# ⚠️ Расследователи сомневается в AI-сделках Oracle на $300 млрд — и это тревожный сигнал

Сейчас мы видим, как крупнейшие IT-компании (гиперскейлеры) заключают многолетние контракты на искусственный интеллект на сотни миллиардов долларов.

Но никто ещё не проверял, насколько всё это реально окупается. Это - эксперимент на деньгах, технологиях и времени.

💸 Если хотя бы часть этих сделок не сработает, задержится или не принесёт ожидаемой прибыли, удар почувствует вся AI-индустрия - от чипов до облаков.

🧱 Да, AI-бум реален. Но его финансовый фундамент пока как мокрый цемент — выглядит крепко, но легко может просесть.

🎯 Если у Oracle получится - они войдут в список самых влиятельных компаний мира.
❗ Если нет — вся отрасль поймёт, насколько эта гонка на самом деле рискованна и нестабильна.

> 📊 Пузыри не лопаются, когда в них перестают верить.
> Они лопаются, когда кто-то наконец проверяет цифры.

🎮 Погружение в мир AI-социума

Microverse — это песочница, где AI-герои взаимодействуют в открытом мире, развивая свои социальные связи. Проект включает демо-версию игры, созданной на Godot 4, и предлагает уникальный опыт общения с многофункциональными AI-персонажами.

🚀 Основные моменты:
- Песочница с AI-экосистемой для социальных взаимодействий
- Поддержка многопользовательских AI-диалогов
- Долговременная память для персонажей
- Автономное управление задачами и взаимодействиями
- Интеграция с различными AI-сервисами

📌 GitHub: https://github.com/KsanaDock/Microverse

#gdscript

🤖 Claude Code Infrastructure Showcase

Этот репозиторий представляет собой библиотеку проверенной инфраструктуры для Claude Code, созданную на основе 6 месяцев реального использования в проекте с микросервисами на TypeScript. Он предлагает решения для автоматической активации навыков и масштабирования разработки на уровне предприятия.

🚀 Основные моменты:
- Автоматическая активация навыков через хуки
- Модульные паттерны навыков с прогрессивным раскрытием
- Специализированные агенты для сложных задач
- Документация для разработчиков, устойчивая к сбоям контекста
- Примеры использования на основе реального домена

📌 GitHub: https://github.com/diet103/claude-code-infrastructure-showcase

#typescript

XLTable - OLAP Cервер для нового стека данных
Работайте с ClickHouse, BigQuery, Snowflake из сводной таблицы Excel.

Предоставьте пользователям возможность самостоятельно работать с данными, с помощью знакомого инструмента.

📈Ключевые возможности XLTable:
• Аналог MS OLAP (SSAS) для больших данных
• Интеграция с MS Excel по протоколу XMLA
• Поддержка ClickHouse, BigQuery, Snowflake
• Скоро: YDB, Greenplum
• Множество групп мер, иерархий и измерений в одном кубе
• Гибкие настройки кэширования
• Развёртывание внутри вашей инфраструктуры или в облаке

🔒Безопасность:
• Интеграция с LDAP
• Разграничение доступа на уровне мер, измерений и их членов

⚙️Производительность:
• Безлимитное количество мер и измерений
• Работа из Excel c миллиардами строк данных
• Все расчеты производятся на уровне ClickHouse
• Отличные возможности для масштабирования

Хочешь получить бесплатную пробную версию на 30 дней?

👉🏻Напиши «OLAP» - покажем демо и поможем с настройкой

Контакт: https://xn--r1a.website/vorobiova_anastasia
Сайт с информацией о продукте: https://xltable.com/

🚨 Новая редкая работа от Терренса Тао: AlphaEvolve решает часть математических задач лучше людей

Google представила AlphaEvolve - систему, которая эволюционным поиском находит решения к сложным математическим задачам. Тао протестировал её на 67 задачах из разных областей: от неравенств до числовых констант.

📌 Что проверяли
- задача о «движущемся диване» в 2D и 3D
- Kissing problem в N-мерном пространстве
- упаковка окружностей
- задача IMO 2025 по тесселяции
- задача о стопках блоков

🧠 Как работает AlphaEvolve
Алгоритм запускает множество параллельных попыток, проверяет решения, а затем «скрещивает» лучшие идеи, отбирая наиболее успешные.

🔥 Интересные выводы
- сильнее модель - быстрее сходимость (хотя не всегда)
- параллельность ускоряет поиск, но сильно увеличивает стоимость
- reward hacking встречается часто
- результаты значительно лучше, если похожие задачи были в обучении и если процесс направляет эксперт (особенно когда эксперт - сам Тао)

💡 Важное предложение из статьи
Тао предлагает вводить класс задач «AlphaEvolve-hard» - те, где ИИ не может легко нарушить неравенство или найти конструкцию. Такие задачи требуют принципиально нового человеческого инсайта.

Эта работа пролетела почти незаметно, но я провёл над ней больше двух часов - и это одна из самых впечатляющих математических статей за последнее время.

https://www.alphaxiv.org/abs/2511.02864v1

Пилот с ИИ успешен, но масштабировать не получается?

«Технология работает, но устойчивого бизнес-эффекта нет. А вокруг – один хайп, сложно найти реально рабочие схемы».

Именно такие вопросы мы разбираем в AI Inside – канале о практическом применении ИИ в бизнесе.

Здесь нет абстрактных теорий – только то, что работает на практике:

• Разбираем реальные кейсы: с цифрами и измеримыми результатами.
• Делимся методиками внедрения: от автоматизации процессов до оркестрации ИИ-агентов.
• Даем экспертный анализ: сложные темы – без воды, с фокусом на практической пользе.

