Всем привет !

Добавил в описание правил группы, закрепленное сообщение, ссылку на канал Superset - ведет мой хороший друг Иван !

#удаленка #РФ #remote #вакансия #vacancy #полнаязанятость
#middle+ #senior #ETL #developer #разработчик #dataengineer

Senior ETL-разработчик (Greenplum)
на Fintech проект🙂

Компания:
Робуста Технологии-занимается импортозамещением всего, что связано с Bid Data: построение КХД, BI систем и тд.
Основные клиенты-крупная промышленность и Fintech.

Проект: Российский Fintech проект (non banking).
Миграция c S3на Greenplum

Вилка зп: От 350.000 до 450.000 руб на руки.

Локация: Удаленка из РФ

Занятость: Полная 5/2 (гибкое начало рабочего дня по часовому поясу Мск)

Условия: Оформление по ТК РФ (Аккредитованная ИТ-компания)

Вам предстоит:
-Совместная работа с DBA-архитектором на проектах;
-Организация ETL-процессов выгрузки данных Apache Hudi таблиц из S3 в ODS-слой на Greenplum;
-Разработка трансформации данных ODS-слоя в DDS-слой;
-Имплементация различных CDC-методов (инкрементальный JOIN с двумя наборами данных, вычисление хэша с последующим diff);
-Разработка plpgsql-функций или аналогичной логики на Spark для трансформации данных, на основе логике существующего Python/T-SQL кода (MSSQL);
-Разработка ad-hoc аналитических запросов под PostgreSQL/Greenplum;
-Разработка DataQuality-тестов на скриптовом ETL (Pyhon, Java или Scala);
-Работа с AirFlow-операторами, разработка DAGs;

Мы ожидаем что у Вас есть опыт:
-Опыт ETL-разработчиком от 4 лет;
-Опыт с технологическим стеком: Greenplum
-Понимание различий PostgreSQL & Greenplum;
-Понимание механизма работы QE/QD (query executor & query dispatcher), и как исполняется SQL-запрос в Greenplum-кластере, включая планы запросов (redistribute, broadcast, gather motions);
-Понимание механизма дистрибьюции данных на сегмент-инстансах Greenplum, и как исправлять перекосы данных (skews);
-Понимание разницы механизмов работы Heap & AOP (append-optimzed) таблиц в Greenplum, включая понимание “ограничений” колоночного формата хранения данных;
-Понимает различий между логическими моделями: звезды, снежинки и DataVault;

Мы предлагаем:
-Удалённую работу из РФ;
-Работу без бюрократии и ненужных ритуалов. Мы работаем вместе, чтобы помочь вам реализовать ваши амбиции, а компании — расти;
-ДМС: нам важно, чтобы наши сотрудники развивали свои компетенции и были здоровы;
-Невероятную корпоративную жизнь: от походов в музеи до совместных путешествий и rave-вечеринок;
-Гибкое время начала рабочего дня.

Жду резюме в личные сообщения 🙂:
@kriskrisych (Кристина)

Позиция: Data Engineer
Компания: Ведущий ИТ интегратор
ЗП: 1750 в час
Оформление: через ИП

Обязательные требования
- Devops / data-инженер с опытом работы и специализацией в yandex.cloud (обязательно);
- ClickHouse, Greenplum;
- Yandex Object Storage;
- Использование холодного хранилища для редко используемых данных;
- ETL-процессы (AirFlow, dbt).

Задачи на проекте
Объединение и хранение данных из различных источников:
- Стриминги сырых данных сайта и приложения (ClickHouse)
- Хранение данных из внешних систем (CRM, рекламные системы.

Описание проекта и команды
В ИТ-компанию требуется Devops / data-инженер с опытом работы и специализацией в yandex.cloud. Вместе с командой аналитиков предстоит проектировать и выстраивать архитектуру хранения и подготовки данных в Яндекс.Облаке.
Резюме шлите @kostechka

#вакансия #bi #частичнаязанятость #удаленка

Позиция: Автор курса «BI-аналитик»
Формат работы: удаленно
Занятость: частичная занятость
Вознаграждение: В среднем 15 000 за написанный урок

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Сейчас мы ищем автора, который поможет нам писать обучающие материалы для курса «BI-аналитик».

