Каждый наш курс для ИТ-специалистов можно пройти в 3-х режимах: easy, medium, hard. В соответствии с этими уровнями мы выделяем три типа сертификатов: “прослушал(а)”, “успешно окончил(а)” и “окончил(а) с отличием”. Примеры таких сертификатов я приложил к посту. Типы сертификатов должно быть легко отличить друг от друга визуально: сертификаты “прослушал(а)” имеют серую рамку, сертификаты “успешно окончил(а)” имеют цветную фирменную рамку, сертификаты “окончил(а) с отличием” имеют штамп “with honours” (с отличием) в правом нижнем углу.

Что означают эти уровни и как правильно их воспринимать? Для ответа на этот вопрос следует немного рассказать о нашей идеологии и методологии. Если человек ходит на занятия, внимательно слушает и задает вопросы, то это еще не гарант того, что слушатель запомнит материал и сможет использовать его на практике. В связи с этим наша оценка прохождения курса завязана исключительно на выполнение практических заданий. Допустим за выполнение всей практики можно набрать 100%. Если слушатель набрал 70+%, это значит, что я лично и каждый преподаватель соответствующего курса готовы подписаться под практическими навыками этого человека. Можно ожидать от выпускника эффективной работы на кластере, правильного выбора семейства моделей машинного обучения и их оптимизации, или разработки масштабируемых и поддерживаемых приложений (в зависимости от курса). Есть отдельная группа самородков или отличников (5-10%). Они проходят курс на 90+% (в зависимости от курса, порог может быть и 95%). Это действительно уникальные кадры, hard-скилы которых прокачаны на максималку. Если такие есть в вашей команды, мы считаем, что вам крупно повезло. Историю с soft-скилами никто не отменял (в большей степени на заметку самим выпускникам), но я надеюсь, что ваши процессы собеседования выстроены таким образом, что проводятся не только технические собеседования, но, и, так называемые, behavioral interviews.

Если человек прошел курс на сертификат “прослушан(о)”, то это совершенно не означает, что выпускник не смог разобраться в теме. К нам приходят на обучение менеджеры, руководители команд и департаментов. С одной стороны, их целью может быть научиться говорить с ИТ-шниками на одном языке и как минимум в теории понимать, что происходит под капотом, чтобы лучше планировать работу и понимать когда им пытаются повесить лапшу на уши 😉. С другой стороны, это могут быть люди, которые пришли структурировать свои знания, возможно где-то их углубить, и не всегда у них есть возможность прорешать все практические задания. В этом случае обратите внимание на позицию, на которую вы собеседуете человека (team lead vs product manager). В случае, если практические навыки необходимы, то уже в личном порядке можете уточнять причины прохождения курса на соответствующий балл.

Long story short или памятка принятия решений:
* Сертификат “прослушал(а)”, серая рамка. Для PM логично, для Team Lead’а уточняем причины прохождения на таком уровне;
* Сертификат “успешно окончил(а)”, цветной сертификат. BigData Team подписывается под качеством выпускника и его/ее практическими навыками;
* Сертификат “окончил(а) с отличием”, цветной сертификат, штамп “with honours” в правом нижнем углу. 5-10% сильнейших выпускников BigData Team;
* в левом углу сертификата - дата завершения курса;
* Напомню, что, во всех случаях, ваша зона ответственности - проверить soft-скилы.

Буду вопросы, комментарии, предложения - смело пишите на job@bigdatateam.org

P.S. математический мем - в подарок (см. фото в комментариях)

Подражание - самая искренняя форма лести ©

Сегодня я узнал, что в академии MADE Mail.ru (теперь VK образование) запустили курсы по Big Data с использованием интеллектуальной собственности BigData Team. На основе скриншотов описания ДЗ, бывшие коллеги взяли версию домашнего задания от 2020-го года. Как автор ДЗ по HDFS, прошу обратить внимание, что, при копировании, вы местами перепутали баллы (число баллов не соответствует сложности задания, просьба еще раз обратиться к первоисточнику). Также рекомендую брать последние версии домашних заданий, поскольку мы их прорабатываем после каждого запуска (большое спасибо нашим менторам).

Удивительно, что после трехлетнего сотрудничества (2019-2022) коллеги даже не написали о своих планах.

