Сегодня вышел юбилейный 400-й выпуск «Бородокаста», где нас посетил Александр Ганьшин — руководитель Яндекс Погоды.

Обсудили: как сделать современный прогноз погоды, почему у него не 100% точность и зачем вообще Яндексу это нужно? Ищите выпуск уже во всех подкаст-приемниках.

А на нашем сайте впервые за долгое время выходит полноценный текстовый материал по следам подкаста.

Яндекс Погода — это сложный продукт, симбиоз математических моделей, нейросетей и миллионов пользовательских данных, которые компания обрабатывает ежедневно. Но это сейчас, в 2023 году.

До этого Яндекс Погода была лишь небольшим виджетом и запускала «Погодного Бандита», лишь бы пользователи не слишком сердились из-за неточных прогнозов. Иначе не умели, вот и креативили.

Если вам интересны внутренности технологий — приглашаем прочесть наш новый лонгрид. В нём рассказано, как Яндекс Погода развивалась и создала одну из крутейшие метеомоделей в мире.

👉 Почитать лонгрид: «Яндекс Погода: история эволюции сервиса»

В подкасте с руководителем Яндекс Погоды мы обсуждали, почему сервис не выдаёт 100% прогнозы и как погодные данные используются в бизнесе.

Позже мы готовили лонгрид и обнаружили, что эти же вопросы беспокоят многих пользователей приложения. Сейчас опубликуем ответы, чтобы вы были в курсе. На всякий случай👇

Почему Яндекс Погода и другие сервисы не могут дать 100% прогноз? 🤔

Для начала посмотрите на неполный список того, что регулярно следит за погодой:

→ метеостанции
→ метеоракеты
→ метеорадары
→ метеоспутники
→ метеозонды
→ термометры
→ анемометры
→ барометры
→ гидрометры
→ ветромеры
→ облакомеры
→ термографы
→ и ещё пара десятков другого специфического оборудования

Собранные с приборов данные накладываются, обрабатываются нейросетями, просчитываются на суперкомпьютерах и выдают несовершенный погодный прогноз. Но вы спросите: как так, ведь это столько усилий. На это Александр Ганьшин из подкаста в лекциях приводит следующие аргументы:

💧 Метеорологические радары стоят не везде. На планете масса территориальных зон, где измерения не проводятся или их берут на основе данных со спутников. А это не прямые измерения, а косвенные — содержащие погрешность. Человечество пока физически не способно установить через каждый метр датчики, чтобы получать точную информацию о давлении, температуре и всём прочем. Поэтому первый тип ошибок связан с отсутствием данных о погоде в каждой точке Земли.

💧 Математические модели и модели машинного обучения не могут просчитать всё. Люди ещё не придумали способ, чтобы учесть абсолютно все переменные, которые определяют погодное состояние. Также сложно всегда учитывать все имеющиеся данные, поскольку это требует огромных вычислительных мощностей. Поэтому во многих расчётах идут приближенные данные, а не реальные.

💧 Неточность данных и измерительных приборов накапливаются как снежный ком. Со временем огромное количество незначительных накопленных ошибок дают о себе знать и где-то к 10-14 дню становятся ощутимыми. После двух недель прогноз любого современного погодного сервиса считается недостоверным и находится на уровне климатической нормы — это когда вы знаете: в феврале холодно, а в июле будет жара. Поэтому точная погода дальше 10-14 дней — пока загадка.

☔️ С причиной неточности долгосрочных прогнозов разобрались. А вот неточность краткосрочных прогнозов связана со множеством технологических сложностей, за счёт которых погодные сервисы получают, обрабатывают и анализируют информацию. Пока данные обрабатываются, обновляются и пересылаются пользователям, — в некоторых регионах они могут уже устареть. Если где-то внезапно пойдёт дождь, то пока прогноз обновится, кто-то из пользователей успеет прилично промокнуть.

В Яндекс Погоде знают о проблеме и привлекают пользователей сервиса для её решения. Если у вас дождь, а по прогнозу солнце, — сообщайте о расхождении данных в приложении. Так вы поможете несовершенным алгоритмам заметить ошибку и как можно скорее её подкорректировать. Сегодня вы поможете кому-то не попасть под дождь, а завтра этот кто-то сделает тоже для вас. То есть на первый взгляд данные от пользователей не важны, но это не так — их появление улучшило точность прогнозов в Яндекс Погоде на 20%. Продолжаем наблюдать и будем держать вас в курсе инноваций.

