🖥 От SEO к GEO: стратегии продвижения в эпоху генеративного поиска

Поисковая оптимизация радикально изменилась благодаря zero-click, из-за чего пользователь получает ответы в поисковой выдаче, не переходя на сайт. ИИ меняет суть SEO, перестраивая то, как создается, оптимизируется и отображается контент в поисковых системах. Корреспондент Sostav Дарья Дмитриева выяснила, чем zero-click грозит поисковым стратегиям и какие шаги оказываются самыми эффективными на практике.

Zero-click действительно рискует стать нормой для большинства простых информационных запросов, в то же время дает новую жизнь экспертному контенту, что не может не радовать. В новых поисковых сценариях именно транзакционные, экспертные и нишевые запросы сохранят прямые переходы.

😀 Пожалуй, лучший телеграм-канал о маркетинге

Осенние тренды SERM 2025

GEO и последние новости 🟢

Как сделать так, чтобы на вас ссылались нейросети.

ИИ меняет SEO: теперь именно он задаёт правила того, как создаётся, оптимизируется и показывается контент в поиске.

На Search Live Deep Dive Гэри Иллес из Google отметил: для попадания в обзоры Google AI достаточно обычного SEO — без GEO или LLMO. Но приведут ли такие показы к кликам — вопрос открытый.

SERM / ORM 🟢

Preferred Sources — новая функция Google, которая позволяет выделять любимые ресурсы и формировать персонализированную новостную выдачу.

OpenAI: еженедельная аудитория ChatGPT достигла почти 700 млн пользователей, а вместе с этим компания представила GPT-5.

Refresh Outdated Content — ранее доступная функция Google, позволявшая любому пользователю удалять отдельные страницы из выдачи.

Web Guide — новый инструмент Google для структурирования поисковой выдачи и группировки результатов по подтемам.

10 тактик ответа на негатив от агентства HIGH VOLTAGE BRAINS

https://serm.arg.marketing/ 🟢

🟢 GEO-продвижение: как попасть в нейровыдачу

1️⃣ Делайте структуру понятной для ИИ — заголовки, списки, короткие абзацы.
2️⃣ Добавляйте семантику — Schema.org, JSON-LD, alt-тексты.
3️⃣ Пишите фактами и цифрами, цитируйте авторитеты.
4️⃣ Используйте форматы «ТОП-10», «X vs Y», таблицы.
5️⃣ Отвечайте на вопросы пользователей подробно.
6️⃣ Повышайте доверие — кейсы, отзывы, источники.
7️⃣ Мониторьте, где вас цитируют (ChatGPT, Perplexity, Goodie).

🟢 Итог: структура + факты + доверие = видимость в нейровыдаче.

Подробнее в нашем канале.

🔍 Что влияет на упоминания в ИИ: исследование на 400+ ключевых слов

Grow and convert исследовали 400+ запросов нижней части воронки и сравнили выдачу в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview и Claude.

«Мы появляемся в 77% случаев в ChatGPT и Perplexity, когда занимаем первую страницу в Google».

Что выяснили:
🛑Если клиент в ТОП-10 в Google: бренд упоминает в ответах ChatGPT — 67%, Perplexity — 77%.
🛑Если клиент в ТОП-3 в Google: ChatGPT — 72%, Perplexity — 82%.

Почему так происходит:
ИИ-поисковики, особенно Perplexity и ChatGPT с включённым веб-поиском опираются на:
🛑авторитетность сайта (Domain Rating / DR): не просто количество ссылок, а качество и релевантность источников;
🛑тематическую глубину: насколько полно и точно сайт раскрывает тему;
🛑позиции в Google: чем выше, тем выше шанс быть упомянутым.

Интересно, что:
🛑Новые сайты почти не появляются в ChatGPT, его модель обучена на старых данных.
🛑Perplexity работает как поисковик — он быстрее замечает новые топовые позиции в Google. Вероятно, он меньше полагается на обучающие данные.

