Один из самых популярных ИИ-агентов, который мы создали в конце прошлого года в рамках shipmas-челленджа “10 Days of nFactorial AI”, называется nFactorial Nuggets - “золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов.

Из описания агента, который мы публиковали ранее. На входе: YouTube-ссылка на интересующий вас эпизод подкаста, лекцию или интервью. После этого мы скачиваем аудио-дорожку данного видео, делаем из него транскрипт. Очищаем его от слов-паразитов, невербальных звуков, убираем незаконченные предложения, повторы слов или запинки, сглаживаем структуру предложений и исправляем грамматические ошибки. Далее наш ИИ-агент проходит по транскрипту в поиске “золотых цитат”.

Что такое “золотая цитата”? Она должна удивлять. Давать новые знания. Поддерживать высокой количество инсайтов на квадратный сантиметр текста. Она должна быть уникальной, наводящей на размышления и подчеркивать перспективу или идею, которая не является общепринятой. Никаких трюизмов и банальностей в стиле “мы живем в эпоху перемен” или “все ошибки - это опыт”. В данный момент мы находим не менее 10 “золотых цитат” на каждый час видео. То есть недавний 3-часовой подкаст между Джо Роганом и Марком Андриссеном даст вам 30 “золотых цитат”. Сразу скажу, что не успели оптимизировать инструмент с точки зрения скорости. Чем длиннее видео, тем дольше придется ждать. Когда результаты готовы, вам придет email. Инструмент не оптимизирован для мобильных устройств. Длина видео не должна превышать 6 часов.

На следующей неделе во вторник мы запускаем агента на Product Hunt, популярной платформе для публикации софтверных продуктов. Будем благодарны вашей поддержке и отзывам.

Перейти по ссылке, чтобы получить уведомление о нашем запуске: https://www.producthunt.com/products/nfactorial-nuggets

Запустились на Product Hunt!

nFactorial Nuggets - “золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов.

Будем благодарны вашим отзывам и поддержке!

https://www.producthunt.com/posts/nfactorial-nuggets

Момент Ли Сидола

Май 1997г - Чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл Deep Blue (IBM) 2½-3½ в Нью-Йорке. Это было первое поражение действующего чемпиона мира компьютеру в официальном турнире.

Март 2016г - Чемпион мира по игре го Ли Сидол проиграл AlphaGo (Google DeepMind) 1-4 в Сеуле. До этого события считалось, что ИИ не сможет победить лучшего человека в го еще в течение 5-10 лет. Вот, что сказал Ли Сидол 8 лет спустя: “Проигрыш ИИ в каком-то смысле означал, что мир, в котором я жил, разрушен. Я больше не мог получать удовольствие от игры, поэтому завершил карьеру”.

Январь 2025г - Известный американский сценарист и режиссер Пол Шредер (“Таксист”, “Бешеный бык”, “Последнее искушение Христа”, “Воскрешая мертвецов”) написал следующее в своем Фейсбуке: “ИИ. Я только что осознал, что ИИ умнее меня. Его идеи - лучше и у него более эффективные методы их реализации. Это экзистенциальный момент, похожий на то, что испытал Каспаров в 1997 году, когда понял, что Deep Blue победит его в шахматах”.

Ноам Браун, исследователь в OpenAI, один из создателей o1 и o3: “Сложно ощутить “сильный ИИ” на кончиках своих пальцев, пока вы не увидите, как ИИ превосходит лучших людей в областях, которым они посвятили всю свою жизнь. Спортивные программисты почувствуют это уже через пару лет. Пол почувствовал это относительно рано, но, думаю, что писатели это тоже скоро почувствуют. У каждого будет свой “момент Ли Сидола””.

Согласно The Information, Meta организовала четыре «военные комнаты» (war rooms), чтобы в режиме кризиса разобрать инновации DeepSeek и выяснить, какие идеи можно применить к Llama.

Собеседование в Meta в 2020г: Leetcode Medium
Собеседование в Meta в 2024г: Leetcode Hard
Собеседование в Meta в 2025г: реализовать кастомный планировщик балансировки нагрузки без потерь для 16 GPU-узлов, каждый из которых оснащён стандартной конфигурацией 8×H100. Предполагается использование Mixture of Experts с 4 + 1 экспертами на узел.

