День 5 челленджа nFactorial AI: Портфолио топовых VC-фондов Кремниевой Долины

Сегодня - пятница, поэтому не успели “испечь” чего-то впечатляющего. Загрузили информацию о 3000+ стартапов из портфолио NEA (841 компания), A16Z (722 компании), Accel (546), General Catalyst (434), Sequoia Capital (361) и Greylock Partners (129). На основе загруженных файлов наш инструмент автоматически создал таблицу с 32 столбцами и 3000+ рядами. Далее вы можете поговорить с таблицей, чтобы узнать компании, основанные в 2024г; найти компании в сфере consumer lending или стартапы, которые привлекли больше всего венчурных денег. Затем наш агент генерирует код и создает фильтр на основе вашего запроса и вы получаете новую таблицу, содержащую ответ на ваш запрос. Из плюсов: ответ - почти мгновенный. Из недостатков: инструмент пока не умеет отвечать на сложные запросы, где необходимо несколько фильтров. В следующей версии nFactorial Research (это Excel-таблица на ИИ-стероидах) будет поддержка сложных запросов, улучшенное понимание каждого запроса, а также text-to-SQL для заметного ускорения определенной категории запросов. Попробовать: https://research.nfactorial.dev/vc. Всем хорошего уикенда!

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для анализа данных, оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 6 челленджа nFactorial AI: финансовый аналитик

Мы собрали финансовые данные за Q3 2024 всех компаний из S&P500 и построили автономного финансового аналитика. С помощью него вы можете быстрее анализировать финансовые показатели 500 компаний.

Многие специалисты сталкиваются с рутинной задачей анализа больших объемов данных для принятия стратегических финансовых решений. Это требует много времени и усилий, особенно при работе с громоздкими Excel-таблицами.

Наш ИИ-финансовый аналитик решает эту проблему благодаря улучшенным возможностям написания кода. Это похоже на нашего VC агента с прошлой недели, но с более глубокими функциональными возможностями и улучшенной производительностью. Теперь агент может обрабатывать данные целиком, а не по частям, что значительно ускоряет выполнение запросов.

Ключевые особенности: а) n^2-вопросы: найти пары компаний; b) гистограммы/сводные таблицы: считать, сколько компаний в каждой категории.

Мы сделали упор на скорость и доступность, поэтому наш агент оптимизирован для быстрого выполнения задач при разумной стоимости.

Примеры задач, с которыми может помочь наш агент:
- Какие быстрорастущие компании испытывают серьезный отток денег?
- Какие компании показывают наибольшую рентабельность с каждого доллара продаж?
- Какие компании вернули деньги акционерам и при этом сохранили рост?
- Какие компании эффективно превращают свои средства в прибыль без кредитов?
- Какие компании сегодня выглядят дешевыми по отношению к нынешней прибыли, но дорогими — к ожидаемой будущей прибыли?
- Найти пары компаний с похожей маржой, но разной капитализацией.
- Найти пары компаний, сумма капитализаций которых равна капитализации третьей.
- Узнать, сколько я получу дивидендов, если вложу $10 в каждую компанию.
- Подсчитать компании по первым буквам их названий.
- Сколько компаний в каждой отрасли?

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/Q32024

Если вашей компании нужны мощные ИИ-агенты, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 7: Результаты анализа 12,062 финалистов ICPC и участников IOI разных лет

Сегодня с помощью nFactorial AI мы проанализировали всех 12,062 финалистов ICPC (студенческий чемпионат мира по программированию) и участников IOI (международная олимпиада по информатике среди школьников) разных лет. Нам удалось найти LinkedIn-профили 6,028 человек. Наш ИИ-агент помог сформировать интересную статистику на основе этих данных за 2 минуты.

> Топ 5 популярных пар стран: страна, откуда финалист → страна, где финалист сейчас
China → United States: 227 человек
India → United States: 123
Mexico → United States: 62
Canada → United States: 55
Russia → United States: 39

3,415 человек переехали в другую страну из своей страны участия на ICPC и IOI, а 2,752 человека остались в той же стране. По остальным финалистам не удалось найти LinkedIn-профили.

> Топ 10 компаний, где работают финалисты
Google: 520 человек
Meta: 117
Microsoft: 112
Amazon: 50
Yandex: 48
Facebook: 47
Jane Street: 46
Noon: 39
Huawei: 31
Amazon Web Services (AWS): 26

> Топ 10 стран финалистов
China: 949 человек
United States: 910
Russia: 702
India: 508
Japan: 383
Brazil: 306
Egypt: 254
Poland: 246
Romania: 226
Ukraine: 215

> Топ 10 стран финалистов с медалью ICPC или IOI
Russia: 413 человек
China: 339
Poland: 212
United States: 206
Slovakia: 170
South Korea: 156
Taiwan: 149
Canada: 143
Iran: 140
Belarus: 138

> Топ 10 университетов с медалью ICPC или IOI
Massachusetts Institute of Technology: 222 человек
University of Cambridge: 116
National University of Singapore: 98
University of Waterloo: 66
University of Oxford: 52
University of Warsaw: 41
Stanford University: 40
Carnegie Mellon University: 39
Sharif University of Technology: 28
Harvard University: 26

> Топ 10 навыков
C++: 3,007 финалистов
Java: 2,249
Algorithms: 2,119
Python: 1,809
JavaScript : 1,445
SQL: 1,306
Linux: 1,245
Programming: 1,196
Software Development: 1,177
Data Structures: 1,141

> 117 финалистов ICPC и участников IOI из Казахстана.
Популярные страны, куда переехали финалисты из Казахстана
United States: 13 человек
United Kingdom: 7
Germany: 5
Russia: 5
Hong Kong SAR: 4
South Korea: 2
Japan: 2
China: 2
Canada: 2
Kyrgyzstan: 1
Netherlands: 1
Qatar: 1
Singapore: 1
Switzerland: 1
Taiwan: 1

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/icpcioi

Если вашей компании нужны подобные ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 8: Результаты анализа 5023 компаний-выпускников Y Combinator

Наш Ship-mas продолжается. Сегодня с помощью nFactorial AI мы проанализировали все (на сегодняшний день) компании-выпускники самого престижного стартап-акселератора в мире - Y Combinator (YC). Мы собрали информацию о компаниях из сайта YC, спарсили лендинг-страницы всех компаний, а также профили основателей и компаний на LinkedIn.

Наш ИИ-агент помог сформировать различные рейтинги на основе этих данных. Максимальное время ответа на один запрос составило 30 секунд.

> Разбивка по странам, где базируются компании
United States: 2035 компаний
US: 1533
India: 192
United Kingdom: 147
Canada: 135
Mexico: 81
France: 59
Nigeria: 54
Germany: 48
Brazil: 45

> Разбивка по городам
San Francisco: 1810 компаний
New York: 466
London: 133
Los Angeles: 110
Bengaluru: 109
Palo Alto: 105
Mountain View: 89
Toronto: 72
Paris: 57
Boston: 56

> Разбивка по специальностям в университете, где учились основатели
Computer Science: 1800 основателей
Economics: 339
Mechanical Engineering: 212
Business Administration: 209
MBA: 194
Electrical Engineering: 178
Computer Engineering: 175
Mathematics: 162
Finance: 156
Physics: 148

> Разбивка по университетам основателей
Stanford University: 520 фаундеров
University of California (все университеты в системе UC): 444
Massachusetts Institute of Technology: 326
UC Berkeley: 279
Harvard University: 204
Indian Institute of Technology: 167
Carnegie Mellon University: 143
University of Waterloo: 130
Cornell University: 123

> Где работали до этого фаундеры?
Google: 533 фаундера
Microsoft: 264
Facebook: 234

> Топ 5 букв с наибольшим количеством компаний, начинающихся с них
S: 535 компаний
C: 389
P: 374
A: 349
M: 294

> Разбивка по этнической принадлежности
Asian: 1411 фаундеров
Caucasian: 960
Hispanic: 674
Indian: 349
Middle Eastern: 107

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/yc

Если вашей компании нужны подобные ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Day 9/10 of nFactorial AI Challenge - Acquired Podcast Quiz Game

nFactorial AI Shipmas is coming to a close soon. Over the past 9 days we shipped 9 AI agents built on top our flagship product - nFactorial Research. Today we're calling all Acquired Podcast fans just like our team, we've got something special for you!

