مهندسی و علم داده
4K subscribers
380 photos
174 videos
169 files
114 links
در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
-رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
Download Telegram
4_5996864214642197643.PDF
407.7 KB
آموزش فارسی نصب تنسرفلو GPU

💠 راهنمای راه‌اندازی Tensorflow بر روی کارت گرافیک‌های NVIDIA

🙏Thanks: @BIMining
✍🏻 محبوترین IDE های پایتون

@BIMining
4_6021392356257825191.rar
1.1 KB
خواندن فایل های CSV در پایتون به پنج روش مختلف


@BIMining
معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده

کتابخانه Scikit-learn: کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

@BIMining
📁 معرفی نمودار Word Cloud یا Tag Cloud

📡 تعریف : تمام کلمات در یک خوشه یا ابر کلمات مرتب می شوند.بصورت عمودی افقی ستونی

📨 از این نمودار (Word Cloud ) می توان برای نمایش کلماتی که داده های متا به آنها اختصاص داده شده باشد ، استفاده شود. به عنوان مثال ، در یک Word Cloud با تمام نامهای کشور جهان ، می توان میزان جمعیت را برای تعیین هر اندازه به هر کشور اختصاص داد.

📨 رنگ استفاده شده در Word Cloud معمولاً بی معنی است و در درجه اول زیبایی شناسی است ، اما می توان از آن برای طبقه بندی کلمات یا نمایش متغیر داده دیگر استفاده کرد.

👆🏼 هر چیزی معایبی هم دارد . کلماتی که نامه های آنها حاوی صعودها و نزول های زیادی است ممکن است توجه بیشتری را به خود جلب کنند و نکته دیگر اینکه از نظر دقت تحلیلی عالی نیستند ، بنابراین به جای آن به دلایل زیبایی شناختی بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند.
@BIMining
کانال مرجع هوش تجاري كلان داده ايران:
@BIMining
گروه مرجع هوش تجاری كلان داده ايران باحضور مدیران ارشدسازمانها،متخصصین و اساتید بنام دانشگاههای معتبر
https://telegram.me/joinchat/BLcX0k7agG_-sG9JyJzuKw
💡 مربع جادویی گارتنر دقیقا چیست؟

موسسه #گارتنر در هر یک از چهار بخش خود، گروهی از شرکت‌ها را بر حسب دو عامل اصلی بررسی کرده و جای داده است. این دو عامل عبارتند از:

🔸 درک شرکت از تصویر آینده، داشتن بینش نسبت به آن (محور افقی)
🔹 توانایی اجرایی شرکت با توجه به اهداف مقرر شده (محور عمودی)

چارک‌های مربع گارتنر بیانگر چیست؟
روش و فرایند بررسی این معیارها توسط موسسه فاش نمی‌شود و امتیازات کسب شده در مجموع جایگاه شرکت‌ها را در بازار در یکی از ۴ بخش مربع تعیین می‌کند. این بخش‌ها عبارتند از :
@BIMining
🔺رهبران:
این شرکت‌ها در هر دو زمینه امتیازات بیشتری را کسب کرده‌اند و عموما دارای جمعیت بیشتر و پختگی در زمینه فعالیت تخصصی خود هستند.

🔺چالشگران:
این دسته شامل شرکت‌هایی است که توانایی اجرایی بالایی دارند. اما در زمینه جامعیت بینش و تکامل اهداف درازمدت امتیاز پایین‌تری نسبت به رهبران کسب کرده‌اند و با کسب دید مناسبی در این راستا می‌توانند به عنوان چالش‌گر سهم بازار راهبران را به چالش کشیده و تهدید کنند.

🔺ایده پردازان:
این شرکت‌ها امتیاز کمتری در زمینه اجرای اهداف بدست آورده‌اند اما در زمینه تکامل اهداف امتیاز بیشتری دارند. عموما این شرکت‌ها کوچکتر از چالشگران هستند و علی‌رغم داشتن دید مناسبی از آینده، جای پیشرفت محسوسی در زمینه افزایش قدرت اجرایی شرکت دارند.

🔺فرصت جویان:
این دسته از شرکت ها در هر دو زمینه تکامل اهداف و قدرت اجرایی امتیاز کمتری نسبت به دیگران کسب کرده‌اند و عموما شرکت‌های تازه وارد به بازار هستند و سهم کوچکی از بازار را به خود اختصاص می‌دهند که گاها انواعی خاص از مصرف کننده را هدف می‌گیرند و وارد بخش‌های کلی بازار نمی‌شوند.

@BIMining
کورس ۲۰‌ساعته یودمی، Python برای یادگیری ماشینی مجددا رایگان شد!

از دستش ندید و با کوپن زیر وارد بشید:

https://www.udemy.com/course/python-for-machine-learning-bootcamp/?couponCode=STAYHOME1992

@BIMining
@Mr_IE
📊 نگاهی به ابزارهای هر یک از مراحل علم‌داده

@BIMining
استخدام کارشناس پایگاه داده در شرکت فناپ وابسته به بانک پاسارگاد

@BIMining
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📍مقایسه جالب میزان استفاده از کتابخانه های محبوب یادگیری ماشین از سال 2014 تا کنون
و تنسورفلو با اختلاف در راس


@BIMining
🔷🔶١٠ تا از محبوب ترین دوره های Data Science در سطح دنیا


@BIMining
درجه و اعتبار مجلات بین‌المللی و داخلی را چگونه بسنجیم؟

🔰به طور کلی درجه و اعتبار مجلات بین المللی را می توان به مدل زیر قرار داد:

*مجلات تامسون Thomson
* مجلات اسکوپوس Scopus
* مجلات پاب مد PubMed
* مجلات ISC

✔️مجلات #اسکوپوس (Scopus):

اسکوپوس یکی از نمایه‌های استنادی معتبر و یکی از محصولات شرکت الزویر (Elsevier) است که اطلاعات کتاب‌شناختی حدود ۲۵ میلیون سند و حدود ۵۰۰۰ ناشر علمی را از سراسر جهان در خود جای داده ‌است. در مجموع اسکوپوس اطلاعات ۱۶۵۰۰ مجلۀ علمی-پژوهشی را در خود نمایه کرده‌است.