Credit: https://x.com/wordgrammer

ИИ-рекрутер по 15,000+ ИТ-специалистам из Казахстана

Миссия nFactorial AI, созданной нами чуть менее года назад новой компании - приблизить день, когда появятся миллиардные софтверные компании с одним сотрудником. Для этого мы строим ИИ-работников для софтверной индустрии. После экспериментов и создания прототипа ИИ-fullstack-разработчика (а также 3-го места в мире на SWE-Bench) мы решили сфокусироваться на ИИ-аналитике данных. При этом для творчества и любознательности в свободное время мы будем продолжать параллельно создавать мелких агентов для узких задач. С 10+ ИИ-агентами, которых мы создали до сегодняшнего дня, можно познакомиться здесь: https://research.nfactorial.dev/discover

ИИ-аналитик данных, который мы публиковали ранее, работал с неструктурированными данными - большой коллекцией файлов разного формата. Далее он автоматически понимал структуру и создавал таблицу из данных из файлов. После этого можно было задать любые вопросы этой таблице.

С новой версии, которую мы публикуем сегодня - теперь мы поддерживаем структурированные данные в виде SQL-таблиц. В следующих версиях компании-клиенты смогут подключить свою базу данных. В этой версии для демонстрации продукта мы создали базу данных из 15,000+ резюме ИТ-специалистов, проживающих в Казахстане. Примеры вопросов, которые можно задать: 1) найди 20 лучших кандидатов на должность технического директора (CTO) для моего стартапа; 2) составь список 20 самых талантливых новоиспеченных выпускников (2024-2025гг); 3) Сколько разработчиков специализируется на iOS, Android, Python, Golang и JavaScript? Визуализируй с помощью круговой диаграммы.

Попробовать ИИ-рекрутера: https://research.nfactorial.dev/hr

P/S: Если вашей компании нужен ИИ-аналитик данных, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Представьте, что у вас в команде есть сотрудник, который с одной стороны знает о вашей компании абсолютно все (эрудиция), а с другой стороны - имеет незаурядный ум, чтобы при необходимости на основе данной информации давать оригинальные инсайты, анализ и выводы. Именно это мы построили в nFactorial AI. 2024г был годом многочисленных экспериментов и блужданий в бескрайнем мире возможностей ИИ. 2025г становится годом сингулярного фокуса на ИИ-сотруднике, который объединяет функции эксперта по базе знаний и аналитика данных.

Миссия nFactorial AI - приблизить день, когда появятся миллиардные софтверные компании с одним сотрудником. Для этого мы строим ИИ-работников для софтверной индустрии. ИИ-аналитик данных + knowledge base эксперт - всего лишь первый шаг этой экспедиции.

Сейчас в nFactorial AI есть 2 вакансии. 1) Менеджер по развитию бизнеса. Функции: продажа продукта в МСБ и крупные предприятия. 2) Продуктовый маркетолог. Функции: контент-маркетинг, генерация лидов, тестирование новых каналов продвижения и пр.

Опыт в индустрии не обязателен. Основные требования: высокая энергия, высокий интеллект, высокая этика, умение очень быстро учиться, высокая скорость принятия решений и мгновенное приведение их в действие, bias for action, no complaints attitude, relentless resourcefulness, голод побед, комфорт в неопределенности, интеллектуальная гибкость, оптимизм. Работа full-timе оффлайн из офиса в центре Алматы. Вы будете в отличной компании разработчиков из nFactorial AI, в составе которой: IOI Gold, ICPC Gold, ex-Meta, etc.

Подать заявку на вакансию по ссылке (1-2 минуты): https://nfactorialschool.typeform.com/to/s1LgxIVU

P/S: Если вашей компании нужен ИИ-аналитик данных + эксперт по базе знаний, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Новый онлайн-курс по генеративному ИИ от nFactorial School

8 живых интерактивных лекций (с практическими заданиями) от 7 звездных менторов, 8 онлайн-соревнований для того, чтобы проверить полученные знания (после каждой лекции); 14 часов самого свежего и актуального материала. Доступен для широкой нетехнической публики. Первую лекцию курса проведу я. Начало: 27 февраля 19:00 (время Алматы).

