Data Analysis / Big Data
2.76K subscribers
588 photos
4 videos
2 files
2.97K links
Лучшие посты по анализу данных и работе с Big Data на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels
Download Telegram
Выжить без cookies: как мы объединили CDP и сквозную аналитику для компании-автопроизводителя

В этой статье мы расскажем об интеграции платформы для управления собственными данными от нашей компании CleverData с решением для сквозной аналитики Calltouch. Проект проводили для компании-автопроизводителя с разветвленной дилерской сетью.


Читать: https://habr.com/ru/post/712304/
Как я создавал свой первый дашборд на Visiology 3 и почему второй буду делать немного позже

Привет, Хабр! Меня зовут Салават Сафиуллин, и сегодня я хочу поделиться с вами своим первым опытом создания дашборда на Visiology 3. Это новая версия платформы, которой мы пользуемся уже несколько лет, но она кардинально отличается как архитектурой, так и принципами работы. Дашборды на версии нужно создавать заново и по-другому. Поэтому мне было особенно интересно сделать пробу и подготовить дашборд на базе демонстрационной версии. Под катом — немного информации о платформе для тех, кто не в теме, а также подробный рассказ о моем "пилоте" и некоторые мысли о том, стоило ли так кардинально менять архитектуру BI-платформы.


Читать: https://habr.com/ru/post/713922/
Как я создавал свой первый дашборд на Visiology 3 и почему второй буду делать немного позже

Привет, Хабр! Меня зовут Салават Сафиуллин, и сегодня я хочу поделиться с вами своим первым опытом создания дашборда на Visiology 3. Это новая версия платформы, которой мы пользуемся уже несколько лет, но она кардинально отличается как архитектурой, так и принципами работы. Дашборды на версии нужно создавать заново и по-другому. Поэтому мне было особенно интересно сделать пробу и подготовить дашборд на базе демонстрационной Visiology 3.0. Под катом — подробный рассказ о моем "пилоте" и некоторые мысли о работе с новой версией Visiology.


Читать: https://habr.com/ru/post/714032/
Администрируем сервер Дельта BI, применяя опыт работы с Tableau Server

Головная боль администратора BI сервера пропорциональна масштабу развернутого решения. Начнем с главных ориентиров, следуя которым мы привыкли достигать баланса в работе BI сервера (и улучшать качество ночного сна админа). А дальше разберемся, какой функционал помогает решать эти и другие задачи в Дельта BI — на фоне привычного для Vizuators Tableau Server (TS).


Читать: https://habr.com/ru/post/714394/
Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3

Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.

Читать: «Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3»
Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3

Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.

Читать: «Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3»
Управление на основе данных. Что общего между электронным дневником и базой налоговой?

Сегодня о подходе к управлению, основанному на данных, не говорит только ленивый. Кто уже имеет с этим дело в своей работе, предлагаем сразу переходить к разделу с описанием опыта Татарстана по управлению данными. А для тех, кто этим направлением раньше не интересовался, Центр цифровой трансформации Татарстана дает пару вводных.


Читать: https://habr.com/ru/post/714492/
Делитесь своим опытом и получайте дополнительный доход

Яндекс Практикум ищет наставников и ревьюеров на свои курсы, особенно на следующие направления:

— Frontend-разработка
— DevOps
— Продуктовая аналитика

Узнать подробнее и откликнуться: https://tprg.ru/aikZ

#вакансии #работа
👍1
By the Numbers: Harry Kane’s 200 Premier League Goals

Check out how Oracle Cloud data analysis provides a deep dive into the Tottenham striker’s career milestone.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/premier-league-harry-kane
Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке: технологический стек, этапы и подводные камни

Любой специалист, который когда-либо работал с Big Data знает, что в подобных проектах большой не только объем данных. Также это внушительные вычислительные ресурсы, разветвленный технологический стек и мощная инфраструктура. Поэтому Big Data-проекты часто реализовывают в облаке.

Меня зовут Алексей Бестужев, я архитектор VK Cloud, и в этой статье мы обсудим нюансы и неочевидные особенности запуска процессов при работе с большими данными в облаке.

Материал подготовлен на основе нашего совместного вебинара с Кириллом Сливчиковым, управляющим партнером компании 7RedLines.


Читать: https://habr.com/ru/post/714124/
Реальный путь в data science

Эта статья про мой путь до первой работы в DS (data science). Путь был не маленьким и был пройден за 2,5 года. Кого-то эта цифра отпугнет, если бы я знал это в начале, то меня бы тоже отпугнула, кто-то назовет меня неспособным дурачком (и отчасти будет прав), а для кого-то (я надеюсь) эта статья поможет сократить время обучения и пройти этот путь быстрее.


Читать: https://habr.com/ru/post/715234/
Select the best option to render dashboards in Oracle Analytics Cloud

This article describes the options available for rendering dashboards in Oracle Analytics Cloud

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-dashboard-rendering-mode-options
Embedding Fusion Analytics Content in Oracle Application Cloud

A Digital Sales Oracle Application Cloud customer, who has also bought the Fusion Analytics warehouse; there are some use cases that warrant embedding Fusion Analytics content  in Oracle Application Cloud  as it provides contextual information on the primary CX application that the users use.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/embedding-fusion-analytics-content-in-oracle-application-cloud
Создаём оптимизированный план ТОиР с помощью F5 EAM Optimizer

Дефицит комплектующих, изменение логистических маршрутов, последствия коронакризиса и влияние западных санкций в 2022 году подтолкнули российские промышленные предприятия искать новые способы сохранения и повышения эффективности производства. Промышленным предприятиям нужны решения для оптимизации процессов техобслуживания и ремонта «сейчас» и построения концепции цифрового предприятия «завтра». На старте, как правило, покрываются основные элементы ТОиР, затем можно переходить к расширенным сценариям мониторинга на основе данных телеметрии и к оптимизации планов, и уже после этого внедрять модели предиктивного анализа. В этой статье мы хотим рассказать о том, как оптимизировать планы технического обслуживания и ремонта с помощью системы F5 EAM и ее модуля EAM Optimizer.


Читать: https://habr.com/ru/post/715354/
1
Меры центральности в Network Science

Привет, Хабр!

Меня зовут Сергей Коньков, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA. За последние 10 лет интерес к науке Network Science неимоверно возрос, что повлекло за собой закономерное развитие всевозможных инструментов для исследований в данной области. Одним из таких инструментов является python-библиотека NetworkX, предназначенная для анализа графов или других сетевых структур. Этот пост будет направлен на объяснение и демонстрацию работы основных мер центральности, вычисляемых в графах.


Читать: https://habr.com/ru/post/715386/