نیازمندیها_و_نقشه_راه_پیاده_سازی.pdf
467.4 KB
نیازمندیها و نقشه راه پیاده سازی هوش تجاری در یک سازمان Enterprise و در سطح کلان-@BIMining
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه شصتم آموزش پایتون *****آموزش پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining
✅اضافه شدن زبان برنامه نویسی پایتون به پلتفرم هوش تجاری اوراکل در نسخه 12.2.1.3 OBIEE
🔹شرکت اوراکل در نسخه های قبلی محصول هوش تجاری خود،زبان قدرتمند تحلیلی و آماری R را به محصول خود اضافه کرده بود و اکنون با انتشار جدیدترین نسخه هوش تجاری اوراکل یعنی نسخه 12.2.1.3 OBIEE، زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون را هم به محصول خود اضافه کرده است پایتون به علت دارا بودن کتابخانه های بسیار قوی و نسبتا کامل در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین می تواند مکمل بسیار خوبی برای محصول هوش تجاری اوراکل باشد. بنابراین می توان به یک بسته کاملا منحصر بفرد و کم نظیر در زمینه هوش تجاری مبتنی بر پلتفرم های اوراکل و لینوکس تحت عنوان هوش تجاری اوراکل رسید !
🔸با این محصول کامل و منحصربفرد می توان محصولات ترکیبی هوش تجاری و هوش مصنوعی(شبکه های عصبی) را براحتی پیاده سازی کرد. @BIMining
🔹شرکت اوراکل در نسخه های قبلی محصول هوش تجاری خود،زبان قدرتمند تحلیلی و آماری R را به محصول خود اضافه کرده بود و اکنون با انتشار جدیدترین نسخه هوش تجاری اوراکل یعنی نسخه 12.2.1.3 OBIEE، زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون را هم به محصول خود اضافه کرده است پایتون به علت دارا بودن کتابخانه های بسیار قوی و نسبتا کامل در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین می تواند مکمل بسیار خوبی برای محصول هوش تجاری اوراکل باشد. بنابراین می توان به یک بسته کاملا منحصر بفرد و کم نظیر در زمینه هوش تجاری مبتنی بر پلتفرم های اوراکل و لینوکس تحت عنوان هوش تجاری اوراکل رسید !
🔸با این محصول کامل و منحصربفرد می توان محصولات ترکیبی هوش تجاری و هوش مصنوعی(شبکه های عصبی) را براحتی پیاده سازی کرد. @BIMining
گوگل با کمک هوش مصنوعی روشی برای پیش بینی وضعیت فرد پس از ورود به بیمارستان را ابداع کرده است. در آزمایش ها این روش ۲۴ تا ۴۸ ساعت زودتر از مدل های معمول مرگ بیمار را پیش بینی کرد
🖥 @BIMining
🖥 @BIMining
✅نحوه ایمپورت دیتا از اکسل به R:
🔹یکی از روش های مهم برای #import کردن فایل های #اکسل به #R استفاده از پکیج #RODBC است، و با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به این مجموعه داده متصل می شویم:
> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> data<-odbcDriverConnect(file.choose())
> sqlFetch(data)$Table_Name
> mydata<-sqlFetch(data,"sheet1")
> odbcClose(data)
> mydata
🔹بعد از فراخوانی بسته #RODBC با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به دیتابیس #اکسل متصل می شویم، سپس با استفاده از دستور #sqlFetch محتوای جدول #اکسل را در محیط #R #نمایش داده می شود.
@BIMining
🔹یکی از روش های مهم برای #import کردن فایل های #اکسل به #R استفاده از پکیج #RODBC است، و با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به این مجموعه داده متصل می شویم:
> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> data<-odbcDriverConnect(file.choose())
> sqlFetch(data)$Table_Name
> mydata<-sqlFetch(data,"sheet1")
> odbcClose(data)
> mydata
🔹بعد از فراخوانی بسته #RODBC با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به دیتابیس #اکسل متصل می شویم، سپس با استفاده از دستور #sqlFetch محتوای جدول #اکسل را در محیط #R #نمایش داده می شود.
@BIMining
#آشنایی با پکیج arm
این پکیج برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون و چند سطح / سلسله مراتبی می باشد یکی از توابع موجود در این پکیج
#Binned_Residual_Plot
یا نمودار مانده های تظریف شده است
تابع آن در #R بصورت زیر می باشد:
> install.packages("arm")
> library(arm)
> help(binnedplot)
که تابع آن بصورت زیر است و جزییات وتوضیحات آن راجع به آرگومان های این تابع را میتوان از help مشاهده کرده:
binnedplot(x ,y, nclass=NULL,xlab="Expected Values", ylab="Average residual",main="Binned residual plot", cex.pts=0.8, col.pts=1, col.int="gray",...)