🔗برای اطمینان از ایندکس بودن یک مجله در موسسه اسکوپوس به آدرس سایت زیر مراجعه کنید:🔻
👉 http://www.scimagojr.com/journalsearch.php

✔️مجلات #تامسون (ISI):

شرکت تامسون رویترز (Thomson Reuters) یک شرکت چندملیتی رسانه‌های گروهی است که زیر مجموعه‌هایی دارد که یکی از این زیر مجموعه‌ها پایگاه (Web of Science (WoS می‌باشد. به مجلاتی از WoS که دارای ایمپکت فاکتور هستند مجلات JCR گفته می‌شود و به مجلات بدون ایمپکت فاکتور، مجلات ISI Listed گویند.

به‌صورت عامیانه و متداول مقالاتی که در این پایگاه نمایه می‌شوند، به مقالات ISI شهرت یافته‌اند.

🔗برای اطمینان از ایندکس بودن یک مجله در موسسه تامسون به آدرس سایت زیر مراجعه کنید:🔻
👉 http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl

✔️مجلات #پابمد (PubMed):

پاب‌مد (PubMed) مهم‌ترین ابزار برای جستجوی پایگاه داده‌های آزاد(دیتابیس) مدلاین است، که حاوی اطلاعات بیبلیوگرافی پژوهشی برای تمام رشته‌های علوم پزشکی و زیست‌شناسی است. این دیتابیس تا سال ۲۰۰۸ حاوی ۱۷ میلیون عنوان بود که قدیمی‌ترین آن‌ها به سال ۱۸۶۵ باز می‌گردد. این دیتابیس به‌طور رایگان برای جهانیان قابل دسترس است.

🔗برای اطمینان از ایندکس بودن یک مجله در پابمد می‌توانید به آدرس سایت زیر مراجعه کنید:🔻
👉 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog/

✔️مجلات #پایگاه_استنادی_علوم_جهان_اسلام (ISC):

پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) یک سامانۀ اطلاع‌رسانی علمی است که در صدد تجزیه و تحلیل مجلات علمی کشورهای اسلامی براساس معیارهای علم سنجی معتبر اسلامی می‌باشد. پس از تامسون و اسکوپوس، ISC (پایگاه استنادی علوم جهان اسلام) سومین پایگاه استنادی برای سنجش عملکرد پژوهشی کشورها محسوب می‌شود که ۵٧ کشور در آن مشارکت دارند.

🔗برای اطمینان از ایندکس بودن یک مجله در پایگاه ISC به آدرس سایت زیر مراجعه کنید:🔻
👉 http://mjl.isc.gov.ir/Default.aspx?lan=en

@BIMining
4_5976344699147912970.pdf
9.5 MB
📚 مرور کل پایتون مقدماتی در یک روز
زبان : فارسی

💠 مناسب برای کسانی که میخواهند پایتون را شروع کنند و یک شیرجه سریع به پایتون بزنند..!


@BIMining
👍1
#دوره_رایگان
رایگان شدن یکی از دوره های با کیفیت در یودمی
Power BI & Data Analytics Essentials with Power BI

Highest Rated 🌟🌟🌟

​The Power BI course is designed to arm participants with knowledge on using the most highly rated Data Analytics and Business Intelligence Tool, Power BI to go from data to insights.

لینک ثبت نام دوره:

https://www.udemy.com/course/data-analytics-essentials-with-power-bi/?couponCode=SAFEMAY



@BIMining
#دوره_رایگان
🎓Automate boring stuff with python programming
یکی از پرطرفدارترین دوره های پایتون _توصیه شده توسط متخصصان این حوزه
ارائه دهنده این دوره مولف کتابی به همین عنوان است.
Rate:4.6🌟
Student:474000🌟

لینک دوره.:
https://www.udemy.com/course/automate/?couponCode=MAY2020FREE




@BIMining
مهمترین دیتاست های مربوط به پروژه های NLP در حوزه های متون , NLP عمومی , تحلیل حساسیت , گفتار صوتی

لینک دسترسی به دیتاست ها:
https://lionbridge.ai/datasets/the-best-25-datasets-for-natural-language-processing/


@BIMining
مهمترین کتابخانه های NLP در پایتون که بایستی حتما بدانید


@BIMining
🔹کارشناس در حوزه فناوری اطلاعات

🔸 شرکت مهندسین مشاور نظم آران، از کارشناسان با شرایط زیر و حداقل دو سال سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید.

1- کارشناس Oracle - مسلط به PL-SQL و آشنا به مفاهیم انبار داده و داده‌های حجیم
2- کارشناس اوراکل - مسلط به PL-SQL و محیط کار APEX
3-برنامه نویس وب مسلط به CSharp و ASP.Net و mvc و JavaScript و jQuery و بانک اطلاعاتی SQL Server و آشنا به AngularJS
4-کارشناس BI ، آشنا به Qlikview
5-کارشناس پشتیبانی نرم افزار آشنا با SQL

شماره تماس:

📞:021-88915108

▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را با ذکر دریف شغلی مورد نظر، به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند.


👇🏻👇🏻👇🏻

✉️: job@nazmaran.com
✉️: nazmaran.corp@gmail.com


@BIMining
🔲 مسئولیت ها و وظایف Role های مختلف در حوزه علم داده Data Science

@BIMining