발루해도 못버는 방
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Forwarded from 요약하는 고잉
반도체소부장 시총순
Forwarded from Pluto Research
## Claude가 액티브 투자자에게 실제로 쓸모있는 영역

1. 정보 수집 → 소화의 병목 해소 (가장 큰 가치)

상민님이 말씀하신 게 정확히 핵심입니다. 텔레그램 피드, 뉴스, 컨퍼런스콜 — 정보는 넘치는데 사람이 다 못 봐요. Claude가 할 수 있는 건:

- 컨퍼런스콜 트랜스크립트 분석: 어닝콜 전문 던져주면 경영진 톤 변화, 가이던스 상향/하향의 뉘앙스, 숨겨진 리스크 시그널을 잡아냄. "전분기 대비 경영진이 어떤 표현을 바꿨나" 같은 비교도 가능
- 텔레그램/뉴스 자동 다이제스트: 앞서 이야기한 파이프라인에 Claude API를 붙이면, 수백 개 메시지를 "오늘 시장에서 실제로 중요한 3가지"로 압축 가능
- 10-K, 사업보고서 속독: 200페이지짜리 보고서에서 "작년에 없던 리스크 팩터가 뭐가 추가됐나" 같은 질문에 즉답

이건 Bloomberg Terminal이 해주는 영역이 아니에요. 유료 데이터 없어도 됩니다.

2. 아이디어 발굴 — 솔직히 말하면 "반쪽"

Claude가 "이 종목 사세요"를 해줄 순 없고, 해줘도 믿으면 안 됩니다. 하지만 이런 건 진짜 잘해요:

- 테마 → 수혜주 매핑: "일본 리쇼어링 가속화되면 어떤 섹터/기업이 수혜?" 같은 질문에 논리 체인을 깔아줌. 상민님이 매크로 뷰를 가지고 있으면 거기서 파생되는 2차, 3차 수혜 아이디어를 브레인스토밍하는 데 좋음
- 역발상 테스트: 자기가 가진 투자 논리의 반대 케이스를 일부러 만들어달라고 하면 꽤 날카로운 반론을 줌. 확증편향 방지용으로 실질적
- 비교 분석 프레임: "A사와 B사의 비즈니스 모델 차이를 밸류에이션 관점에서 정리해줘" — 이건 애널리스트 주니어가 하루 걸릴 일을 10분에 해줌

다만 한계도 명확해요. 실시간 주가, 재무 데이터에 대한 접근이 웹서치 기반이라 Bloomberg이나 FactSet 수준의 정밀한 숫자 작업은 안 됩니다.

3. 유료 데이터 없이도 되는 것들

이게 핵심인데, 무료 소스만으로도 Claude와 조합하면 꽤 강력합니다:

- DART(전자공시): 사업보고서 PDF 던지면 분석해줌
- FRED/한국은행 경제통계: 매크로 데이터 해석
- SEC EDGAR: 미국 주식 10-K/10-Q 분석
- 컨퍼런스콜 트랜스크립트: Seeking Alpha 무료분이나 기업 IR 페이지에서 가져오면 됨
- 텔레그램 채널들: 자동화해서 Claude에 먹이면 사실상 무료 뉴스 터미널

유료 데이터의 핵심 가치는 "정리된 숫자의 즉시 접근"인데, Claude는 "비정형 정보의 구조화"에서 강합니다. 서로 다른 영역이에요.

4. 특징주 탐색 — 현실적 워크플로우

특징주 찾기를 완전 자동화하긴 어렵지만, 이런 반자동 파이프라인은 가능합니다:

[자동화 레이어]
텔레그램 채널 모니터링 (급등/이슈 채널들)
→ 종목명 + 사유 자동 추출
→ Claude API: "이 테마가 일시적인가 구조적인가" 1차 필터
→ 관심 종목만 노션/스프레드시트에 적재

[상민님이 하는 부분]
아침에 다이제스트 보고 → 관심 종목 깊이 파기
Claude에게 "이 회사 최근 공시 중 중요한 거 정리해줘"
→ 매매 판단은 본인이


## 정리하면

Claude(특히 Opus급)의 진짜 가치는 **"정보를 만들어주는 게 아니라, 넘치는 정보를 소화 가능한 형태로 바꿔주는 것"**입니다. 액티브 매니저에게 가장 비싼 자원은 시간이고, 그 시간의 상당 부분이 정보 수집/정리에 소모되는데, 그 부분을 확 줄여줘요.

돈 없어서 유료 데이터 못 쓰는 건 오히려 Claude와 궁합이 좋을 수 있어요. 비정형 무료 소스(공시, 뉴스, 텔레그램, IR자료)를 사람 대신 읽고 정리해주는 게 Claude의 강점이니까요. Bloomberg 있는 사람은 이미 정리된 데이터를 쓰지만, 없는 사람은 Claude가 그 정리 과정 자체를 대체해줄 수 있습니다.
퀀트 매매 테스팅

- 단타 알고리즘
- 레버리지 1배,
- 바이낸스 BTC, ETH, SOL 1년 선물 데이터로 백테스팅

맥스튜디오로 모델 학습 중 인데요,
짧게 맛보기로 돌려본 결과입니다.

아직 7대는 학습 중 이에요.
2-3일 정도 걸릴 것 같아요.
16개 지표(차원) 디폴트 값을 기준으로
랜덤으로 넣어보면서 디폴트 보다 좋은 결과가 나오게 되면

그 결과 값을 앵커로 정밀 조정을 해가며 최적 값을 찾는 로직입니다.

클로드 코드, 제미나이 프로, 코덱스(지피티)와 함께 만들어 봤습니다.
Forwarded from 웹프로(Web3 Progamer)
💸 속이 꽉찬 지니어스 4주차 요약 정리

오피니언 TGE의 영향인지 다음 CZ의 가호가 있는 지니어스로 볼륨이 몰리는 모양새예요.

> 4주차 볼륨 10억 달러 돌파
> 1~3주차 수수료 페이백 완료
> Spin은 1주일 더 늦춰질듯


볼륨 천만달러 찍으면서 얻은 실전 팁
1. 기본 거래 수수료가 0.3%라는 점 유의
2. 볼륨 10M 찍기 전엔 무조건 스테이블 스왑
3. 볼륨 10M부터 알트 페어풀 스왑이 유리함
4. 알트 페어풀은 KOGE-USDT 페어 거래


FDV 500M 기준 보수적으로 1 GP당 $0.2~0.25의 가격이 에어드랍될 것으로 보여요. 볼륨작하시면서 확인해보시길!

» 꽉 찼지만 고점플을 해보고 싶다면
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Forwarded from 폐지줍기 연구소
구글 스프레드 시트에서

=COINGECKO 함수를 야무지게 사용할 수 있다고 합니다.

베스팅 현황이나 기타 퀀트 정리하시는 분들은 굉장히 유용할 듯

https://docs.coingecko.com/docs/google-sheet?utm_campaign=coingecko-for-sheets&utm_source=x&utm_medium=social
👀바이브코딩 가이드 - 4편 | 혼자 하는 코딩은 끝났다. Agent Teams & Opus 4.6 실전 활용

생산성 체감 5배 이상 멀티 에이전트 팀 구성 전략

1편 개발환경 세팅하기 (입문)
2편 프롬포트 엔지니어링 (기초)
3편 MCP와 Skills, 그리고 Agent (중~상)
4편 Agent Teams, Opus 4.6 실전 활용 (심화)


😎 블로그 글 링크
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Forwarded from 피린이 (피린이)
✔️OpenClaw 세팅 가이드 (초보자용 8단계)

최근에 OpenClaw를 직접 세팅해봤는데, 여러 가이드중에 꽤나 상세한(?)가이드가 있어서 공유해봅니다. 이번 설날 여유가 되시면 한번 세팅 도전해보세요!

설치 → 보안 → 세팅 → 최적화까지
• 초보자 기준 설명
• 전체 코드 공개
• 실사용 기준 세팅 방식
• 보안까지 고려한 구성

➡️[초보용] 완벽한 오픈클로 설정 가이드
출처: 잔 다르크


✍️하다가 막히시면 댓글이나 DM주세요. 제가 아는 선에서 간단하게 알려드릴 수 있습니다!
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