Business Intelligence HeadHunter
5.16K subscribers
45 photos
2 videos
7 files
526 links
Вакансии BI, Data Engineer, Data Analytic, Data Governance, Data Science, Bioinformatics

Правила канала: вакансии по теме публикует любой участник группы, но обязательно с прямыми контактами и зп, писать @Kostechka.
Download Telegram
Добрый день! буду благодарен, если эту вакансию опубликуете:

#vacancy #вакансия #BIAnalyst #remote #iGaming

Компания: STRABA
📍 Локация и формат: полностью удалённо (full time)
🎯 Позиция: BI Analyst (Senior)
💰 Компенсация: 3500–5000$

О продукте и задачах: Работа в команде продуктовой аналитики для проекта топ-10 iGaming компании в мире. Зона ответственности — комплексная аналитическая поддержка: от сбора требований до разработки визуализаций в Tableau.

Чем предстоит заниматься:
- Вести полный цикл BI‑задач: требования, проектирование дашбордов, описание логики метрик, визуализации
- Разрабатывать производительные дашборды в Tableau, оптимизировать расчёты и нагрузку на DWH
- Поддерживать методологию расчёта метрик и стандарты KPI
- Работать с большими объёмами данных (ClickHouse), писать оптимизированные SQL‑запросы
- Взаимодействовать с заказчиками и командами, обеспечивая полезность и корректность отчётности

🔻 Вы — наш идеальный кандидат, если у вас есть:
- Опыт работы BI‑аналитиком / Data Analyst от 5 лет
- Продвинутые навыки Tableau (сложные дашборды, LOD, параметры)
- Уверенный SQL (ClickHouse), Python для BI‑задач
- Понимание продуктовых, игровых и финансовых метрик
- Навык работы с требованиями и заказчиками
- Английский B2 (документация, комьюнити, статьи)

🔸 Сильный плюс:
- Опыт в iGaming / геймдеве / e‑com
- Техническое образование или сертификат Tableau

🔻 Мы предлагаем:
- Удалённый формат 🌍
- Портфолио (2–3 дашборда) как обязательный этап отбора
- Годовой бонус (13‑я зарплата)
- оплата отпусков, конференций, хакатонов
- Прозрачный процесс: тестовое → интервью → финальное решение

📌 Контакт для отклика: @DzmitryS6
15👍4🤔1
🧩Вакансия: BI / Data Analyst (iGaming)

Ищем сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.

🧩 Задачи

-
Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.

🧩Требования

-
Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.

🧩Будет плюсом

-
Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе

🧩 Мы предлагаем

-
Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Полностью удаленная работа, стандартный график с ориентацией на часовой пояс GMT+3.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) от 2500$ до 4500$.

Для отклика с резюме 📩@alexandrasprutgaming
#вакансия #СПб #job #BI

🔵Привет!

Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 16-ти летним бэкграундом. Специализируемся на интеграции систем BI и построении DWH.
Одним из направлений деятельности нашей компании является исследовательский проект «Круги Громова», в рамках которого мы анализируем российских ИТ-вендоров и отечественное ПО.
На текущий момент выпущено уже более 10 блоков исследований, ознакомиться с ними можно на сайте.

🔵Ищем в команду Аналитиков исследований разных грейдов (из-за большой загруженности готовы рассмотреть кандидатов с маленьким опытом)

Формат работы
: офис (СПб)
Занятость: полная занятость

🔵Чем предстоит заниматься:

- Анализ ИТ-рынка, изучение лучших практик и трендов в области бизнес-аналитики и работы с данными.
- Проведение технических исследований функциональности, архитектуры и особенностей BI-продуктов и решений по управлению данными (ETL, СУБД, MDM и др.)
- Сбор, верификация и систематизация информации о продуктах от вендоров и пользователей.
- Разработка методик и критериев для экспертной оценки, сравнения и ранжирования BI-инструментов с учетом обратной связи рынка.
- Презентация результатов исследований на внешних мероприятиях, вебинарах, для заказчиков, вендоров и внутренних подразделений компании.

🔵Требования:
- Опыт работы аналитиком данных, системным аналитиком или техническим писателем
- Понимание BI-стека и технологий управления данными (ETL, DWH, OLAP, Data Governance и т.д.)
- Владение методами исследования рынка, сбора и анализа информации
- Навыки подготовки аналитического контента (обзоры, отчеты, статьи)
- Развитые коммуникативные навыки
- Способность разрабатывать методики анализа и оценки продуктов, продумывать сценарии развития

🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата.
- Плавный онбординг, при необходимости - менторинг от коллег.
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт
- Мы открыты к интересным идеям, постоянно запрашиваем обратную связь от сотрудников, внедряем новые практики.
- Множество внерабочих активностей.