Что нужно будет делать:
- Разрабатывает содержание и материалы курса, создает текстовые учебные материалы: лекции, практические задания, тесты и проекты.
- Обновляет материалы курса в соответствии с новыми тенденциями и технологиями.

Почему это может быть интересно:
- Дополнительный доход (в среднем 15 000 за написанный урок)
- Возможность совмещать с другой работой. Рассчитываем, что проект будет занимать от 10 часов неделю.
- Удалённое сотрудничество.
- Классный кейс в портфолио — сотрудничество с Практикумом в качестве автора курса.

Что мы ожидаем от Вас:
-Опыт работы BI-аналитиком от 2 лет.
- Владение Yandex DataLens или Apache Superset (только эти инструменты рассматриваются на курсе)
- Опыт разработки интерактивных отчётов и дашбордов
- Отличное владение SQL

🙋🏽‍♀️Для резюме: рекрутер Юлия - @julia_jakovleva

Позиция: Data Engineer
Компания: Ведущий банк
ЗП: 1700 в час
Оформление: через ИП

Обязательные требования
- Обязателен опыт работы с Хранилищами не менее 3-х лет;
- Наличие опыта Лида разработки на PLSQL обязательно на продвинутом уровне, а также на SQL, T-SQL и/или plpg/SQL GreenPlum;
- Понимание принципов проектирования хранилищ данных;
- Опыт миграции Хранилищ с Oracle на GreenPlum;
- Обязательно высшее образование (техническое /математическое).
Дополнительные требования
- Наличие сертификатов Oracle/GreenPlum;
- Знание Python / AirFlow/ Kafka;
- Опыт работы в Jira, Confluence;
- Умение работать в Agile-команде;
- Участие в доработке документации: ТЗ, Руководства администратора, Руководства по Сопровождению др.
Задачи на проекте
- Разработки / доработка / оптимизация / миграция DWH в части реализации требований к ETL / загрузке данных из систем-источников (СИ) в слои / области ODS (оперативных данных), в DDS (детальных или нормализованных данных), в Витрины данных;
- Опыт сборки патчей, работы со стандартными инструментами в процессах CI/CD;
- Опыт управления командой разработки, решения задач технического сопровождения (работы с инцидентами);
- Опыт ведение разработки на основе документации: БФТ (Бизнес-функциональных требований), S2T (мэппингов между слоями / областями данных);
- Опыт работы с различными фреймворками, кодогенераторами, др. инструментами в части автогенерации кода, автоматизации сборки патчей, выстраивания процесса CI/CD;
- Практический опыт проектирования и разработки Аналитических витрин данных на Oracle и / или GreenPlum;
- Опыт участия в интеграционных проектах

Резюме шлите @kostechka

Позиция: Bi аналитик
Компания: IBC Real Estate
ЗП 250 000 (дополнительно обсуждается)
Оформление: официальное в штат.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка форм и дэшбордов управленческой и аналитической отчетности (Power BI, DataLens).
- Построение и локализация web-аналитики. Взаимодействие с командой digital-маркетинга для повышения эффективности систем отчетности.
- Подготовка данных для анализа: сбор, загрузка, обработка, агрегирование из различных источников, систематизация.
- Работа с гео-данными и картами, разработка гео-аналитических инструментов и ресурсов (Mapbox, Google Earth, Power BI).
- Развитие и оптимизация процессов работы с данными.
- Внедрение Data Driven подхода в операционной деятельности компании.

Ожидания от кандидата:
• Заинтересованность в самостоятельном ведении крупных задач и проектов;
• Владение Excel, Python, SQL, Power BI и DataLens на продвинутом уровне;
• Опыт работы с гео-данными и инструментами гео-аналитики.

