BeardyCast
3.62K subscribers
1.55K photos
71 videos
25 files
3.82K links
Новости сайта beardycast.com — о гаджетах, науке, играх и кино.

Публичный чат: t.me/beardychat
Download Telegram
«Нет, ну зато честно» © Alexey Telёbin: https://twitter.com/santtiaga/status/1225673000311128070?s=21
Вторая часть нашего подкаста о когнитивных искажениях в фотографии. Слушайте, вникайте, делитесь с друзьями:

Сайт
MP3

Спонсор выпуска — магазин оптики Pyeoptics.com. Промокод BORODA даст скидку в 20% на оправы и солнцезащитные очки.
У нас для вас много контента! Сегодня мы записываем новый выпуск BeardyCast, в эти минуты Андрей записывает в живую новый выпуск «Похоже я фотограф» в МГУ, а прямо сейчас вы можете послушать новый специальный выпуск подкаста!

На этот раз мы решили затронуть тему экологии и работы с отходами. У нас в гостях ребята из проекта «Кухня на районе», которые недавно добавили в своём сервисе возможность вернуть всю упаковку, в которой доставляется еда, на переработку. В подкасте обсуждаем культуру раздельного сбора мусора в России, проблемы экологии и социальную ответственность за неё каждого из нас.

Приятного прослушивания!

https://beardycast.com/article/gadget/razdelnyj-sbor-musora-i-jekologicheskie-iniciativy/
​​Зачем Valve ищет психолога; Kickstarter как пиар-ход Platinum Games; что не так с WarCraft III: Reforged (спойлер — всё); впечатления от Stardew Valley и Nintendo Switch Lite — в новом выпуске нашего подкаста «Батина Консоль».

Слушать подкаст
Скачать MP3
Пока интернет генерирует информацию о новых смартфонах Samsung (среди которых есть интересная раскладушка Galaxy Z Flip со сгибающимся стеклянным экраном), мы выложили новый выпуск BeardyCast. Сергей и Антон провели основную часть: рассказали о наушниках Sony, обсудили абсурдную блокировку функций «умных» телевизоров Samsung и ответили на вопросы слушателей. Андрей же поговорил с оптометристами P.Y.E о глазах, очках и зрении.

Слушать подкаст
Скачать MP3

Спонсор выпуска: ŠKODA. Почитайте о новом автомобиле ŠKODA KAROQ на официальном сайте компании.
Как смотрите на то, чтобы в этом канале стало чуть больше наших личных впечатлений и наблюдений?

К сожалению, нашу команду покинул человек, который помогал нам наполнять наш Telegram актуальными новостями, а сами мы, в силу разных причин, не можем этого делать. Поэтому в последнее время здесь только информационные анонсы о наших подкастах. Не хочется, чтобы канал висел у вас в подписках мертвым грузом, как скучный RSS.

Расскажу про то, как сегодня прокатился в машине управляемой автопилотом Яндекса.

У Яндекса в Москве есть специальная база, где «живут» беспилотные автомобили. Находится она в 30 минутах езды от основного офиса компании на «Улице Льва Толстого» в здании, которое раньше принадлежало дилерскому центру. Для Яндекса это супер удобное помещение, потому что на верхних этажах они сделали офис для команды, на первом конференц-зал для презентаций журналистам, а на заднем дворе, где раньше был авто-сервис, теперь располагается мастерская для работы с машинами.

Эта мастерская самое секретное место в «гараже» (так сотрудники Яндекса называют это место), там нельзя снимать фото и видео, а попасть туда можно только с сотрудником Яндекса, который будет контролировать, куда и на что смотрит посетитель. В этом месте происходит магия превращения обычной машины в беспилотную машину, туда же приезжают машины с маршрутов для технического обслуживания и выхода в сеть. Последнее нужно для выгрузки собранных на дороге данных в облако.

На текущий момент оборудование Яндекса установлено на гибридных «Приусах», но скоро будет интересный анонс, следите за новостями. Кстати, как я узнал, Яндекс не сотрудничает с автомобильными брендами. Им, как обычным людям, приходятся просто закупать машины на рынке, чаще всего даже б/у, а потом уже использовать их в своих целях. Почему всё так расскажем потом.

Что касается самой поездки, то она была непродолжительной — всего минут 15-20. По правилам, которые действуют в Москве, на месте водителя в беспилотном автомобиле обязан быть человек, чтобы в случае чего перехватить управление машиной. Это несколько портит «магию» момента, но когда ты головой понимаешь, что человек впереди тебя даже не держит руль руками, а машина заходит в поворот и перестраивается на дороге, понимаешь, что вот оно будущее.