Introducing the Acquired Podcast Quiz Game – a deep dive into the podcast that uncovers the greatest stories in tech and business history.

We've crafted thousands of engaging questions based on all episodes of Acquired and ACQ2, letting you test your knowledge of:
- company building strategies
- founders' pivotal decisions
- game-changing moments in tech history
- industry-defining acquisitions and IPOs

Challenge yourself on acquisitions, IPOs, founder stories, and company-building strategies. Compete with other listeners on our global leaderboard and prove you're the ultimate Acquired super fan!

Start playing now: https://research.nfactorial.dev/acq

Merry Christmas!

День 10/10: Финансовые итоги 2024 года

Завершаем 10-дневный Ship-mas Challenge от nFactorial AI впритык к празднованию нового года. Из выводов в одно касание. Крутейший опыт для команды. Сильно улучшили продукт в кратчайшие сроки. Скорость получения информации с рынка выросла в разы. Действие создает информацию. Количество итераций в единицу времени решает. Получили потрясающий заряд творческой энергии на новый год.

Устали от бесконечных таблиц с расходами? Наш новый ИИ-агент превратит ваши выписки из любого банка в четкую картину финансового года.

Как это работает? Загружаете выписки из разных банков за весь год (за месяц, любой период), а мы создаем детальный Excel-файл с помесячной разбивкой доходов и расходов. Но это не просто сухие цифры! Наш анализ выявляет транзакции, требующие особого внимания, и предлагает конкретные рекомендации по улучшению бюджета на следующий год. Никаких общих фраз вроде "тратьте меньше" – только персонализированные инсайты, основанные на ваших реальных финансовых привычках.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/budget

Если вашей компании нужны ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Всех с наступающим новым годом! Новых впечатлений и пусть все получится!

Один из самых популярных ИИ-агентов, который мы создали в конце прошлого года в рамках shipmas-челленджа “10 Days of nFactorial AI”, называется nFactorial Nuggets - “золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов.

Из описания агента, который мы публиковали ранее. На входе: YouTube-ссылка на интересующий вас эпизод подкаста, лекцию или интервью. После этого мы скачиваем аудио-дорожку данного видео, делаем из него транскрипт. Очищаем его от слов-паразитов, невербальных звуков, убираем незаконченные предложения, повторы слов или запинки, сглаживаем структуру предложений и исправляем грамматические ошибки. Далее наш ИИ-агент проходит по транскрипту в поиске “золотых цитат”.

Что такое “золотая цитата”? Она должна удивлять. Давать новые знания. Поддерживать высокой количество инсайтов на квадратный сантиметр текста. Она должна быть уникальной, наводящей на размышления и подчеркивать перспективу или идею, которая не является общепринятой. Никаких трюизмов и банальностей в стиле “мы живем в эпоху перемен” или “все ошибки - это опыт”. В данный момент мы находим не менее 10 “золотых цитат” на каждый час видео. То есть недавний 3-часовой подкаст между Джо Роганом и Марком Андриссеном даст вам 30 “золотых цитат”. Сразу скажу, что не успели оптимизировать инструмент с точки зрения скорости. Чем длиннее видео, тем дольше придется ждать. Когда результаты готовы, вам придет email. Инструмент не оптимизирован для мобильных устройств. Длина видео не должна превышать 6 часов.

На следующей неделе во вторник мы запускаем агента на Product Hunt, популярной платформе для публикации софтверных продуктов. Будем благодарны вашей поддержке и отзывам.

Перейти по ссылке, чтобы получить уведомление о нашем запуске: https://www.producthunt.com/products/nfactorial-nuggets

Запустились на Product Hunt!

nFactorial Nuggets - “золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов.

Будем благодарны вашим отзывам и поддержке!

https://www.producthunt.com/posts/nfactorial-nuggets

Момент Ли Сидола

Май 1997г - Чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл Deep Blue (IBM) 2½-3½ в Нью-Йорке. Это было первое поражение действующего чемпиона мира компьютеру в официальном турнире.

Март 2016г - Чемпион мира по игре го Ли Сидол проиграл AlphaGo (Google DeepMind) 1-4 в Сеуле. До этого события считалось, что ИИ не сможет победить лучшего человека в го еще в течение 5-10 лет. Вот, что сказал Ли Сидол 8 лет спустя: “Проигрыш ИИ в каком-то смысле означал, что мир, в котором я жил, разрушен. Я больше не мог получать удовольствие от игры, поэтому завершил карьеру”.

Январь 2025г - Известный американский сценарист и режиссер Пол Шредер (“Таксист”, “Бешеный бык”, “Последнее искушение Христа”, “Воскрешая мертвецов”) написал следующее в своем Фейсбуке: “ИИ. Я только что осознал, что ИИ умнее меня. Его идеи - лучше и у него более эффективные методы их реализации. Это экзистенциальный момент, похожий на то, что испытал Каспаров в 1997 году, когда понял, что Deep Blue победит его в шахматах”.

Ноам Браун, исследователь в OpenAI, один из создателей o1 и o3: “Сложно ощутить “сильный ИИ” на кончиках своих пальцев, пока вы не увидите, как ИИ превосходит лучших людей в областях, которым они посвятили всю свою жизнь. Спортивные программисты почувствуют это уже через пару лет. Пол почувствовал это относительно рано, но, думаю, что писатели это тоже скоро почувствуют. У каждого будет свой “момент Ли Сидола””.

Согласно The Information, Meta организовала четыре «военные комнаты» (war rooms), чтобы в режиме кризиса разобрать инновации DeepSeek и выяснить, какие идеи можно применить к Llama.

Собеседование в Meta в 2020г: Leetcode Medium
Собеседование в Meta в 2024г: Leetcode Hard
Собеседование в Meta в 2025г: реализовать кастомный планировщик балансировки нагрузки без потерь для 16 GPU-узлов, каждый из которых оснащён стандартной конфигурацией 8×H100. Предполагается использование Mixture of Experts с 4 + 1 экспертами на узел.

Credit: https://x.com/wordgrammer

ИИ-рекрутер по 15,000+ ИТ-специалистам из Казахстана

Миссия nFactorial AI, созданной нами чуть менее года назад новой компании - приблизить день, когда появятся миллиардные софтверные компании с одним сотрудником. Для этого мы строим ИИ-работников для софтверной индустрии. После экспериментов и создания прототипа ИИ-fullstack-разработчика (а также 3-го места в мире на SWE-Bench) мы решили сфокусироваться на ИИ-аналитике данных. При этом для творчества и любознательности в свободное время мы будем продолжать параллельно создавать мелких агентов для узких задач. С 10+ ИИ-агентами, которых мы создали до сегодняшнего дня, можно познакомиться здесь: https://research.nfactorial.dev/discover

ИИ-аналитик данных, который мы публиковали ранее, работал с неструктурированными данными - большой коллекцией файлов разного формата. Далее он автоматически понимал структуру и создавал таблицу из данных из файлов. После этого можно было задать любые вопросы этой таблице.

С новой версии, которую мы публикуем сегодня - теперь мы поддерживаем структурированные данные в виде SQL-таблиц. В следующих версиях компании-клиенты смогут подключить свою базу данных. В этой версии для демонстрации продукта мы создали базу данных из 15,000+ резюме ИТ-специалистов, проживающих в Казахстане. Примеры вопросов, которые можно задать: 1) найди 20 лучших кандидатов на должность технического директора (CTO) для моего стартапа; 2) составь список 20 самых талантливых новоиспеченных выпускников (2024-2025гг); 3) Сколько разработчиков специализируется на iOS, Android, Python, Golang и JavaScript? Визуализируй с помощью круговой диаграммы.

Попробовать ИИ-рекрутера: https://research.nfactorial.dev/hr

P/S: Если вашей компании нужен ИИ-аналитик данных, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Представьте, что у вас в команде есть сотрудник, который с одной стороны знает о вашей компании абсолютно все (эрудиция), а с другой стороны - имеет незаурядный ум, чтобы при необходимости на основе данной информации давать оригинальные инсайты, анализ и выводы. Именно это мы построили в nFactorial AI. 2024г был годом многочисленных экспериментов и блужданий в бескрайнем мире возможностей ИИ. 2025г становится годом сингулярного фокуса на ИИ-сотруднике, который объединяет функции эксперта по базе знаний и аналитика данных.

Миссия nFactorial AI - приблизить день, когда появятся миллиардные софтверные компании с одним сотрудником. Для этого мы строим ИИ-работников для софтверной индустрии. ИИ-аналитик данных + knowledge base эксперт - всего лишь первый шаг этой экспедиции.

Сейчас в nFactorial AI есть 2 вакансии. 1) Менеджер по развитию бизнеса. Функции: продажа продукта в МСБ и крупные предприятия. 2) Продуктовый маркетолог. Функции: контент-маркетинг, генерация лидов, тестирование новых каналов продвижения и пр.

Опыт в индустрии не обязателен. Основные требования: высокая энергия, высокий интеллект, высокая этика, умение очень быстро учиться, высокая скорость принятия решений и мгновенное приведение их в действие, bias for action, no complaints attitude, relentless resourcefulness, голод побед, комфорт в неопределенности, интеллектуальная гибкость, оптимизм. Работа full-timе оффлайн из офиса в центре Алматы. Вы будете в отличной компании разработчиков из nFactorial AI, в составе которой: IOI Gold, ICPC Gold, ex-Meta, etc.

Подать заявку на вакансию по ссылке (1-2 минуты): https://nfactorialschool.typeform.com/to/s1LgxIVU

P/S: Если вашей компании нужен ИИ-аналитик данных + эксперт по базе знаний, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Новый онлайн-курс по генеративному ИИ от nFactorial School

8 живых интерактивных лекций (с практическими заданиями) от 7 звездных менторов, 8 онлайн-соревнований для того, чтобы проверить полученные знания (после каждой лекции); 14 часов самого свежего и актуального материала. Доступен для широкой нетехнической публики. Первую лекцию курса проведу я. Начало: 27 февраля 19:00 (время Алматы).

Также в составе лекторов: Руслан Сыздыков (Lead Prompt Engineer, Higgsfield), Нурдаулет Болатов (Co-founder nFactorial AI, ex-CTO Arbuz, ex-SWE Meta), Ален Абешов (SWE, nFactorial AI, Maintainer in Amazon OpenSearch), Алибек Сеитов (SWE nFactorial AI, 2000+ рейтинг на Chess com), Айзатулла Хусеин (основатель, ÕZEN), Риз Есентаев (ИИ-дизайнер).

Цель - научиться 30+ ИИ-инструментам и выйти на новый уровень продуктивности благодаря ИИ. Вот лишь некоторые из тем, которые мы покроем.

- В каких случаях пользоваться o1 vs 4o vs 4o-mini vs Claude 3.5 Sonnet?
- Как быстро анализировать и вытаскивать ответы и инсайты из структурированных и неструктурированных данных компании с помощью Akio от nFactorial AI?
- Шаблоны промптов для различных профессий
- Генерация мини-сериалов с помощью ReelMagic от Higgsfield
- Создание веб-приложений с помощью Replit Agent
- Создание фотографий уровня National Geographic
- Создание Telegram-бота, который отвечает за вас на входящие сообщения
- Nocode инструменты для создания ИИ-секретаря: Airtable, Wordware, Zapier
- Продвинутый prompt engineering: chain of thought, саморефлексия, форматирование LLM-ответов
- Создание ИИ-агента, который будет писать блог-посты в вашем стиле
- Создание веб-игр с помощью ИИ
- Создание собственного музыкального альбома с помощью Suno, Udio, Riffusion, Yue, ÕZEN
- Генерация картинок в Midjourney, Recraft, Krea, ImageFX, Ideogram
- Генерация видео в Kling, Minimax, Pika, Sora, ChatGPT, Luma
- Создание фрагмента фильма о войне древних казахов на динозаврах
- И многое другое

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/riyDpivA

Со мной сильно резонировала мысль основателя Notion Ивана Джао, которую он озвучил в одном из своих немногочисленных публичных интервью: “Если вы создаете что-то только для себя, не учитывая потребности клиентов, то это арт-проект. Если же вы делаете что-то только для удовлетворения клиентов, полностью игнорируя собственные творческие наклонности, то вы создаете товар массового потребления. В идеале необходимо презентовать продукт, который вы хотите по-настоящему построить, в формате, который будет полезен другим”.

Миссия, которая вдохновляет меня лично и которую мы выбрали в качестве миссии nFactorial Group звучит вот так: помочь как можно большему числу людей достичь максимума от своего подлинного потенциала. Однако, трудно построить выдающийся бизнес, опираясь лишь на эту идею, потому что реализация собственного потенциала - очень нишевый продукт. Необходимо “подсластить” брокколи сахаром. Необходимо “спрятать” свое видение за более массовыми продуктами. Другими словами, упаковать свою идеалистическую миссию в прагматичное бизнес-предложение. Это следующий шаг.

Более 20 лет назад осенью 2004г после того, как впервые сдал пробный ЕНТ в школе, я создал и запустил сайт-тренажер для подготовки к ЕНТ. В базе собрал несколько тысяч вопросов по истории Казахстана, математике, русскому языку. Собрал рекомендации по развитию памяти и многочисленные мнемонические техники из книги Тони Бьюзена. Опубликовал его на бесплатном хостинге, который предоставлял 50Мб пространства по адресу: tests [dot] nm [dot] ru. Сайт быстро набрал популярность, став №1 в Казахстане по посещаемости в категории “Образование” рейтинга ZeroKZ.

Осознав, что ЕНТ не за горами, в начале марта 2005г начал активную подготовку к тесту. У меня появился еженедельный ритуал. В 15:00 каждую пятницу приезжал на 21-ом автобусе в Национальный Центр Тестирования по проспекту Победы в Астане, чтобы сдать пробный 3-часовой тест и измерить свой прогресс за неделю. К концу мая стал регулярно выбивать 120 баллов из 120 возможных на пробниках. До сих пор помню трепетное ожидание, когда сдавал темно-малиновый бланк с закрашенными карандашом кружками на сканирование в ожидании вердикта.

Очень символично, что 20 лет спустя nFactorial AI запускает ИИ-тренажер по подготовке к ЕНТ с симулятором реального теста. В 1984г Бенджамин Блум, американский психолог из Чикагского университета, опубликовал знаменитое исследование, которое позже станет известно как “2 сигмы Блума”. Сильно упрощая и консервативно дисконтируя эффект 2 стандартных отклонений, результат исследования можно резюмировать так: благодаря индивидуальному подходу и репетиторству двоечник становится троечником, троечник - хорошистом, хорошист - отличником, а отличник - “улетает в космос”. Ранее из-за высокой стоимости индивидуальный репетитор был доступен только узкому кругу учащихся. Благодаря ИИ индивидуальный репетитор доступен почти каждому.

В честь запуска нашего нового продукта мы планируем проводить еженедельные воскресные онлайн-соревнования по ЕНТ с денежными призами. Первое соревнование пройдет 6 апреля (воскр) в 10:00 (время Алматы). Длительность: 90 минут. Формат: онлайн. Участие доступно для всех старшеклассников Казахстана. Призовой фонд первого контеста - 1 млн тенге.

Подать заявку для участия: https://nfactorialschool.typeform.com/to/tnXyJCNK

Когда американского астрофизика и популяризатора науки Нила деГрасса Тайсона спросили, с каким учёным он хотел бы встретиться, вот, что он ответил.

Вне всяких сомнений - Исаак Ньютон. Это был самый умный человек, когда-либо живший на Земле. Он был связан со Вселенной каким-то мистическим образом.

