⭕️ اطلاعیه شفاف‌سازی در خصوص وضعیت نمایش نتایج در پنل کاربری

با سلام و احترام مجدد؛

پیرو اطلاعیه قبلی و به منظور رفع هرگونه ابهام در مورد وضعیت آثار در پنل کاربری، به استحضار می‌رساند:

⚠️ نکته بسیار مهم:

اگر در پنل کاربری خود مشاهده می‌کنید که وضعیت اثر شما «در دست بررسی داوران» درج شده است، بدین معناست که اثر مذکور در بخش‌های «سخنرانی» (Oral) و «پوستر» (Poster) پذیرفته نشده است.

✅ وضعیت فعلی:

تنها امکان پذیرش برای این دسته از آثار، در بخش e-Poster می‌باشد. نتایج مربوط به بخش e-Poster طبق برنامه قبلی، تا هفته آینده مشخص و اعلام خواهد شد.

از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

📌 یادآوری: جهت پرسش‌های خود صرفاً از طریق ربات بله با ما در ارتباط باشید:

https://ble.ir/ARCIMS_KERMAN_BOT

📊 چطور خروجی کلموگروف-اسمیرنوف در SPSS رو بخونیم؟

(تنها تستی که توش دنبال عدد بزرگ‌تر از 0.05 می‌گردیم!)

وقتی در نرم‌افزار SPSS مسیر Analyze > Descriptive Statistics > Explore رو می‌رید و تیک گزینه‌ی Normality Plots رو می‌زنید، جدولی به اسم Tests of Normality باز میشه. این جدول مشخص می‌کنه برای تحلیلتون باید سراغ آزمون‌های پارامتریک (مثل تی‌تست) برید یا ناپارامتریک: ☕️👇

📌 به کدوم ستون نگاه کنیم؟
▫️ اگر حجم نمونه زیر ۵۰ نفره:
ستون Shapiro-Wilk رو مبنا قرار بدید (چون برای نمونه‌های کوچک دقیق‌تره).
▫️ اگر حجم نمونه بالای ۵۰ نفره:
ستون Kolmogorov-Smirnov رو چک کنید.

▫️ عدد کلیدی کجاست؟
در هر دو ستون، فقط به عدد زیر .Sig (همون p-value) کار داریم!

⚖️ قانون طلایی تصمیم‌گیری (برعکس بقیه آزمون‌ها):
🟢 اگر Sig بزرگ‌تر از 0.05 بود:
✅ توزیع داده‌ها نرمال است 👈 مجاز به استفاده از آزمون‌های پارامتریک هستید:
• مقایسه ۲ گروه مستقل 👈 Independent Samples t-test
• مقایسه قبل و بعد 👈 Paired t-test
• مقایسه ۳ گروه یا بیشتر 👈 One-Way ANOVA
• ارتباط دو متغیر 👈 ضریب همبستگی Pearson

🔴 اگر Sig مساوی یا کمتر از 0.05 بود:
❌ توزیع داده‌ها غیرنرمال است 👈 باید سراغ آزمون‌های ناپارامتریک برید:
• مقایسه ۲ گروه مستقل 👈 Mann-Whitney U
• مقایسه قبل و بعد 👈 Wilcoxon
• مقایسه ۳ گروه یا بیشتر 👈 Kruskal-Wallis
• ارتباط دو متغیر 👈 ضریب همبستگی Spearman

💡 فوت‌وفن (تله نمونه‌های بزرگ):
توی حجم نمونه‌های بالا (مثلاً بالای ۳۰۰ نفر)، آزمون کلموگروف بیش از حد حساس میشه و با کوچک‌ترین انحراف، عدد Sig رو زیر 0.05 نشون میده!
در این شرایط، به جای قضاوت زودهنگام، مقادیر چولگی و کشیدگی (Skewness & Kurtosis) رو چک کنید؛ اگر این دو عدد بین ۱.۵- تا ۱.۵+ بودن، توزیع داده‌ها از نظر علمی نرمال محسوب میشه و ژورنال‌ها هم قبولش می‌کنن.

📥 این پست رو ذخیره کن تا موقع تحلیل آمار پایان‌نامه و مقاله سردرگم نشی، و برای هم‌تیمی‌های پژوهشی‌ت هم بفرست.

📌روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔@arums_src

🔹کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی و داروسازی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست دانشگاه علوم پزشکی ایلام برگزار می‌کنند:

🔸سلسله کارگاه‌های مقاله نویسی🔸

🔷 آموزش نرم‌افزار SPSS 🔷

📚مدرس:
خانم دکتر مهسا مهاجری
🔸متخصص سیاست‌های غذا و تغذیه
🔸 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🔸 سرپرست دپارتمان امنیت غذایی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🗓 زمان: ۲ شهریور ماه سال ۱۴۰۵ | ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۸:۰۰

💻 به صورت آنلاین، در بستر اسکای روم

‼️ "شرکت برای دانشجویان تمامی رشته‌ها و ورودی‌ها آزاد و به صورت رایگان می‌باشد."