Также в составе лекторов: Руслан Сыздыков (Lead Prompt Engineer, Higgsfield), Нурдаулет Болатов (Co-founder nFactorial AI, ex-CTO Arbuz, ex-SWE Meta), Ален Абешов (SWE, nFactorial AI, Maintainer in Amazon OpenSearch), Алибек Сеитов (SWE nFactorial AI, 2000+ рейтинг на Chess com), Айзатулла Хусеин (основатель, ÕZEN), Риз Есентаев (ИИ-дизайнер).

Цель - научиться 30+ ИИ-инструментам и выйти на новый уровень продуктивности благодаря ИИ. Вот лишь некоторые из тем, которые мы покроем.

- В каких случаях пользоваться o1 vs 4o vs 4o-mini vs Claude 3.5 Sonnet?
- Как быстро анализировать и вытаскивать ответы и инсайты из структурированных и неструктурированных данных компании с помощью Akio от nFactorial AI?
- Шаблоны промптов для различных профессий
- Генерация мини-сериалов с помощью ReelMagic от Higgsfield
- Создание веб-приложений с помощью Replit Agent
- Создание фотографий уровня National Geographic
- Создание Telegram-бота, который отвечает за вас на входящие сообщения
- Nocode инструменты для создания ИИ-секретаря: Airtable, Wordware, Zapier
- Продвинутый prompt engineering: chain of thought, саморефлексия, форматирование LLM-ответов
- Создание ИИ-агента, который будет писать блог-посты в вашем стиле
- Создание веб-игр с помощью ИИ
- Создание собственного музыкального альбома с помощью Suno, Udio, Riffusion, Yue, ÕZEN
- Генерация картинок в Midjourney, Recraft, Krea, ImageFX, Ideogram
- Генерация видео в Kling, Minimax, Pika, Sora, ChatGPT, Luma
- Создание фрагмента фильма о войне древних казахов на динозаврах
- И многое другое

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/riyDpivA

Со мной сильно резонировала мысль основателя Notion Ивана Джао, которую он озвучил в одном из своих немногочисленных публичных интервью: “Если вы создаете что-то только для себя, не учитывая потребности клиентов, то это арт-проект. Если же вы делаете что-то только для удовлетворения клиентов, полностью игнорируя собственные творческие наклонности, то вы создаете товар массового потребления. В идеале необходимо презентовать продукт, который вы хотите по-настоящему построить, в формате, который будет полезен другим”.

Миссия, которая вдохновляет меня лично и которую мы выбрали в качестве миссии nFactorial Group звучит вот так: помочь как можно большему числу людей достичь максимума от своего подлинного потенциала. Однако, трудно построить выдающийся бизнес, опираясь лишь на эту идею, потому что реализация собственного потенциала - очень нишевый продукт. Необходимо “подсластить” брокколи сахаром. Необходимо “спрятать” свое видение за более массовыми продуктами. Другими словами, упаковать свою идеалистическую миссию в прагматичное бизнес-предложение. Это следующий шаг.

Более 20 лет назад осенью 2004г после того, как впервые сдал пробный ЕНТ в школе, я создал и запустил сайт-тренажер для подготовки к ЕНТ. В базе собрал несколько тысяч вопросов по истории Казахстана, математике, русскому языку. Собрал рекомендации по развитию памяти и многочисленные мнемонические техники из книги Тони Бьюзена. Опубликовал его на бесплатном хостинге, который предоставлял 50Мб пространства по адресу: tests [dot] nm [dot] ru. Сайт быстро набрал популярность, став №1 в Казахстане по посещаемости в категории “Образование” рейтинга ZeroKZ.

Осознав, что ЕНТ не за горами, в начале марта 2005г начал активную подготовку к тесту. У меня появился еженедельный ритуал. В 15:00 каждую пятницу приезжал на 21-ом автобусе в Национальный Центр Тестирования по проспекту Победы в Астане, чтобы сдать пробный 3-часовой тест и измерить свой прогресс за неделю. К концу мая стал регулярно выбивать 120 баллов из 120 возможных на пробниках. До сих пор помню трепетное ожидание, когда сдавал темно-малиновый бланк с закрашенными карандашом кружками на сканирование в ожидании вердикта.