Условия:
• Трудоустройство по ТК РФ (полное соблюдение законодательства)
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, страхование жизни и НС + АнтиОнко программа;
• Работа в лидирующей компании на рынке профессиональных услуг в сфере коммерческой недвижимости;
• Поддержка и доверие руководителя, профессиональная реализация;
• Корпоративные пакеты бенефитов (скидки на фитнес, различные виды страхования и др.);
•Современный офис центре Москвы
• Предлагаем гибридный график

Резюме высылайте на @EvelyneOG или на WA
+7 910 455 8740

Позиция: DWH разработчик
Компания: Страховая компания
ЗП: 294 000 в мес
Оформление: через ИП

Обязательные требования
- Опыт работы от 4 лет в области разработки DWH;
- Управление командой разработчиков от 3 человек (постановка задач, контроль сроков и качества, 1-1, развитие сотрудников, управление составом команды) от 2 лет;
- Знание PL/SQL (обязательно);
- Опыт участия в интеграционных проектах; - Опыт работы с Oracle и с GreenPlum;
- Практический опыт разработки аналитических витрин;
- Опыт работы с airflow;
- Опыт работы с моделью DataVault;
- Опыт работы с Git;
- Умение оптимизировать запросы, умение анализировать планы запросов, знание стратегий объединения таблиц и доступа к данным, сегмента отката и работы с памятью; -
Понимание cost-based оптимизации;
- Внедрение лучших практик написания кода;
- Понимание принципов проектирования хранилищ данных, проектирования и реализации потоков данных и трансформаций;
- Общение с заказчиком на предмет развития архитектуры КХД, различных вариантов решения инфраструктурных проблем;
- Ответственность и проактивная позиция в технической части;
- Высшее образование (техническое /математическое).

Дополнительные требования
- Опыт работы в Jira, Confluence;
- Умение работать в Agile-команде;
- Наличие сертификатов Oracle/GreenPlum;
- Навыки администрирования GreenPlum;
- Опыт работы с kubernetes;
- Опыт участия в проектах миграции Oracle на GreenPlum;
- Знание Python / Kafka;
- Знание PostgreSQL. Задачи на проекте
- Разработка интеграции с различными источниками по протоколу взаимодействия от аналитика;
- Разработка целевого решения на основе прототипа и постановки от аналитика;
- Оптимизация работы запросов;
- Разработка python скриптов для поставки данных в другие системы;
- Анализ влияния запросов на производительность КХД;
- Тестирование задач по кейсам, описанным в методике тестирования;
- Настройка метаданных в кодогенераторе;
- Подготовка, проверка релизов;
- Подготовка документов для передачи на сопровождение (руководство администратора, архитектурное решение);
- Управление командой (оценка качества работы сотрудников, распределение задач по уровню компетенций, контроль за выполнением задач от команды);
- Код ревью сотрудников;
- Общение с заказчиком по методам реализации задач;
- Оценка задач по времени выполнения в расти разработки и тестирования;
- Подготовка инструкций по разработке и работе КХД для ввода новых сотрудников;
- Описание стандартов разработки на проекте;
- Помощь с оптимизацией запросов для аналитиков;
- Коммуникации с Заказчиком (оперативное уточнение требований, обновление статуса по задачам, консультации по замечаниям/доработкам);
- Выстраивание коммуникаций с аналитиками (помощь в формировании шаблона постановок и других документов, влияющих на разработку).

Описание проекта и команды
Страховая компания. Проект - развитие КХД на Oracle с использованием Informatica и собственного кодогенератора. В ближайшее время планируется миграция с Oracle на GreenPlum с использованием AirFlow. Кандидат должен был работать на DWH проектах и участвовать в полном цикле работ: интеграции с источником, разработка витрин, оптимизация запросов, быть наставником/лидом команды).

