Весёлый ролик от Corey Quinn не всем понятен, а весьма полезен. Потому далее расшифровка каждого пункта (моя версия).

💸 Managed NAT Gateway — популярная проблема, когда кажущиеся пустыми окружения жрут деньги из-за цены за NAT GW для private subnets.

💸 Amazon EBS — забытые неиспользуемые (не примонтированные) диски в разных аккаунтах жрут деньги, а в случае, если они Provisioned IOPS, то огромные деньги.

💸 Insecure S3 buckets - 450 independent "Security" researchers — в данном случае здесь, видимо, какая-то пародия на аудит безопасности, хотя при большом количестве данных расходы на S3 могут быть огромными. В помощь S3 Intelligent-Tiering и Amazon S3 Storage Lens.

💸 The Data Science team — так понимаю, команда резвящихся датасайенсистов стоит дорого.

💸 Cross AZ Data Transfer — малоприметная проблема пожирает незаметно деньги (и может большие), прикрытая общей уверенностью, что трафик внутри одного региона бесплатен.

💸 Your AWS Account Team — видимо шарж на команду AWS, которая лениво смотрит, как вы спонсируете их коктейли.

💸 RIs in the wrong region — про то, что Reserved Instances берутся на конкретный регион, иначе они просто проедают деньги. В помощь Savings Plans!

💸 CloudWatch Metrics и DataDog polling — одни из самых дорогих источников расходов на мониторинг, соревнующиеся в первенстве, кто дороже. Настраивайте нужные метрики с нужным интервалом. Как вариант – используйте Amazon Managed Prometheus.

💸 OverProvisioned IOPS — EBS диски с IOPS-ами дорогое удовольствие, потому не стоит привычно "брать с запасом", а руководствоваться адекватными метриками.

💸 Infrastructure in us-west-1 — регион N.California географически совсем рядом с Oregon (us-west-2), однако ресурсы в N.California на 20+ процентов дороже.

💸 Deployed Amazon Macie — первая версия Macie была (есть) негуманно дорогая. Используйте вторую.

💸 Amazon Redshift — серьёзные вещи стоят серьёзные деньги и требуют серьёзного отношения.

💸 AWS Marketplace Vendors — поставленные из Marketplace продукты могут стоить (больших) денег – нужно не забывать отписываться от ставшего ненужным.

💸 Extra Snowball days — за каждый день свыше 10 включённых изначально, списываются деньги за пользование Snowball и это могут быть большие деньги (от десятков до сотен долларов в день).

💸 Business support on Developer accounts — план техподдержки Business стоит 100 долларов в месяц и привязан к конкретному аккаунту. Если это аккаунт для разработки, то по сравнению с Developer планом за 29$ в месяц в нём нет ничего, кроме дополнительных коктейлей для AWS Account Team выше.

💸 No expiry configured - CloudWatch logs everywhere — логи, которые никогда не удаляются, вечные ненужные бэкапы, ECR образы и куча всего другого ­­- всё это пожирает деньги. Даже если не самые большие, но умноженное на всегда получается бесконечно много. Настраивайте lifecycle policy для всего.

💸 Frequent Glacier Retrievals — получение данных из Glacier – дорогая операция, не нужно увлекаться, а лучше использовать S3 Intelligent Tier Archive, который теперь умеет сам складывать в Glacier и забирать оттуда бесплатно.

💸 EMR without Spot fleets — использование Spot fleets для EMR существенно экономит, стоит их использовать.

💸 Creds leaked on Github — не нужно публиковать свои ключи доступа на GitHub, это может стоить дорого.

💸 AWS Contracts Team — вот это я не расшифровал, буду признателен объяснению в комментариях. 


p.s. Хороший пост про 10 простых и очевидных способов уменьшить стоимость вашей AWS инфраструктуры есть и на русском:

https://aws.amazon.com/ru/blogs/rus/10-things-you-can-do-today-to-reduce-aws-costs/

#cost_optimization

Запись вебинара «Оптимизация затрат в Облаке AWS»:

https://www.youtube.com/watch?v=e8R1UqfMMzo

#cost_optimization #video

Cost Optimization для Serverless проектов:

https://blog.ecrazytechnologies.com/optimize-with-aws-cost-explorer

#serverless #cost_optimization