Погода и деньги: почему в бизнесе невозможно одно без другого?

☝️ Все привыкли, что погодную информацию можно использовать для планирования семейного
отдыха или банального просмотра температуры за окном. Однако эти данные часто полезны для решения многих бизнес-задач и сейчас на примерах мы попробуем вас убедить. На самом деле довольно сложно найти индустрию, где можно не учитывать данные о погоде.

Больше других погодному влиянию подвержено сельское хозяйство, строительство, фармацевтика, страхование, ритейл и энергетика. Теперь на примерах из ритейла рассмотрим, как это работает.

🛒 В ритейле погода часто используется для аналитических целей. Например, чтобы наложить данные о погоде на историю продаж. Такая манипуляция позволяет бизнесу искать неочевидные триггеры и закономерности, которые можно использовать для планирования или оптимизации поставок. Если ожидаются холода, то магазин может своевременно набить склад тёплыми вещами.

🛒 Данные о погоде можно использовать для задач ранжирования. Это позволяет создать персонализированную выдачу товаров на сайте в зависимости от погодных данных в геопозиции пользователя. Например, если в жаркую погоду люди чаще покупают одежду из лёгких тканей, то когда пользователь введёт в поиск интернет-магазина запрос «одежда», то система ему выдаст футболки, кофты и всё такое. В дождь выдачи изменится: вначале окажется пальто, свитера и т.д.

🛒 Информацию о погоде можно использовать в рекламных целях: чтобы показывать в объявлениях те товары, которые наиболее релевантны текущей погоде. Так если солнце, то на баннеры можно ставить моделей в купальниках; если дождь, — людей с зонтами; если снег, — демонстрировать шубы.

Надеемся, что убедили: погодные данные нужны везде и их невозможно игнорировать. Если вам интересно узнать про технологию Яндекс Погоды, — напоминаем про новый выпуск подкаста🎙

https://beardycast.com/podcast/beardycast/beardycast-400

Поговорили в новом выпуске подкаста «Похоже, я фотограф» о месте фотографии в современном мире. Какова ее роль, когда документальность изображения в интернете стала ещё более хрупкой, прикладное применение менее очевидно, а для других видов презентации — почти нет адаптированных форматов и площадок?


Слушать подкаст

Скачать MP3

Расширение Noir, чтобы сделать его черным, о котором говорил в подкасте. Есть для iOS и macOS. Классная штука.

6 Апреля — и все знают, что это значит! Ага, никто не знает, релиз-то должен был быть аж 2-3 дня назад, но так получилось, что сразу оба ведущих слегли с болезнями.

Алекс вообще заработал острую ангину, которая просто не позволяла ему произносить никакие звуки кроме «уууууу». Но, ради вас, дорогие кинослушатели, мы с честью победили болезни и вернулись к микрофонам, ради записи третьего эпизода шоу.

Кстати, вот о чем в нем пойдет речь:
О том, как тяжело болеть;
О том, что вместо «холодного открытия» мы получили «горячую сцену»;
О невероятных проявлениях бесхребетности;
О репрессированном гневе;
О мальчике, который не знает для чего туалет;
О директоре, который думает, что попал в фильм Уэса Андерсена;
О невероятных открытиях и гнетущем будущем;
О списке, который изменит все;
О свидании, которое ничего не поменяет.

В целом мы остались не слишком довольны эпизодом. Шоу берет какой-то невнятный курс и хочется, чтобы оно поскорее вернулось в привычную, замечательную колею первых двух эпизодов. Магия понемногу может и рассеяться, и с чем мы тогда останемся? С сериалом, который не понимает, чем хочет быть: серьезной драмой или ситкомом. Вот не хотелось бы.

BeardyCast 403: Умные колонки, лучшие наушники, винил и золотые провода

Пригласили в гости наших друзей из BigGeek, чтобы записать большой выпуск про все гаджеты для просулушивания музыки, которые выходили за последнее время.

https://beardycast.com/podcast/beardycast/beardycast-403/

13 Апреля — вау, наконец-то пришла весна! Нам бы бежать гулять на улицу и радоваться лучикам долгожданного солнышка, но мы смотрим «Счастливчика Хэнка», а значит сегодня — новый эпизод подкаста.