Резюме отправлять @kostechka

Позиция: Data Engineer Lead Oracle (PLSQL)
ЗП: 369 000 в мес
Оформление: через ИП

✅Задачи:
- разработка / доработка / оптимизация / миграция DWH в части реализации требований к ETL / загрузке данных из систем-источников (СИ) в слои / области ODS (оперативных данных), в DDS (детальных или нормализованных данных), в Витрины данных;
- сборка патчей, работа со стандартными инструментами в процессах CI/CD;
- управление командой разработки, решение задач технического сопровождения (работы с инцидентами);
- ведение разработки на основе документации: БФТ (Бизнес-функциональных требований), S2T (мэппингов между слоями / областями данных);
- работа с различными фреймворками, кодогенераторами, др. инструментами в части автогенерации кода, автоматизации сборки патчей, выстраивания процесса CI/CD;
- проектирование и разработка Аналитических витрин данных на Oracle и / или GreenPlum;
- участие в интеграционных проектах

✅Требования (+/-):
- Обязателен опыт работы с Хранилищами не менее 3-х лет
- Наличие опыта Лида разработки на PLSQL обязательно на продвинутом уровне, а также на SQL, T-SQL и/или plpg/SQL GreenPlum.
- Понимание принципов проектирования хранилищ данных. Опыт миграции Хранилищ с Oracle на GreenPlum.
- Обязательно высшее образование (техническое /математическое)

✅Будет плюсом:
- наличие сертификатов Oracle/GreenPlum;знание Python / AirFlow/ Kafka;
- опыт работы в Jira, Confluence;
- умение работать в Agile-команде;
- участие в доработке документации: ТЗ, Руководства администратора, Руководства по Сопровождению и др

Резюме отправлять @kostechka

Всем привет! В команду мобильного приложения Doc+ (компания «Ниармедик Доктор рядом) срочно ищу аналитика.

Обязанности:
• Составление схем бизнес-процессов
• Сбор бизнес- требований
• Умение работать с требованиями (виды, документирование, управление требованиями)
• Постановка задач разработчикам
• Составление инструкций для пользователей

Требования:
• Знание языков моделирования BPMN, UML
• Понимание SOAP, REST
• Аналитический склад ума
• Умение выстраивать логические процессы
• Приветствуются базовые знания SQL

Условия:
• ЗП до 200 000 gross
• Работа в команде профессионалов с возможностью профессионального и карьерного роста: возможность получить/нарастить экспертизу в медицинской отрасли, в сфере онлайн-продуктов; возможность участия в проектах по автоматизации бизнес- и маркетинговой аналитики
• Официальное трудоустройство, социальные гарантии - официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск, больничный;
• Стабильная официальная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц, без задержек;
• Комфортные условия труда; офис в 5 мин. от метро Шаболовская

Можно написать мне, @nat_volkova или откликнуться на hh https://hh.ru/vacancy/104631254

Позиция: Data Engineer
Оформление: через ИП
Зп: 400000 в месяц

Нам требуется обеспечить позицию дата-инженера платформы данных на технологиях open-source.

✅Задачи:
Комплексные разработки на платформе корпоративных данных (объекты хранилища и пайплайны) с помощью инструментов Postgres, Airflow, Spark, Nifi, Kafka, Greenplum, Clickhouse, Minio/S3, целью которых будет являться сбор витрины данных для дашбордов.

✅Требования:
Обязателен опыт (+/-):
- Построение корпоративных хранилищ данных средствами указанных инструментов
- Понимание архитектуры корпоративных хранилищ
- Реализация комплексной аналитической отчетности и решений для сбора витрин под дашборды
- Материализация расчетов и получение входных параметров от Форсайт для пересчета данных в хранилище «на лету»
- Продуктивный опыт взаимодействия с инструментарием SAP BW и SAP ERP
- Опыт прямого общения с бизнес-заказчиками, постановками бизнес-задач в роли системного аналитика, тестировщика, а также самостоятельность

✅Описание проекта:
разработка и внедрение решения по автоматизации отчетности для ТОиР

Резюме отправлять @kostechka

Позиция: Senior Data Engineer
Локация: Россия 🌍
Зп: 350000р. в месяц
Оформление: через ИП

✅О проекте:
Длительность Срок - 6+ месяцев загрузка: full time Часовой пояс: мск Старт: ASAP

✅Чем предстоит заниматься:
Аналитические исследования по направлению Поиска Подготовка проведения и подведение итогов экспериментов, А/Б-тестов Дизайн и реализация метрик продукта и индустрии, сервисных метрик качества Визуализация данных и построение дашбордов в FineBI

