Летом этого года мы собрали сильную команду разработчиков и создали новую компанию - nFactorial AI.

К концу июля завершили первую версию автономного ИИ-агента, который может с нуля строить и публиковать простые веб-приложения. Это мультиагентная система, которая включает в себя следующих агентов: 1) ИИ-TPM (технический програм-менеджер): берет задачу от заказчика-пользователя, подробно расписывает все технические спецификации, разбивает проект на отдельные майлстоуны, далее присваивает эти задачи ИИ-frontend-разработчику или ИИ-backend-разработчику; 2-3) ИИ-frontend-разработчик и ИИ-backend-разработчик, которые пишут (и дебажат) React и Python-код соответственно; 4) ИИ-код-ревьюер, который анализирует написанный код; 5) ИИ-deployment инженер, который публикует веб-приложение в интернет. В следующем демо (июль 2024г) наш продукт автономно строит и публикует квиз-игру, онлайн-шахматы, посадочную страницу для кофейни, P2P-чат и тайпрейсер-игру для быстрого набора текста на клавиатуре: https://www.youtube.com/watch?v=B8OTm406WUQ

После общения и тестирования с потенциальными пользователями в августе мы решили не продолжать работу над ИИ-разработчиком и не выводить его на рынок. На это есть следующие причины: 1) на данный момент автономные агенты в области программирования не способны на более менее сложные проекты для индустрии, они умеют делать простые веб-приложения - не очень ясно, кто является клиентом для подобных инструментов; 2) полсотни профессиональных разработчиков, которых мы проинтервьюировали, хотят больше контроля и требуют того, чтобы ИИ был частью их IDE и привычного воркфлоу. После всех интервью мы осознали, что идея делать продукты для разработчиков нас не сильно зажигает. Мы хотим строить полезные ИИ-продукты для широкой (не обязательно технически подкованной) публики.

В сентябре мы экспериментировали с несколькими идеями, одну из которых запустили на Product Hunt. Мы создали инструмент, который помогает инвесторам подготовиться к Y Combinator Demo Day. Мы проанализировали 255 профилей компаний с сайта YC, все LinkedIn’ы фаундеров, сайты стартапов (включая изображения), YouTube и т. д. С помощью нашего инструмента инвесторы могут получить ответы на следующие вопросы: «Какие стартапы YC S24 были основаны серийными фаундерами?», «Какие стартапы были основаны выпускниками Принстона?», «Какие стартапы уже приносят доход?», «Клиентом каких стартапов является Airbnb?» и т.д.

Далее мы решили углубить свои знания в области мультиагентных ИИ-систем и поставили себе цель добиться первого места в SWE-Bench. Посвятили этому весь октябрь. SWE-bench - де-факто золотой стандарт и главный бенчмарк в мире для измерения умения ИИ-систем решать задачи в области написания кода. Бенчмарк тестирует возможности больших языковых моделей в умении исправлять баги из реальных GitHub-репозиториев. SWE-bench Verified состоит из 500 пар "Issue-Pull Request", взятых из популярных Python-репозиториев на GitHub. Каждая запись в SWE-bench включает описание проблемы (issue) и pull request, который ее решает. Pull request содержит изменения в коде и тесты, которые должны проваливаться до внесения изменений и проходить после них. Системы оцениваются на основе их способности генерировать корректные изменения в коде, которые проходят все тесты после внесения правок. В репозиториях от 1000 до 3000+ файлов. Решение состоит из 2 шагов. Сначала нужно правильно определить все файлы (и фрагменты кода в этих файлах), которые нуждаются в исправлении. Далее нужно сгенерировать патчи, после которых все начинает работать правильно. Говоря по-простому, наш ИИ-агент должен исправить максимальное кол-во багов из 500. Наш последний результат - 49.2% - третье место в мире: https://github.com/swe-bench/experiments/pull/109

Многому научились благодаря SWE-bench. За 4 недели создали 4 решения со следующими результатами: 25.80%, 31.6%, 41.6%, 49.2%. Построили свою кастомную версию LangGraph, позволяющую нам быстро запускать ИИ-агентов. Научились оценивать различные логические пути рассуждений от вопроса до ответа (reasoning paths) для выбора правильного ответа с большей вероятностью. Научились максимально эффективно использовать ограниченное контекстное окно, “читать”, понимать и анализировать большие кодовые базы с 3000+ файлами: https://www.nfactorial.dev/swe-bench

В ноябре вернулись в продуктовую разработку и рады представить Вашему вниманию первую версию нашего нового продукта - nFactorial Research - инструмент для анализа 1000+ Ваших файлов и ссылок. Фактически, это более универсальная версия продукта, который мы создали в сентябре. Кому он может пригодится? Венчурные инвесторы и стартап-акселераторы могут быстро отскринить тысячи заявок от стартапов и понять, какие заслуживают следующего этапа. Рекрутеры могут быстро проанализировать 1000+ резюме, чтобы пригласить лучших кандидатов на Zoom-интервью. Консалтинг-компании могут делать анализ рынка для своих клиентов. Отделы продаж могут категоризировать своих лидов. Ученые могут углубить свои знания, “общаясь” с 1000+ научными статьями из arXiv. Студенты ВУЗов могут готовиться к экзаменам с ИИ-тестами на основе своих конспектов с лекций. Разработчики, которые только присоединились в новую компанию, могут задать любой вопрос по своей кодовой базе для того, чтобы быстрее войти в курс дела. Новые сотрудники компании могут найти ответы на свои вопросы из централизованной корпоративной базы знаний.