🌐 فرم ثبت‌نام:
https://forms.gle/w5QtHUjhw8sur57L7

‼️ لطفاً پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗لینک گروه تلگرام:
https://xn--r1a.website/kargahwo
🔗 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

🆔 @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @srcarums_pharm

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی،‌ دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و مرکز تحقیقات زئونوز دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کنند:

🔸سلسله کارگاه‌های آموزشی تکنیک‌های آزمایشگاهی 🔸

°جلسه سوم°

🔷 کاربردهای بالینی و پژوهشی Real-time PCR 🔷

مدرس:
▫️خانم دکتر نرگس سوزن‌گر

″دکترای پزشکی مولکولی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل"

🔷 فهرست مطالب:

🔹 معرفی دوره
🔹 کاربرد بالینی Real-time PCR
🔹 مکانیسم کیت های Real-time PCR
🔹 تفسیر و مکانیسم عنوان کنترل ها
🔹 کاربرد پژوهشی Real-time PCR

🕓 زمان: ۲ شهریور ماه سال ۱۴۰۵ | ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۶:۰۰

🛜 به صورت آنلاین، در بستر اسکای روم


"شرکت برای دانشجویان تمامی رشته‌ها و ورودی‌ها آزاد می‌باشد."

🌐 فرم ثبت‌نام:
https://forms.gle/eVC2d3HskapE3PfS7


– لطفاً پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗لینک گروه تلگرام:

https://xn--r1a.website/kargahwo
🔗 لینک اسکای روم:

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

🆔 @arums_src
🆔 @research_co

🤖 چطور یک هوش مصنوعی رو آموزش بدیم که کنسر رو سریع تشخیص بده؟

(راهنمای قدم‌به‌قدم، ساده و بدون اصطلاحات پیچیده!)

خیلی از بچه‌ها وقتی اولین مدل هوش مصنوعی‌شون رو طراحی می‌کنن، سیستم بهشون میگه «دقت مدل: ۹۹٪»! کلی خوشحال میشن، ولی وقتی مدل رو می‌برن توی بیمارستان واقعی، کارایی نداره و بیمارها رو درست تشخیص نمیده!
چرا این اتفاق می‌افته و چطور باید یک سیستم درست و حسابی طراحی کنیم؟ کل مسیر توی ۵ قدم ساده خلاصه میشه: ☕️👇

📌 ۵ قدم اصلی از صفر تا صد:

🔹 قدم اول: نوع داده رو انتخاب کن
اول مشخص کن هوش مصنوعی قراره چی رو ببینه:
▫️ عکس‌های پزشکی: مثل عکس سی‌تی‌اسکن، ماموگرافی یا ام‌آر‌آی.
▫️ پرونده و آزمایش‌ها: مثل سن، سابقه خانوادگی، جواب آزمایش خون و بیومارکرها.

🔹 قدم دوم: حواست به تله «تعداد کم بیماران» باشه
توی دنیای واقعی، از هر ۱۰۰ نفر شاید ۵ نفر کنسر داشته باشن و ۹۵ نفر سالم باشن.
اگر مدل بدون فکر برای همه بگه «سالم هستید»، ۹۵٪ دقت میاره ولی به درد هیچی نمی‌خوره چون اون ۵ تا بیمار کنسر رو رد کرده!
راه‌حل: باید با روش‌های متعادل‌سازی داده، به مدل یاد بدی که پیدا کردن اون تعداد کمِ بیمار، ارزشش خیلی بیشتر از پیدا کردن افراد سالمه.

🔹 قدم سوم: داده‌های یک بیمار رو با هم قاطی نکن
اگر از آقای احمدی ۳ تا عکس سی‌تی‌اسکن داری:
▫️ نباید ۲ تاش رو برای یادگیری به هوش مصنوعی بدی و یکی‌ش رو برای امتحان گرفتن ازش!
▫️ کل پرونده و عکس‌های یک بیمار یا باید توی بخش «آموزش» باشه یا کلاً بره توی بخش «امتحان نهایی». وگرنه مدل چهره و فرم بدن همون بیمار رو حفظ می‌کنه و تقلب می‌کنه!

🔹 قدم چهارم: مطمئن شو هوش مصنوعی کلک نزده
هوش مصنوعی گاهی وقت‌ها تقلب می‌کنه! مثلاً به جای اینکه به بافت تومور نگاه کنه، خط‌کش کنار عکس رادیولوژی یا مارک دستگاه اسکنر بیمارستان رو می‌بینه و میگه این کیس کنسره!
راه‌حل: با ابزارهایی مثل ایجاد «نقشه حرارتی» (Heatmap)، چک کن که هوش مصنوعی دقیقاً به همون نقطه تومور نگاه کرده باشه، نه به حاشیه عکس.

