🧠 Big Data не только для дата-инженеров
Думаете, курс по Big Data — только для тех, кто уже живёт в Spark и пишет на Scala? А вот и нет.
На наш практический курс приходят разработчики, аналитики, дата-сайентисты, инженеры из разных сфер — и каждый находит в программе что-то своё. Вот как это работает:
🧑💻 Разработчики
Вы уже уверенно программируете, но хотите выйти за рамки CRUD, API и одиночных серверов?
На курсе вы научитесь работать с распределенными системами, запускать кластеры и использовать технологии вроде Hadoop, Spark и Kafka. Эти навыки — ключевые для тех, кто проектирует современные системы и работает с большими объемами данных. А заодно — это сильный плюс к вашему техническому профилю и карьерному треку.
📊 Аналитики
Вы работаете с SQL и BI, но чувствуете потолок? С помощью Hive, NoSQL и распределенных хранилищ вы сможете решать более масштабные задачи, быстрее обрабатывать большие объемы данных и писать отчеты, которые реально влияют на бизнес. Попробуйте!
🧑🔬 Data Scientists
Если модель плохо работает — часто дело не в модели, а в данных. Этот курс поможет вам глубже понять, как собирать, хранить, чистить и укладывать данные. И как это влияет на обучение и масштабирование ML-моделей. Welcome aboard!
🔹 Курс подойдет тем, кто:
- хочет систематизировать опыт в больших данных
- ищет практику: задания, кластер, обратную связь
- работает в команде, где данные уже копятся, но никто толком не знает, как их использовать. И вы сможете стать тем, кто это поменяет.
📍 Формат — МООК с поддержкой.
Вы учитесь по коротким предзаписанным видео (5–10 мин) — в удобное для себя время. Есть менторская поддержка, комментарии от инструкторов и разработчиков по сложным вопросам. А главное — доступ к многопользовательскому кластеру, где вы тренируетесь на практике, а не в теории — эта возможность есть только у нас.
Последний в этом году курс по Big Data уже начался, но еще можно войти до завтра, 5 августа, чтобы плавно влиться в процесс. Успевайте!
📋 Посмотреть программу
👉 Записаться
▶️ Смотреть пример урока (5 мин)
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#BigDataTeam #bigdata #study #последнийвагон
Думаете, курс по Big Data — только для тех, кто уже живёт в Spark и пишет на Scala? А вот и нет.
На наш практический курс приходят разработчики, аналитики, дата-сайентисты, инженеры из разных сфер — и каждый находит в программе что-то своё. Вот как это работает:
🧑💻 Разработчики
Вы уже уверенно программируете, но хотите выйти за рамки CRUD, API и одиночных серверов?
На курсе вы научитесь работать с распределенными системами, запускать кластеры и использовать технологии вроде Hadoop, Spark и Kafka. Эти навыки — ключевые для тех, кто проектирует современные системы и работает с большими объемами данных. А заодно — это сильный плюс к вашему техническому профилю и карьерному треку.
📊 Аналитики
Вы работаете с SQL и BI, но чувствуете потолок? С помощью Hive, NoSQL и распределенных хранилищ вы сможете решать более масштабные задачи, быстрее обрабатывать большие объемы данных и писать отчеты, которые реально влияют на бизнес. Попробуйте!
🧑🔬 Data Scientists
Если модель плохо работает — часто дело не в модели, а в данных. Этот курс поможет вам глубже понять, как собирать, хранить, чистить и укладывать данные. И как это влияет на обучение и масштабирование ML-моделей. Welcome aboard!
🔹 Курс подойдет тем, кто:
- хочет систематизировать опыт в больших данных
- ищет практику: задания, кластер, обратную связь
- работает в команде, где данные уже копятся, но никто толком не знает, как их использовать. И вы сможете стать тем, кто это поменяет.
📍 Формат — МООК с поддержкой.
Вы учитесь по коротким предзаписанным видео (5–10 мин) — в удобное для себя время. Есть менторская поддержка, комментарии от инструкторов и разработчиков по сложным вопросам. А главное — доступ к многопользовательскому кластеру, где вы тренируетесь на практике, а не в теории — эта возможность есть только у нас.