🔍 Про ИИ-ответы в Google:
🛑Google AI Overview не появляется в 40% коммерческих запросов — там, где пользователь готов купить. В таких случаях Google показывает список сайтов, оставляя выбор за пользователем.
🛑В запросах верхней части воронки блок ИИ редко даёт ссылки: информация обобщённая, и все источники говорят об одном и том же.

Дизайн исследования:
🛑Объект анализа: 400+ коммерческих ключевых слов из нижней части воронки (высокое покупательское намерение).
🛑Участники: 16 клиентов, ранжирующихся в топ-10 Google по каждому запросу.
🛑Типы ключевых слов:
— Категорийные («лучшее CRM»),
— Задачно-ориентированные («как автоматизировать продажи»),
— Сравнительные («Notion vs ClickUp», «альтернативы [бренд]»).
🛑ИИ-инструменты: ChatGPT, Perplexity, Claude AI, Google AI Overview.
🛑Метод ввода: ключевые слова вводились дословно, как в Google, для стандартизации.
🛑Критерий учёта: учитывались только прямые упоминания бренда как решения.

От себя добавим, что:
1. OpenAI все еще в ТОПе среди российских пользователей. Видимость сайта/бренда в Яндексе эта модель не учитывает.
2. Часто встречаем, что закрывают доступ для Bing, чтобы он не нагружал систему. Сейчас этого делать нельзя, так как его данные использует ChatGPT.
3. Продвижение и рост в Google — один из ключевых факторов роста клиентских проектов «Вебтактики».

@webtaktika

AI крадет трафик у «Википедии»: как это может ей навредить?

«Википедия» теряет трафик. В недавнем посте ее представитель пишет, что за последние несколько месяцев трафик упал на 8% по сравнению с прошлым годом. Кто виноват? Искусственный интеллект! А точнее то, как AI меняет способ поиска информации.

В начале этого года «Википедия» столкнулась с нашествием ботов, которые шерстят ее страницы. Энциклопедия придумывает инструменты защиты, но не всегда помогает — боты мимикрируют под людей. Например, думали, что в мае был бум запросов из Бразилии от людей, но на поверку оказалось, что это были боты, только продвинутые.

В общем, если посмотреть на трафик чисто от людей, то он падает. Происходит это из-за того, что меняется способ поиска информации. Люди получают ее в чат-ботах или в AI-саммари непосредственно в поисковой выдаче. А первоисточники не изучают.

Но эти же AI-боты сначала берут данные из «Википедии», переупаковывают их и «продают» пользователю. То есть получается, что пользователи все равно читают «Википедию», но только в пересказе. Правильно? Получается, что так. И «Википедия» все равно вносит свой вклад в распространение проверенного контента. Правда, насчет проверенного точно не согласится Илон Маск, который хочет сделать свой аналог «Википедии».

Но «Википедия» не продает рекламу. И падение трафика напрямую не влияет на ее доходы. Она вообще существует за счет пожертвований и волонтеров. Так в чем же тогда риски?

«С уменьшением количества посещений «Википедии» меньше волонтеров смогут развивать и обогащать контент, меньше индивидуальных доноров смогут поддерживать эту работу», — считают представители энциклопедии.

Но лично мне такие опасения не очень понятны. Вряд ли те, кто донатит «Википедии», задумываются о ее трафике. И вряд ли те, кто пишет или редактирует там статьи, думает о том, сколько их прочитает человек. Кажется, что у них другая мотивация. Нет?

Сейчас у «Википедии», судя по их графику, около 13-14 млрд просмотров страниц в месяц. Наверное, если трафик скатится до нескольких миллионов, то тогда есть риск лишиться многих редакторов и донатеров. Зачем помогать непопулярному сервису?

Но способен ли трафик упасть настолько сильно, чтобы «Википедия» потеряла свою популярность? В теории, да, если все начнут черпать информацию только в ChatGPT (и аналогах) и выдаче Google. Но кажется сомнительным, что это случится быстро, да и вообще случится.

