Записал видеоинструкцию по выбору LLM-модели в LM Studio.

Постарался рассказать о всех нюансах, с которыми столкнулся сам.

В конце ролика — сравнение результатов работы нескольких моделей.

https://rutube.ru/video/a33d74c6997dcf4e1079e1c0dc522625/?r=wd

Добавил макрос для сверки кодов КСР в КАЦ с Excel Классификатором ФГИС ЦС.

Не всегда успеваю перевести новые файлы Классификатора в свой поисковик, а с макросом можно будет сверять с актуальными данными.

https://rutube.ru/video/5b1aab4f0e8d9b004fc7d772c6e27f1e/?r=wd

Добавил в редактор КАЦ автоматический подбор кода КСР.

Обучил с помощью ML (машинного обучения) на данных Классификатора КСР.
Для более точного подбора нужны примеры в виде КАЦ в формате Гранд-сметы.
Поделитесь кому не жалко своими наработками 🙏 (нужны только наименования и коды КСР, остальное можно удалить).

Видео инструкция: https://rutube.ru/video/934653c7837c0a5361b10a1af5711a43/?r=wd

Добавил в Редактор Смет макрос для импорта смет из Excel в XML.

Фактически два макроса: для обработки одного файла excel и пакетной обработки всех файлов Excel в папке.

Возможно, в дальнейшем доработаю, что бы распознавал поправочные коэффициенты и комментарии 🤔

P.S. Делал для сбора базы расценок из смет из открытых источников (zakupki.gov.ru). Кому интересно, можно в Яндекс искать нужные сметы по ключевым словам site:zakupki.gov.ru !смета !"Монтаж сплит систем"

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/1afa23acb7e04ee5a42ddb464f8a59de/?r=wd

Доработал макрос формирования КАЦ для Гранд-сметы из файлов PDF (КП, Счета и т.п.) с помощью искусственного интелекта LM Studio.

Для локального запуска ИИ необходима видеокарта минимум 4Gb памяти. Желательно от 12Gb, а в идеале 24Gb.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/dbccae3ea60e6468f193b7916a23eee4/?r=wd

Выложил макрос группировки позиций КАЦ Гранд-сметы по маркам с помощью искусственного интелекта LM Studio.

Для локального запуска ИИ необходима видеокарта минимум 4Gb памяти. Желательно от 12Gb, а в идеале 24Gb.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/839d91c8cedb6214fe50fcb19fe68b52/?r=wd

Сделал коллабарацию из нескольких модулей: Просмотр PDF + Формирование файлов Excel + LM Studio для работы с искусственными интеллектом и разработал Макрос "ИИ Конвертор из PDF в Excel".

Теперь с помощью искусственного интеллекта можно перерабатывать текст в PDF под нужный формат и сразу сохранять в файл Excel.

На примере видео формирование ВОР из данных спецификации.
По каждому материалу создаётся две строки: Наименование работы начиная со слова Монтаж... и строка с данными материала.
Дополнительно определяются шифр чертежа и номер листа на котором указан материал.

В видео используется модель qwen/qwen3-14b (понадобится видеокарта с памятью минимум 12-14Gb).

https://rutube.ru/video/3a8be03c113b2f4875b63efb354e90ff/?r=wd

В плагин КАЦ добавлен поиск кода ОКПД 2 для МГЭ.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/bb0fc75d2ce1a69340fe45ce6cc709dc/

Сделал макрос для формирования формы СВОР из файлов Гранд-сметы с помощью Искусственного Интеллекта.

Протестировать можно на своём компьютере.
В видео используется модель qwen/qwen3-14b (понадобится видеокарта с памятью минимум 12-14Gb).

https://rutube.ru/video/721a86953ffb4bb2c1ffc659f640da90/?r=wd

Добавил на примере макроса СВОР функционал для обработки данных сторонним искуственным интеллектом (на примере чата Deepseek) для тех, у кого нет мощной видеокарты для использования локальных моделей.

Обращаю внимание, что в отличие от локальных моделей, размер контекста в веб чате меньше. С кодендифициальными данными лучше работать с локальными моделями.

Со временем добавлю этот функционал в остальные макросы с ИИ.

P.S.
Работаю в основном с Deepseek, т.к. не требуется VPN.
Алиса от Яндекса обрывает ответ и результат не очень.
В комментариях оставляйте в каких чатах считаете результат получается лучше.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/984818d45abafa493f6e9dfbecbdff83/?r=wd

Выложил макрос для группировки сметных расценок для Гранд-сметы Искусственным Интеллектом.