✅Требования:
- Опыт работы дата-аналитиком от 2х лет в крупных ИТ-компаниях, телекоме или музыкальной сфере на аналогичной позиции;
- Техническое образование и хорошая математическая подготовка в области статистического анализа и теории вероятностей;
- Опыт в проведении А/Б тестов Опыт в построении системы внутренней отчетности (Tableau, FineBI и т.п.);
- Продвинутый SQL (PL/SQL, T-SQL), Python (pandas/pyspark, matplotlib/seaborn/plotly), HDFS, Hadoop;
- Желательно знание метрик качества ML – моделей (оффлайн метрики, метрики ранжирования) Умение объяснять полученные результаты бизнесу

Резюме отправлять @kostechka

Позиция: BI analyst (Senior)
Зп: 300000р. в месяц
Оформление: через ИП
Локация: любая
Срок привлечения: длительный проект

✅Описание проекта: Проведение исследования процесса в ОДС

✅Требования:
●Опыт от 4х лет;
●Знание основ подхода Process/Task Mining;
●Опыт работы с различными инструментами Process/Task Mining;
●Опыт работы в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов организации;
●Опыт работы в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik и т.п.);
●Опыт написания сложных SQL/Python запросов;
●Опыт работы по методологии Agile (Scrum) с использованием трекера Jira и базы знаний Confluence.

✅Задачи:
●Анализ структуры данных, подготовить ТЗ ;
●Сбор и загрузка моделей данных в аналитическую систему эффективности процесса для Task/Process mining;
●Проведение интервью с участниками процесса;
●Сбор требований, описание пользовательских сценариев;
●Анализировать и обрабатывать данные для построения графа процесса и визуализации аналитических срезов;
●Ставить интеграционные задачи разработчику;
●Искать оптимальные метрики, анализировать процессы и бизнес-требования

Резюме отправлять @Kostechka

Позиция: Руководитель проектов
 
Локация: г. Санкт-Петербург, Дегтярный переулок, Невская Ратуша
 
Формат работы: гибрид
 
Занятость: полная
 
ЗП: от 200 000 руб. Компания или отрасль: Газпромнефть Цифровые решения Почему ищем: вакансия после увольнения сотрудника Ключевые навыки: 1. Высшее образование
2. Опыт работы РП в ИТ от 3 лет.
3. Знание основ гибких подходов к управлению проектами (принципы Agile, Scrum, продуктовое мышление). 
4. Знание программного обеспечения: MS Office (MS Excel, MS PowerPoint, MS Word), Jira.
Зона: ответственности: 1. Управление жизненным циклом проекта.
2. Реализация проектов (есть выбор: проект по созданию доменов данных; проект по импортозамещению домена данных на новую платформу, проект испортозамещениеаналитических приложений)
2. Формирование и управление проектной командой.
3. Планирование и управление бюджетом, ресурсами и сроками, составом работ проекта.
4. Реализация задач и контроль показателей проекта.
5. Управление проблемами и рисками проекта.
 
 
Условия:
1. ДМС
2. Страховка
3. Компенсация фитнеса

Контакты: КОМАРОВ Михаил
e-mail: Komarov.MAl@gazprom-neft.ru

#вакансия #product_analyst #удаленно #job #fulltime

Позиция: Senior Product Analyst
Локация: Любая (работать предстоит по часовому поясу МСК)
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
ЗП: от 320к до 450к net

Компания:
Rusprofile – самая быстрорастущая в российском сегменте RegTech компания. Наша аудитория — это 10 млн пользователей в месяц и около 72.000 платящих клиентов. При этом мы небольшие и без лишней бюрократии.

Почему мы ищем:
Текущая команда развития продукта масштабируется и будет расти, прямо сейчас это 6 человек: продакт-менеджеры, 2 дизайнера и бизнес-аналитик. Продуктовая аналитика играет ключевую роль в принятии решений и мы будем развивать это направление вместе с тобой.

Текущая инфраструктура аналитики включает: Snowplow для трекинга, Kafka/Rust/Airflow, БД ClickHouse, визуализация в Superset BI и а/б тесты в Growthbook.