Когда читаешь его труды, волосы встают дыбом. Он открыл законы движения, законы гравитации, законы оптики. Он открывает законы оптики, выясняет, что белый свет состоит из цветов. Это само по себе шокирует. Берёшь цвета радуги, смешиваешь их и снова получаешь белый свет. Художники того времени были в шоке. Как это работает? Красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый дают тебе белый. Это законы оптики. Он открывает законы движения и универсальный закон гравитации. Потом один из его друзей спрашивает: «Почему орбиты планет имеют форму эллипса? Почему они не другой формы?» Он отвечает: «Знаешь, я пока не знаю, но вернусь к тебе с ответом». Он уходит, возвращается через пару месяцев и говорит: «Вот почему. На самом деле это конические сечения, срезы конуса». «А как ты это вычислил? Как ты это понял?». «Ну, мне пришлось изобрести интегральное и дифференциальное исчисление, чтобы разобраться».

А потом ему исполнилось 26.

Бесплатный летний лагерь для разработки и запуска ИИ-приложений для школьников и студентов!

В этом году одному из проектов нашей компании nFactorial Group - ежегодному летнему лагерю nFactorial Incubator - исполняется 10 лет. nFactorial Incubator - это оффлайновый летний лагерь, когда 100+ отобранных разработчиков с разных уголков республики собираются на 10 недель в Алматы, работают по 50+ часов в неделю, чтобы научиться веб- или мобильной разработке и запустить собственный продукт с 10,000+ пользователями. За эти 10 лет наша летняя программа подготовила 800+ топовых разработчиков и фаундеров. Сегодня наши выпускники являются основателями стартапов, которые привлекли венчурное финансирование в Кремниевой Долине: Perceptis ($3.6 млн инвестиций), Laminar (выпускник Y Combinator S24), GoatChat (продан испанскому холдингу Newry Global Media) и др. Кроме того, многие из выпускников nFactorial Incubator сегодня работают разработчиками в Google, Meta, Apple, Amazon, Stripe, Reddit, Robinhood, DeepMind, Snap, DoorDash и других мировых компаниях.

Тематика этого лета в 3-ий год подряд - это создание веб- и мобильных продуктов с использованием возможностей генеративного искусственного интеллекта. Что будет по-другому? С точки зрения подбора идей на этот раз мы прагматично порекомендуем участникам не брать на себя “market risk” и выбирать ниши и географии, где уже есть платящие клиенты. Мы проанализируем данные по скачиваниям и выручке в App Store и поможем каждому участнику выбрать идею, которая 1) соответствует его интересам (“творчество”) и 2) где добавление генеративного искусственного интеллекта в функционал позволяет создать по-настоящему новый продукт на уже существующем рынке (“бизнес”). Кроме того, мы планируем усилить внимание на product-led growth + продвижение приложений в видео-формате в Instagram/TikTok. Мы считаем, что эти изменения позволят большему количеству приложений достигнуть (и превысить) цель в 10,000 пользователей или $1000 выручки в течение лета 2025г.

ИИ-эра дает возможность маленьким командам с правильным продуктом на правильных рынках достичь рекордных показателей выручки в кратчайшие сроки. Мировые примеры. Magnific: $10m ARR (годовая рекуррентная выручка), 2 человека. Seobotai: $1.2m ARR, 2 человека. InterviewCoder: $2m ARR, 2 человека. HeadshotPro: $3m ARR, 1 человек. Base44: $2m ARR, 1 человек. Не говоря уже о “гигантах”. Cursor: $100m ARR за 21 месяц, 20 человек. Bolt: $20m ARR за 2 месяца, 15 человек. Lovable: $10m ARR за 2 месяца, 15 человек. Midjourney: $200m ARR за 2 года, 10 человек. Mercor: $50m ARR, 30 человек. Cal AI: $24m ARR, 15 человек. Другие примеры на сайте tinyteams [dot] xyz.

