🔥 Привет всем, кто с нами растёт и учится!

Совсем недавно у нас прошел выпускной курса BDMLE. Пользуясь случаем, мы откопали архив, что происходило полгода назад. Тогда мы только-только познакомились (в горах, в кафе или онлайн) с ребятами, которые за 2 месяца успели погрузиться в аналитику данных на Python (курс Py4BDA).

❤️ Поддержите выпускников, накидайте лайков подкачанным Big Data и Machine Learning инженерам, а при желании - почитайте их отзывы:

Было сложно, но это и нравится. Есть стимул и мотивация разбираться и учиться. Алексей, спасибо! Вы и Ваша команда крутая! (с) Милана

Благодаря задачам я понял следующее: я знаю, что ничего не знаю (Сократ). Это было круто, я многое повторил, впервые следил за производительностью своего кода и пытался его оптимизировать. (с) Мадияр

Спасибо за хороший фидбек, работа над ошибками - это лучшее что может сделать "обучающийся".

Никогда не думал, что команды cat, grep, tr, wc можно использовать так глубоко. Хотелось бы больше времени (а не неделю) на реализацию полученных знаний. Объем очень большой и есть больше вариантов применения таких команд. (с) Канат

Хотите также? Тогда обратите внимание, что летом стартует набор на гранты Tech Orda. Ставьте “+” в комментариях – мы внесем вас в базу кандидатов на следующий поток, пришлем подробную информацию о курсе и ответим на любые вопросы (включая рекомендации по подготовке).
🚨 Удаляются комментарии? (инструкция как пройти капчу)

🫣 Стесняетесь публичных активностей? Оставляйте заявку на странице курса BDMLE. Также, пользуясь случаем, напомним о существовании теста профессиональной ориентации в мире ML на Python.

Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE):
🌐 учебная программа и заявки на сайте
▶️ обзор профессии для Tech Orda на Youtube (9 мин)

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#work #study #life #feedback #alumni #BigDataTeam #TechOrda

🤡 Мемная пятница

Пятничный позитив. Всем хороших выходных! Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.

credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

🦁 От истории — к действию!

Мы уже писали про наши крутые футболки. Но потом нас ожидаемо завалило работой и обучениями. Поскольку мы не можем пропустить такое обилие лайков ❤️🔥, то возвращаемся с планом действий.

Ко дню летнего солнцестояния (22 июня), мы собираем информацию по тем, кто уже определился, чтобы сделать заказ новой партии. После этого останутся вопросы стоимости доставки и организация логистики. Смело пишите под катом любые рекомендации.

Напомним о качестве футболок:
✔️ правильные пантоны яркий и стильный дизайн;
✔️ хлопок премиального качества: приятный и на ощупь и на вид. Сохраняет тепло в холодное время года, а в жару остается легким и дышащим;
✔️ экологичные стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart

🎁 Бонусы и скидки:
а) 10% скидка самым трудолюбивым: отличники курсов и члены профессионального сообщества BigData Team. Никогда не поздно присоединиться 😏
б) 10% самым дружелюбным: репостни этот пост (где удобнее - telegram, FB, IG, VK, LinkedIn) и собери 10 лайков.

Как заказать?
👉 Переходите по ссылке, выбирайте свой размер и дизайн.
📅 Заявки принимаются до 22 июня (включительно)

Будем благодарны поддержке:
👉 Поставьте ❤️, если вам нравятся наши футболки
🔗 Репост — чтобы друзья тоже узнали о нас
💬 Комментарий — какой дизайн нравится вам больше всего?

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#BigDataTeam #life

🧐 Лайфхаки для построения бизнеса

Если вы только планируете запускать проект и на его запуск не хватает денег — поздравляю! Вы находитесь на первой стадии поднятия инвестиций, называемой 3F (friends, family and fools).

Брать кредит, искать гранты или ввязываться в стартаперско-инвестиционную историю — неважно. В первую очередь вам необходимо разработать бизнес-план. Это путеводная карта, которая позволит понять, действительно ли вы хорошо подумали (и все продумали). Спойлер: все равно нет (но это уже совсем другая история).

Так как же этот бизнес-план разработать и где найти хорошие примеры? Оказалось, что далеко ходить не надо и коллеги из технопарка Astana Hub уже все придумали:
✍️ гайд по подготовке бизнес-плана

Если тема кажется полезной - подкиньте лайков и подпишите друзей, которым не хватает волшебного пенделя структуры. С удовольствием дополню бизнес-план комментариями по функциями команды и личным опытом, а также о чем еще нужно подумать помимо бизнес-плана для старта компании.

📸 фотографии с конференции WDS'23

// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#work

😂 Ближайшее будущее be like

Веселее было бы, если на месте психолога тоже был бы GPT. 😂

Это не шутка, специалисты Университета Торонто (Канада) выяснили, что искусственный интеллект (ИИ) способен проявлять больше эмпатии при оказании психологической помощи и решении кризисных ситуаций, чем люди. Почитать об этом исследовании подробнее можно в статье.

// credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

❤️🔥 Уровни доступа к обучению Lite, Medium и Full

Если вы давно хотели попасть к нам на обучение, но не получалось в силу ограничений бюджета или графика, то эта новость для вас. Мы подготовили 3 уровня доступа:

🔹 Lite (только теория)
✔️ Доступ к материалам для подготовки к техническим собеседованиям
✔️ Возможность сделать upgrade на более высокий уровень доступа, чтобы получить практику
🗓 Старт в любое время

🔹 Medium (теория + практика)
✔️ Все, что было выше, а также
✔️ Доступ к Grader на 1 месяц с целью отработки практических навыков
✔️ Чат единомышленников
✔️ Сертификат “прослушано”, “освоено” или “с отличием” 💪
✔️ Возможность сделать upgrade на более высокий уровень доступа
🗓 Старт 1-го числа каждого месяца

🔹 Full (теория + практика + менторская поддержка)
✔️ Все, что было выше, а также
✔️ Выделенная менторская поддержка
✔️ Обсуждение лучших/худших практик реализации проектов
✔️ Живые созвоны с членами команды BigData Team
🗓 Старт 1-3 раза в год (зависит от курса)

Указанные уровни доступа уже доступны в рамках:
👉 курса промышленной разработки на Python
👉 практического курса по Big Data

Полный список курсов, с датами обучения:
🗓 календарь обучения 2025

Выбирайте подходящий вариант в зависимости от ваших целей (вспомнить, просветиться, наработать уникальные навыки, чтобы выделиться на рынке), подавайте заявку и до встречи на обучениях!

🤫 Обучение на курсах в Medium формате дает x2 шансов для отбора в рамках конкурсов на социальные гранты (ближайший конкурс - этим летом).

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #news

🧑‍💻 Практический курс по Big Data
🔥 последний Full запуск 2025

Недавно мы рассказывали о разных уровнях доступа к обучению. Вы можете выбрать удобный формат и начать учиться без ожидания старта курса. Но что, если ждать вообще не придется? Запуск Практического курса по Big Data состоится уже 28 июля!

🗓 Даты обучения: 28.07.2025 — 05.10.2025

Если вы уже разбираетесь в теме, курс можно приобрести по частям:
Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive
Часть 2. Spark: from zero to hero
Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout

🧑‍🎓 Добавим свежий отзыв выпускника:

“Я никогда ещё так усердно не учился. Именно ваш курс стимулировал меня, спасибо вам за это!”

(с) Роман

Практический курс по Big Data:
👉 полное описание + запись
🧑‍🎓 отзывы выпускников: Сергей
▶️ пример видеоролика с курса (5 min)

Истории успеха для вдохновения:
— Жанбулат, Big Data Engineer, KZ
— Ердаулет, Big Data Engineer, FAANG/MANGA

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study

🤡 Мемная пятница

Оставленных без присмотра детей мы научим эффективно обрабатывать большие данные! 😂
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.

