مهندسی و علم داده
4.01K subscribers
381 photos
174 videos
169 files
114 links
در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
-نائب رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
جدا کردن گوجه فرنگی های کال با استفاده از فن آوری پردازش تصویر

@BIMining
هوش مصنوعی و اشتغال‌زایی در آینده @BIMining
هوش مصنوعی گوگل علت خوب بودن عکس را تشخیص میدهد

 تازه ترین به روزرسانی در سیستم ارزیابی تصاویر گوگل یا نیما که مبتنی بر هوش مصنوعیپیشرفته این شرکت است با اسکن کردن تمامی عکس هایی که هر کاربر با گوشی خود گرفته کیفیت آنها را بررسی کرده و به فرد کمک می کند تا جذاب ترین عکس ها را از میان این مجموعه انتخاب کند.
این سیستم از شبکه عصبی پیشرفته ای بهره می گیرد که مبتنی بر یک شبکه بیولوژیک در مغز انسان است و لذا می تواند هم ویژگی های فنی و هم ویژگی های زیبایی شناسانه عکس های مختلف را کشف کند.
گوگل قصد دارد این دستاورد تازه خود را در قالب یک برنامه موبایلی مورد استفاده قرار دهد تا ویرایش و تصحیح نور و رنگ عکس ها تسهیل شود و قاب بندی آنها نیز برای افزایش زیباییشان بهبود یابد.
کاربران با مشاهده تغییراتی که در این قالب در عکس های گرفته شده با گوشی ایجاد می شود، می توانند توانایی عکاسی خود را بهبود ببخشند. الگوریتم هوش مصنوعی به کار گرفته شده می تواند به عکس ها از یک تا ده نمره دهد و لذا به درک زیبایی شناسانه افراد کمک کند

@ كانال هوش تجاري
@BIMining
هوش مصنوعی ساخت چین قادر به شناسایی چهره از میان دو میلیارد

یک شرکت چینی مستقر در شانگهای به نام Yitu ادعا می کند که هوش مصنوعی (AI) ساخته که قادر است در عرض چند ثانیه چهره یک فرد را از میان 2 میلیارد چهره تشخیص بدهد. برای این دستگاه نام Dragon Eye انتخاب شده است. ژو لنگ، یکی از بنیانگذاران شرکت می گوید: ماشین های ما به راحتی می توانند چهره شما را از میان 2 میلیارد نفر شناسایی کنند. این کار تا 3 سال قبل غیر ممکن به نظر می رسید.

@BIMining
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه پنجاه و نهم آموزش پایتون**
🔘 وصل شدن به دیتابیس در پایتون فیلم آموزشی پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining
کاربردهای هوشمندی کسب و کار در صنعت بانکداری شامل مدیریت ریسک، تحلیل رفتار مشتری و بازاریابی، بخش‌بندی مشتریان، جلوگیری از تقلب و بهینه‌سازی فرایندها می‌شود. @BIMining
راهنماي دستورات كليدي در لينوكس @BIMining
🔅 برترین زبان‌های برنامه ‌نویسی برای یادگیری ‌ماشین و داده کاوی در حوزه علم داده

@BIMining
کتاب حاضر یکی از بهترین و جدیدترین کتابها در زمینه یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی R است @BIMining
انواع الگوریتم های متداول یادگیری ماشین @BIMining
شرکت پردازشگران سامان وابسته به بانک سامان,

در راستای تکمیل کادر پرسنلی خود از واجدالشرایط دعوت به همکاری می نماید:

 

-  کارشناس ETL

  

·             حداقل سه سال سابقه کار در حوزه ETL

·             مسلط به ابزارSSIS

·             آشنا به ODI

·             آشنا به مفاهیم BI

 

 کارشناسReport و داشبورد  

 

·         حداقل سه سال سابقه کار در طراحی داشبورد و گزارش

·         مسلط بهSSRS و Power BI

·         آشنا به HTML  و CSS

·         متخصص تولید داشبوردهای مدیریتی

·         آشنا به فریم ورک های داشبورد و گزارش، Jasper، Cristal Report، ...

 

-  کارشناس تحلیل سیستم

  

·             آشنا به کسب و کار بانکی

·             حداقل پنج سال سابقه کار در کسب و کار بانکی

·             حداقل مدرک تحصیلی, کارشناسی کامپیوتر

·             مسلط به ابزار UML

·             آشنا به BPMN

·             آشنا به زبان انگلیسی

 

 UX,usability  کارشناس تحلیل -  

 

·         حداقل پنج سال سابقه کار در طراحی سایت

·         مسلط به Responsive Page-jquery-Css-Html5

 

کارشناس جاوا J2EE

·         حداقل پنج سال سابقه کار در خصوص J2EE

·         مسلط بر Spring  و Hibernate

·         مسلط به وب سرویس و سوکت

·         مسلط به یکی از فریم ورک های وب در جاوا (JSF، Struts و ...)

