Как наконец-то настроить себе пузырьковую диаграмму?

🫧Пузырьковая диаграмма включает 2 оси значений и точки, которые ставятся в месте пересечения значений от 2 осей. Этот тип диаграммы часто вызывает интерес аналитиков — все хотят её построить, однако при работе с ней легко запутаться.

Разберёмся на примерах 3 кейсов использования.

1️⃣Простое выведение 2 показателей на оси.
Этот вариант принято использовать для демонстрации корреляции между двумя величинами. Такие матрицы могут иллюстрировать высчитанные математически коэффициенты корреляции 2 показателей. Другими словами, наша цель — оценить «облако точек». Чем больше «облако точек» похоже на линию, тем значимее связь показателей (картинка 1). Такая диаграмма ещё называется точечной. 

2️⃣Случай, когда необходимо посмотреть разницу между крупными группами. Для этого мы агрегируем значения, соответственно, точек у нас будет значительно меньше — по количеству групп (а не по количеству строк, как в первом случае). Наша цель — оценить относительное расположение точек. По картинке 2 можно сказать, что сертификаты и напитки приносят в среднем одинаковый доход, так как напитки хоть и дешевле, но обычно продаются группой.

❗️Здесь нужно быть внимательным: иногда отдельные точки-группы могут перерасти в «облако точек».
Рассмотрим пример с картинки 3: мы видим показатели цены пиццы и количества продаж по разным позициям в меню. Глядя на эту картинку, нам трудно произвести сравнение, из-за того, что точки расположены очень близко друг другу, а для подписей уже нет места. Вместо сравнения конкретных элементов, как на картинке 2, мы получили зелёное «облако точек» там, где не планировали.

3️⃣Мы рассмотрели примеры, где точки были одинаковы между собой. Теперь рассмотрим возможности добавлять различия между точками и расставлять акценты. В общем, то, чем и привлекательна пузырьковая диаграмма.
📎Эта диаграмма позволяет нам точками создавать различия в размере — добавлять своего рода «третье измерение». Для достижения этого эффекта обычно следует добавить третий агрегат (картинка 4).
📎Помимо всего прочего, этот тип диаграммы даёт возможность добавлять внутренние группировки или серии. Данные различных серий подчёркиваются разными цветами или формой точки. Например, глядя на картинку 5, мы можем сравнить продажи за разные месяцы.
📎Ещё пузырьковая диаграмма позволяет использовать все те методы, которые есть в обычной диаграмме — например, форматирование по условию или выведение на ось значений строковых данных, наподобие обычной диаграммы с группировкой (картинка 6).

Вместо итога.🙌🏻
Что только не даёт пузырьковая диаграмма аналитику, взявшемуся за работу с ней: формировать «облако точек», подсвечивать показатели размером точки, добавлять дополнительную внутреннюю разбивку на серии, настраивать форму точки. При этом всё это и является основной сложностью в работе:) За многообразием методов можно потеряться в данных и не справиться с задачей.

Таким образом, чтобы сделать классный график этого типа, вам нужно:
1️⃣Выбрать один или два конкретных метода, которыми вы захотите обозначить различия. Например, только точки, или только цвет. Экспериментировать можно — и обязательно нужно! С осторожностью.
2️⃣Следить, когда вы хотите добавить «облако точек», а когда именно сравнить конкретные точки. Первый метод подходит для оценки неагрегированных данных, второй — для оценки конкретных групп.

*Картинки прикрепляем ниже, следующим постом.

Космический #DATAVIZ ☄️

Потрясающая интерактивная визуализация данных от NASA, которая позволяет наблюдать за астероидами в реальном времени.

📌Дисклеймер: будьте осторожны, можно залипнуть, надолго.

Что такое ETL, ELT и в чём их отличия?

📎ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации (очистки, обогащения, агрегации и т.д.), а затем загрузки в целевую систему, обычно хранилище данных. ETL является традиционным методом интеграции данных.

📎ELT (Extract, Load, Transform) — это метод, при котором данные сначала извлекаются и загружаются в целевую систему, а затем трансформируются. ELT стал популярным с развитием мощных облачных хранилищ данных, таких как Google BigQuery и Amazon Redshift.

Основные отличия между процессами:
1️⃣Порядок шагов: в ETL данные трансформируются перед загрузкой, а в ELT — после загрузки.
2️⃣Место трансформации: в ETL трансформация происходит в промежуточном сервере, а в ELT — в целевой системе.
3️⃣Использование ресурсов: ETL требует значительных вычислительных ресурсов на промежуточном сервере, тогда как ELT использует мощность целевой системы для трансформаций.

☝🏻Кроме этих методов, существуют и другие:
▫️CDC (Change Data Capture) — технология, позволяющая отслеживать и захватывать изменения в данных в реальном времени. Используется для синхронизации данных между системами.
▫️Data Virtualization — метод, позволяющий получать доступ к данным из различных источников без их физического перемещения. Предоставляет единый интерфейс для работы с данными в реальном времени.
▫️Data Replication — процесс копирования данных из одной базы данных в другую для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.
▫️Data Streaming — обработка и интеграция данных в реальном времени с использованием технологий потоковой передачи, таких как Apache Kafka и Amazon Kinesis.

#новичкам #знание

У нас классная новость!🔥

Мы — команда Analytic Workspace запустили BI-марафон по прокачке навыков в обработке и визуализации данных.

🔜Уже на следующей неделе, 18 июня, стартует BI-марафон «Сквозь данные к смыслам» — 4-дневный интенсив-практикум по прокачке BI-навыков с ТОПовыми экспертами.

☝🏻Программа марафона создана для аналитиков данных, бизнес-аналитиков, продакт-менеджеров, руководителей проектов, начинающих и не только.

Почему стоит поучаствовать:
⚡️будут обучать эксперты-практики
⚡️в финале марафона конкурс — можно выиграть деньги, получите сертификат и +1 проект в портфолио
⚡️есть hr-партнёры, от которых можно получить приглашение на собеседование
⚡️дата-партнёр марафона – VK Cloud
⚡️участие бесплатное

Практические занятия будут проходить внутри BI-системы Analytic Workspace. Напомним, что у нас есть неограниченная по времени Free-версия, поэтому после марафона можно сколько угодно тестить систему, практиковаться и просто создавать классные дашики.📊

🤩В общем, будет круто! Приглашаем вас к участию, присоединяйтесь и зовите коллег — они скажут вам спасибо!

🔗Ссылка на регистрацию