Практический курс по Big Data:
🗓 Даты обучения: 28.07.2025 — 05.10.2025
👉 полное описание + запись
🧑‍🎓 отзывы выпускников: Сергей
▶️ пример видеоролика с курса (5 min)

credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

🔬 Работа в науке vs индустрии (взгляд предпринимателя)

Что выбрать после университета: остаться в науке, пойти в найм или попробовать создать что-то своё? Является ли этот выбор взаимоисключающим — или возможны переходы между направлениями?

В докладе обсудим:
– чем отличается работа в научной среде от роли в компании или собственного проекта;
– какие формы свободы, ответственности и рисков характерны для каждой траектории.

В основе доклада — наблюдения из практики, а также опыт коллег, работающих в IT и предпринимательстве.

📍 Nazarbayev University (NU)
🔬 School of Molecular and Theoretical Biology (SMTB)

P.S. Большое спасибо, всем кто поделился своим опытом для подготовки доклада. Кажется нужно будет сделать турне по вузам, поделиться находками.

// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study

✍️ Запускаем рубрику вопросов

На наших курсах вы всегда сможете задать вопрос или уточнить интересующий вас момент. Например, интересный вопрос от нашего студента: В рамках какого предположения работают метрические алгоритмы классификации? 🤔
Ответ:

Гипотеза компактности — в задачах классификации предположение о том, что схожие объекты гораздо чаще лежат в одном классе, чем в разных; или, другими словами, что классы образуют компактно локализованные подмножества в пространстве объектов. Это также означает, что граница между классами имеет достаточно простую форму.

(c) wiki machinelearning.ru

📝 Также можем добавить, что это очень частое предположение для алгоритмов, работающих в рекомендательных системах (Recommender System, RecSys).

В комментарии напишите интересный вопрос из мира Big Data и Machine Learning, возможно именно ваш вопрос мы разберем в следующий раз. 😊

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #question #ML

🤡 Мемная пятница

Пятничный позитив. Всем хороших тренировок выходных! Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.

// credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

👨‍💻 О Data Engineer'ах

Кто такой Data Engineer, откуда взялся и чем занимается — смотрите в видео. А если хотите стать дата-инженером сами, то не упустите шанс попасть на последний запуск 2025-го года в формате Full (с менторской поддержкой).

Практический курс по Big Data:
🗓❗️28.07.2025 — 05.10.2025
🧑‍💻 структура курса + отзыв Романа
🧑‍🎓 еще отзывы выпускников: Сергей
▶️ пример видеоролика с курса (5 min)
👉 записаться

Истории успеха для вдохновения:
— Жанбулат, Big Data Engineer, KZ
— Ердаулет, Big Data Engineer, FAANG/MANGA

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study

🧠 Как из одного курса, лени и пары фейлов построить экосистему

В интернете кто-то не прав, а точнее 99.997% населения Земли, которые почему-то решили, что можно не получать степень магистра по распределенным вычислениям и дискутировать на тему Big Data.

На самом деле не шуточная статья про:
— пользу и вред для бизнеса от ленивых программистов
— удачные неудачные названия и их последствия
— почему нельзя просто взять платформу X

В финале вас ждет напутственная байка и предложение для энтузиастов, которых ограничивают известные вам LMS.

Статья: life.bigdatateam.org/lazy-ecosystem-from-fail-to-scale

Приглашаю почитать и подискутировать.

// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #work #study

❤️‍🔥 Достижения BigData Team за 3 года #digest

Коротко:
1. Новости бизнеса
2. Новости образования
3. Технологические обновления
4. Социальные проекты и жизнь вокруг

1️⃣ Новости бизнеса

— открылись в Казахстане (BigData Team KZ)
— стали участниками Astana Hub
— выступили на локальных и международных конференциях
🇰🇿 Central Asia Media Forum
🇰🇬 Как построить свой AI
🇳🇱 Evolution of Data Engineering Role
🌎 Work in Science vs Industry (Entrepreneur Perspective)

Провели обучения топ-менеджеров по Big Data, Python и Gen AI:
🚥 для министерства транспорта
🐝 для ведущего телеком-оператора в РК
🟥 и дополнили hard-скилами по Python топ-менеджеров из телекома в РФ

Придумали крутую архитектуру для расширения кластерных мощностей за счет облака без потери консистентности для еще одного крупного телеком и его аналитического отдела. Аутсорс и консалтинг топовых международных экспертов в IT, Big Data, MLOps - тоже welcome.

Завели партнеров для реализации социальных проектов:
— bigdatateam.org/ru/grant-bdmle-2025

2️⃣ Новости образования

Запустили ряд новых курсов и направлений обучения. Добавили полноценные 8-месячные специализации для работы по профессии Big Data или Machine Learning Engineer. И наоборот добавили гранулярности для тех, кто хочет прокачать конкретные навыки за 3-4 недели в своем графике.

Для тех, кто хочет в Data Science:
— перезапустили Практический курс по Machine Learning
🗓 проводим раз в год звездным составом

Для тех, кто не уверен в своих силах и только осваивается в IT, разработали подготовительный курс по Computer Science и анализу данных:
— Python for [Big] Data Analysis

Для тех, кто хочет учиться в любое время:
— запустили ежемесячные МООК-форматы (Lite и Medium)

Не забыли и про выпускников. Нужно подготовиться к собеседованию, освежить практические навыки или хочется порешать задачи, которые не успел(а) сделать в период обучения:
👉 пиши менеджерами курса с паролем хочу в Grader
или оставляй заявку в форме на странице курса

По просьбе тех, кто еще не понимают, какой профиль ему ближе (разработка или аналитика), предоставляем возможность определиться по ходу обучения, получив релевантный опыт в каждой сфере. Доступно в рамках 8-месячной специализации Big Data / Machine Learning Engineer:
▶️ 10-минутное видео, что это и как


3️⃣ Технологические обновления

— обновили (и периодически обновляем) Hadoop кластер
— запустили обучение на платформе open edX, сделали интеграцию по протоколу LTI с нашей платформой для прокачки навыков (aka Grader). Осознали утопичность и ограничения open edX, пилим свою платформу.
— обновили дизайн
— сделали upgrade внутренней аналитики, угнали все данные в Metabase. Теперь строим метрики качества и делаем образовательные исследования за более, чем 5-летний период 🔥


4️⃣ Социальные проекты и жизнь вокруг

Для тех, кому нужна грантовая поддержка:
— реализуем обучение для граждан Казахстана (программа Tech Orda)
— разрабатываем платформу для отбора на международные гранты (спасибо сообществу IT-друзей BigData Team)

Просвещение. Провели ряд митапов. Некоторые — открытые для всех, другие — только для слушателей курсов или членов профессионального сообщества BigData Team:
🧬 BigData Team митап "Наука, индустрия и IT"
🐹 Митап про карьеру в IT
🍪 Как мы все будем жить без 3rd party идентификаторов
☀️ Летний MeetUp, Big Data in production
🛠 soft vs hard skills, профессиональный рост
🦜 Групповая работа (технологии, парадигмы, Agile)

Походили в гости на подкасты:
🎙 Tech Orda, развитие человеческого капитала в сфере IT
🎙 Данные люди»: Дата сайентисты — жрецы нового времени

Расширияем профессиональное сообщество BigData Team в Казахстане: proof.

Завели блог-платформу, где пишем об IT, жизни и путешествиях:
— life.bigdatateam.org

Появилась жизнь и возвращемся к реализации своей мечты:
— мерч в премиальном качестве

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#work #life #digest

🚂 Курс по Big Data уже в пути — но ещё можно запрыгнуть

🔹 Пока участники второго потока настраивают кластеры и запускают первые MapReduce, ты ещё можешь присоединиться.