Еще много недочетов и огромный бэклог того, что будет частью следующих релизов. Однако, словами известного классика: “Если Вам не стыдно за первую версию, то Вы запустились слишком поздно”. Будем благодарны любой обратной связи!

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/

2 предпринимателя Илон Маск и Вивек Рамасвами возглавят новое министерство США - DOGE (Department of Government Efficiency) - Министерство государственной эффективности. Интересно, что у этого Министерства есть срок годности, оно будет закрыто 4 июля 2026г - на 250-летие независимости США. У Илона и Вивека есть 530 дней, чтобы сэкономить, как минимум, $2 трлн из гос. бюджета - это примерно 30% ежегодного бюджета. Маск - известный мастер добиваться максимального результата с минимальными ресурсами. Недавно, например, он и его команда xAI построили один самых больших суперкластеров (состоящий из 100,000 Nvidia H200 Blackwell GPU) в мире всего лишь за 19 дней. Сопротивление этому мегаплану окажут не проблемы из мира физики (Илон) или биологии (Вивек), а проблемы из мира людей в лице Конгресса и всего Вашингтона в целом. Тем не менее, уверен, что у предпринимателей получится!

Питер Тиль - кроме всего прочего, мастер рекрутинга. В его командах работали будущие миллиардеры и сентимиллионеры: Рид Хоффман (LinkedIn), Макс Левчин (Affirm), Дэвид Сакс (Yammer, Craft, All-In), Стив Чен / Джавед Карим / Чад Херли (YouTube), Джереми Стопельман (Yelp), Киф Рабой (OpenDoor, Square, Khosla Ventures), Роэлоф Бофа (Sequoia Capital), Алекс Карп (Palantir) и многие другие. Был очень ранним инвестором в компании Марка Цукерберга (Meta), братьев Коллисонов (Stripe), Сэма Альтмана (OpenAI), Илона Маска (SpaceX).

Ниже - 4 вопроса, которые он часто использует во время собеседований для определения таланта (по материалам Шона Келли):

1) Расскажите про правду, в которую Вы верите, но большинство с Вами не согласны. Проверяет умение кандидата думать самостоятельно, за себя. Однако, думать не так, как все, недостаточно, нужно еще второе условие: быть правым в своих непопулярных суждениях. Тогда Вы сможете создать или инвестировать в очень успешные в будущем бизнесы, которые сегодня все игнорируют.

2) Насколько Вы будете успешны? Обратить внимание на детали, уверенность и энтузиазм в ответе кандидата. В свою команду Вы хотите людей, которые способны очень детально описывать свои амбиции и планы на будущее.

3) Захотите ли Вы выпить пива с кандидатом после работы? Словами Тиля: “Мы нанимали не только друзей, но и спрашивали себя: “Сможем ли мы стать друзьями с этими людьми?”” Сильные связи между коллегами усиливают команду.

4) Объединяет ли кандидат противоположные качества? Если кандидат объединяет редкие противоположности (например, упрямство и открытый ум), то более вероятно, что он способен на оригинальные идеи. Талантливые люди не обязательно являются специалистами. Зачастую они эрудиты из-за природной любознательности к бизнесу, политике, науке, истории, поэзии, всему, что влияет на человечество.

Набери 1500+ на SAT c nFactorial School!

Около года назад мы сформулировали крайнюю итерацию миссии nFactorial School, которая больше всего срезонировала с нашими сердцами и умами. Вот, как она звучит. “Помочь людям максимально приблизиться и достичь своего подлинного потенциала”. Мы искренне верим в мысль, которую Эйнштейн очень емко сформулировал следующим образом: “Все мы гении. Но если вы будете судить рыбу по её способности взбираться на дерево, она проживёт всю жизнь, считая себя бездарной“. Вариация этой цитаты висит в качестве постера на одной из стен нашего офиса.

В этом году мы значительно увеличили свой ассортимент, доведя его до 15 направлений: курсы по GenAI, подготовке к техническим собеседованиям (алгоритмы + структуры данных) в BigTech, Android, Product Management, Quality Assurance, ИИ для школьников, анонсировали курс по UI/UX. Однако, как видно из нашей миссии, в ней нет никакой привязки исключительно к ИТ. Так было задумано. В 2024г мы активно изучали новые образовательные направления, в которых хорошо подходит наш интенсивный живой буткамп-формат. В конце лета выбрали четыре новых продукта, которые хотим запустить. Очень рад анонсировать первый из них. Оставшиеся три анонсируем позднее.

