Целью исследования было выявить новые маркеры большого депрессивного расстройства или, проще говоря, клинические депрессии на уровне нейронных сетей мозга.

Для этого сначала были собраны данные МРТ пациентов с депрессией, во время процедуры пациенты лежали в томографе в состоянии покоя около 10 минут. Далее с использованием специальных, разработанных нами методов математического анализа была восстановлена функциональная сеть мозга, характерная для пациентов с депрессией. Затем, путем сравнения функциональной сети пациентов с характерной функциональной сетью контрольной группы, состоящей из здоровых участников, были выявлены и описаны новые маркеры на уровне сети, характерной именно для депрессивного расстройства.

С фундаментальной точки зрения, ценность нашего исследования состоит в продвижении и понимании механизмов развития депрессивного расстройства на уровне нарушения сетей мозга. С прикладной стороны, результаты нашего исследования открывают новые возможности уточнения постановки диагноза "клиническая депрессия". В настоящее время диагноз врачи ставят обычно, опираясь лишь на беседы с пациентом и результаты прохождения им специальных тестов. Предложенный нами подход добавляет в копилку инструментов диагностики еще один объективный маркер. Мы считаем, что это позволит уточнить и ускорить постановку диагноза.