Последний в этом году курс по Big Data уже начался, но еще можно войти до завтра, 5 августа, чтобы плавно влиться в процесс. Успевайте!
📋 Посмотреть программу
👉 Записаться
▶️ Смотреть пример урока (5 мин)
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#BigDataTeam #bigdata #study #последнийвагон
🔥8❤4💯3
🚀Курс BDMLE × Tech Orda
38 грантов по 400 000 ₸ на обучение Big Data / Machine Learning Engineer для граждан Казахстана
❤️🔥 BDMLE — это более полугода глубокой прокачки на флагманских курсах BigData Team.
— Python для анализа (больших) данных
— Промышленная разработка на Python
— Практический курс по Big Data (трек BDE)
— Практический курс по Machine Learning (трек MLE)
📌 Как подать заявку? До 21 сентября:
1️⃣ Подай заявку на портале Astana Hub
2️⃣ Зарегистрируйся и пройди тестирование на платформе Learn BDT💻 :
— открой разделы grant, grant extended, grant profile и CV
— выполни все тесты и загрузи резюме
3️⃣ Жди результаты на почту — и подпишись на наш Telegram, чтобы не пропустить новости
📌 Ключевая информация:
▶️ Видео о Школе и курсе BDMLE (9 минут)
📅 Отбор: август-сентябрь
🚀 Старт обучения: октябрь
🔄 Волны отбора:
— I волна — до 17 августа, 23:59
— II волна — до 24 августа, 23:59
— III волна — до 31 августа, 23:59
— IV волна — до 7 сентября, 23:59
— V волна — 14 сентября, 23:59
— VI волна — 21 сентября, 23:59
📩 Вопросы: techorda@bigdatateam.org
🙏 Поддержите пост лайком или репостом — возможно, кто-то из ваших знакомых ищет именно такую возможность!
P.S. А еще есть гранты для участников из любых стран, читайте о них тут 😉
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
38 грантов по 400 000 ₸ на обучение Big Data / Machine Learning Engineer для граждан Казахстана
❤️🔥 BDMLE — это более полугода глубокой прокачки на флагманских курсах BigData Team.
— Python для анализа (больших) данных
— Промышленная разработка на Python
— Практический курс по Big Data (трек BDE)
— Практический курс по Machine Learning (трек MLE)
📌 Как подать заявку? До 21 сентября:
1️⃣ Подай заявку на портале Astana Hub
2️⃣ Зарегистрируйся и пройди тестирование на платформе Learn BDT
— открой разделы grant, grant extended, grant profile и CV
— выполни все тесты и загрузи резюме
3️⃣ Жди результаты на почту — и подпишись на наш Telegram, чтобы не пропустить новости
📌 Ключевая информация:
▶️ Видео о Школе и курсе BDMLE (9 минут)
📅 Отбор: август-сентябрь
🚀 Старт обучения: октябрь
🔄 Волны отбора:
— VI волна — 21 сентября, 23:59
📩 Вопросы: techorda@bigdatateam.org
🙏 Поддержите пост лайком или репостом — возможно, кто-то из ваших знакомых ищет именно такую возможность!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤🔥6😍3
🎯 Big Data и Machine Learning — в чём разница и как они связаны?
Сегодня эти слова звучат отовсюду — и действительно, и Big Data, и ML стали важнейшими направлениями в IT. Давайте разберёмся, что это такое и зачем они нужны бизнесу и разработчикам.
🚀 🚀 🚀 — это про инфраструктуру и масштаб.
Когда данных становится слишком много — привычные подходы больше не работают.
Big Data — это про то, как сделать анализ и машинное обучение возможными при работе с миллионами записей, терабайтами логов и потоком данных в реальном времени.
💡 Это не просто собирать информацию —
это строить системы, которые позволяют обрабатывать всё это эффективно:
— быстро,
— параллельно,
— надёжно,
— и без потерь.