Изначально у меня идея была собирать собственную базу единичных расценок для быстрого поиска, но вижу ещё варианты применения группировки:

- для составления Сметы Контракта
- для дальнейшего сравнения с Коммерческими расценками
- для различного анализа, группировки по этапам работ и т.п.

В видео все расценки выделены красным, потому что извлекаю из смет Excel макросом без какой-либо обработки. Для наполнения базы пока достаточно шифров расценок 🤔

Видео инструкция (ссылка на страницу с макросом в описании к видео):
https://rutube.ru/video/132339fca279a8d3751eeabd30dc17f3/?r=wd

Пообещал провести вебинар по своему опыту работы с искусственным интеллектом. Планирую такие вопросы рассмотреть:

Искусственный интеллект для Сметчика.
1. Обзор готовых решений на aitim.online:
- ИИ Формирование КАЦ из файлов PDF
- ИИ КАЦ Группировка по маркам
- ИИ КАЦ Сверка цен с вложениями
- ИИ Конвектор PDF в Excel
- ИИ СВОР
- ИИ Группировка расценок смет в разделы

2. Обзор ИИ для работыс площадкой, Яндекс.Алиса, GigaChat, Deepseek, Lmstudio. Общий обзор, работа с API, ограничения в работе с ИИ.

3. Работа с RAG (обработка локальных данных для работы ИИ), обзор принципа работы. Тесты в GPT4ALL.

4. Выбор оборудования для локального ИИ Lmstudio из своего опыта (процессор -> майнерские видеокарты -> игровые карты). На что обратить внимание при выборе дешёвого оборудования.

Кому интересно - напишите в комментариях, на что обратить внимание или какая информация будет лишней. Пишите свои вопросы, постараюсь отразить их в вебинаре.

Для редактора ВОР добавил макрос для пакетной (ко всем позициям сразу) установки и удаления гиперссылок в ВОР Гранд-сметы.

https://rutube.ru/video/e003b74ab769ac27ea5e7a23bba25cf2/

Добавил в редактор смет пакетный поиск шифров расценок ФСНБ.

Когда-то работал в тендерном отделе и бывало, что Заказчики вместо смет выкладывали ВОР сформированные из смет, но просто обрезали шифры расценок (по моему мнению полнейшая глупость 😅). Не знаю насколько сейчас такое практикуется, но сделал функционал, который массово ищет расценки по наименованиям по базе ФСНБ (других баз типа ТСН и ТЕР не будет, т.к. только ФСНБ есть в открытом доступе).
Одно НО: находит только шифры по расценкам наименования которых полностью совпадает с нормативными.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/70e45d26e9b9fa235a33171f6c2d6e1b/?r=wd

Добавил в редактор КАЦ макрос конвертации КАЦ из формата ГГЭ в гранд-смету с привязкой всех файлов к позициям.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/853045aab590bed78d3db41900c4ceb4/?r=wd

Презентация к вебинару про ИИ для сметчика, который я буду проводить завтра в 11 утра.
Ссылку обещали за час до начала прислать.
В презентации можно потыкать по ссылкам и поизучать информацию.
Ссылка на видеозапись вебинара будет отдельно.
Вебинар бесплатный ))

Добавил в плагин КАЦ кнопку для сбора с открытой вкладки телефонов и email.

Для сбора данных откройте необходимую страницу (например, контакты) и нажмите кнопку.

При необходимости зафиксируйте данные кнопкой в полях Контакты и URL контакты.

В ближайшую субботу 25.10.25 ~в11.00 проведу вторую часть вебинара про ИИ.

План:
1. Продолжу мысль по выбору железа для работы с локальным ИИ
2. Покажу на схеме как работает ИИ "под капотом"
3. Покажу примеры что можно делать с ИИ в работе сметчика на примере Дипсик
4. Расскажу о своей площадке aitim.online и покажу примеры реализованного функционала для работы с ИИ

В прикреплённом PDF файле уже можно по ссылкам посмотреть примеры.

Желательно посмотреть первую часть вебинара, что бы не возвращаться к терминам по работе с ИИ.

Если есть вопросы, пишите в комментариях. По возможности отвечу на них на вебинаре.

Вебинар бесплатный, видео-запись будет (ссылку выложу на канале), ссылку на вебинар выложу в субботу.