Из плюсов: Тельман и Алекс выздоровели и пришли в себя. Из минусов: «Счастливчик Хэнк» превращается в «Уныльчика Хэнка». Что нам с этим делать? Делать нечего. Обсуждаем дальше и ждем, что сериал выправится и станет вау. О чем же четвертая серия, спросите вы?
О том, что если жена уезжает в Нью-Йорк — жди беды;
О том, что если твой вымышленный друг — реальный, это очень плохо;
О том, что иногда лучше разбить нос гусю, чем уволить сотрудников;
О становлении героя, предвестниках развода, непонимании и тюряге;
О том, что любая история, неумело расказанная, становится скучной.

Иногда мы делаем выборы, которые определяют нашу судьбу на ближайший месяц. И далеко не всегда этот выбор между крутизной и унынием. Бывает так, что выбирать приходиться между унынием и глупостью, а в таких случаях победителя быть не может. Но плох тот боец, что сбрасывает перчатки и покидает ринг не услышав финального гонга. Алекс и Тельман затягивают шнурки покрепче, сжимают капы зубами и выходят на центр белоснежного ринга смотреть «Счастливчика Хэнка».

BeardyCast 404: Гонка ИИ

Новостной выпуск Бородокаста:

👨‍💻 В iOS 17 Apple разрешит устанавливать приложения из альтернативных источников, но есть один нюанс

🧠 Стартап Humane от выходцев из Apple показал первый концепт устройства с персональным ИИ

💳 Как обезопасить себя от скимминга банквоских карт. Наша постоянная рубрика про информациюнную безопасность с Selectel

🤖 Российские компании включаются в гонку ИИ. Что уже показал Яндекс, Сбер и VK.

Слушать на сайте / Скачать файл

Большой выпуск подкаста про умный дом от Яндекса.

В течение месяца наш постоянный автор про умный дом Владимир Плотников пользовался обновленной «Яндекс Станцией Макс с Zegbee», «Хабом» и набором фиременных датчиков от Яндекса, чтобы поделиться своими впечатлениями.

Во второй части подкаста интервью с Маратом Мавлютовым, руководителем направления «Умный дом» в Яндексе. Задали ему вопросы про экосистему устройств Яндекса для умного дома, о будущем переходе на протокол Matter и многом другом.

Слушать на сайте / В подкаст-приложениях

Опубликовали новый выпуск подкаста «Похоже, я фотограф». Говорили о нейросетях: какие есть, какую роль играют и что с ними делать.

Слушать подкаст
Скачать MP3

В описании к выпуску вы найдете ссылки на сервисы, приложения, тексты, гайды и художников. Рекомендуем ознакомиться, если эта тема вас интересует.

Beardycast 407

🔎 Google I/O 2023: Искусственный интеллект и новые устройства в линейке Pixel

🪟Microsoft Build 2023: Искусственный интеллект и обновление Windows

🔐 Вместе с Selectel вспоминаем крупнейшие в истории атаки хакеров на компании

💰 Реструктуризация Яндекса

🎧 Опыт использования Nothing Ear 2

👾 The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

Beardycast 408

Выпуск подкаста по следам WWDC 2023, а точнее ее публичной части.

Конференция Apple для разработчиков продолжает идти и закончится только в ближайшую пятницу. Сейчас в сети появляется все больше подробностей с различными нюансами продуктов и устройств компании, поэтому после окончания WWDC мы сделаем еще несколько эпизодов, в которых постараемся суммировать всю информацию по каждому из направлений работы Apple.

А пока говорим про основные новости операционных систем и конечно же One more thing от Тима Кука.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

BeardyCast 409: Современный музей и инклюзивность.

В гостях нашего подкаста Елена Шарова, куратор просветительских и инклюзивных программ в «Музее русского импрессионизма».

На примере опыта «Музея русского импрессионизма» мы подробно обсуждаем проблемы адаптации контента для людей с различными инвалидностями.

Для слабослышащих людей на сайте доступна полная текстовая расшифровка подкаста.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

Подкаст «Это мы смотрим» возвращается с новым сезоном, который посвящен сериалу «Черное зеркало».

Первый выпуск уже во всех подкасто-приемниках, а второй эпизод доступен в раннем доступе платным подписчикам.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях