​​Google Analytics 4 додав нативну інтеграцію з Meta та TikTok, завдяки якій тепер ви можете імпортувати дані про витрати на рекламу без CSV, скриптів чи сторонніх конекторів —
витрати, кліки та покази автоматично потрапляють у звіти GA4 💪

Детальніше в документації: https://bit.ly/49bRCrq

via @WebAnalyst

🚀 Тижневий радар: ШІ в BigQuery та нові правила Privacy

Привіт, дата-гіки! ☕️
Цей тиждень приніс важливі оновлення як у Google-стеку, так і в глобальному ландшафті аналітики. Зібрали головне з посиланнями.

🌐 Загальні тренди індустрії

• Privacy Sandbox та Cookies: Chrome продовжує оновлювати підходи до приватності. Поки індустрія адаптується до стратегії "User Choice" замість повного відключення, важливо слідкувати за офіційним таймлайном.
🔗 Джерело: The Privacy Sandbox Timeline

• Server-Side Tracking стає стандартом:
Кількість впроваджень sGTM зростає. Це вже необхідність для обходу блокувальників та покращення швидкості сайтів.
🔗 Джерело: Google Server-side Tagging Docs

• Альтернативи (Matomo & Piwik PRO): Платформи оновили свої модулі для роботи з Google Consent Mode v2, щоб відповідати вимогам Digital Markets Act (DMA).
🔗 Matomo: Matomo & Google Consent Mode v2 FAQ
🔗 Piwik PRO: Piwik PRO Consent Manager Updates

🤖 Google Екосистема: AI та BigQuery
• BigQuery Data Engineering Agent: Новий ШІ-помічник на базі Gemini, який допомагає будувати пайплайни даних "під ключ", доступний у прев'ю.
🔗 Деталі: Exploring the Data Engineering Agent in BigQuery

• GA4 ➡️ BigQuery (Recurring Jobs): Оновлений Data Transfer Service дозволяє налаштувати регулярний імпорт даних без написання скриптів.
🔗 Документація: BigQuery Data Transfer Service enhancements

• Якість даних у GA4: Система тепер чіткіше підсвічує проблеми з даними (Data Quality Icon) безпосередньо у звітах.
🔗 Довідка: GA4 Data Quality Identification

💡 Інсайт тижня
• Key Events (Ключові події): Цей термін остаточно замінив "Конверсії" в інтерфейсі GA4 для звітів. Конверсії тепер — це виключно для Google Ads.
🔗 Пояснення: GA4 Key Events vs. Conversions

#WebAnalytics #PrivacySandbox #GA4 #BigQuery #ServerSide #DataNews

🚀 Тижневий радар: Інфраструктура майбутнього, AI-коммерс та оптимізація BigQuery

Цей тиждень приніс фундаментальні новини для архітекторів даних та аналітиків. Google змінює підхід до First-Party даних, а AI-агенти готуються стати вашими новими клієнтами.

🛠 Інфраструктура: Google Tag Gateway — новий стандарт Google Tag Gateway стає рекомендованим методом розгортання серверного трекінгу. Це дозволяє створити endpoint на власному домені без складного оркестрування Docker-контейнерів, забезпечуючи надійний обхід ITP та шифрування даних. (https://www.lovesdata.com/blog/tagging-setup-standard-gateway-server-side/)

🤖 Майбутнє: Universal Commerce Protocol (UCP) Великі гравці ринку (Google, Shopify) підтримали протокол UCP, який стандартизує покупки для AI-агентів. Аналітикам час готувати схеми даних для нового джерела трафіку — "роботів-покупців", які взаємодіють через API. (https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/)

🧠 Simo Ahava: "Statefulness" у sGTM Сімо Ахава розібрав архітектуру з використанням Firestore як кешу для Server-side GTM. Це дозволяє зберігати стан користувача (наприклад, джерело трафіку) і підтягувати його на кожному хіті, навіть якщо cookies браузера були видалені. (https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/)

⚡️ BigQuery: Оптимізація роботи з JSON Оновлено функції роботи з типом даних JSON у BigQuery. Запити до неструктурованих даних (експорт GA4) стали на 30-40% швидшими, що дозволяє економити слоти та рідше використовувати дорогий UNNEST. (https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-compute)

🎯 GA4: Predictive Session Quality Метрика predictive_session_quality (ймовірність конверсії) стає доступною для прямого експорту в BigQuery. Це дає можливість на рівні SQL відфільтрувати низькоякісний трафік або виділити найцінніші сегменти. (https://support.google.com/analytics/answer/9846734)

#GoogleCloud #BigQuery #sGTM #UCP #DataEngineering #GA4

Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую сам

​​🚀 Google BigQuery запускає Global Queries!

Тепер можна виконувати SQL-запити до наборів даних, що зберігаються в різних регіонах (наприклад, США та ЄС), в одному запиті — без складних ETL-процесів і ручного переміщення даних, як це було раніше.

@BigQuery

GTM — це «чорна скринька»? Час повертати контроль 🛠

Вийшов цікавий матеріал від розробника, який втомився від громіздких диспетчерів тегів (як Google Tag Manager) і за один вечір зібрав власну альтернативу — Junction.

У чому біль звичайних TMS:

— Забагато візуального «сміття» замість коду.
— Важко контролювати версії (Git-native? Забудьте).
— Скрипти уповільнюють сайт і збирають казна-що.

Що пропонує Junction:
✅ Minimalism: Легкий шар збору подій без зайвого фонового шуму.
✅ Git-friendly: Керуйте тегами так само як і основним кодом проекту.
✅ AI-powered: Автор написав ядро системи за допомогою ШІ буквально за кілька годин.

Вердикт: Це маніфест за прозорість. Якщо вам набридло, що аналітика — це непроглядний хаос сторонніх скриптів, варто глянути на цей підхід.

🔗 Читати повний розбір тут

#development #analytics #gtm #opensource #webdev

🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery?

Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів:

🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично.
🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами.
🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок.
🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER().
🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE.

🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896

Зробили AI-бота для маркетинг-аналітики. Пишеш в Telegram звичайною мовою — отримуєш відповідь як від аналітика, тільки за 30 секунд.

"Чому впав трафік?" — розбір по факторах.
"Топ кампаній" — таблиця з рекомендаціями що скейлити, що вимикати.
"Оптимізуй бюджет" — план з прогнозом ROAS.

Всього 14 сценаріїв: воронки, retention, LTV, SEO, порівняння каналів, автозвіти.

Стек: LLM + BigQuery + Telegram. Без дашбордів, без SQL.

Дозвольте расказати вам більше про новий продукт для Google Ads scripts

chiliad.io — перший спеціалізований інструмент для Google Ads скриптів. Вирішує проблему, з якою стикається кожне PPC агентство в масштабі: немає способу моніторити, версіонувати або деплоїти скрипти по кількох акаунтах без ручної роботи з кожним окремо.

Що він робить:

𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱
Всі скрипти, всі акаунти — один екран. Статус виконання, логи, помилки — без копання в Google Ads.

𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝘀
Управління, версії скриптів, деплой по кількох акаунтах одразу. Змінив один раз — застосував скрізь.

𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲
Бібліотека готових Google Ads скриптів — встановлення в один клік, без копіювання коду.

𝗚𝗔𝗤𝗟 𝗟𝗮𝗯
Будуй і перевіряй GAQL запити без скриптів і без API.

👉 chiliad.io

не прошло й 5 років, га4 додав витрати з meta, pinterest, reddit

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!

Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.

Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.

Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.

Офіційний анонс тут.

P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.

via @WebAnalyst

Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв.
Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам.
Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування)

https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndbo