#درونیابی_و_هموارسازی:
درونیابی و هموار سازی در R به صور مختلفی قابل اعمال اند که بعضی از آنها را به شرح ذیل می آوریم:
#درونیابی_خطی: تابع ()approx
که بین نقاط انجام می شود.
#درونیابی_با_استفاده_ازمکانیسم
_تابع()spline: نسبت به روش قبل هموار تر است.
#تابع_()smooth.spline:مجموعه نقاطی که قدری هموارتر شده است اما نقاط اصلی را بهم متصل نمی کند.
#مثالی در این باره را در نرم افزار اجرا می کنیم
> x<-1:10
> y<-c(9,7,6,8,5,8,9,6,3,5)
> plot(x,y,cex=2,main="interpolation,smoothing",sub="Reducational")
> lines(spline(x,y,n=100),lty=1)
> points(approx(x,y,xout=seq(1,10,0.1)),pch=1)
> lines(smooth.spline(x,y),lty=2)
> legend("bottomleft",lty=c(1,NA,2),pch=c(NA,1,NA),legend=c("spline","approx",
"smooth.spline"))
@BIMining
درونیابی و هموار سازی در R به صور مختلفی قابل اعمال اند که بعضی از آنها را به شرح ذیل می آوریم:
#درونیابی_خطی: تابع ()approx
که بین نقاط انجام می شود.
#درونیابی_با_استفاده_ازمکانیسم
_تابع()spline: نسبت به روش قبل هموار تر است.
#تابع_()smooth.spline:مجموعه نقاطی که قدری هموارتر شده است اما نقاط اصلی را بهم متصل نمی کند.
#مثالی در این باره را در نرم افزار اجرا می کنیم
> x<-1:10
> y<-c(9,7,6,8,5,8,9,6,3,5)
> plot(x,y,cex=2,main="interpolation,smoothing",sub="Reducational")
> lines(spline(x,y,n=100),lty=1)
> points(approx(x,y,xout=seq(1,10,0.1)),pch=1)
> lines(smooth.spline(x,y),lty=2)
> legend("bottomleft",lty=c(1,NA,2),pch=c(NA,1,NA),legend=c("spline","approx",
"smooth.spline"))
@BIMining