Ключевые навыки:
• У тебя опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
• Обширный опыт проверки продуктовых гипотез, в том числе А/B тестирования, интерпретации результатов и улучшении подходов к оценке A/B тестов. Опыт построения и инициализации систем A/B тестирования будет плюсом;
• У тебя продуктовое мышление и ты умеешь выражать работу бизнеса в виде дерева метрик, бизнес определений, сегментов;
• Уверенно владеешь SQL и Python;
• Работал с различными BI системами для мониторинга и контроля метрик (Superset и другие). Опыт прогнозирования и моделирования будет плюсом;
• Умеешь работать с реляционными и нереляционными базами данных, различными источниками данных: Яндекс.Метрика, Snowplow, внутренняя событийная система;
• Будет плюсом, если у тебя:
• опыт в области инженерии данных и ETL процессов будет плюсом (Airflow);
• хороший опыт коммуникации напрямую с бизнес заказчиками, самостоятельное управление приоритетами и выстраивание аналитического роудмапа, нахождение точек роста бизнеса с помощью аналитики.

Зона ответственности:
В организации работы мы отталкиваемся от того, что бизнес, продукт, аналитика это живой, постоянно развивающийся организм, где операционные задачи и приоритеты зависят от контекста, целей и наших возможностей и, как результат, могут меняться. Но, чтобы дать тебе представление об основных инициативах, ниже наше текущие видение.
• Большая часть времени будет уходить на подготовку и анализ а/б тестов, проработку витрин в Superset и разовые исследования. Способность делать это на высоком уровне качества – это ключевое для позиции аналитика;
• Мы планируем построить дерево ключевых метрик продукта и зафиксировать единообразный набор метрик для использования и способов из расчета;
• Мы видим потребность в проведении аудита текущей аналитической инфраструктуры, инструментов, а также набора отчетов в Superset.

Условия:
• Свободу действий в принятии решений и высокий уровень ответственности — у тебя будет возможность влиять и строить процессы в ней так, чтобы они помогали бизнесу достигать своих целей;
• Интересный продукт в одном из самых быстрорастущих сегментов рынка во всем мире, с большими амбициями и ресурсами для дальнейшего развития;
• Работу над сложным highload проектом с большими данными;
• Гибкий график и возможность удаленной работы, в том числе и за пределами РФ (можно также работать в нашем классном офисе в Москва-Сити с потрясающим видом на столицу);
• Работу в аккредитованной ИТ компании с полным соблюдением ТК РФ;
• Любая техника для работы;
• ДМС, 7 Day Off, оплату обучения, семинаров и конференций.

Контакты: @fuelhett

Всем привет. Нашел хорошую статью со всеми + и - работы через ИП и в штате. Если коротко вывод автора:
«Работать по ИП классно,

• если ты хочешь сам диктовать условия и стоимость своей работы
• если ты хочешь сотрудничать с иностранными компаниями и получать ЗП в валюте.
• если ты хочешь ЗП выше рынка
• если ты хочешь меньше платить налогов из своего дохода
• если ты хочешь открывать компанию, и нанимать сотрудников
• если ты уверен в своем деле, мыслишь шире чем простой наемный сотрудник, и тебе нравится развиваться и преодолевать трудности.»

Хотим порекомендовать канал научной группы из ИБХФ РАН - NanoBioSmartLab

🧬 В этом канале регулярно публикуются новости нанобиотеха: различные научные события, конкурсы, конференции, гранты, вакансии, вебинары, полезные материалы, научный юмор и др.

✔️ Канал будет полезен всем, кто связан с направлением нанобиотеха - от студентов, до научных сотрудников и преподавателей!

