AWS Notes
5.6K subscribers
465 photos
43 videos
10 files
2.83K links
AWS Notes — Amazon Web Services Educational and Information Channel

Chat: https://xn--r1a.website/aws_notes_chat

Contacts: @apple_rom, https://www.linkedin.com/in/roman-siewko/
Download Telegram
👍1💩1
Есть база данных AWS RDS(8.0.mysql_aurora.3.08.0) + RDS Proxy.
К базе подключено N клиентов-приложений. Допустим их 10. Все подключены через прокси.

Появилась задача понять "кто из приложений кушает больше всего коннекшнов и отобразить это на графике".

Большее обсервабилити, большая детализация. Больше SRE👏
Однако штатно таких метрик не существует(ну или же я просто не нашёл).
Вариант с лямбдой и
SELECT usename, count(*) 
FROM pg_stat_activity
GROUP BY usename;

Мне показался туповатым.

Я не знаю как это делают правильные инженеры, опишу свой вариант решения, который сделал в выходные.

- создаем в базе данных 10 новых пользователей с нужными правами
- добавляем креды новых юзеров в secret manager
- добавляем аксесс этих юзеров на RDS proxy кредами из secret manager
resource "aws_db_proxy" "this" {
...
auth {
auth_scheme = "SECRETS"
iam_auth = "DISABLED"
client_password_auth_type = "MYSQL_NATIVE_PASSWORD"
secret_arn = aws_secretsmanager_secret.user1_credentials.arn
}
auth {
auth_scheme = "SECRETS"
iam_auth = "DISABLED"
client_password_auth_type = "MYSQL_NATIVE_PASSWORD"
secret_arn = aws_secretsmanager_secret.user2_credentials.arn
}
...
}


- создаем новые rds proxy endpoint для каждого из приложений/юзера
resource "aws_db_proxy_endpoint" "this" {
...
db_proxy_endpoint_name = "${var.project}-${var.environment}-user1"
target_role = "READ_WRITE"
...
}

resource "aws_db_proxy_endpoint" "this" {
...
db_proxy_endpoint_name = "${var.project}-${var.environment}-user2"
target_role = "READ_WRITE"
...
}

- переключаем каждое из приложение на свой собственный RDS proxy endpoint через переменные окружения

Отлично, теперь у нас каждый микросервис подключен к отдельному RDS proxy endpoint с отдельными кредами.
Теперь идём в AWS CloudWatch в Dashboards.
У нас есть метрики и мы их можем смело раскинуть по каждому из RDS proxy Endpoint
- ClientConnections 
- DatabaseConnections
- AvailableConnectionPercent
- ConnectionAttempts
- QueryRequests
- QueryRequestsPerSec

Смело строим графики и видим все интересующие параметры по каждому пользователю/приложению.

Итог:
На выходе у нас дашборд, который показывает массу деталей по конкретно каждому юзеру/приложению, что очень важно понять например кто больше делает нагрузки на БД.

Дополнительно:
- перед реализацией не забывайте про ограничения:
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Limits.html
- всё тоже самое можно сделать создав несколько RDS proxy для каждого приложения, но и платить придётся сильно больше
- есть вы подключили в своей Grafana datasource=CloudWatch, то он пока не умеет выводить метрики дименшна по endpoint, только по отдельным RDS proxy. Пока красивые графики только в CloudWatch Dashboard.

#AWS #observability #cloudwatch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍262
Логи Lambda теперь дешевле

https://aws.amazon.com/blogs/compute/aws-lambda-introduces-tiered-pricing-for-amazon-cloudwatch-logs-and-additional-logging-destinations/

Если у вас их было очень много (терабайты - но зачем?), то экономия существенная.

Возможность слать логи в S3 выглядит привлекательно, но как понимаю, это в довесок к CloudWatch, а не вместо — экономия лишь на хранении (а основной расход - ingestion).

#Lambda #CloudWatch #S3
🍾2
CloudWatch прокачался:

https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceMap.html

• Auto-discovers relationships between AWS resources
• Creates interactive topology maps of your entire infrastructure
• Transforms telemetry into actionable insights
• One-click navigation to metrics, logs, and traces

Для того, чтобы видеть и пользоваться всей этой красотой прямо из коробки, требуется включить CloudWatch Application Signals.

P.S. Зачем вам теперь какая-то Grafana или Datadog, когда есть такой похорошевший CloudWatch!

#CloudWatch
😁17👍4🔥2🤯2👌2🤡1