🚀 Стартанул Vibe Studio.

Цель - лёгкая и быстрая студия для работы с LLM. Я уже много разных попробовал. Делал MR-ы в Cherry-Studio. Но есть у них у всех проблема - в большинстве случаев это тормознутый TS на 9к файлов с кучей не пойми чего... Ну как пример 130 провайдеров, часть из которых дублируют друг друга. Я не могу отрефакторить чужие проекты - но я могу написать свой - на Tauri 2 + Rust, UI на React.

Пока взял Tauri для скорости, но в идеале я хотел бы нативный UI. React сразу закладываю как тонкий клиент бэкенда на Rust. Семейство крейтов vibe-* растёт =)

👉 https://github.com/keygenqt/vibe-studio

Шел 4й вечер…

Разгоняться сложнее, чем пилить на готовой базе. Но и чужая база не спасает, если она написана левой ногой. Поэтому сейчас главное - не фичи, а архитектура. Она должна быть понятной всем: LLM, человеку и мне =) Приложение будет большим, и базу хочу заложить так, чтобы потом фича была лёгкой прогулкой.

Все ближе к первому запросу...

#fyi Итак, вас забанил Claude? Могу вас поздравить — теперь вы можете попробовать все остальные инструменты: Codex, Zcode, Kimi, Cline, Continue, Msty Studio, Cherry Studio… Список можно продолжать долго. Claude — лишь один из инструментов.

Появляется желание использовать локальные модели? Если вас не ограничивает NDA и вам не нужно секьюрить данные — на мой взгляд, игра не стоит свеч. Почему? Железо очень дорогое. Поднять локально модель уровня облачной — это определённо за миллион рублей. Можно, конечно, взять железку послабее и поставить какой-нибудь Qwen3.8-27B — слышал, его хвалят. Но зачем, когда вы можете бесплатно использовать Qwen3.8-Max онлайн в чате? Да, там есть лимиты, но и провайдер не один — их много: упёрся в лимит в Qwen — перешёл на DeepSeek... А если чат вас не устраивает и вы двигаетесь в сторону автоматизации самого себя — https://keygenqt.com/publications/ai-control — то чаты вам действительно не подойдут.

Железо себя просто не окупит. Сейчас что-то более-менее вменяемое стоит 500к+. Делим 500 000 на 5 лет — получаем 100 000 в год, или примерно 8 300 рублей в месяц. Вот с этой суммой и имеет смысл сравнивать. За эти деньги вы получаете доступ к самым новым и мощным моделям. Локальные с ними не сравнятся. Я сейчас всё чаще использую GLM 5.3 Flash — она умная и очень дешёвая. Когда нужно, легко перехожу на дорогую Kimi K3.1 Pro. Дорогую — по сравнению с GLM, а не с западными аналогами: те в среднем раз в 10 дороже при паритете качества. Пока вы будете тратить эти 500к на облачные модели, железо будет обновляться, а модели — умнеть. Простой кейс: если тратить по 5к в месяц, за пять лет вы потратите на облачные модели 300к, и у вас останется ещё 200. Выпустили AI-ускоритель за 200к, который превосходит вашу железку, купленную пять лет назад за 500к. Где выгода?

Подписки. Есть два варианта получить облачную модель — подписки и API. В API ты платишь честно за токены: потратил — заплатил. Лимитов, как в подписке, там нет. Условно они есть, но это не лимиты на количество токенов, а ограничения на частоту запросов. В подписках ты покупаешь кота в мешке: сложные подсчёты токенов, лимитов и условий. Там всё выглядит так, будто ты платишь меньше. Но если сесть и посчитать — это не факт. В подписке хитрые прогеры находят лазейки, чтобы вытащить больше токенов, чем хочет дать провайдер. Потом этого хитрого хакера банят хитрые провайдеры. Стоит ли вся эта тягомотина трёх копеек? Я считаю, что нет. Уже полгода использую API, и мои сессии не прерываются посреди работы. Риск изменения условий и бана есть в любом облаке, но API позволяет в любой момент сменить провайдера, не останавливая работу.

Open-source студии. Одну из таких пишу я: https://github.com/keygenqt/vibe-studio. Я только начал. Делаю для себя и для людей, разделяющих философию контроля за ИИ. Но инструментов уже немало. Пока не написал свою, моя любимая — Cherry Studio. Ставим, подключаем API — и у вас есть мощная бесплатная среда для работы с облачными LLM. Инструментов много. Найти что-то под свой пайплайн работы несложно.

Итого. Стоит ли покупать свою железку за огромные деньги и подключать туда урезанную модель? Не думаю. На данный момент это нерационально. Для себя я решил так: когда появится железка условно за 200к на 64 ГБ, с возможностью гонять 40–60 токенов в секунду на 27B — такую уже можно взять для простых задач, чтобы удешевить работу с облачными моделями. Но это не будет заменой облачным. Это будет локальная модель на случай, когда облачные не подходят. Или для задач, с которыми легко справится простая модель — например, через https://vibe-action.keygenqt.com/.

Просто оставлю это здесь =)

#fun
LLM соблазняет своих конкурентов работой мечты. Не видитесь ;)

Почему я не видел студий, которые переводят промты? Ведь это же логично.

Самая интересная часть - это чат

Билл Гейтс: «Илон Маск не создал Tesla. Он её купил. Он не создал Х. Он купил Twitter. Он не изобретал ракеты, двигательные системы или телеметрию ЅрасеХ. Он использовал технологии NASA и переманил их инженеров. А Я СОЗДАЛ MICROSOFT!»

Илон Маск: «Не заставляй меня купить Microsoft только ради того, чтобы тебя уволить. Некоторые, похоже, забывают, сколько у меня денег». @banksta