Простые алгоритмы + больше данных > сложные алгоритмы + мало данных
Поэтому Big Data — это фундамент, на котором строится многое в современном ML.
🚀 🚀 🚀 🚀 🚀 — это не магия и не слайды про ИИ.
ИИ — это когда в презентации.
ML — это когда на Python. С датасетами, ошибками и дебагом до глубокой ночи.
По факту: ML — это когда алгоритмы учатся находить закономерности в данных,
а не просто следуют заранее заданным правилам.
Сначала ты кормишь модель данными.
Потом она начинает предсказывать.
А потом ты — обучаешься на собственных ошибках вместе с ней😅
ML позволяет:
— распознавать тексты, изображения и речь,
— прогнозировать спрос и цены,
— рекомендовать товары и контент,
— автоматизировать принятие решений.
🤝 Связь Big Data и ML
Без Big Data у нас не было бы качественного ML — ведь модели учатся именно на данных.
А без ML — было бы почти невозможно извлекать пользу из этих гор информации.
🤔 MLE или BDE — что выбрать?
На старте почти все студенты не знают, какой трек ближе: MLE или BDE. Поэтому первые две части курса BDMLE мы сделали общими — вы попробуете и аналитику, и разработку.
💻 Python для анализа больших данных — разберетесь, чем живет дата-аналитик: анализ, визуализация, математика.
💻 Промышленная разработка на Python — полное погружение в разработку: архитектура, приложения, тесты.
После этих двух блоков вы уже «пощупали» обе стороны и можете осознанно выбрать ваш путь: BDE или MLE.
👉 Подайте заявку до 17 августа — грант 400 000 ₸ от Tech Orda для граждан Казахстана
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Сегодня эти слова звучат отовсюду — и действительно, и Big Data, и ML стали важнейшими направлениями в IT. Давайте разберёмся, что это такое и зачем они нужны бизнесу и разработчикам.
Когда данных становится слишком много — привычные подходы больше не работают.
Big Data — это про то, как сделать анализ и машинное обучение возможными при работе с миллионами записей, терабайтами логов и потоком данных в реальном времени.
💡 Это не просто собирать информацию —
это строить системы, которые позволяют обрабатывать всё это эффективно:
— быстро,
— параллельно,
— надёжно,
— и без потерь.
Простые алгоритмы + больше данных > сложные алгоритмы + мало данных
Поэтому Big Data — это фундамент, на котором строится многое в современном ML.
ИИ — это когда в презентации.
ML — это когда на Python. С датасетами, ошибками и дебагом до глубокой ночи.
По факту: ML — это когда алгоритмы учатся находить закономерности в данных,
а не просто следуют заранее заданным правилам.
Сначала ты кормишь модель данными.
Потом она начинает предсказывать.
А потом ты — обучаешься на собственных ошибках вместе с ней😅
ML позволяет:
— распознавать тексты, изображения и речь,
— прогнозировать спрос и цены,
— рекомендовать товары и контент,
— автоматизировать принятие решений.
🤝 Связь Big Data и ML
Без Big Data у нас не было бы качественного ML — ведь модели учатся именно на данных.
А без ML — было бы почти невозможно извлекать пользу из этих гор информации.
🤔 MLE или BDE — что выбрать?
На старте почти все студенты не знают, какой трек ближе: MLE или BDE. Поэтому первые две части курса BDMLE мы сделали общими — вы попробуете и аналитику, и разработку.
После этих двух блоков вы уже «пощупали» обе стороны и можете осознанно выбрать ваш путь: BDE или MLE.
👉 Подайте заявку до 17 августа — грант 400 000 ₸ от Tech Orda для граждан Казахстана
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤🔥6❤3
💻 Bash-трюки, которые сэкономят тебе пару часов уже сегодня
Иногда кажется, что консоль — это скучно и «только для админов».
Но как только осваиваешь пару приёмов — начинаешь двигаться по проекту быстрее, находить нужное и обрабатывать данные, не отвлекаясь на лишние окна.