Очень символично, что 20 лет спустя nFactorial AI запускает ИИ-тренажер по подготовке к ЕНТ с симулятором реального теста. В 1984г Бенджамин Блум, американский психолог из Чикагского университета, опубликовал знаменитое исследование, которое позже станет известно как “2 сигмы Блума”. Сильно упрощая и консервативно дисконтируя эффект 2 стандартных отклонений, результат исследования можно резюмировать так: благодаря индивидуальному подходу и репетиторству двоечник становится троечником, троечник - хорошистом, хорошист - отличником, а отличник - “улетает в космос”. Ранее из-за высокой стоимости индивидуальный репетитор был доступен только узкому кругу учащихся. Благодаря ИИ индивидуальный репетитор доступен почти каждому.

В честь запуска нашего нового продукта мы планируем проводить еженедельные воскресные онлайн-соревнования по ЕНТ с денежными призами. Первое соревнование пройдет 6 апреля (воскр) в 10:00 (время Алматы). Длительность: 90 минут. Формат: онлайн. Участие доступно для всех старшеклассников Казахстана. Призовой фонд первого контеста - 1 млн тенге.

Подать заявку для участия: https://nfactorialschool.typeform.com/to/tnXyJCNK

Когда американского астрофизика и популяризатора науки Нила деГрасса Тайсона спросили, с каким учёным он хотел бы встретиться, вот, что он ответил.

Вне всяких сомнений - Исаак Ньютон. Это был самый умный человек, когда-либо живший на Земле. Он был связан со Вселенной каким-то мистическим образом.

Когда читаешь его труды, волосы встают дыбом. Он открыл законы движения, законы гравитации, законы оптики. Он открывает законы оптики, выясняет, что белый свет состоит из цветов. Это само по себе шокирует. Берёшь цвета радуги, смешиваешь их и снова получаешь белый свет. Художники того времени были в шоке. Как это работает? Красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый дают тебе белый. Это законы оптики. Он открывает законы движения и универсальный закон гравитации. Потом один из его друзей спрашивает: «Почему орбиты планет имеют форму эллипса? Почему они не другой формы?» Он отвечает: «Знаешь, я пока не знаю, но вернусь к тебе с ответом». Он уходит, возвращается через пару месяцев и говорит: «Вот почему. На самом деле это конические сечения, срезы конуса». «А как ты это вычислил? Как ты это понял?». «Ну, мне пришлось изобрести интегральное и дифференциальное исчисление, чтобы разобраться».

А потом ему исполнилось 26.

Бесплатный летний лагерь для разработки и запуска ИИ-приложений для школьников и студентов!

В этом году одному из проектов нашей компании nFactorial Group - ежегодному летнему лагерю nFactorial Incubator - исполняется 10 лет. nFactorial Incubator - это оффлайновый летний лагерь, когда 100+ отобранных разработчиков с разных уголков республики собираются на 10 недель в Алматы, работают по 50+ часов в неделю, чтобы научиться веб- или мобильной разработке и запустить собственный продукт с 10,000+ пользователями. За эти 10 лет наша летняя программа подготовила 800+ топовых разработчиков и фаундеров. Сегодня наши выпускники являются основателями стартапов, которые привлекли венчурное финансирование в Кремниевой Долине: Perceptis ($3.6 млн инвестиций), Laminar (выпускник Y Combinator S24), GoatChat (продан испанскому холдингу Newry Global Media) и др. Кроме того, многие из выпускников nFactorial Incubator сегодня работают разработчиками в Google, Meta, Apple, Amazon, Stripe, Reddit, Robinhood, DeepMind, Snap, DoorDash и других мировых компаниях.

Тематика этого лета в 3-ий год подряд - это создание веб- и мобильных продуктов с использованием возможностей генеративного искусственного интеллекта. Что будет по-другому? С точки зрения подбора идей на этот раз мы прагматично порекомендуем участникам не брать на себя “market risk” и выбирать ниши и географии, где уже есть платящие клиенты. Мы проанализируем данные по скачиваниям и выручке в App Store и поможем каждому участнику выбрать идею, которая 1) соответствует его интересам (“творчество”) и 2) где добавление генеративного искусственного интеллекта в функционал позволяет создать по-настоящему новый продукт на уже существующем рынке (“бизнес”). Кроме того, мы планируем усилить внимание на product-led growth + продвижение приложений в видео-формате в Instagram/TikTok. Мы считаем, что эти изменения позволят большему количеству приложений достигнуть (и превысить) цель в 10,000 пользователей или $1000 выручки в течение лета 2025г.