🗓 Обучение: 28.07 — 05.10
🔥 Это последний Full-запуск 2025 года — с практикой, поддержкой менторов и возможностью задать свой ритм.

📉 Формат гибкий: — хочешь — проходишь весь курс — хочешь — берёшь только нужные блоки:
• HDFS, MapReduce, Hive
• Spark: from zero to hero
• Kafka, NoSQL, Data Layout

🔹 Чтобы успеть на первую часть и пройти курс целиком, лучше присоединиться до 5 августа

Ваш курс — это топ из всего, что я видел. Я занимался на Coursera, на разных платформах, и, действительно, у вас всё настолько качественно проработано: и отношение, и обновления, и быстрое оперативное решение всех проблем. У меня только положительные эмоции после курса. В итоге я понимаю, что в голове осталось немало полезной информации, тем более что задачи очень хорошо практически закрепляются. Если просто посмотрел видео и пошёл бы дальше, то осталось бы, как Алексей изначально говорил, процентов 10 в лучшем случае, с непониманием что это за информация и что с ней дальше делать. Я остался очень доволен и курсом, и полученным результатом.

(c) Сергей, выпускник курса Big Data

📋 Посмотреть программу
👉 Записаться
▶️ Смотреть пример урока (5 мин)

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

P.S. Нейросеть показала, как выглядит «последний шанс» визуально. Мы просто не стали мешать :)

#BigData #study #последнийвагон

🧠 Big Data не только для дата-инженеров

Думаете, курс по Big Data — только для тех, кто уже живёт в Spark и пишет на Scala? А вот и нет.

На наш практический курс приходят разработчики, аналитики, дата-сайентисты, инженеры из разных сфер — и каждый находит в программе что-то своё. Вот как это работает:

🧑‍💻 Разработчики
Вы уже уверенно программируете, но хотите выйти за рамки CRUD, API и одиночных серверов?
На курсе вы научитесь работать с распределенными системами, запускать кластеры и использовать технологии вроде Hadoop, Spark и Kafka. Эти навыки — ключевые для тех, кто проектирует современные системы и работает с большими объемами данных. А заодно — это сильный плюс к вашему техническому профилю и карьерному треку.

📊 Аналитики
Вы работаете с SQL и BI, но чувствуете потолок? С помощью Hive, NoSQL и распределенных хранилищ вы сможете решать более масштабные задачи, быстрее обрабатывать большие объемы данных и писать отчеты, которые реально влияют на бизнес. Попробуйте!

🧑‍🔬 Data Scientists
Если модель плохо работает — часто дело не в модели, а в данных. Этот курс поможет вам глубже понять, как собирать, хранить, чистить и укладывать данные. И как это влияет на обучение и масштабирование ML-моделей. Welcome aboard!

🔹 Курс подойдет тем, кто:
- хочет систематизировать опыт в больших данных
- ищет практику: задания, кластер, обратную связь
- работает в команде, где данные уже копятся, но никто толком не знает, как их использовать. И вы сможете стать тем, кто это поменяет.

📍 Формат — МООК с поддержкой.
Вы учитесь по коротким предзаписанным видео (5–10 мин) — в удобное для себя время. Есть менторская поддержка, комментарии от инструкторов и разработчиков по сложным вопросам. А главное — доступ к многопользовательскому кластеру, где вы тренируетесь на практике, а не в теории — эта возможность есть только у нас.

Последний в этом году курс по Big Data уже начался, но еще можно войти до завтра, 5 августа, чтобы плавно влиться в процесс. Успевайте!

📋 Посмотреть программу
👉 Записаться
▶️ Смотреть пример урока (5 мин)

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#BigDataTeam #bigdata #study #последнийвагон