📂 Поиск файлов
— Быстро найти подстроку во всех .log-файлах в текущей папке и подпапках:
# или через find:
— Найти пять самых «тяжелых» файлов в папке и ее подпапках:
— Найти самые большие файлы только в текущей папке
📊 Работа с датасетами
— Посчитать строки в датасете:
— Посмотреть первые строки датасета:
🌐 Загрузка и архивы
— Скачать файл и сразу передать его на распаковку
— Запустить на удаленной машине одну команду (например проверить свободное место) и сразу завершить соединение
⚡ Чем меньше времени уходит на рутину — тем быстрее появляются результаты, будь то аналитика или машинное обучение.
Мы начинаем с таких команд уже в первом модуле BDMLE — чтобы потом спокойно работать с миллионами строк данных и реальными кластерами.
📌 Успей подать заявку до 17 августа — грант 400 000 ₸ от Tech Orda для граждан Казахстана🇰🇿.
BigData Team: the way you learn best
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Иногда кажется, что консоль — это скучно и «только для админов».
Но как только осваиваешь пару приёмов — начинаешь двигаться по проекту быстрее, находить нужное и обрабатывать данные, не отвлекаясь на лишние окна.
📂 Поиск файлов
— Быстро найти подстроку во всех .log-файлах в текущей папке и подпапках:
grep -nHr --include=*.log error . # или через find:
find . -name "*.log" -exec grep -nH error '{}' '+'— Найти пять самых «тяжелых» файлов в папке и ее подпапках:
find . -type f -exec stat -c '%s %n' '{}' '+' | sort -rn | head -5— Найти самые большие файлы только в текущей папке
ls -lrhS📊 Работа с датасетами
— Посчитать строки в датасете:
wc -l data.csv— Посмотреть первые строки датасета:
head -n 20 data.csv🌐 Загрузка и архивы
— Скачать файл и сразу передать его на распаковку
curl -s https://example.com/data.tar.gz | tar -vxz— Запустить на удаленной машине одну команду (например проверить свободное место) и сразу завершить соединение
ssh user@host df -h /⚡ Чем меньше времени уходит на рутину — тем быстрее появляются результаты, будь то аналитика или машинное обучение.
Мы начинаем с таких команд уже в первом модуле BDMLE — чтобы потом спокойно работать с миллионами строк данных и реальными кластерами.
📌 Успей подать заявку до 17 августа — грант 400 000 ₸ от Tech Orda для граждан Казахстана🇰🇿.
BigData Team: the way you learn best
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
🔥6❤🔥5👍3
🇰🇿 Сделано в Казахстане — для всего мира
BigData Team — это международная команда экспертов, работавших в Amazon AWS, Samsung, Yandex, Ebay.
Мы создаём IT-образование мирового уровня здесь, в Казахстане, с грантовой поддержкой Tech Orda и Astana Hub. История началась шесть лет назад, когда мы начали обучать в Казахстане ведущих специалистов в сфере Big Data и Machine Learning.
🔥А сегодня открываем набор на 36 международных грантов с поддержкой наших партнеров, чтобы к нашим слушателям из Казахстана присоединились коллеги со всего мира.
🇰🇿 Если вы из Казахстана
— гранты Tech Orda покрывают более 50% обучения
— подробности и инструкции, успейте до конца августа!
🌍 Если вы из другой страны
— 32 международных гранта с покрытием 50% (~950 $)
— 4 гранта с покрытием 100% (~1 900 $)
📚 8 месяцев обучения:
— общая база по Python, промышленной разработке, Big Data и ML
— в конце — твой выбор трека: Big Data Engineer или Machine Learning Engineer
— 10–20 часов в неделю, онлайн, с менторами и проектами
📅 Дедлайны международных грантов:
— I волна — до 24 августа, 23:59
— II волна — до 31 августа, 23:59
— III волна — до 7 сентября, 23:59
— IV волна — до 14 сентября, 23:59
— V волна — до 21 сентября, 23:59
🤝 И да, мы ждём участников минимум из 5 стран — так что зовите друзей, коллег и бывших однокурсников.