 

کارشناس IOS

·         حداقل سه سال سابقه کار بر روی IOS

·         مسلط بر Object C و SWIFT

·         مسلط به وب سرویس و سوکت

-
کارشناس SAP
- مشاور Functional
-برنامه نویس ABAP
 

علاقه مندان می توانند رزومه خود را به آدرس job@samanpr.net ارسال نمایند.
لطفا رزومه خود را با عنوان A&D ارسال نمایید.

تاریخ : ۱۳۹۶/۱۰/۲۸
نوبت دوم
@BIMining
مجموعه ای از آدرس سایت های دیتابیس و دیتاست :

انواع DataSet ها

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

دیتاست مربوط به یوتیوب

http://netsg.cs.sfu.ca/youtubedata

دیتاست مربوط به داده های شبکه

http://networkdata.ics.uci.edu/netdata/html/bkHam.html


مجموعه داده های طبقه بندی شده در دیتاپول در موضوعات مختلف
http://www.datapool.ir

دیتاست مربوط به تشخیص چهره

http://www.face-rec.org/databases
دیتاست مربوط به دسته بندی حملات شبکه

http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html

دیتاست مربوط به وام های داده شده ، دیر کرد و غیره به مشتریان است

https://www.lendingclub.com/info/download-data.action

دیتاست مربوط به تصادفات جاده ای

http://www.nyc.gov/html/nypd/html/traffic_reports/motor_vehicle_collision_data.shtml

دیتاست مربوط به گربه ها

http://137.189.35.203/WebUI/CatDatabase/catData.html

دیتاست مربوط به حراجی آنلاین eBay

http://www.modelingonlineauctions.com/datasets

دیتاست مربوط به موسیقی و صدا

http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/

دیتاست مربوط به انواع شبکه های موجود و وب سایت ها – دانشگاه استنفورد

http://snap.stanford.edu/data/index.html

دیتاست های مربوط به یادگیری ماشین

http://archive.ics.uci.edu/ml

گروه داده کاوی دانشگاه تگزاس

http://www.cs.utexas.edu/users/dmg/

وب سایت های مجموعه داده:

http://aws.amazon.com/public-data-sets

http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets

https://archive.org/details/stackexchange

https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php

https://www.kaggle.com

http://www.data.gov

http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets

http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx

http://konect.uni-koblenz.de/networks

http://aws.amazon.com/public-data-sets/

http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

https://archive.org/details/stackexchange

http://snap.stanford.edu/data/

https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php

https://www.kaggle.com/

http://www.data.gov/

http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets

http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx

http://konect.uni-koblenz.de/networks/

@BIMining
نیازمندیها_و_نقشه_راه_پیاده_سازی.pdf
467.4 KB
نیازمندیها و نقشه راه پیاده سازی هوش تجاری در یک سازمان Enterprise و در سطح کلان-@BIMining
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه شصتم آموزش پایتون *****آموزش پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining
اضافه شدن زبان برنامه نویسی پایتون به پلتفرم هوش تجاری اوراکل در نسخه 12.2.1.3 OBIEE

🔹شرکت اوراکل در نسخه های قبلی محصول هوش تجاری خود،زبان قدرتمند تحلیلی و آماری R را به محصول خود اضافه کرده بود و اکنون با انتشار جدیدترین نسخه هوش تجاری اوراکل یعنی نسخه 12.2.1.3 OBIEE، زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون را هم به محصول خود اضافه کرده است پایتون به علت دارا بودن کتابخانه های بسیار قوی و نسبتا کامل در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین می تواند مکمل بسیار خوبی برای محصول هوش تجاری اوراکل باشد. بنابراین می توان به یک بسته کاملا منحصر بفرد و کم نظیر در زمینه هوش تجاری مبتنی بر پلتفرم های اوراکل و لینوکس تحت عنوان هوش تجاری اوراکل رسید !
🔸با این محصول کامل و منحصربفرد می توان محصولات ترکیبی هوش تجاری و هوش مصنوعی(شبکه های عصبی) را براحتی پیاده سازی کرد. @BIMining
گوگل با کمک هوش مصنوعی روشی برای پیش بینی وضعیت فرد پس از ورود به بیمارستان را ابداع کرده است. در آزمایش ها این روش ۲۴ تا ۴۸ ساعت زودتر از مدل های معمول مرگ بیمار را پیش بینی کرد
🖥 @BIMining
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💠 آموزش #پایتون : جلسه شصت و یکم

☑️ مباحث گفته شده:
🔘 ساخت کلاس برای دیتابیس در پایتون @BIMining
اولين سمينار علوم داده
@BIMining