✍️ مهارت های مورد نیاز دانشمند داده و یادگیری ماشین @BIMining

☑️ معرفی سایت برای دانلود و دسترسی به داده های رمز ارزها جهت تحلیل و پیش بینی قیمت ها با روش های هوش مصنوعی

https://www.cryptodatadownload.com/

با ورود به این سایت و انتخاب صرافیهای بین المللی ، می توانید آخرین داده های مربوط به بیش از 100رمز ارز دسترسی داشته باشید این داده ها در تایم فریم های دقیقه ای و ساعتی و روزانه و در قالب فایل csv نگهداری شده است. شما می توانید این داده ها را براحتی و رایگان دانلود کرده و با استفاده از روش های هوش مصنوعی قیمت های آینده را پیش بینی کنید.@BIMining

#فرصت_شغلی

📌شرکت بهسازان ملت (زیرمجموعه بانک ملت)، برای تکمیل مجموعه فنی خود نیروی متخصص هوش مصنوعی جذب میکند.


🟡مهارت‌های مورد نیاز:
تسلط به مباحث deep learning و machine learning
آشنایی با TensorFlow
آشنایی با Jupyter Notebook

زمینه همکاری:
▫️متن کاوی و آنتی فیشینگ
▫️یادگیری عمیق

🔺امکان همکاری به صورت دورکاری و ریموت برای افراد سینیور (حداکثر دو روز در هفته دورکاری)
🔺آقایان می‌بایست دارای کارت پایان خدمت یا معاف از سربازی باشند
🔺حداقل مدرک تحصیلی لیسانس

🔸تعداد نیروی مورد نیاز 5 نفر

📍محل فعالیت: تهران

📝لطفا رزومه را به آدرس ایمیل ذیل ارسال فرمائید:
aalishahi_m@behsazan.com

مهمترین تخصص های مهندس داده در سال ٢٠٢١

@BIMining

#فرصت_شغلی

📌شرکت بهسازان ملت (زیرمجموعه بانک ملت)، برای تکمیل مجموعه فنی خود نیروی متخصص برنامه نویس FRONT END جذب میکند.

🟡مهارت‌های مورد نیاز:
تسلط به برنامه نویسی Front end
تسلط نسبی به CSS , HTML, JQUERY, JAVA SCRIPT

🔺آقایان می‌بایست دارای کارت پایان خدمت یا معاف از سربازی باشند
🔺حداقل مدرک تحصیلی لیسانس

🔸تعداد نیروی مورد نیاز 4 نفر

📍محل فعالیت: تهران

📝لطفا رزومه را به آدرس ایمیل ذیل ارسال فرمائید:
aalishahi_m@behsazan.com

وبسمینار علم داده در ایرانسل

https://labs.irancell.ir/p/15273/

@BIMining

لینک رویداد بزرگ علم داده در آکادمی شرکت ایرانسل که با حضور متخصصین علم داده در سراسر جهان در روز یکشنبه مورخ1400/12/22 برگزار شده بود :

https://lahzenegar.com/Irancell/DataScience



@BIMining

10 سایت برتر برای یافتن شغل در سال 2022:
(Top 10 sites for your career in 2022)
1) Linkedin
2) Indeed
3) Naukri
4) Monster
5) JobBait
6) Careercloud
7) Dice
8) CareerBuilder
9) Jibberjobber
10) Glassdoor

10 مهارت فنی مورد تقاضا در سال 2022:
(Top 10 Teach skills in demand in 2022)

1) Machine Learning
2) Mobile Development
3) SEO/SEM Marketing
4) Data Visualization
5) Data Engineering
6) UI/UX Design
7) Cyber Security
8) Cloud Computing/AWS
9) Blockchain
10) IOT

10 سایت برای آموزش آنلاین رایگان در سال 2022:
(Top 10 sites for free online education in 2022)

1) Coursera
2) edX
3) Khan Academy
4) Udemy
5) iTunesU Free Courses
6) MIT OpenCourseWare
7) Stanford Online
8) Codecademy
9) ict iitr
10) ict iitk


10 سایت برای بررسی رایگان رزومه در سال 2022:
(Top 10 sites to review your resume for free in 2022)

1) Zety Resume Builder
2) Resumonk
3) Resume dot com
4) VisualCV
5) Cvmaker
6) ResumUP
7) Resume Genius
8) Resume builder
9) Resume Baking
10) Enhance

10 سایت برای آماده سازی مصاحبه در سال 2022:
(Top 10 sites for interview Preparation in 2022)

1) Ambitionbox
2) AceThelnterview
3) Geeksforgeeks
4) Leetcode
5) Gainlo
6) Careercup
7) Codercareer
8) InterviewUp
9) InterviewBest
10) Indiabix


@BIMining

مسیر دانشمند داده @BIMining

مهمترین کاربردهای زبان برنامه نویسی #پایتون در حوزه های مختلف

@Bimining

موارد کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین



@BIMining

برترین پلتفرم ها و ابزارهای ETL در انبار داده در سال 2022

نکته جالب این است که ابزار ODI شرکت اوراکل از ابزار IBM Data Stage شرکت IBM پیشی گرفته است و به جایگاه دوم رسیده است.
@BIMining

دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین

@BIMining

تمایز و اشتراک علم داده با تحلیل داده

@BIMining

چرخه حیات علم داده

@BIMining

روش های استفاده از کتابخانه های pandas جهت import data و data cleaning و گزارشات آماری

@BIMining

توابع و دستورات مهم در پانداس و SQL

@BIMining

پنج مرحله تجزیه و تحلیل موثر داده ها:
مرحله 1: تعریف مساله
اولین گام در هر پروژه تجزیه و تحلیل داده، تعریف مساله است که سعی در حل آن دارید. به چه سوالاتی می خواهید پاسخ دهید؟ اهداف شما برای پروژه چیست؟ تعریف واضح مساله و اهداف به شما کمک می کند در مسیر خود بمانید و اطمینان حاصل کنید که تحلیل شما مرتبط است.

مرحله 2: اندازه گیری
داده هایی را که برای پاسخ به سوالات و دستیابی به اهداف خود نیاز دارید جمع آوری کنید. اطمینان حاصل کنید که داده های شما تمیز، دقیق و مرتبط هستند.
مرحله 3: تجزیه و تحلیل
با در دست داشتن داده ها، وقت آن است که آن ها را تجزیه و تحلیل کنید. از روش‌های آماری، ابزارهای تجسم و تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای کشف اطلاعات و دانش پنهان استفاده کنید.

مرحله 4: بهبود
درک بهتری از مشکل خود و عوامل موثر در آن داشته باشید. تغییراتی را در فرآیندهای تجاری یا محصولات خود اعمال کنید که به شما در دستیابی به اهدافتان کمک می کند.
@BIMining
مرحله 5: کنترل
کنترل‌ها و سیستم های نظارتی را برای پیگیری پیشرفت خود تنظیم کنید و مطمئن شوید که هنوز در مسیر رسیدن به اهداف خود هستید.
@BIMining