📌 Как подать заявку на международный грант
1️⃣ Зарегистрируйтесь и пройдите тестирование на платформе Learn BDT💻 :
— откройте разделы grant, grant extended, grant profile и CV
— выполните все тесты и загрузите резюме
2️⃣ Ждите результаты на почту — и подпишитесь на наш Telegram, чтобы не пропустить новости
Заполняйте заявку на грант и подавайтесь до ближайшего дедлайна(вот тут объяснили почему раньше — лучше) .
❗️ Частые ошибки при подаче
Удачи! 🍀
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam
BigData Team — это международная команда экспертов, работавших в Amazon AWS, Samsung, Yandex, Ebay.
Мы создаём IT-образование мирового уровня здесь, в Казахстане, с грантовой поддержкой Tech Orda и Astana Hub. История началась шесть лет назад, когда мы начали обучать в Казахстане ведущих специалистов в сфере Big Data и Machine Learning.
🔥А сегодня открываем набор на 36 международных грантов с поддержкой наших партнеров, чтобы к нашим слушателям из Казахстана присоединились коллеги со всего мира.
🇰🇿 Если вы из Казахстана
— гранты Tech Orda покрывают более 50% обучения
— подробности и инструкции, успейте до конца августа!
🌍 Если вы из другой страны
— 32 международных гранта с покрытием 50% (~950 $)
— 4 гранта с покрытием 100% (~1 900 $)
📚 8 месяцев обучения:
— общая база по Python, промышленной разработке, Big Data и ML
— в конце — твой выбор трека: Big Data Engineer или Machine Learning Engineer
— 10–20 часов в неделю, онлайн, с менторами и проектами
📅 Дедлайны международных грантов:
— V волна — до 21 сентября, 23:59
🤝 И да, мы ждём участников минимум из 5 стран — так что зовите друзей, коллег и бывших однокурсников.
📌 Как подать заявку на международный грант
1️⃣ Зарегистрируйтесь и пройдите тестирование на платформе Learn BDT
— откройте разделы grant, grant extended, grant profile и CV
— выполните все тесты и загрузите резюме
2️⃣ Ждите результаты на почту — и подпишитесь на наш Telegram, чтобы не пропустить новости
Заполняйте заявку на грант и подавайтесь до ближайшего дедлайна
❗️ Частые ошибки при подаче
Удачи! 🍀
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥8👏4🥰3👍1
Forwarded from Заметки математика-программиста, Алексей Драль
🔬 Наука vs индустрия: как выбрать свой путь
После университета встаёт классический вопрос: остаться в науке или уйти в индустрию? Это две перпендикулярные траектории или можно совместить?
На встрече поговорим:
– чем отличается жизнь в исследовательской группе от работы в компании;
– где больше свободы, ответственности и рисков;
– что выбирают мои коллеги в IT и предпринимательстве — и с какими результатами.
В основе — мой опыт и истории людей, побывавших на стульях ученых, инженеров и предпринимателей.
📅 28 августа, 19:00 (Мск) / 21:00 (Алматы)
📍 формат: онлайн
👉 регистрируйтесь по ссылке — пришлём доступ в день лекции.
P.S. Большое спасибо всем, кто поделился своим опытом для подготовки доклада, а также дополнениями на лекции в ШМТБ.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
После университета встаёт классический вопрос: остаться в науке или уйти в индустрию? Это две перпендикулярные траектории или можно совместить?
На встрече поговорим:
– чем отличается жизнь в исследовательской группе от работы в компании;
– где больше свободы, ответственности и рисков;
– что выбирают мои коллеги в IT и предпринимательстве — и с какими результатами.
В основе — мой опыт и истории людей, побывавших на стульях ученых, инженеров и предпринимателей.
📅 28 августа, 19:00 (Мск) / 21:00 (Алматы)
📍 формат: онлайн
👉 регистрируйтесь по ссылке — пришлём доступ в день лекции.
P.S. Большое спасибо всем, кто поделился своим опытом для подготовки доклада, а также дополнениями на лекции в ШМТБ.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
❤6🔥6💯2
🎓 Как подать заявку на грант BDMLE?