📲 Подписывайтесь на канал NanoBioSmartLab и будьте в курсе последних новостей:
https://xn--r1a.website/smart_lab_news

Директор по аналитике в Retail компанию.
🔷Основные обязанности
Руководство командой аналитиков, распределение задач и контроль выполнения,Оптимизация бизнес-процессов и повышении конкурентоспособности компании через глубокий анализ данных и разработку эффективных стратегий на основе аналитических выводов.
Разработка и внедрение аналитических моделей, способствующих выявлению наиболее прибыльных категорий товаров, оптимизации ценовой политики и повышению маржи
Анализ данных о поведении клиентов для выявления их потребностей и предпочтений, что позволит адаптировать ассортимент, маркетинговые стратегии и улучшить качество обслуживания
Проведение анализа продаж и прогнозирование спроса для минимизации издержек, связанных с хранением и списанием товаров, а также для повышения оборачиваемости запасов
Идентификация и анализ потенциальных рисков
Установление эффективного взаимодействия с другими отделами (маркетинг, продажи, логистика и др.) для интеграции аналитических решений и улучшения общей эффективности бизнеса
Формирование и развитие культуры данных внутри компании, обучение сотрудников принципам анализа данных и их применению в повседневной работе
❗Какого кандидата мы ищем
Высшее образование в области экономики, статистики, математики, информационных технологий или смежных областях
Опыт работы в области аналитики, предпочтительно в ритейле, не менее 5 лет
Понимание специфики ритейла, знание текущих трендов и технологий в области аналитики и данных
Опыт работы на руководящих или управленческих позициях с подчинением от 7-10 человек
Опыт управления проектами, включая планирование, выполнение и контроль сроков и бюджета
Владение SQL, Excel и BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, QlikView)
Опыт разработки и внедрения аналитических моделей и прогнозов
Английский - C1

🏫Условия работы
Место работы: офис, г. Москва
График работы: полная занятость, 5/2
Трудоустройство по ТК
Размер оклада: от 550 000 до 650 000 руб.
Социальный пакет
Отклики с резюме ждем @fr_rec

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Spark #DataEngineer #kafka

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
Data Engineer
Spark Developer
Apache Kafka

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

✅Аналитик данных
Формат работы: Удаленка / Офис / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Заработная плата: от 150 т. р.
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;

Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;

🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78

#ORO #обработкаданных #SPSS #Python

Позиция: Менеджер по обработке данных (SPSS, R, Python)
Локация: Москва, ст. м. Савеловская/ Марьина Роща
Формат работы: гибрид
Уровень позиции: Middle
Занятость: 5/2, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00
ЗП: от 100 т.р на руки


Компания: ORO – агентство маркетинговых исследований.

Наши основные области экспертизы это:

— Исследования брендов и коммуникаций;

— Исследования в сфере инноваций и создания новых продуктов;

— Исследования удовлетворенности, репутации, качества услуг для разработки клиентских стратегий;

— Исследования покупателей и покупательского поведения;

— Качественные исследования.

Почему ищем: В настоящий момент, в связи с расширением у нас открыта вакансия Менеджер по обработке данных, где специалист будет заниматься обработкой массива данных, после опросов.

ВАШИ БУДУЩИЕ ОБЯЗАННОСТИ:

✅ Обработка и подготовка баз данных по маркетинговым исследованиям
✅ Участие в подготовке аналитических отчетов
✅ Информационная поддержка (внутри Компании) по вопросам статистических анализов и работы с данными
✅ Автоматизация обработки данных
✅ Консультирование менеджеров и клиентов по вопросам обработки данных и статистической обработки

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ ВАС:

✅ Образование высшее (желательно в области IT/математическое/статистическое)
✅ Опыт работы с обработкой данных
✅ Аналитический склад ума, желание учиться новому, ответственность, умение работать в команде

МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ ВАМ:

✅ Дружную и позитивную атмосферу в коллективе
✅ Медицинскую страховку (программа обслуживания в ведущих лечебных центрах Москвы, включая стоматологию)
✅ Страхование здоровья при выезде за рубеж
✅ Корпоративная мобильная связь
✅ Корпоративные скидки от партнеров компании (фитнес, другие виды страхования, английский язык и т.д.)

УСЛОВИЯ:

✅ Пятидневная рабочая неделя, гибридный режим работы
✅ Условия работы соответствуют ТК РФ
✅ Выплата заработной платы на корпоративную банковскую карту

Контакты: @lkrysova (Елизавета)