کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی،‌ دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و مرکز تحقیقات زئونوز دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کنند:

🔸سلسله کارگاه‌های آموزشی تکنیک‌های آزمایشگاهی 🔸

°جلسه سوم°

🔷 کاربردهای بالینی و پژوهشی Real-time PCR 🔷

مدرس:
▫️خانم دکتر نرگس سوزن‌گر

″دکترای پزشکی مولکولی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل"

🔷 فهرست مطالب:

🔹 معرفی دوره
🔹 کاربرد بالینی Real-time PCR
🔹 مکانیسم کیت های Real-time PCR
🔹 تفسیر و مکانیسم عنوان کنترل ها
🔹 کاربرد پژوهشی Real-time PCR

🕓 زمان: ۲ شهریور ماه سال ۱۴۰۵ | ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۶:۰۰

🛜 به صورت آنلاین، در بستر اسکای روم


"شرکت برای دانشجویان تمامی رشته‌ها و ورودی‌ها آزاد می‌باشد."

🌐 فرم ثبت‌نام:
https://forms.gle/eVC2d3HskapE3PfS7


– لطفاً پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗لینک گروه تلگرام:

https://xn--r1a.website/kargahwo
🔗 لینک اسکای روم:

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

🆔 @arums_src
🆔 @research_co

🤖 چطور یک هوش مصنوعی رو آموزش بدیم که کنسر رو سریع تشخیص بده؟

(راهنمای قدم‌به‌قدم، ساده و بدون اصطلاحات پیچیده!)

خیلی از بچه‌ها وقتی اولین مدل هوش مصنوعی‌شون رو طراحی می‌کنن، سیستم بهشون میگه «دقت مدل: ۹۹٪»! کلی خوشحال میشن، ولی وقتی مدل رو می‌برن توی بیمارستان واقعی، کارایی نداره و بیمارها رو درست تشخیص نمیده!
چرا این اتفاق می‌افته و چطور باید یک سیستم درست و حسابی طراحی کنیم؟ کل مسیر توی ۵ قدم ساده خلاصه میشه: ☕️👇

📌 ۵ قدم اصلی از صفر تا صد:

🔹 قدم اول: نوع داده رو انتخاب کن
اول مشخص کن هوش مصنوعی قراره چی رو ببینه:
▫️ عکس‌های پزشکی: مثل عکس سی‌تی‌اسکن، ماموگرافی یا ام‌آر‌آی.
▫️ پرونده و آزمایش‌ها: مثل سن، سابقه خانوادگی، جواب آزمایش خون و بیومارکرها.

🔹 قدم دوم: حواست به تله «تعداد کم بیماران» باشه
توی دنیای واقعی، از هر ۱۰۰ نفر شاید ۵ نفر کنسر داشته باشن و ۹۵ نفر سالم باشن.
اگر مدل بدون فکر برای همه بگه «سالم هستید»، ۹۵٪ دقت میاره ولی به درد هیچی نمی‌خوره چون اون ۵ تا بیمار کنسر رو رد کرده!
راه‌حل: باید با روش‌های متعادل‌سازی داده، به مدل یاد بدی که پیدا کردن اون تعداد کمِ بیمار، ارزشش خیلی بیشتر از پیدا کردن افراد سالمه.

🔹 قدم سوم: داده‌های یک بیمار رو با هم قاطی نکن
اگر از آقای احمدی ۳ تا عکس سی‌تی‌اسکن داری:
▫️ نباید ۲ تاش رو برای یادگیری به هوش مصنوعی بدی و یکی‌ش رو برای امتحان گرفتن ازش!
▫️ کل پرونده و عکس‌های یک بیمار یا باید توی بخش «آموزش» باشه یا کلاً بره توی بخش «امتحان نهایی». وگرنه مدل چهره و فرم بدن همون بیمار رو حفظ می‌کنه و تقلب می‌کنه!

🔹 قدم چهارم: مطمئن شو هوش مصنوعی کلک نزده
هوش مصنوعی گاهی وقت‌ها تقلب می‌کنه! مثلاً به جای اینکه به بافت تومور نگاه کنه، خط‌کش کنار عکس رادیولوژی یا مارک دستگاه اسکنر بیمارستان رو می‌بینه و میگه این کیس کنسره!
راه‌حل: با ابزارهایی مثل ایجاد «نقشه حرارتی» (Heatmap)، چک کن که هوش مصنوعی دقیقاً به همون نقطه تومور نگاه کرده باشه، نه به حاشیه عکس.