ИИ-эра дает возможность маленьким командам с правильным продуктом на правильных рынках достичь рекордных показателей выручки в кратчайшие сроки. Мировые примеры. Magnific: $10m ARR (годовая рекуррентная выручка), 2 человека. Seobotai: $1.2m ARR, 2 человека. InterviewCoder: $2m ARR, 2 человека. HeadshotPro: $3m ARR, 1 человек. Base44: $2m ARR, 1 человек. Не говоря уже о “гигантах”. Cursor: $100m ARR за 21 месяц, 20 человек. Bolt: $20m ARR за 2 месяца, 15 человек. Lovable: $10m ARR за 2 месяца, 15 человек. Midjourney: $200m ARR за 2 года, 10 человек. Mercor: $50m ARR, 30 человек. Cal AI: $24m ARR, 15 человек. Другие примеры на сайте tinyteams [dot] xyz.

Принципы остаются прежними: 10 интенсивных недель в одном физическом пространстве (2 июня - 8 августа), 50+ часов в неделю, первые 3 недели - обучение основам современной fullstack веб- или iOS-разработки с помощью ИИ, дальнейшие 7 недель - создание и запуск собственного продукта. 4 модуля обучения: веб- или iOS-разработка, генеративный ИИ, дизайн, продвижение. Непередаваемая творческая атмосфера, когда 100+ заряженных молодых разработчиков и 10+ менторов создают и запускают продукты, которые решают настоящие потребности тысяч пользователей. Задача - как и ранее, ни много ни мало провести лето, которое изменит жизнь всех участников лагеря.

Огромное спасибо всей команде #ChevronKazakhstan за партнерство, Satbayev University за предоставленную площадку и безмерную поддержку на протяжении последних 4 лет!

Даты: 2 июня - 8 августа 2025г
Место: Satbayev University, г. Алматы
Подать заявку для участия: https://nfactorialschool.typeform.com/to/zKRleG2g

Всем продуктивного лета и спасибо за репост!

Как в старые добрые 2015-2017гг, возвращаюсь к традиции роудшоу для продвижения nFactorial Incubator среди лучших молодых разработчиков страны. Этим летом будет большой фокус на создание популярных и прибыльных ИИ-приложений в App Store.

Вот расписание моих ближайших выступлений:
- Nazarbayev University, 15 апреля, 18:00
- Astana IT University, 16 апреля, 16:00
- SDU University, 18 апреля, 14:00
- International IT University (МУИТ), 22 апреля, 16:00

nFactorial Teens - 2-недельный летний лагерь по программированию + ИИ для школьников 11-15 лет

В прошлом году наш лагерь для подростков прошли 5 разных когорт школьников. Нас вдохновили запущенные участниками веб-приложения и восторженные отзывы. Поэтому этим летом программа nFactorial Teens возвращается.

За 2 недели каждый участник создаст и запустит свое оригинальное веб-приложение или веб-игру с помощью ИИ. Для абсолютных новичков - на входе знаний по программированию не требуется. Не путать с nFactorial Incubator 😉

Начало первого потока - 2 июня. Расписание: пн-пт, 5 дней в неделю, 9:00-15:00. Продолжительность: 2 недели. Оптимальный возраст участников: 11-15 лет. Оффлайн. Место: Satbayev University, г. Алматы. Учебный план: основы веб-программирования, веб-дизайна, веб-анимации, генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели. По окончании программы в рамках Demo Day каждый участник покажет свой продукт аудитории. В группе будет не более 25 участников.