Автопилот, в отличии от обычных москвичей, строго соблюдает правила дорожного движения. Если в городе надо ехать 60 км/ч, он едет 58 и никаких тебе возможностей превысить скорость на 20 км/ч без последствий в виде штрафа. Поэтому кажется, что твой приус тащится по трассе пешком, когда все пролетают мимо тебя, но он просто едет по правилам. Поэтому, кстати, многие недолюбливают машины Яндекса на дороге уже сейчас.

Ещё хочется отметить офигенность визуализации компьютерного зрения машины. Мы говорили об этом в подкасте про Теслу. Датчики автомобиля видят всё, что происходит вокруг на 360 градусов и выводят это на экран iPad-а установленного в салоне. Ты видишь каждую машину, каждого пешехода на десятки метров вокруг. Это прям круто.

Подробнее про автопилот Яндекса мы поговорим в подкасте через две недели. Если есть вопросы, то пишите мне в личку @epihins или на нашу почту (лучше туда) editor@beardycast.сom
Ещё из смешного – фирменный лидар от Яндекса внутри команды называется «Мардж», потому что команда проекта фанатеет от «Симпсонов» и «Футурамы»
У каждого беспилотника есть своё имя. Сначала их называли в честь персонажей сериала «Мира Дикого запада». Первая машина имела название Долорес. Правда, имена из сериала быстро закончились, и команда Яндекса написала програмку, которая рандомно выдаёт имена для машин. Я вот ездил на Гансе.
​​Напоминаем, что в преддверии 14 февраля вы можете приобрести цветы со скидкой в 10% по нашему промокоду BORODA на онлайн-маркете Flowwow: https://flowwow.onelink.me/PZAR/a4451bff
Я не параноик, но…

В Москве уже почти на всех станциях метро установили камеры для запуска системы распознавания лиц. Полноценно она заработает с первого сентября, а пока её выборочно тестируют на разных станциях. Говорят ©, что эту систему будут использовать не только для слежки за всеми, кто заходит и выходит из метро, но и для внедрения в будущем системы оплаты проезда с помощью лица.

Звучит вроде бы прикольно, но когда камеры установили на моей станции метро, я испытал дикий дискомфорт. Я обычный человек и не делаю ничего, что выходило бы за рамки правовой жизни обычного человека — но мне жутко не нравится, что где-то хранятся данные, когда я вхожу в метро и где выхожу из него. Нет уверенности, что эти данные не утекут куда-нибудь в сеть. Получив доступ к таким данным, любой человек со злым умыслом и базовыми навыками программирования сможет легко составить карту моего передвижения по городу; понять, когда меня нет дома, где я работаю и так далее.

Мифическое удобство бесконтактной оплаты проезда явно не стоит таких рисков, но вариантов отказаться от такой услуги нет, только если перестать пользоваться метро полностью.

Порадоваться можно только за подрядчиков, которые разрабатывают для Москвы эту систему. У них увлекательная задача и возможность поработать с огромным объемом данных. Только для метро город закупил 105 компьютеров с видеокартами Nvidia Tesla T4, 258 серверов и хранилище данных на 9 петабайт. А ещё есть система общего городского наблюдения на 105 тысяч камер. Дивный мир тотального контроля.
А вот так выглядят эти камеры в метро
Историческая фигня, ребятки!

Мобильная монтажка LumaFusion для iOS получила поддержку FCPXML. Это значит, что теперь можно будет экспортнуть из FinalCut проект и продолжить над ним работать с того же места на iOS.

Правда, по пути потеряются шрифты и скорей всего эффекты, но это мелочи!

Обновления приложения для поддержки этой функциональности платное, но разовое. Круто, что LumaFusion работает не по подписке.

https://www.youtube.com/watch?v=8yJ7n_NsCvk
Яндекс планирует использовать алгоритмы и технологии созданные для беспилотных автомобилей в других областях –– эти роботы один из таких примеров.

Правда, это пока всё концепт, ни о каком реальном продукте пока речь не идёт. Этим малышам тяжело даже в офисе Яндекса развозить всякие штуки, потому что в старом здании для них нет подходящий инфраструтуры.

https://youtu.be/66XIXF-8XYc
Новый выпуск The Big Beard Theory особенно крутой, ведь к нам в гости пришел астроном Владимир Сурдин! Он рассказал, какие языки программирования нужны в современной астрономии; какие технологии помогают изучать космос; как изучают звездные скопления (и какую информацию они в себе хранят).

Слушать подкаст
Скачать MP3

Спонсор выпуска — магазин оптики Pyeoptics.com. Наш промокод BORODA даст скидку в 20% на оправы и солнцезащитные очки.