🔹 قدم پنجم: هوش مصنوعی رو توی یک بیمارستان دیگه تست کن
مدلی که فقط با عکس‌های بیمارستان شهر شما یاد گرفته، ممکنه توی بیمارستان شهر دیگه به خاطر تفاوت نور یا دستگاه اسکنر به مشکل بخوره. همیشه مدل نهایی رو روی داده‌های یک مرکز درمانی کاملاً جدید تست کن تا مطمئن بشی همه‌جا خوب کار می‌کنه.

💡 فوت‌وفن:
هیچ‌وقت گول «درصد کلی درستی» رو نخور! مهم‌ترین چیز اینه که هیچ بیمار کنسری از زیر دست مدل در نره (تشخیص اشتباهی فرد بیمار به عنوان سالم = فاجعه). حتی اگر مدل به چند نفر سالم بگه «مشکوک هستید و دوباره چک کنید»، خیلی بهتر از اینه که یک بیمار واقعی رو نادیده بگیره.

📌روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔@arums_src

دنبال مقاله و منبع علمی می‌گردی، اما نمی‌دونی از کجا و چطور باید جست‌وجو رو شروع کنی؟

☀️ مدرسه تابستانه پژوهشی | جلسه پنجم
📚 جست‌وجوی جامع منابع علمی

از آشنایی با منابع و پایگاه‌های علمی معتبر تا یادگیری اصول جست‌وجوی هدفمند، طراحی استراتژی جست‌وجو و پیدا کردن مقالات مرتبط با موضوع پژوهش.

👨🏻‍🏫 مدرس:دکتر آرزو غمگسار
📅 ۲ شهریور ماه
⏰ ۱۰ الی ۱۲ | آنلاین
💎 رایگان | ویژه تمامی دانشجویان

📍لینک گروه:
https://xn--r1a.website/+yH4zhC13QFpjZmI0

📩 سؤالات و پشتیبانی: @arumssrc

🆔 @ResearchCommittee_Sarab
🆔 @mrgums
🆔 @arums_src
🆔 @GUMS_SRC

فراخوان ویژه تشکیل تیم‌های پژوهشی 🚀

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی | دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

اگر به دنبال ساخت یک رزومه علمی درخشان و ورود حرفه‌ای به دنیای تحقیق هستید، این فرصت ویژه برای شماست! تمامی مراحل این برنامه کاملاً رایگان برگزار می‌شود و تنها سرمایه لازم برای حضور در این مسیر، انگیزه بالا، نظم کاری، دیسیپلین تیمی و علاقه واقعی به یادگیری است.
این طرح در محورهای تخصصی پرستاری، علوم پزشکی و حوزه‌های میان‌رشته‌ای و در دو سطح «پژوهشگر» و «منتور» برگزار می‌شود.

مزایا و ویژگی‌های دوره ✨
• تشکیل یک جامعه پویا: فراتر از هسته‌ها، یک کامیونیتی فعال از پژوهشگران می‌سازیم تا بستری دائمی برای تعامل، هم‌افزایی، تبادل نظر و اشتراک‌گذاری تجربیات علمی شکل بگیرد.
• تضمین پیشروی تا چاپ قطعی: همراهی گام‌به‌گام تا رساندن کار به مرحله چاپ و درج قطعی نام شما به‌عنوان همکار رسمی در پروپوزال و مقاله نهایی.
• آموزش و منتورینگ صفر تا صد: حتی بدون سابقه قبلی، کلیه مهارت‌های لازم پژوهشی را با پشتیبانی کامل تیم کمیته تحقیقات یاد می‌گیرید.
• تیم‌سازی کوچک و منسجم: فعالیت در گروه‌های منظم ۲ الی ۳ نفره برای حفظ بالاترین سطح بازدهی و تمرکز.
• گواهی رسمی و رایگان: صدور و ارسال نسخه فیزیکی (چاپ‌شده) گواهی همکاری در طرح، کاملاً رایگان.

دعوت از پژوهشگران باسابقه (همکاری به‌عنوان منتور) 💡
دانشجویان و پژوهشگرانی که سابقه نگارش، متدولوژی یا چاپ مقاله دارند، می‌توانند هدایت تیم‌ها را به‌عنوان منتور بر عهده بگیرند. برای منتورهای محترم حمایت‌های مادی و معنوی ویژه لحاظ خواهد شد.

ثبت‌نام و عضویت:
به دلیل حفظ کیفیت تیم‌ها و نظم آموزشی، ظرفیت پذیرش محدود است:

📍 لینک ثبت‌نام و فرم عضویت:

https://survey.porsline.ir/s/Wp6rISfj

📋 مهلت ثبت‌نام: ۲۰ شهریور ۱۴۰۵

کانال اطلاع‌رسانی:
🆔 @arums_src
🆔 @src_germi