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/FMj61l8r

“У меня есть три наставника. Когда я сталкиваюсь с проблемой и мне нужна их помощь, прежде чем обратиться к ним я сначала стараюсь как можно лучше описать свою ситуацию. Кратко излагаю контекст, саму проблему, опции на столе и свои размышления по каждой из них. Стараюсь сделать это максимально сжато, чтобы не тратить их время. Прежде чем отправить им сообщение, я пытаюсь предсказать, что они скажут. Затем возвращаюсь к тексту и обновляю его, чтобы заранее учесть их замечания. После этого я снова пытаюсь предсказать, что они скажут. В этот раз, опираясь на то, что они говорили ранее, и то, что я знаю о их философии и ходе размышлений. Пройдя весь этот процесс, я понимаю, что мне не нужно их беспокоить, т.к. решение становится очевидным. Никто из них не знает, что они мои наставники”. -Дерек Сиверс

На недавней конференции AI Ascent 2025 от Sequoia Capital Сэм Альтман из OpenAI поделился тем, как используют ChatGPT люди разных поколений. Грубо упрощая, старшие пользователи относятся к ChatGPT как заменителю Google. Для миллениалов ChatGPT - советник по жизни. Для молодежи ChatGPT - операционная система: бизнес-процессы, сложные заготовленные промпты, множество прикрепленных файлов. Они советуются с ChatGPT по всем ключевым решениям с подробным контекстом по каждому человеку в их жизни.

Источник: https://youtu.be/ctcMA6chfDY?si=dORUlRZVHazvCfMN&t=893

Новый Президент Румынии - двукратное золото на Международной Олимпиаде по Математике (IMO) - самом престижном мировом турнире среди школьников. При этом оба раза (в 1987г и 1988г) он получил абсолютный максимум: 42/42 за идеально решенные 6 задач.

Непропорционально высокая доходность часто приходит от ставок против общепринятой “истины”. Несмотря на то, что общепринятая “истина” часто оказывается верной. Если есть 10%-ный шанс получить доход в 100 раз больше ставки, нужно делать такую ставку каждый раз. Но вы все равно будете ошибаться в девяти случаях из десяти.

Мы все знаем: если замахиваться на трибуны, вы будете часто промахиваться, но также иногда будете бить хоумраны. Разница между бейсболом и бизнесом, однако, в том, что в бейсболе распределение исходов ограничено - насколько бы хорошо вы ни попали по мячу, максимум, что вы можете набрать, это четыре очка.

В бизнесе же время от времени, делая удар, вы можете набрать тысячу очков. Это распределение с длинным хвостом (ассиметричное распределение) и объясняет, почему так важно быть решительным. Крупные проекты-победители окупают огромное количество неудавшихся экспериментов.

-Джефф Безос

Все новое терпит неудачу

Все новое терпит неудачу. Если бы все новое всегда срабатывало, мы бы постоянно использовали что-то новое. Но как часто вы меняете то, что находится на главном экране вашего iPhone? Как часто меняются топ-10 или топ-25 приложений? Они не менялись уже восемь лет, потому что всё новое терпит неудачу. Миллион новых приложений в год - и все они проваливаются.

Используйте принцип “Проверенное. Лучше. Новое”. Снизьте риски. Начинайте с того, что уже проверено. У вас нет права менять то, что уже работает. Вы должны копировать каждый пиксель пользовательского опыта, который уже доказал свою эффективность. Разумеется, в рамках закона. То, что вы считаете “лучше”, на самом деле называется “новое”. Когда вы говорите, что это лучше - это потому что вы наивны. Повзрослейте. Я сам этим грешу. Мы увлекаемся и влюбляемся в собственные идеи, поэтому нам нужно что-то, что будет нас дисциплинировать.

Zynga Poker начался с полного копирования всех онлайн-покер игр, которые были на рынке. Следующим шагом стало добавление одной функции, которая объективно делает продукт лучше для пользователя. В случае Zynga Poker - это была возможность играть без необходимости скачивать приложение. Вы теряете половину пользователей каждый раз, когда они должны нажать “скачать”.

И, наконец, последний шаг - это добавить что-то новое, что может сработать. В случае Zynga Poker - это были фотографии реальных людей (часто - ваших друзей) в игровом интерфейсе. Игра моментально стала хитом.

Речь не о том, чтобы вас уважали в пузыре Кремниевой Долины. Речь идёт об обычных пользователях. Им всё равно, что вы что-то скопировали. Им всё равно, насколько это инновационно. Их интересует только одно: “Это ощущается лучше?” И они даже не могут объяснить, почему.

Марк Пинкус, основатель Zynga
Credit: Startup Archive

Список олимпиадников (IMO, IOI, IPhO, IChO), ставших фаундерами крупных компаний

Credit: Deedy Das