#مثال:
> library(MASS)
> library(Matrix)
> library(lme4)
> library(arm)
> old.par <- par(no.readonly = TRUE)
> data(lalonde)
> fit <- glm(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hisp + married
+ nodegr + u74 + u75, family=binomial(link="logit"))
> x <- predict(fit)
> y <- resid(fit)
> binnedplot(x,y,main="Reducational")
> par(old.par)
كانال : @BIMining
این پکیج برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون و چند سطح / سلسله مراتبی می باشد یکی از توابع موجود در این پکیج
#Binned_Residual_Plot
یا نمودار مانده های تظریف شده است
تابع آن در #R بصورت زیر می باشد:
> install.packages("arm")
> library(arm)
> help(binnedplot)
که تابع آن بصورت زیر است و جزییات وتوضیحات آن راجع به آرگومان های این تابع را میتوان از help مشاهده کرده:
binnedplot(x ,y, nclass=NULL,xlab="Expected Values", ylab="Average residual",main="Binned residual plot", cex.pts=0.8, col.pts=1, col.int="gray",...)
#مثال:
> library(MASS)
> library(Matrix)
> library(lme4)
> library(arm)
> old.par <- par(no.readonly = TRUE)
> data(lalonde)
> fit <- glm(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hisp + married
+ nodegr + u74 + u75, family=binomial(link="logit"))
> x <- predict(fit)
> y <- resid(fit)
> binnedplot(x,y,main="Reducational")
> par(old.par)
كانال : @BIMining
10 توزیع برتر لینوکس در حوزه سرورهای شبکه
1-لینوکس ubuntu سرور
2-لینوکس Redhat Enterprise
3-لینوکس Suse Enterprise
4-لینوکس CentOS
5-لینوکس Debian
6-لینوکس Oracle
7-لینوکس Mageia/Mandriva
8-لینوکس ClearOS
9-لینوکس Arch
10-لینوکس Slackware
منبع :
@BIMining
1-لینوکس ubuntu سرور
2-لینوکس Redhat Enterprise
3-لینوکس Suse Enterprise
4-لینوکس CentOS
5-لینوکس Debian
6-لینوکس Oracle
7-لینوکس Mageia/Mandriva
8-لینوکس ClearOS
9-لینوکس Arch
10-لینوکس Slackware
منبع :
@BIMining
Forwarded from Amir
#فرصت_شغلی
✅ پیام رسان بله
🔵 وب: کار با react آشنا با Java
🔵 برنامه نویسی ios: کار با سوئیفت آشنا با Objective C
🔵 اندروید: آشنا با Java
🔵 بکاند (سرور): java یا Scala
🔵 دیتابیس: مسلط به Cassandra
🔵هوش تجاری (Bi)
☑️ متقاضیان رزومه علمی خود را به همین ID ارسال نمایید.🌹🌹🌹
✅ پیام رسان بله
🔵 وب: کار با react آشنا با Java
🔵 برنامه نویسی ios: کار با سوئیفت آشنا با Objective C
🔵 اندروید: آشنا با Java
🔵 بکاند (سرور): java یا Scala
🔵 دیتابیس: مسلط به Cassandra
🔵هوش تجاری (Bi)
☑️ متقاضیان رزومه علمی خود را به همین ID ارسال نمایید.🌹🌹🌹
🔴هوش تجاری ابری در صنعت بانکداری
👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
✅کاهش هزینهها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاسپذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.
✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورتفولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.
✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را میتوان در ۳لایه نرمافزار به عنوان سرویس(SaaS)»، دادههای به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقهبندی کرد.
📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314
@BIMining
👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
✅کاهش هزینهها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاسپذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.
✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورتفولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.
✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را میتوان در ۳لایه نرمافزار به عنوان سرویس(SaaS)»، دادههای به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقهبندی کرد.
📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314
@BIMining
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
روز مهندس بر مهندسين عزيز مبارك
@BIMining
@BIMining
✅دستورات حذف wine در توزیع لینوکس RedHat ، Oracle Linux ،Ubuntu و ...
🔹yum remove wine
🔹rm -rf $HOME/.wine
🔹rm -f $HOME/.config/menus/applications-merged/wine*
🔹rm -rf $HOME/.local/share/applications/wine
🔹rm -f $HOME/.local/share/desktop-directories/wine*
🔹rm -f $HOME/.local/share/icons/????_*.xpm
برای توزیع ابونتو بجای دستور yum از sudo apt-get در command های ذیل استفاده می شود:
🔹yum remove –purge wine
🔹yum update
🔹yum autoclean
🔹yum clean
🔹yum autoremove
@BIMining
🔹yum remove wine
🔹rm -rf $HOME/.wine
🔹rm -f $HOME/.config/menus/applications-merged/wine*
🔹rm -rf $HOME/.local/share/applications/wine
🔹rm -f $HOME/.local/share/desktop-directories/wine*
🔹rm -f $HOME/.local/share/icons/????_*.xpm
برای توزیع ابونتو بجای دستور yum از sudo apt-get در command های ذیل استفاده می شود:
🔹yum remove –purge wine
🔹yum update
🔹yum autoclean
🔹yum clean
🔹yum autoremove
@BIMining
برترین پایگاه داده های جهان تا فوریه 2018 @BIMining*** منبع : https://db-engines.com/en/