Опустим лирику, поделюсь информацией для тех, кто хочет обучаться Big Data.

1. В период обучения, на наших курсах у вас есть доступ к реальному вычислительному кластеру. Новая программа MADE предлагает обучаться в Docker’е - то есть эмуляция работы кластера на ноутбуке. Мы, в отличие от многих, адепты реальной практики на кластере;
2. Мы предлагаем учиться у тех, кто придумал учебную программу, а не пересказывает находки из интернета (видимо, тоже важно сейчас акцентировать);
3. Для тех, кто хочет попробовать свои силы, но еще не уверен, что это его/ее - мы подготовили и впервые запускаем мини-курс по HDFS, первый шаг в мир Big Data (1-2 недели погружения).

🎁 Бонус. С учетом открытия BigData Team KZ, для слушателей из Казахстана делаем отдельное предложение по стоимости:
- стоимость обучения с доступом на кластер фиксируем по стоимости обучения без доступа к кластеру;
- фиксируем курс обмена ниже рыночного для оплаты в тенге;

До старта курсов остается пару недель, информация на сайте по ссылкам в комментариях. Также, на сайте можно оставить заявки на обучение.

🔥 государство Казахстана оплатит 600,000 тенге за ваше обучение на курсах BigData Team KZ

Это не одна новость, а сразу целых две. Вторая новость заключается в том, что у нас появились длинные учебные программы с погружением на 6+ месяцев, на которые можно записаться из любой точки планеты (не обязательно по гранту). Хотите стать востребованным инженером по обработке больших массивов данных (Big Data Engineer) - welcome!

Кому интересно - читаем дальше. Кому не интересно - просьба поставить лайк и поделиться с теми, кому интересно 😏

Условия для получения гранта:
1. Гражданин РК;
2. Возраст от 18 до 45 лет;
3. Пройти тестирование до 24-го октября (включительно), 23:59. По результатам тестирования будет построен Leaderboard и в порядке приоритета будут предложены ваучеры на обучение (все договора должны быть подписаны до конца октября).

🎁Доступно 11 грантов на обучение по программе Big Data Engineer и 7 грантов по программе Big Data Engineer++

Учебные программы имеют общие блоки:
- курс промышленной разработка на Python (практикуем навыки написания кода, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять)
- практический курс по Big Data (Hadoop экосистема от и до: HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Spark RDD, Spark DataFrame, Spark SQL, Kafka, Spark Structured Streaming, NoSQL/Cassandra, Data Layout / ORC, Parquet, …)

Продвинутый курс имеет продолжение в дополнительные темы по Big Data, базовый курс дополнен “базой” по работе с консолью, алгоритмам и структурам данных, ключевым аспектам разработки на Python. Тестирование для отбора по гранту общее, на основе тестирования будет предложено учиться на продвинутом курсе, либо в обязательном порядке пройти подготовку по “базе” для последующего и плавного погружения в работу с большими данными.

Понедельное расписание, даты обучения, полная стоимость (при обучении по гранту и без) представлены на сайте (ссылки в комментариях). Подать заявку на обучение нужно на сайте.

❗️Важно: на текущий момент в приложении Jusan (раздел “Образование”) есть технические проблемы из-за которых мы можем не видеть вашу заявку на обучение, поэтому в обязательном порядке оставляйте заявку на нашем сайте.

#thanks программе Tech Orda и технопарку Astana Hub

#BigDataTeam #BigDataTeamKZ #KZ #BigData #BigDataEngineer #grant #study #free
#TechOrda #AstanaHub

Конкурс Tech Orda продлили до конца недели (6 ноября)!

У нас есть 4 гранта от государства на программу Big Data Engineer от BigData Team в размере 600,000 тенге. Другими словами, государство оплатит четыре месяца вашего 6-месячного курса повышения квалификации. Следующий конкурс - только в следующем году.

Критерии:
1. Возраст от 18 до 45 лет;
2. Гражданин РК;
3. Первые, кто хорошо сдаст тестирование на знание Python и умение решать аналитические задачи, смогут получить грант;
4. Обучение платное (366,000 тенге с учетом гранта от государства), предоставляется рассрочка платежа.
Подробная программа по ссылке.

