#fyi А вы знаете что новый чат - это не чистая сессия, как многие думают. Есть аккаунт, и важная информация о вас может всплывать в чатах с чистым контекстом. Это странно, если ты думаешь, что контекст чист, но он не чист. Не удивлюсь, если ии сервисы начнут между собой делиться персонализированной информацией о нас.

Нейросеть Яндекса — китайская модель Qwen, сообщил Герман Греф. @banksta

UPD: "Утверждение не соответствует действительности. "Яндекс" продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений", - прокомментировали в "Яндексе".

Отвлекся немного на архитектуру плагинов, вопрос закрыт. Продолжаю развивать vibe-action, занялся интеграцией с IDEs.

Каждый день vibe-action помогает поставить финальную точку — особенно круто, когда за одну сессию накопилась пачка фич, и уже сам забыл, с чего начинал. Он сам посмотрит все изменения и соберет commit message.

Заблокировал Kimi K3 поиск, но она и так знает, что keygenqt - это Виталий Зарубин, вот это я понимаю масштаб модели! 🤗

#fyi Просто наблюдение: для большинства блогеров автономные агенты — это единственный и идеальный способ взаимодействия с ИИ.

Kimi K3: как мощная модель в роли «основной» ухудшила результат и подняла цену в 8 раз

Провёл тест-драйв Kimi K3. Гипотеза простая: раз модель мощнее DeepSeek Pro, значит, справится качественнее. Взял задачу (написать кросс-платформенный синглтон с вежливой остановкой предыдущих экземпляров и автоочисткой мёртвых pid'ов) и сел работать, сессия на 4 часа.

Первая попытка — Kimi как основная. 4 часа кодинга, ответы медленные, дорогие. Я, сам того не замечая, стал экономить на запросах. Модели больше доверял, реже перепроверял — вроде бы умная же. Итог: почти 35 юаней и код, который пришлось потом переписывать с нуля. Не потому что Kimi глупая — а потому что я выпал из роли контролёра и перестал дожимать каждую итерацию.

Второй подход — по схеме, где DeepSeek Pro делает основную работу: быстрые, дёшевые итерации, я постоянно правлю, уточняю, держу контекст. Kimi подключается только в конце как эксперт-ревьюер. Итог: 4.5 юаня и готовый production-код, который не стыдно показать.

Мощная модель — не универсальный солдат, работать с ней как с основной не практично. Её место — финальное ревью, точечная экспертиза, а не роль основной рабочей лошадки. Контроль и дешёвые быстрые правки оказались важнее «интеллекта» модели. Теперь Kimi K3 у меня только на доводке отлаженного кода — и там она действительно хороша.

Один клик: CMP > KMP > Bridge > Plugin > Shell > Rust > LLM и обратно.

Подружил любимые языки Rust и Kotlin в vibe-action 🤝

#fyi Если кто-то думает, что западные модели мощнее китайских — я вас разочарую. Запад совершенно не держит удар по соотношению цена/качество. Самой лучшей модели не существует, а тесты… ну, а у вас какой IQ? Тесты несовершенны.

Технический директор (СТО) Skyeng заявляет: уволим тех, кто не адаптировался к ИИ – нам этот балласт не нужен. При этом через 15 секунд она призналась, что адаптация сложна и для неё: «я могу пользоваться только Mac, я всю жизнь на нём, я так привыкла». @banksta