🔹 قدم پنجم: هوش مصنوعی رو توی یک بیمارستان دیگه تست کن
مدلی که فقط با عکس‌های بیمارستان شهر شما یاد گرفته، ممکنه توی بیمارستان شهر دیگه به خاطر تفاوت نور یا دستگاه اسکنر به مشکل بخوره. همیشه مدل نهایی رو روی داده‌های یک مرکز درمانی کاملاً جدید تست کن تا مطمئن بشی همه‌جا خوب کار می‌کنه.

💡 فوت‌وفن:
هیچ‌وقت گول «درصد کلی درستی» رو نخور! مهم‌ترین چیز اینه که هیچ بیمار کنسری از زیر دست مدل در نره (تشخیص اشتباهی فرد بیمار به عنوان سالم = فاجعه). حتی اگر مدل به چند نفر سالم بگه «مشکوک هستید و دوباره چک کنید»، خیلی بهتر از اینه که یک بیمار واقعی رو نادیده بگیره.

📌روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔@arums_src

دنبال مقاله و منبع علمی می‌گردی، اما نمی‌دونی از کجا و چطور باید جست‌وجو رو شروع کنی؟

☀️ مدرسه تابستانه پژوهشی | جلسه پنجم
📚 جست‌وجوی جامع منابع علمی

از آشنایی با منابع و پایگاه‌های علمی معتبر تا یادگیری اصول جست‌وجوی هدفمند، طراحی استراتژی جست‌وجو و پیدا کردن مقالات مرتبط با موضوع پژوهش.

👨🏻‍🏫 مدرس:دکتر آرزو غمگسار
📅 ۲ شهریور ماه
⏰ ۱۰ الی ۱۲ | آنلاین
💎 رایگان | ویژه تمامی دانشجویان

📍لینک گروه:
https://xn--r1a.website/+yH4zhC13QFpjZmI0

📩 سؤالات و پشتیبانی: @arumssrc

🆔 @ResearchCommittee_Sarab
🆔 @mrgums
🆔 @arums_src
🆔 @GUMS_SRC

فراخوان ویژه تشکیل تیم‌های پژوهشی 🚀

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی | دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

اگر به دنبال ساخت یک رزومه علمی درخشان و ورود حرفه‌ای به دنیای تحقیق هستید، این فرصت ویژه برای شماست! تمامی مراحل این برنامه کاملاً رایگان برگزار می‌شود و تنها سرمایه لازم برای حضور در این مسیر، انگیزه بالا، نظم کاری، دیسیپلین تیمی و علاقه واقعی به یادگیری است.
این طرح در محورهای تخصصی پرستاری، علوم پزشکی و حوزه‌های میان‌رشته‌ای و در دو سطح «پژوهشگر» و «منتور» برگزار می‌شود.

مزایا و ویژگی‌های دوره ✨
• تشکیل یک جامعه پویا: فراتر از هسته‌ها، یک کامیونیتی فعال از پژوهشگران می‌سازیم تا بستری دائمی برای تعامل، هم‌افزایی، تبادل نظر و اشتراک‌گذاری تجربیات علمی شکل بگیرد.
• تضمین پیشروی تا چاپ قطعی: همراهی گام‌به‌گام تا رساندن کار به مرحله چاپ و درج قطعی نام شما به‌عنوان همکار رسمی در پروپوزال و مقاله نهایی.
• آموزش و منتورینگ صفر تا صد: حتی بدون سابقه قبلی، کلیه مهارت‌های لازم پژوهشی را با پشتیبانی کامل تیم کمیته تحقیقات یاد می‌گیرید.
• تیم‌سازی کوچک و منسجم: فعالیت در گروه‌های منظم ۲ الی ۳ نفره برای حفظ بالاترین سطح بازدهی و تمرکز.
• گواهی رسمی و رایگان: صدور و ارسال نسخه فیزیکی (چاپ‌شده) گواهی همکاری در طرح، کاملاً رایگان.

دعوت از پژوهشگران باسابقه (همکاری به‌عنوان منتور) 💡
دانشجویان و پژوهشگرانی که سابقه نگارش، متدولوژی یا چاپ مقاله دارند، می‌توانند هدایت تیم‌ها را به‌عنوان منتور بر عهده بگیرند. برای منتورهای محترم حمایت‌های مادی و معنوی ویژه لحاظ خواهد شد.

ثبت‌نام و عضویت:
به دلیل حفظ کیفیت تیم‌ها و نظم آموزشی، ظرفیت پذیرش محدود است:

📍 لینک ثبت‌نام و فرم عضویت:

https://survey.porsline.ir/s/Wp6rISfj

📋 مهلت ثبت‌نام: ۲۰ شهریور ۱۴۰۵

کانال اطلاع‌رسانی:
🆔 @arums_src
🆔 @src_germi