Чтобы не запутаться в условиях подачи на гранты Big Data / Machine Learning Engineer, сделали инфографику.
Подробнее о каждом конкурсе:
🇰🇿 Граждане Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Участники из других стран — международные гранты
👉 Сохраняйте картинку и подавайте заявку заранее — это повышает шансы пройти отбор. Если вы не прошли в своей волне, заявка автоматически переносится на следующую.
🎁 Граждане Казахстана, не получившие гранты Tech Orda, попадают в третью волну отбора на международные гранты.
Ищем тех, кто готов менять будущее вместе с нами.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Чтобы не запутаться в условиях подачи на гранты Big Data / Machine Learning Engineer, сделали инфографику.
Подробнее о каждом конкурсе:
🇰🇿 Граждане Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Участники из других стран — международные гранты
👉 Сохраняйте картинку и подавайте заявку заранее — это повышает шансы пройти отбор. Если вы не прошли в своей волне, заявка автоматически переносится на следующую.
🎁 Граждане Казахстана, не получившие гранты Tech Orda, попадают в третью волну отбора на международные гранты.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
❤🔥4❤3⚡1🔥1
🎓 BDMLE × Tech Orda, результаты отбора — волна I
Отчитываемся по итогам первой волны конкурса на гранты Tech Orda 🚀
На курс BDMLE выделено 38 грантов от Tech Orda по 400,000 ₸.
По итогам I волны мы отправили предложения на согласование грантов ТОП-5 кандидатам (~10% грантов). Все остальные участники автоматически переходят в II волну, где распределим до 50% грантов.
📅 Даты волн:
— I волна: тестирование до 17.08 23.59
— II волна: тестирование до 24.08 23.59
— III волна: тестирование до 31.08 23.59
📩 Со всеми кандидатами I волны мы связались по почте. Если вдруг письмо не дошло — проверьте «Спам» или напишите на techorda@bigdatateam.org (можно и в комментариях к этому посту).
Истории успеха для вдохновения: раз, два и три.
Всем удачи!
BigData Team: the way your learn best
#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Отчитываемся по итогам первой волны конкурса на гранты Tech Orda 🚀
На курс BDMLE выделено 38 грантов от Tech Orda по 400,000 ₸.
По итогам I волны мы отправили предложения на согласование грантов ТОП-5 кандидатам (~10% грантов). Все остальные участники автоматически переходят в II волну, где распределим до 50% грантов.
📅 Даты волн:
— II волна: тестирование до 24.08 23.59
— III волна: тестирование до 31.08 23.59
📩 Со всеми кандидатами I волны мы связались по почте. Если вдруг письмо не дошло — проверьте «Спам» или напишите на techorda@bigdatateam.org (можно и в комментариях к этому посту).
Истории успеха для вдохновения: раз, два и три.
Всем удачи!
BigData Team: the way your learn best
#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
❤8👍2🔥1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Алексей Драль рассказывает о международных грантах
Big Data / ML Engineer: условия, дедлайны и как принять участие
Подробнее о каждом конкурсе:
🇰🇿 Граждане Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Участники из других стран — международные гранты
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Big Data / ML Engineer: условия, дедлайны и как принять участие
Подробнее о каждом конкурсе:
🇰🇿 Граждане Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Участники из других стран — международные гранты
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
❤4❤🔥3💯2
🎓 Подались на грант, но не уверены, что всё сделали правильно?
Мы собрали типичные ошибки при подаче и простые шаги, которые реально повышают шанс получить поддержку.
Листайте карусель 👉 и проверьте себя, чтобы ваша заявка точно не осталась без внимания.
Даже маленький шаг сегодня = больше возможностей завтра. Дерзайте!
BigData Team: the way your learn best
#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
Мы собрали типичные ошибки при подаче и простые шаги, которые реально повышают шанс получить поддержку.
Листайте карусель 👉 и проверьте себя, чтобы ваша заявка точно не осталась без внимания.
Даже маленький шаг сегодня = больше возможностей завтра. Дерзайте!
BigData Team: the way your learn best
#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub
❤6❤🔥3🔥2