ЗП: 80К - 180К

Контакт: @itrecruteva
👎292👍1😁1
#jobs #вакансия #гибрид #офис #ML #Ташкент

Должность:ML Engineer (FinTech)
Тип занятости: full_time
Уровень: middle\senior
Страна: Ташкент
Локация: office\hybrid
Компания: НааS Platform
Зарплата: от 3 000 USD до 3 500 USD

В быстрорастущую технологическую компанию, оцененную в более, чем $100 млн, ищем ML Engineer. Мы являемся лидеров финтех-рынка в Центральной Азии и пионером BNPL-решений, обслуживаем сотни тысяч клиентов и расширяем присутствие в таких странах, как Великобритания, ОАЭ, Узбекистан и Пакистан.

О команде и проектах:
Наша команда отвечает за критически важные направления: Кредитный скоринг, Анти-фрод, разработку Чат-бота (NLP/LLM), Распознавание документов (OCR) и Рекомендательные системы. Вы будете развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру в скоринге, анти-фроду и рекомендациях, с возможностью возглавить одно из направлений.

Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы на позициях Data Science/Ml Engineer от 3 лет.
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками (В1+ и выше).

Что мы предлагаем:
- Комфортную среду, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Ориентированную на создание крутого продукта команду.
- Участие в конференциях и курсах для прокачки навыков (в том числе уроки английского с носителем).
- Офис/Гибридный формат работы в Ташкенте.
- ДМС после испытательного срока.
- Конкурентную зарплату от 3500$.

Контакт для отклика : @sourserXP
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #SeniorData аналитик #SeniorData инженер #аналитик

Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП 
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.

Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
👎11👍61🔥1
#вакансия #Data_scientist #ML #Москва #upfit_анализ

Компания: КА Vital Partners
Позиция: Data scientist / Data Mining Specialist
Локация: РФ, Москва
Формат работы: гибридный, remote full-time
Оформление: ИП РФ
Зарплата: от 250 000 до 320 000 руб. на руки
Контакт: @lyubov_rec

Для разработки банковского продукта приглашаем Data Mining Specialist

🔹Чем нужно будет заниматься:
- извлечением, очищением, преобразованием и подготовкой данных для анализа
- построением моделей чувствительности
- анализом и оптимизацией существующих моделей
- созданием и тестированием гипотез для улучшения процессов в продукте
- предоставлением результатов анализа в виде графиков, диаграмм и отчетов для стейкхолдеров
- предложением стратегических идей и решений на основе данных

🔹Какие навыки и знания нужны:
- отличные знания статистики
- опыт построения uplift-моделей, опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
- уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
- опыт работы с Hadoop, Hive, Spark
- знание SQL
Будет большим плюсом опыт работы:
- с банковскими продуктами
- с NLP и GenAI
👍31👎1🔥1
Компания: Vital Partners
Вакансия: Администратор базы данных (PostgreSQL)
Локация: РФ
Формат работы: remote full time
Оформление: ИП РФ
ЗП: от 200 до 270 т.р. на руки

В финтех проект приглашаем DBA / администратора PostgreSQL

🔹Какие задачи нужно будет решать:
- полное сопровождение PostgreSQL - развертывание, конфигурирование, администрирование, устранение инцидентов, обновление, резервное копирование и восстановление;
- настройкой мониторинга, анализом производительности PostgreSQL и оптимизацией структуры;
- устранение инцидентов с доступностью и производительностью.

🔹Какие навыки и знания нужны для работы:
- опыт работы с PostgreSQL от 3х лет (уровень администрирования, решения различных проблем)
- опыт работы с Ansible, инструментами мониторинга (Grafana и др.)
- знание UNIX-подобных систем на уровне администратора
- опыт работы с инструментами автоматизации и управления конфигурациями

Вопросы, резюме пишите @lyubov_rec
👍3👎1🤝1😘1
Готова разместить такую вакансию)
#вакансия #работа #dataengineer #гибрид

🏢 Позиция: Data Engineer
📍 Локация: Москва, гибрид
💰 ЗП: 200 - 300к gross
📌 Контакт: @Natali_HRit

📌 Стек:
- SQL (оптимизация), PostgreSQL/Oracle/MS SQL/Cassandra/Greenplum, HDFS, Hive, Spark (PySpark), Airflow, Oozie, Python.

🔺Обязанности:
разработка и поддержка витрин данных, контроль качества данных (мониторинг, алерты), проектирование ETL-пайплайнов, работа с аналитиками и бизнесом, документирование.

📌 Требования:
- Опыт 3–6 лет в роли Data Engineer / BI / Data Analyst.
- Опыт разработки и поддержки витрин данных.

🔥 Будет плюсом:
- Опыт с data quality, BI (Power BI/Tableau).
- Kafka / Flink, feature store.
- Базовое понимание ML/AI и требований к данным.

💎 Условия:
- Гибридный формат (Москва).
- ДМС, техника от компании.
- Адаптация с ментором и прозрачные процессы.

Оставить отклик ➡️ @Natali_HRit
👎11😁7👍1
#вакансия
Позиция: Продукт-аналитик (Data analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач

Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных

Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов



По вакансии писать: @markkutt
4👍4🔥1
С наступающим Новым Годом и Рождеством ! 🎄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19🎄83😘1
#Вакансия #разработка #NLP #ML #fulltime

🔥Разработчик ML(NLP) на финтех проект🔥

🔸Компания: Bell Integrator🍏🍎
🔸Позиция: Разработчик ML(NLP)
🔸Формат работы: #офис
🔸Локация: Москва
🔸Трудоустройство: ТК/ ИП/ ГПХ (обсуждается)
🔸Занятость: Full time
🔸 Вилка: 300k net

✔️Бэлл Интегратор — крупнейший/ведущий интегратор, где каждый найдет себе работу по душе! У нас большой выбор проектов. Мы специализируемся на предоставлении технологических услуг и инновационных сервисов.
✔️Мы Аккредитованная IT компания

📎Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы от 3х лет
• Глубокие знания NLP: от классических методов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM.
• Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python.
• Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers.
• Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools).
• Владение Linux, Git, SQL, Docker.

⚡️Обязанности:
• Разработка и поддержка проектов на базе NLP/LLM. Перевод бизнес-задач в технические решения: выбор архитектуры и подходов к решению, от идеи и MVP до вывода в продакшн.
• Обучение и адаптация моделей под бизнес-задачи (prompting, few-shot learning, fine-tuning).
• Разработка backend-решений для NLP/ML сервисов (FastAPI, asyncio, Pydantic, Elasticsearch, Docker, Git).

🩷Условия:
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Формат работы: офис в МСК

✉️Резюме можете отправлять на почту HR@bellintegrator.ru
💻Или присылать мне @Galina_IT_HR
🔥3👍21
#vacancy #разработчик #BI #senior

Позиция: BI-разработчик
Локация: РФ
Занятость: полная, возможно совмещение при полном погружении в проект
Проект от 5 месяцев, возможно продление
Формат работы: удалённый по РФ
Оформление: ИП / СЗ
Вилка: 250 000 – 350 000 net

Отрасль: финансовое планирование

🔹 Для нас важно:

- Опыт работы BI-разработчиком от 3 лет
- Практический опыт с BI-системами и OLAP
- Опыт разработки BI-решений и моделей данных с нуля
- Знание и/или опыт работы с SAP BW, IBM Cognos (или аналогичными enterprise BI-платформами)
- Понимание процессов бюджетирования и финансового планирования
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиком и участия во внедрении BI-платформ

📩 Контакты для связи: @noroutine_wrk
👍31🤝1
#вакансия #fulltime #remote #senior #techlead #bi #dwh #greenplum #airflow #etl #informatica #python

Компания Centicore💙 находится в поисках Технического лидера (главного разработчика) в BI-команду DMTAX (Автоматизация отчетности по налогу на прибыль).

Команда развивает и поддерживает BI/DWH-решение для автоматизации отчетности: витрины, пайплайны загрузки и трансформации, производительность и стабильность в проде.

Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 360–400k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Senior (Tech Lead / Lead Developer)

🔷 Требования:

Опыт разработки/поддержки BI/DWH решений, желательно в банковской сфере и/или с отчетными формами
Сильный опыт с Greenplum (важно):
разработка витрин/слоёв DWH, оптимизация запросов и производительности
Опыт с Airflow (важно): построение и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов, оркестрация, стабильность
Опыт с ETL-инструментами: Informatica Power Center (или аналоги)
Владение Python (автоматизация, обвязка пайплайнов, утилиты)

Опыт лидерства: быть “главным разработчиком” - вести тех.часть, разбирать сложные кейсы, помогать команде, принимать техрешения

BI-инструменты (Power BI/Qlik/Tableau и т.п.) - будут плюсом, но не критично

🔷 Обязанности:

Разработка и поддержка BI-решения: модули/витрины/трансформации по требованиям (FSD, НФТ, производительность, архитектура, стандарты)
Реализация и сопровождение пайплайнов в Greenplum + Airflow + Informatica Power Center
Исправление дефектов, разбор инцидентов, обеспечение стабильности в проде
Функциональная поддержка 3-я линия (диагностика, причины расхождений, починка пайплайнов/витрин)
Техническое лидерство: координация разработки, декомпозиция задач, код-ревью, управление техдолгом, повышение качества поставки

💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Будем рады знакомству! ❤️
👍32🔥2