Принципы остаются прежними: 10 интенсивных недель в одном физическом пространстве (2 июня - 8 августа), 50+ часов в неделю, первые 3 недели - обучение основам современной fullstack веб- или iOS-разработки с помощью ИИ, дальнейшие 7 недель - создание и запуск собственного продукта. 4 модуля обучения: веб- или iOS-разработка, генеративный ИИ, дизайн, продвижение. Непередаваемая творческая атмосфера, когда 100+ заряженных молодых разработчиков и 10+ менторов создают и запускают продукты, которые решают настоящие потребности тысяч пользователей. Задача - как и ранее, ни много ни мало провести лето, которое изменит жизнь всех участников лагеря.

Огромное спасибо всей команде #ChevronKazakhstan за партнерство, Satbayev University за предоставленную площадку и безмерную поддержку на протяжении последних 4 лет!

Даты: 2 июня - 8 августа 2025г
Место: Satbayev University, г. Алматы
Подать заявку для участия: https://nfactorialschool.typeform.com/to/zKRleG2g

Всем продуктивного лета и спасибо за репост!

Как в старые добрые 2015-2017гг, возвращаюсь к традиции роудшоу для продвижения nFactorial Incubator среди лучших молодых разработчиков страны. Этим летом будет большой фокус на создание популярных и прибыльных ИИ-приложений в App Store.

Вот расписание моих ближайших выступлений:
- Nazarbayev University, 15 апреля, 18:00
- Astana IT University, 16 апреля, 16:00
- SDU University, 18 апреля, 14:00
- International IT University (МУИТ), 22 апреля, 16:00

nFactorial Teens - 2-недельный летний лагерь по программированию + ИИ для школьников 11-15 лет

В прошлом году наш лагерь для подростков прошли 5 разных когорт школьников. Нас вдохновили запущенные участниками веб-приложения и восторженные отзывы. Поэтому этим летом программа nFactorial Teens возвращается.

За 2 недели каждый участник создаст и запустит свое оригинальное веб-приложение или веб-игру с помощью ИИ. Для абсолютных новичков - на входе знаний по программированию не требуется. Не путать с nFactorial Incubator 😉

Начало первого потока - 2 июня. Расписание: пн-пт, 5 дней в неделю, 9:00-15:00. Продолжительность: 2 недели. Оптимальный возраст участников: 11-15 лет. Оффлайн. Место: Satbayev University, г. Алматы. Учебный план: основы веб-программирования, веб-дизайна, веб-анимации, генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели. По окончании программы в рамках Demo Day каждый участник покажет свой продукт аудитории. В группе будет не более 25 участников.

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/FMj61l8r

“У меня есть три наставника. Когда я сталкиваюсь с проблемой и мне нужна их помощь, прежде чем обратиться к ним я сначала стараюсь как можно лучше описать свою ситуацию. Кратко излагаю контекст, саму проблему, опции на столе и свои размышления по каждой из них. Стараюсь сделать это максимально сжато, чтобы не тратить их время. Прежде чем отправить им сообщение, я пытаюсь предсказать, что они скажут. Затем возвращаюсь к тексту и обновляю его, чтобы заранее учесть их замечания. После этого я снова пытаюсь предсказать, что они скажут. В этот раз, опираясь на то, что они говорили ранее, и то, что я знаю о их философии и ходе размышлений. Пройдя весь этот процесс, я понимаю, что мне не нужно их беспокоить, т.к. решение становится очевидным. Никто из них не знает, что они мои наставники”. -Дерек Сиверс

На недавней конференции AI Ascent 2025 от Sequoia Capital Сэм Альтман из OpenAI поделился тем, как используют ChatGPT люди разных поколений. Грубо упрощая, старшие пользователи относятся к ChatGPT как заменителю Google. Для миллениалов ChatGPT - советник по жизни. Для молодежи ChatGPT - операционная система: бизнес-процессы, сложные заготовленные промпты, множество прикрепленных файлов. Они советуются с ChatGPT по всем ключевым решениям с подробным контекстом по каждому человеку в их жизни.

Источник: https://youtu.be/ctcMA6chfDY?si=dORUlRZVHazvCfMN&t=893