Мне кажется, что самый главный дивиденд от участия в очень селективных программах (будь то Y Combinator, MIT или Thiel Fellowship) - это не сертификат об их успешном окончании или престиж, который ассоциируется с этими брэндами. Это в первую очередь - возможность находиться в стимулирующей и конкурентной образовательной среде, полной умных и честолюбивых людей, которые хотят изменить мир и верят, что наши мечты сбываются, если у нас появляется смелость и убежденность им следовать. Это не может остаться бесследным. Это заражает.

Несколько раз обсуждал с друзьями интересный феномен, когда 1%-ное преимущество над сверстниками в школьные годы приводит к поступлению в более сложный университет, что в итоге приводит к 100%-ному преимуществу через 10 лет. Чтобы поступить в сложный ВУЗ, в школьные годы нужно сильно попотеть в жанре “тяжелые решения → легкая жизнь, легкие решения → тяжелая жизнь”. Один из важных ингредиентов поступления в ведущие зарубежные ВУЗы является сдача SAT. Этот тест проверяет аналитическое чтение и письмо + математику.

Мы считаем, что любой новый продукт должен привносить что-то новое на рынок, иначе он не заслуживает право на существование. Мы взяли доказавший свою состоятельность интенсивный буткамп-формат nFactorial School, который был отточен на 100+ когортах в последние 4 года, и применили его к SAT. Вот, что получилось.

Длительность курса: 16 недель. Длительно и интенсивно: 4 урока в неделю, 90 минут каждый урок (30 минут на лекцию + 60 минут на практические упражнения с ментором). В группах до 10 человек. Онлайн-формат вживую. Пробный тест каждые 2 недели. Аудитория: школьники 9-12 классов. Требуемый уровень подготовки по англ. яз. - средний и выше. ИИ-платформа nFactorial SAT Prep для индивидуальной практики с бесконечным количеством адаптивных практических заданий и полноценных пробных тестов. Лидерборд и другие элементы геймификации. Топ-1 студент получает всю сумму курса обратно. Результаты по SAT менторов курса: SAT 1570/1600 (Math 800, Reasoning 770), SAT 1540/1600 (Math 780, Reasoning 760). Начало курса: 6 января 2025г. Цель: SAT 1500+ на тесте в мае.

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/X2juSLVv

Плотность таланта бьет массу таланта

На днях услышал интересную “физическую” вариацию небезызвестной цитаты Стива Джобса о том, что “Игроки уровня А нанимают игроков уровня А+. B-игроки нанимают C-игроков, а C-игроки нанимают D-игроков”. Эту мысль сформулировал Дарио Амодеи (CEO, Anthropic) в интервью Лексу Фридману. Он предложил следующий мысленный эксперимент.

Представьте, что есть 2 команды. Первая команда состоит из 100 человек и все 100 являются А-игроками: невероятно умны, высокомотивированы и на 100% заряжены миссией компании. Вторая команда состоит из 1000 человек, из которых 200 супер умных и мотивированных А-игроков, а 800 - случайная выборка из BigTech. Первая команда имеет большую плотность. Вторая команда имеет большую массу. Какую команду Вы выберете?

Когда талант смотрит вокруг и видит других талантливых и увлеченных людей, это задает тон всему, что Вы делаете. Каждый доверяет компетенции друг друга. Если в Вашей команде 1000 или 10000 человек и плотность таланта упала, появляется бюрократия, стандартизация, процессы и ограничения.

Просто wow! Вивек Рамасвами в 18 лет. Потрясающее выступление на выпускном своей школы в 2003г. До сих пор мурашки от этого 9-минутного бенефиса вдохновения. Даст фору оратору любого возраста.

Казахстанские ИИ-стартапы в Кремниевой долине

Вышел новый документальный фильм nFactorial Originals. 10-15 лет назад мечта многих талантливых разработчиков из Казахстана была простая - попасть в Google. Сегодня амбиции стали другими - теперь они мечтают построить следующий Google.

Этот фильм – о людях, которые не просто мечтают, а рискуют, действуют и превращают свои идеи в компании. Этот фильм - о 10 казахстанских стартапах, которые прокладывают свой путь в Кремниевой долине. Они преодолевают трудности, привлекают инвестиции, находят идеи, делают пивоты, чтобы достичь успеха. И самое главное – они доказывают, что всё возможно, если верить в себя и упорно работать.

Каждая их история – это вдохновение для тех, кто мечтает построить свой ИИ-стартап и выйти на мировой уровень. Если Вы хотите стать частью этой волны, этот фильм – для Вас.

Стартапы: Laminar, Alma, GoatChat, AltBridge, Surfaice, Silkroad Innovation Hub, Cerebra, Atarino, Perceptis, Deep Infra, Zenguard.

Благодарим международный технопарк Astana Hub и Магжана Мадиева за поддержку в создании этого фильма!

https://www.youtube.com/watch?v=13sLnGKU71I

Совет Навала Равиканта от 22 января 2014г. Этот день Bitcoin завершил на отметке $845.59. Легенда!

“Если вы маленькая страна и хотите стать самой богатой на душу населения, купите максимальное кол-во биткоинов, которое можете, и объявите BTC официальным платежным средством. Не за что”.

В 2021г этому совету последовал Сальвадор. Сейчас у них 5,940 BTC или $586 млн. по текущему курсу. В плюсе на $300+ млн.

С воодушевлением жду завтрашний день (воскресенье, 24 ноября). Проводим уже третий в этом году ежемесячный интенсив для nFactorial Club. Место: г. Алматы. Продолжительность: 9:00-19:00. Как и в прошлый раз, напичкали день крутым контентом: 5 увлекательных групповых бизнес-игр, 1.5-2 часа на каждую игру. Содержание, как обычно, остается сюрпризом. Скажу лишь, что планируем презентовать членам клуба новый релиз нашего B2B-продукта - nFactorial AI - https://research.nfactorial.dev/. Благодаря нашему инструменту вы сможете в кратчайшие сроки превратить тысячи разрозненных файлов в полезные инсайты для вашего бизнеса.

nFactorial Club - это invite-only сообщество предпринимателей, фаундеров, инвесторов, топ-менеджеров и экспертов. Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/LybSrqwc

До встречи завтра!

Адам Грант в своей книге “Скрытый потенциал” рассказывает об эффекте Пигмалиона, также известном как эффект Розенталя. Когда вы верите в чей-то потенциал, то более вероятно, что его оправдают. Если у вас есть критическая обратная связь для своей команды и вы не знаете, как ее преподнести (все уже устали от сэндвича критики и похвалы), следующие 22 слова помогут вам: “Я делюсь с вами этой обратной связью, потому что у меня очень высокие ожидания, и я уверен, что вы сможете их оправдать”.

В начале учебного года психологи Розенталь и Джейкобсон сообщили учителям, что создали тест, который предназначен для прогнозирования, какие ученики будут интеллектуально “расцветать” в течение года. Они убедили учителей, что отобрали для них самых лучших учеников, которые вероятнее всего будут сильно прогрессировать в течение года.

На самом деле ученики были выбраны случайным образом из 18 классов. Результаты эксперимента показали заметные различия между учениками из выборки и учениками из контрольной группы.

Экспериментальная группа из “учеников-гениев” набрала в среднем на два пункта больше по показателю вербальных способностей, на семь пунктов больше в логических рассуждениях и на четыре пункта выше по общему IQ. Эксперимент продемонстрировал, что ожидания учителей работают как самореализующееся пророчество. Если учителям внушить ожидания повышенной успеваемости от некоторых детей, то эти дети действительно демонстрируют прогресс в учебе.

MrBeast (настоящее имя - Джимми Дональдсон) - #1 YouTuber в мире, 330+ млн подписчиков. Многие серьезные люди, не вдаваясь в подробности, сильно недооценивают Джимми, считая его автором глупых видео, которые популярны среди детей и подростков. Мне кажется, что он один из выдающихся предпринимателей и контент-криэйторов нового поколения. Свой канал он начал 14 лет назад в возрасте 13 лет. Это классическая история успеха “за одну ночь”, на которую ушло 14 лет. Известен феноменальной трудовой этикой. Работает 7 дней в неделю, часто по 12-14 часов в день. В 2023г журнал Time назвал его одним из 100 самых влиятельных людей в мире. Зная его амбиции и масштаб, не удивлюсь, если он лет через 12+ будет баллотироваться, чтобы стать самым молодым президентом США.

Недавно в сеть попало методическое руководство из 36 страниц, которое выдается всем новым сотрудникам его компании. Называется мануал “Как преуспеть в MrBeast Production?” Написал его сам Джимми. Обязательно к прочтению, если вы делаете контент в Интернете. Прочитав его, будет очевидно, что его успех точно не случаен. Чтобы стать топ 1% в своем ремесле, нужна безумная одержимость.

Ссылка на мануал: https://drive.google.com/file/d/1lCjfRMAHdJ2d1LmQkhEKHhmk91Cs0vtL/view?usp=sharing

nFactorial Research: анализ и полезные инсайты для Вашего бизнеса из 10,000+ файлов

Одно из главных ограничений современных ИИ-инструментов - это маленькое контекстное окно, что делает их неприменимыми для многих бизнес-задач, где требуется искать и делать анализ внутри больших библиотек из 1,000+ или даже 10,000+ файлов.

В nFactorial Research мы строим B2B-инструмент, который решает эту проблему. В данный момент мы онбордим 5 потенциальных клиентов для пилотных проектов.

Вот неполный список задач, с которыми мы можем помочь Вашему бизнесу.
- Венчурные инвесторы и стартап-акселераторы могут быстро отскринить тысячи заявок от стартапов и понять, какие заслуживают следующего этапа
- Рекрутеры могут быстро проанализировать 1000+ резюме, чтобы пригласить лучших кандидатов на Zoom-интервью
- Анализ многочисленных открытых тендеров и конкурсов госзакупок с целью выбора тех, где на основе публичных данных у Вашего бизнеса есть высочайший шанс для победы
- Быстрая генерация качественных персонализированных коммерческих предложений на основе всей информации о Вашем потенциальном клиенте
- Отделы продаж могут категоризировать своих лидов и делать анализ многочисленных переписок с клиентами
- Генерация драфта инвестиционного мемо из многочисленных заметок, отчетов и документов с дью-дилидженс
- Разработчики могут задать любой вопрос по кодовой базе компании для того, чтобы быстрее решить свой вопрос
- Сотрудники компании могут найти ответы на свои вопросы из централизованной корпоративной базы знаний
- Юридические организации смогут быстрее проанализировать многочисленные контракты, акты и пр. юридические документы
- Аудиторские компании смогут быстрее сделать аудит деятельности компаний на основе десятков тысяч файлов

Если Вам кажется, что наш продукт будет полезен для Вашей компании, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Это 12-летний Скотт Ву на Mathcounts, американском соревновании по математике для учеников 6-8 классов в 2010г. Здесь ему 12 лет. Далее он выиграет 3 золота на IOI и золото на ICPC. Сегодня он основатель и CEO компании Cognition. Они создатели автономного ИИ-разработчика - Devin AI. Компании всего 1 год, но их оценка - уже $2 млрд!

Сами задачи.
1) Если паттерн продолжится, какая буква будет на 2010-й позиции? MATHLETEMATHLETEMATHLETE…
2) 255² - 245² = ?
3) Цифры 1, 2, 3, 4 и 5 можно расположить так, чтобы образовать различные пятизначные положительные целые числа с пятью различными цифрами. В скольких таких числах цифра 1 находится слева от цифры 2? Два таких числа для примера: 14,352 и 51,234.

SWE-Bench наконец-то обновил лидерборд. C третьего места в мире мы скатились на 8-ое с результатом 49.2%. За месяц с момента публикации нашего решения 11 ноября появились 5 решений, которые нас обошли.

Как и писал ранее, SWE-bench - де-факто золотой стандарт и главный бенчмарк в мире для измерения умения ИИ-систем решать задачи в области написания кода. Бенчмарк тестирует возможности больших языковых моделей в умении исправлять баги из реальных GitHub-репозиториев. SWE-bench Verified состоит из 500 пар "Issue-Pull Request", взятых из популярных Python-репозиториев на GitHub. Каждая запись в SWE-bench включает описание проблемы (issue) и pull request, который ее решает. Pull request содержит изменения в коде и тесты, которые должны проваливаться до внесения изменений и проходить после них. Системы оцениваются на основе их способности генерировать корректные изменения в коде, которые проходят все тесты после внесения правок. В репозиториях от 1000 до 3000+ файлов. Решение состоит из 2 шагов. Сначала нужно правильно определить все файлы (и фрагменты кода в этих файлах), которые нуждаются в исправлении. Далее нужно сгенерировать патчи, после которых все начинает работать правильно. Говоря по-простому, наш ИИ-агент должен исправить максимальное кол-во багов из 500. Наш последний результат от 11 ноября - 49.2%.

Многому научились благодаря SWE-bench. За 4 недели создали 4 решения со следующими результатами: 25.80%, 31.6%, 41.6%, 49.2%. Построили свою кастомную версию LangGraph, позволяющую нам быстро запускать ИИ-агентов. Научились оценивать различные логические пути рассуждений от вопроса до ответа (reasoning paths) для выбора правильного ответа с большей вероятностью. Научились максимально эффективно использовать ограниченное контекстное окно, “читать”, понимать и анализировать большие кодовые базы с 3000+ файлами. Здесь - подробное техническое описание каждого из наших подходов: https://www.nfactorial.dev/swe-bench

Сейчас используем полученные навыки при создании nFactorial Research - инструмента для анализа и полезных инсайтов из 10,000+ файлов: https://research.nfactorial.dev/.

Если наш продукт может быть полезен для Вашей компании, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Президент OpenAI Грег Брокман продемонстрировал новые возможности ChatGPT, которые будут скоро доступны в платной версии. Теперь ChatGPT в реальном времени понимает, что происходит вокруг не только по аудио, но и по видео! Здесь он выступил в качестве ИИ-ментора по анатомии для журналиста из 60 Minutes Андерсона Купера. Источник: Tsarathustra.

Поступите в ВУЗ своей мечты вместе с nFactorial Admissions!

Как и писал ранее, мне кажется, что самый главный дивиденд от участия в очень селективных программах (будь то Y Combinator, MIT или Thiel Fellowship) - это не сертификат об их успешном окончании или престиж, который ассоциируется с этими брэндами. Это в первую очередь - возможность находиться в стимулирующей и конкурентной образовательной среде, полной умных и честолюбивых людей, которые хотят изменить мир и верят, что наши мечты сбываются, если у нас появляется смелость и убежденность им следовать. Это не может остаться бесследным. Это заражает.

Несколько раз обсуждал с друзьями интересный феномен, когда 1%-ное преимущество над сверстниками в школьные годы приводит к поступлению в более сложный университет, что в итоге приводит к 100%-ному преимуществу через 10 лет. Чтобы поступить в сложный ВУЗ, в школьные годы нужно сильно попотеть в жанре “тяжелые решения → легкая жизнь, легкие решения → тяжелая жизнь”.

Если большими мазками, главные критерии, которые учитывают американские ВУЗы при поступлении: 1) академическая успеваемость: оценки в школе, результат SAT, олимпиады; 2) деятельность вне учебы: проекты, лидерство, исследования, влияние на общество; 3) личные качества, которые отражаются в рекомендательных письмах и эссе.

По обыкновению мы считаем, что любой новый продукт должен привносить что-то новое на рынок, иначе он не заслуживает право на существование. nFactorial Admissions - это индивидуальная программа персонального развития, рассчитанная на 1-2 года, которая бьет по каждому из трех критериев. SAT-компонент мы анонсировали ранее. Второй компонент - это nFactorial Launch, в рамках которого каждый старшеклассник запустит собственный оригинальный проект(-ы), будь то iPhone-игра с 1000+ пользователями, ИИ-репетитор по математике в виде веб-приложения, non-fiction книга тиражом 500 экземпляров на основе материалов 50 проведенных интервью с предпринимателями; транспортный форум, в рамках которого эксперты поделятся идеями, как решить проблему пробок в Алматы; подкаст, где в каждом эпизоде ведущий-старшеклассник рассказывает историю одной технологической компании; социальный проект, в рамках которого школьник обучит монетизируемому навыку (например, программированию) 50 учеников отдаленной сельской школы - результатом станет документальный фильм в YouTube и так далее. Третий компонент (эссе + рекомендательные письма) - это завершающий удар, когда школьник уже стал “интересным” в процессе выполнения критериев 1 и 2. С ним мы тоже поможем.

В итоге фокус - на том, КЕМ становится старшеклассник в процессе прохождения преград в окружении менторов в течение 12-24 месяцев. Фокус - на максимизации потенциала школьника. Поступление в хороший ВУЗ - лишь побочный эффект хорошо проделанной работы. Сразу скажу, что Гарварды и Оксфорды обещать не будем. Трезво оценим, чего можно добиться за время, которое есть, исходя из точки А каждого участника, и поставим амбициозную, но достижимую цель. Задача - стать максимально крутым за 12-24 месяца и поступить в самый лучший ВУЗ из тех, куда Вы теоретически можете поступить, учитывая точку Б (то, кем Вы стали на выходе). На практике это обычно значит - подняться на 50+ строчек в рейтинге ВУЗов US News.

Другие базовые ингредиенты nFactorial Admissions: 80% сессий - индивидуальные, гостевые лекции от мастеров различных индустрий, сильное сообщество других школьников, прошедших отбор; активное использование ИИ-агентов (ИИ-тренер по SAT, ИИ-консультант по поступлению), созданных командой разработки nFactorial AI; профориентация и стратегия поступления, трекерство проектов, подготовка списка ВУЗов, написание многочисленных эссе, получение рекомендательных писем, подготовка заявок и отправка документов в университеты, подготовка к интервью, ежемесячный demo day для того, чтобы каждый школьник поделился собственным прогрессом и посмотрел на прогресс других участников программы и пр.

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/L8PiJ6HY

10 ИИ-агентов за 10 дней от nFactorial AI

Очень энергичный декабрь! Неделю назад мы узнали о “12 Days of OpenAI”, в рамках которого каждый рабочий день в течение 12 дней OpenAI запускает новый продукт или обновление. Сегодня (наконец-то!) для широкой публики запустился ИИ-junior разработчик Devin от компании Cognition. В начале декабря cвой mega launch week провела компания Supabase.

Мы вдохновились этими примерами и решили присоединиться к челленджу. Начиная с сегодняшнего дня, мы начинаем “10 дней от nFactorial AI”. Каждый день в течение 10 рабочих дней будем выдавать вашему вниманию одного ИИ-агента, созданного нашей командой.

Сегодня мы запускаем junior ИИ-аналитика венчурного фонда. На входе он принимает слайд-дек презентацию стартапа (в формате PDF) и за 5 минут генерирует инвестиционное мемо, в котором дает свою оценку и рекомендации по данному стартапу. Продукт заточен на стартапах на стадиях pre-seed, seed, series A, однако, можно попробовать и более “поздние” компании. Содержание инвестиционного мемо: рекомендация по инвестиции, вердикт на основе дерева решений, pre-parade - почему этот стартап достигнет успеха, pre-mortem - почему стартап потерпит неудачу, анализ команды/рынка/тайминга, traction и рекомендуемая оценка, анализ TAM/SAM/SOM, похожие компании и последние новости о них, оценка качества презентации по 100-балльной шкале по критериям от Y Combinator, саммари на основе анкеты от Y Combinator, для маркетплейсов - анализ по 10 критериям от легендарного Билла Гёрли (Benchmark Capital). Главный разработчик продукта - Ален Абешов.

Большое спасибо нашему другу Ельжану Кушекбаеву (CEO, MA7 Angels Club) за предложенную идею!

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/pitch

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

С наступающими праздниками и до завтра!

День 2/10 челленджа от nFactorial AI

Сегодня мы запускаем классную фичу, которую давно хотели реализовать. Теперь после того, как вы загрузите свои 1000+ рабочих файлов или ссылок, мы автоматически организуем все эти данные в таблицу с кастомными столбцами. Далее можно задать любые вопросы этой таблице. После каждого нового вопроса в чате, мы создаем новую таблицу, которая лучше всего отвечает на данный вопрос. Далее можно экспортировать эту таблицу в Excel или Google Spreadsheets. Разработчики апдейта: Батыр Сардарбеков, Алибек Сеитов, Нурдаулет Болатов.

Когда это может быть полезным?

1) Анализ конкурентов в e-commerce. Загружаете Excel-таблицы с данными о ценах конкурентов. Консолидируете их в одну таблицу. Далее - как и во всех примерах ниже, задаете вопросы этой таблице. Планируете свою ценовую стратегию на следующий год.

2) Планирование маркетинговой кампании. Загружаете историю рекламных кампаний в Instagram и Google: охваты, CTR, конверсии, бюджеты. Объединив все данные в одну таблицу, вы сможете выявить самые эффективные каналы и кампании.

3) Перед подписанием нового контракта посмотреть на все прошлые контракты в табличном виде, чтобы увидеть, на каких условиях ваша компания (условия оплаты, сроки, штрафы) договорилась в прошлом.

4) Вы готовитесь к встрече с руководством компании X. Вы можете загрузить их прошлую финансовую отчетность и новости, чтобы в табличном виде лучше понять их стратегию и планы на будущее.

5) Вы открываете новый ресторан в Алматы. Загружаете 100 файлов с информацией о существующих ресторанах и в табличном виде видите их локацию, тип, кухню, цены, время работы, меню. Далее задаете любые вопросы этой таблице.

6) Вы покупаете квартиру в Астане. Загружаете всю имеющуюся информацию о всех ЖК, которые вас интересуют: цены, наличие инфраструктуры, типаж, состояние, площадь и т.д. Уточняете свои приоритеты. Получаете ответ на основе ваших критериев.

7) Сравнительный анализ поставщиков. Отдел снабжения имеет сотни файлов с данными о поставщиках: сроки поставок, качество продукции, цены и условия контрактов. Сведя данные в одну таблицу, вы сможете быстро определить лучших поставщиков, улучшить условия сотрудничества и сократить затраты.

8 ) Вам нужно сделать классификацию 1000+ фотографий по какому-либо критерию (например, тип содержимого, наличие определённых предметов, геолокация и пр.).

9) Due diligence во время M&A. При слияниях и поглощениях огромные массивы финансовых, юридических и операционных данных разбросаны по множеству файлов. Их сведение в одну основную таблицу помогает команде M&A быстро оценить финансовое состояние целевой компании, выявить юридические риски и оптимизировать процесс проверки, ускоряя принятие правильных решений.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

С наступающими праздниками и до завтра!

“Золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов

В день 3 челленджа от nFactorial AI мы рады представить вашему вниманию новый ИИ-продукт. Вы вводите YouTube-ссылку на интересующий вас эпизод подкаста, лекцию или интервью. После этого мы скачиваем аудио-дорожку данного видео, делаем из него транскрипт. Очищаем его от слов-паразитов, невербальных звуков, убираем незаконченные предложения, повторы слов или запинки, сглаживаем структуру предложений и исправляем грамматические ошибки. Далее наш ИИ-агент проходит по транскрипту в поиске “золотых цитат”.

Что такое “золотая цитата”? Она должна удивлять. Давать новые знания. Поддерживать высокой количество инсайтов на квадратный сантиметр текста. Она должна быть уникальной, наводящей на размышления и подчеркивать перспективу или идею, которая не является общепринятой. Никаких трюизмов и банальностей в стиле “мы живем в эпоху перемен” или “все ошибки - это опыт”. В данный момент мы находим 10 “золотых цитат” на каждый час видео. То есть 8-часовой подкаст между Лексом Фридманом и Баладжи Шринивасаном даст вам 80 “золотых цитат”. Сразу скажу, что не успели оптимизировать инструмент с точки зрения скорости. Чем длиннее видео, тем дольше придется ждать. Когда результаты готовы, вам придет email. Надеюсь наш инструмент окажется для вас полезным настолько, насколько он уже стал для меня.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/youtube

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 4: Результаты анализа 15,514 Linkedin-профилей ИТ-специалистов в Казахстане

В четвертый день нашего 10-дневного челленджа с помощью nFactorial AI мы проанализировали 15,514 Linkedin-профилей ИТ-специалистов, проживающих на сегодня в Казахстане. Ниже - статистика на основе этих данных.

Топ 10 переходов из первой компании во вторую
Home Credit Bank Kazakhstan -> Kaspi: 110 профилей
Agip KCO -> Tengizchevroil: 99
Weatherford -> Excellence Logging: 88
Kaspi -> Halyk Bank: 81
Kaspi -> Bank CenterCredit: 74
Eni S.p.A -> Agip KCO: 74
Freelance -> EPAM Systems: 63
Kcell АО -> Tele2 Kazakhstan: 62
Kcell АО -> Beeline Kazakhstan: 62
Kaspi -> Beeline Kazakhstan: 62

Эффект бумеранга - топ 10 компаний, куда чаще всего возвращаются сотрудники после ухода
Kaspi: 334 профиля
EPAM Systems: 306
Tengizchevroil: 160
Kcell АО: 108
Beeline Kazakhstan: 101
Halyk Bank: 100
Nazarbayev University: 99
NetCracker: 95
Bank CenterCredit: 90
«First Heartland Jusan Bank» JSC: 87

Топ 10 ВУЗов
International Information Technologies University: 1563 профиля
Suleyman Demirel University: 1299
Nazarbayev University: 1298
Kazakh-British Technical University: 1230
Al-Farabi Kazakh National University: 854
Astana IT University: 797
L.N.Gumilyov Eurasian National University: 704
Almaty Institute of Power Engineering and Communications: 646
Satbayev University: 601
Lomonosov Moscow State University (MSU): 261

Топ 3 школы
Nazarbayev Intellectual Schools: 449 профилей
Kazakh-Turkish lyceum for gifted students: 369
National School of Physics & Math (FIZMAT): 219

Топ 10 компаний
Kaspi: 1199 профилей
EPAM Systems: 949
Halyk Bank: 604
Bank CenterCredit: 487
Beeline Kazakhstan: 439
«First Heartland Jusan Bank» JSC: 418
Nazarbayev University: 404
Tengizchevroil: 351
Home Credit Bank Kazakhstan: 337
Kcell АО: 332

Топ 9 профессий
Frontend-разработчик: 6378 профилей
Backend-разработчик: 3281
Аналитик данных: 2757
Full-stack разработчик: 2223
iOS разработчик: 2134
Android разработчик: 1839
Data Engineer: 1760
Data Scientist: 1156
Мобильный разработчик: 824

Топ 10 навыков
SQL: 5763 профиля
JavaScript: 5453
Git: 5295
PostgreSQL: 4051
Java: 3949
Python: 3372
HTML: 3066
CSS: 2568
MySQL: 2378
Docker: 2218

Кол-во лет опыта
Меньше года: 523 профиля
1-5 лет: 6637
6-10 лет: 4300
11-15 лет: 2082
16-20 лет: 1101
21-25 лет: 382
26-30 лет: 95
31-35 лет: 22
36-40 лет: 11
41-45 лет: 1

Пол
Мужской: 12730 профилей
Женский: 2543
Остальные: анонимные профили

Самые популярные имена
Андрей: 140 профилей
Сергей: 139
Александр: 136
Азамат: 129
Никита: 121
Руслан: 120
Алишер: 114
Дмитрий: 113
Тимур: 107
Данияр: 104

Самые популярные пары университет - компания-работодатель
Nazarbayev University && Nazarbayev University: 300
International Information Technologies University && Kaspi: 223
Kazakh-British Technical University && Kaspi: 149
Suleyman Demirel University && Kaspi: 143
Kazakh-British Technical University && Kazakh-British Technical University: 111
Al-Farabi Kazakh National University && Kaspi: 109
International Information Technologies University && Halyk Bank: 105
Kazakh-British Technical University && Halyk Bank: 95
International Information Technologies University && Bank CenterCredit: 89
Almaty Institute of Power Engineering and Communications && Kaspi: 82

Топ 10 компаний по удержанию сотрудников (прим.: в рейтинге - только компании с 100+ профилями)
Karachaganak Petroleum Operating B.V. (KPO): Avg (средняя продолжительность работы) - 2.9 лет, Median - 2 года, Max - 19 лет
NetCracker: Avg 2.8, Median 2, Max 14
Agip KCO: Avg 2.4, Median 2.0, Max 18
Schlumberger: Avg 2.4, Median 1.0, Max 34
QAZKOM (Kazkommertsbank JSC): Avg 2.1, Median 1, Max 17
National information Technology: Avg 1.9, Median 1, Max 13
Tengizchevroil: Avg 1.8, Median 1.0, Max 16
EPAM Systems: Avg 1.7, Median 1, Max 20
Kcell АО: Avg 1.7, Median 1, Max 15
Kolesa Group: Avg 1.5, Median 1, Min 0, Max 8