Поздравляю всех с наступающим днём Строителя! 🥳🎉🍻🥂🍷🥃🍸🍹

И представляю новую игрушку: График Ганта.

График строится на данных XML файлов Смет/ВОР Гранд-сметы.

Долой рутину!!

Пусть теперь нейросети сверяют позиции КАЦ Гранд-сметы с вложенными обосновывающими документами.

Небольшая видео инструкция по сверке данных позиций КАЦ с вложенными обосновывающими документами (Прайс-листы, КП, скриншоты и т.п.) с использованием lmstudio и редактора КАЦ
https://rutube.ru/video/110428805101e3766c318fa77b0acf5a/?r=a/

Эмм.. хотелось бы узнать..

А вообще это законно будет с точки зрения морали, если выложу такой скрипт в общий доступ?

Нажатием пары кнопок с помощью нейросети формируется КАЦ. Просто надо закинуть КП в папку. 😅

Видео без ускорения.. для понимания как быстро это происходит..

Добавил макросы в редактор КАЦ для установки и удаления формул цены в наименования вложенных позиций.

https://rutube.ru/video/b6702c9af4bbe2cc03b04daf346415d2/

Добавил макрос в редактор ВОР для упрощенного создания ВОР из сметы в формате GSFX (Гранд-смета).

Теперь в Гранд-смете не нужно отдельно создавать ВОР, привязывать расценку. Макрос сам из сметы создаёт файл ВОР и Смету с привязанными позициями ВОР.

Инструкция: https://rutube.ru/video/31b98464e07e40428ca0fb4bf2879bab/

Добавил в редактор макрос для формирования КАЦ в формате Гранд-сметы из файлов PDF (счета, КП, прайс-листы и т.п.) одной кнопкой с помощью нейросети (GPT/LLM).

Для формирования КАЦ достаточно только скинуть все PDF в одну папку запустить макрос с настроенной LMSTUDIO :)

Видео инструкция: https://rutube.ru/video/9a3479e74c1b43f14e38356dc0efab2a/

Забыл в видео про макрос формирования КАЦ из PDF файлов указать, что для локальной нейросети необходимо производительное оборудование (желательно видеокарта с памятью от 10gb).

При обработке на слабом процессоре может показаться, что макрос не работает.

Подготовил видео инструкцию как отследить, что LMStudio обрабатывает запрос из макроса.
https://rutube.ru/video/373da46605d3e9cfdf3a9db2f899514a/?r=wd

Записал видеоинструкцию по выбору LLM-модели в LM Studio.

Постарался рассказать о всех нюансах, с которыми столкнулся сам.

В конце ролика — сравнение результатов работы нескольких моделей.

https://rutube.ru/video/a33d74c6997dcf4e1079e1c0dc522625/?r=wd

Добавил макрос для сверки кодов КСР в КАЦ с Excel Классификатором ФГИС ЦС.

Не всегда успеваю перевести новые файлы Классификатора в свой поисковик, а с макросом можно будет сверять с актуальными данными.

https://rutube.ru/video/5b1aab4f0e8d9b004fc7d772c6e27f1e/?r=wd

Добавил в редактор КАЦ автоматический подбор кода КСР.

Обучил с помощью ML (машинного обучения) на данных Классификатора КСР.
Для более точного подбора нужны примеры в виде КАЦ в формате Гранд-сметы.
Поделитесь кому не жалко своими наработками 🙏 (нужны только наименования и коды КСР, остальное можно удалить).

Видео инструкция: https://rutube.ru/video/934653c7837c0a5361b10a1af5711a43/?r=wd

Добавил в Редактор Смет макрос для импорта смет из Excel в XML.

Фактически два макроса: для обработки одного файла excel и пакетной обработки всех файлов Excel в папке.

Возможно, в дальнейшем доработаю, что бы распознавал поправочные коэффициенты и комментарии 🤔

P.S. Делал для сбора базы расценок из смет из открытых источников (zakupki.gov.ru). Кому интересно, можно в Яндекс искать нужные сметы по ключевым словам site:zakupki.gov.ru !смета !"Монтаж сплит систем"

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/1afa23acb7e04ee5a42ddb464f8a59de/?r=wd

Доработал макрос формирования КАЦ для Гранд-сметы из файлов PDF (КП, Счета и т.п.) с помощью искусственного интелекта LM Studio.