О чем пишем в канале уже сейчас:

• Почему ИИ-агенты (пока) не заменят ваших сотрудников
• 95% компаний не получают отдачи от инвестиций в GenAI – это правда?
• Какие навыки команды будут критичны в 2030 году (спойлер: не программирование)

А еще:

изучаем техтренды и идеи, которые можно применить уже сегодня. Делимся инсайтами от инженеров-практиков и подборками классных статей про нейросети. И смешно шутим на тему ИИ.

Если вам интересен практический взгляд на ИИ – подписывайтесь → AI Inside

TextOp - фреймворк для управления гуманоидными роботами с помощью текста в реальном времени.

🎯 Что умеет:
- Принимает инструкции на естественном языке и превращает их в плавные, целостные движения тела робота.
- Позволяет мгновенно корректировать команды — изменения принимаются «на лету».
- Обеспечивает высокую скорость и живость реакции: текст → движение почти мгновенно.

🌟 Почему стоит:
- Удобный интерфейс: управляйте роботом так, как разговариваете с человеком.
- Интерактивность: меняйте команду в процессе выполнения — робот подстраивается.
- Применимо для демонстраций, взаимодействий с людьми, сервисных задач, шоу-роботов и множества других сценариев.

Если ищете способ управлять движением робота без сложного программирования - TextOp даёт простой и мощный путь.

http://text-op.github.io

LoRA-модель для Qwen-Image-Edit-2509, которая автоматически:
• выравнивает страницу скана
• убирает центральный сгиб
• правильно обрезает изображение
• делает скан похожим на ровную, отдельную страницу

Единственное, что нужно - подобрать подходящее соотношение сторон под формат вашей книги, тогда результат будет максимально чистым.

Модель здесь:
https://huggingface.co/tarn59/book_flatten_and_crop_qwen_image_edit_2509

Cloud.​ru перевел Evolution AI Factory в коммерческую эксплуатацию. Теперь компании любого масштаба могут быстро запускать AI-решения, работать с генеративными моделями и экспериментировать с гипотезами.

Среда для разработки и внедрения решений на базе GenAI работает по тарифам с SLA, круглосуточной поддержкой и возможностью масштабирования, а цены на большие языковые модели составляют в среднем 35 ₽ за входной и 70 ₽ за выходной миллион токенов.

📈 Ключевые возможности и сервисы Evolution AI Factory:
• Доступ к каталогу Foundation Models (20+ моделей, включая GigaChat, Qwen, ChatGPT)
• Быстрый запуск моделей через ML Inference, включая свои и сторонние с HuggingFace• Эксперименты и тестирование гипотез в Evolution Notebooks
• Дообучение моделей под задачи бизнеса через ML Finetuning
• Работа с корпоративными данными и повышение точности через Managed RAG
• Запуск автономных AI Agents, выполняющих задачи и принимающих решения

🚀 Оптимизация нагрузки с LPLB для MoE моделей

LPLB — это параллельный балансировщик нагрузки, использующий линейное программирование для оптимизации распределения нагрузки в моделях Mixture-of-Experts. Он динамически перераспределяет экспертов на основе статистики нагрузки, решая задачи распределения токенов для достижения балансировки.

🚀 Основные моменты:
- Использует линейное программирование для перераспределения токенов.
- Поддерживает динамическое переупорядочение экспертов.
- Оптимизирован для работы с NVIDIA cuSolverDx и cuBLASDx.
- Подходит для больших распределенных систем с несколькими GPU.
- Находится на стадии ранних исследований.

📌 GitHub: https://github.com/deepseek-ai/LPLB

#python

⚡️ Китай поглощает электричество темпами, которых мир ещё не видел

Рост потребления электроэнергии в Китае за последние годы поражает:

- За 4 года Китай добавил столько потребления, сколько вся Индия.
- За 6 лет — как Евросоюз.
- За 11 лет — как США.

И вот главный вывод:

⚠️ Электроэнергия становится новым узким местом, даже более критичным, чем чипы.

ИИ-центры, дата-центры, роботизированные фабрики, электромобили — всё требует колоссальных объёмов энергии.
Тот, кто сможет производить больше всего дешёвой электроэнергии, будет доминировать в следующей техно-эпохе.

И Китай в этой гонке далеко впереди Европы и США:
масштабные инвестиции в генерацию, сеть, ВИЭ, атом и гидро дают ему огромное преимущество.

Энергия становится новой нефтью — и КНР уже накопила стратегический запас.

🤖 Интегрировать AI в аналитику. Мигрировать данные без потерь. Масштабировать на тысячи пользователей.

Три задачи, с которыми сталкивается каждая команда. Yandex DataLens Festival — про то, как их решать. Неделя глубокого погружения в аналитику — с 8 по 16 декабря, онлайн и бесплатно.

🚀 Основные моменты:
- Разберут то, что реально пригодится в работе: от AI-инструментов DataLens до современных подходов к аналитике
- Формат без воды: практические гайды и прямой эфир с командой продукта
- Конкурсные задания с призами

Бонус: офлайн-афтепати в Москве для тех, кто хочет отвлечься от экрана и пообщаться вживую.

📌 Регистрация

⚡️ UI-Venus от inclusionAI

Проект UI-Venus представляет собой интерфейсную библиотеку от inclusionAI, ориентированную на создание доступных, инклюзивных и современных пользовательских интерфейсов.

Основные особенности:
• Чистая и модульная архитектура UI-компонентов
• Доступность (a11y) встроена по умолчанию
• Подходит для интеграции в разные фреймворки и приложение
• Хорошая документация и примеры использования

Если вы работаете с фронтендом и хотите библиотеку, уделяющую внимание инклюзивности — UI-Venus может стать отличным выбором.

📁 Репозиторий: https://github.com/inclusionAI/UI-Venus/