Для получения ссылки на тестирование оставляйте заявки менеджерам через:
а) WhatsApp компании
б) заявку на сайте
в) письмо на study@bigdatateam.org

Большая просьба репостнуть, чтобы гранты нашли своих соискателей (или наоборот 😊).

Никогда такого не было и вот опять (c)

BigData Team ищет нового члена команды для реализации наших амбиций работы на международном рынке в 2023.

Описание вакансии менеджера по обучению по ссылке: раз или два.

История одного из наших менеджеров - тут.

Like и Share как всегда приветствуются.

29 ноября 2022г - пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Регистрация по ссылке - https://clck.ru/32gdpR

Более 1000 участников, крутой состав спикеров, возможность задавать вопросы, найти ментора и многое другое. 🔥

Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса
- Все, кто так или иначе связан с большими данными.

Мероприятие предназначено для обучения и вдохновения – создано для людей, увлеченных большими данными и исследованием данных. Ждем вас с нетерпением!

Что вас ждет на конференции?
— Только спикеры-практики, готовые делиться своими знаниями с вами.
— Подробные кейсы без воды с конкретными результатами.
— Обмен опытом, контактами и просто неформальное общение.
— Мощное открытое комьюнити, где люди говорят на одном языке

🔗 Встречаемся 29 ноября - https://clck.ru/32gdpR !

Результаты BigData Team, 2022, часть первая

Для нас 2022 оказался год 100k:
- более 101 тысячи человек записались на курсы BigData Team на Coursera (пока был доступ);
- более 100 тысяч просмотров закрытых видео на Youtube (в отличие от Coursera, данные курсы проходят на русском языке);
- 146 тысяч посылок домашних заданий обработал наш Grader, система проверки (не только) распределенных приложений;

Математики любят числа и закономерности, поэтому я взял фото из страны по следующим соображениям:
- это страна, с которой я познакомился в 2022 году;
- можно найти закономерность, близкую к 100-150k.

Уважаемые знатоки, в столице этой страны проживает немногим более 100 тысяч человек (будем честными - 150 тысяч). Что это за страна, какая у нее столица и кто сможет узнать город по одной фотографии?

Календарь обучения на 2023

Если вы планируете инвестировать в свое образование, то ловите календарь обучения от BigData Team на 2023.


Курс BigData Engineer++, 6 месяцев обучения
🗓24.01.2023 — 18.07.2023
прокачаем промышленную разработку на Python, практическую инженерию Big Data
эксклюзив: изучаем по Zoom 5 дополнительных тем по Big Data
полное описание + запись

Курс BigData Engineer, 6+ месяцев обучения
🗓11.04.2023 — 5.11.2023
эксклюзив: 10 недель предварительной прокачки по Zoom с преподавателями по темам работы с консолью, настройкой окружения, работой с файлами, Jupyter, простым анализом данных, алгоритмам и структурам данных
далее прокачаем промышленную разработку на Python и практическую инженерию Big Data
полное описание + запись

Курсы промышленной разработки на Python, 9 недель
🗓1 поток: 23.01.2023 — 26.03.2023
🗓2 поток: 26.06.2023 — 13.08.2023
🗓3 поток: 16.10.2023 — 17.12.2023
полное описание + запись

Практический курс по Big Data, 10 недель
🗓1 поток: 27.03.2023 — 11.06.2023
🗓2 поток: 28.08.2023 — 5.11.2023
полное описание + запись

Погружение в HDFS / знакомство с Big Data, 2 недели
🗓планируем запускать регулярно, ожидайте анонсов
Можете оставить заявку на сайте, чтобы вас уведомили о старте курса
полное описание + запись

Практический курс по Machine Learning, 8 недель
🗓группы запускаются по запросу
Чем больше людей оставят заявку в форме обратной связи курса - тем быстрее запустим. 10 желающих есть, еще столько же соберем - и стартуем.
полное описание + запись

Сохраните себе и поделитесь с друзьями.

Интегрируем Big Data в Excel и BI

Несколько лет назад я рассказывал как можно делать аналитику Big Data в Excel (для технарей - подружив Excel через ODBC драйвер с Hive). Так вот, на новогодних праздниках, решая совершенно другую задачу, мы нашли что-то более прекрасное, чем интеграция Hive в Excel. Теперь можно просто кликать мышкой для анализа и BI аналитики.

⬇️ продолжение