Для локального запуска ИИ необходима видеокарта минимум 4Gb памяти. Желательно от 12Gb, а в идеале 24Gb.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/dbccae3ea60e6468f193b7916a23eee4/?r=wd

Выложил макрос группировки позиций КАЦ Гранд-сметы по маркам с помощью искусственного интелекта LM Studio.

Для локального запуска ИИ необходима видеокарта минимум 4Gb памяти. Желательно от 12Gb, а в идеале 24Gb.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/839d91c8cedb6214fe50fcb19fe68b52/?r=wd

Сделал коллабарацию из нескольких модулей: Просмотр PDF + Формирование файлов Excel + LM Studio для работы с искусственными интеллектом и разработал Макрос "ИИ Конвертор из PDF в Excel".

Теперь с помощью искусственного интеллекта можно перерабатывать текст в PDF под нужный формат и сразу сохранять в файл Excel.

На примере видео формирование ВОР из данных спецификации.
По каждому материалу создаётся две строки: Наименование работы начиная со слова Монтаж... и строка с данными материала.
Дополнительно определяются шифр чертежа и номер листа на котором указан материал.

В видео используется модель qwen/qwen3-14b (понадобится видеокарта с памятью минимум 12-14Gb).

https://rutube.ru/video/3a8be03c113b2f4875b63efb354e90ff/?r=wd

В плагин КАЦ добавлен поиск кода ОКПД 2 для МГЭ.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/bb0fc75d2ce1a69340fe45ce6cc709dc/

Сделал макрос для формирования формы СВОР из файлов Гранд-сметы с помощью Искусственного Интеллекта.

Протестировать можно на своём компьютере.
В видео используется модель qwen/qwen3-14b (понадобится видеокарта с памятью минимум 12-14Gb).

https://rutube.ru/video/721a86953ffb4bb2c1ffc659f640da90/?r=wd

Добавил на примере макроса СВОР функционал для обработки данных сторонним искуственным интеллектом (на примере чата Deepseek) для тех, у кого нет мощной видеокарты для использования локальных моделей.

Обращаю внимание, что в отличие от локальных моделей, размер контекста в веб чате меньше. С кодендифициальными данными лучше работать с локальными моделями.

Со временем добавлю этот функционал в остальные макросы с ИИ.

P.S.
Работаю в основном с Deepseek, т.к. не требуется VPN.
Алиса от Яндекса обрывает ответ и результат не очень.
В комментариях оставляйте в каких чатах считаете результат получается лучше.

Видео инструкция:
https://rutube.ru/video/984818d45abafa493f6e9dfbecbdff83/?r=wd

Выложил макрос для группировки сметных расценок для Гранд-сметы Искусственным Интеллектом.

Изначально у меня идея была собирать собственную базу единичных расценок для быстрого поиска, но вижу ещё варианты применения группировки:

- для составления Сметы Контракта
- для дальнейшего сравнения с Коммерческими расценками
- для различного анализа, группировки по этапам работ и т.п.

В видео все расценки выделены красным, потому что извлекаю из смет Excel макросом без какой-либо обработки. Для наполнения базы пока достаточно шифров расценок 🤔

Видео инструкция (ссылка на страницу с макросом в описании к видео):
https://rutube.ru/video/132339fca279a8d3751eeabd30dc17f3/?r=wd

Пообещал провести вебинар по своему опыту работы с искусственным интеллектом. Планирую такие вопросы рассмотреть:

Искусственный интеллект для Сметчика.
1. Обзор готовых решений на aitim.online:
- ИИ Формирование КАЦ из файлов PDF
- ИИ КАЦ Группировка по маркам
- ИИ КАЦ Сверка цен с вложениями
- ИИ Конвектор PDF в Excel
- ИИ СВОР
- ИИ Группировка расценок смет в разделы

2. Обзор ИИ для работыс площадкой, Яндекс.Алиса, GigaChat, Deepseek, Lmstudio. Общий обзор, работа с API, ограничения в работе с ИИ.

3. Работа с RAG (обработка локальных данных для работы ИИ), обзор принципа работы. Тесты в GPT4ALL.

4. Выбор оборудования для локального ИИ Lmstudio из своего опыта (процессор -> майнерские видеокарты -> игровые карты). На что обратить внимание при выборе дешёвого оборудования.

Кому интересно - напишите в комментариях, на что обратить внимание или какая информация будет лишней. Пишите свои вопросы, постараюсь отразить их в вебинаре.