Что предлагает «Википедия»? Например, хотят, чтобы AI-сервисы явно указывали, что информация была взята из энциклопедии, и способствовали тому, чтобы люди переходили на ее сайт. Да и вообще в «Википедии» советуют читать первоисточники! А еще энциклопедия защищается от ботов и придумывает, как адаптироваться к новой реальности.

❗️ В общем, с каждого из вас по два захода на «Википедию» сегодня! И это не обсуждается!

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Grokipedia от Маска против «Википедии»

Илон Маск запустил конкурента популярной онлайн-энциклопедии, ресурс будет работать на базе чат-бота Grok. Grokipedia доступна в России, правда, поиск в ней есть только на английском языке. Что она представляет собой? Подробнее Наталия Шашина:

У онлайн-энциклопедии от Маска минималистичный дизайн - только строка запроса, как в Google. Но в остальном, как едко замечают СМИ, общего у Grokipedia и «Википедии» больше, чем ожидалось: такие же объемные статьи, только в них нет картинок и видео. А в некоторых - даже отметка о том, что оригинальный текст взяли с «Википедии». Например, такую плашку можно найти в статье про MacBook Air. Что вызывает вопросы – а зачем вообще залезать в Grokipedia или «Википедию», если можно просто спросить у чат-бота?

Впрочем, некоторые записи в Grokipedia, похоже, совпадают со взглядами господина Маска, замечает New York Times. Есть расхождения в статьях о Трампе – ресурс Маска не упоминает, что президент США принял в подарок роскошный самолет от властей Катара. В статье про самого Маска сказано, что "его стиль новаторского визионерства смешивается с его образом дерзкого провокатора". Различается риторика в статьях на гендерные темы, в освещении политических конфликтов. И вероятно, мы увидим еще немало различий. Рассуждает гендиректор компании «А-Я эксперт» Роман Душкин:

«Если статьи будет писать Grok, то, скорее всего, по сложным темам, социальной направленности, где важна интерпретация, он будет делать какие-то перекосы. Если только, конечно, там, Илон Маск собственноручно, образно говоря, не внесёт в системный промпт требования, что в статье должны быть рассмотрены все альтернативные точки зрения. Но тогда мы в статьях по геологии «увидим уши» теории плоской земли, например.
Что касается того, куда смотреть в «Википедию», в "Grokipedia" или просто в чат-бот? Когда работает искусственный интеллектуальный агент, подключённый к интернету, то он ищет информацию. И чаще всего находит информацию в «Википедии», потому что «Википедия» в большинстве поисковиков помечена как источник повышенной достоверности. И я не сомневаюсь, что Grok, когда он функционирует, он тоже лазит в Википедию. Зачем нужна тогда такая альтернатива - большой вопрос»

В отличие от «Википедии», где статьи пишут и редактируют добровольцы, пользователи Grokipedia не могут напрямую менять тексты. Вместо этого предлагается форма обратной связи для сообщений об ошибках.

В статьях указано — Grok «проверил их на достоверность» - что вряд ли можно считать полноценным фактчекингом, учитывая то, как часто ошибаются большие языковые модели. Аналоги Википедии запускали неоднократно, в 2007 году попытку предпринимал даже Google, но спустя несколько лет закрыл проект.

И вопрос, удастся ли в Grokipedia удержать аудиторию. Рассуждает гендиректор Angel Relations Group, автор курса по использованию искусственного интеллекта в ВШЭ Алексей Карлов:

«В обычной "Вики" в чем плюс? В том, что видно, кто что меняет и, отчасти, почему он меняет. Как меняет нейросеть и почему она это сделала, объяснить будет невозможно. Технически это практически нельзя сделать. Настроить алгоритм для создания статьи - можно, понять, почему ИИ так сделал - сложно, если вообще возможно при нынешней мощности компьютеров и других нейросетей»

Впрочем, к «Википедии» накопилось немало претензий – как в России, где фонд Wikimedia Foundation неоднократно штрафовали за отказ удалить ту и иную статью, так и в США, где за политическую предвзятость ресурс критикует как консервативное так и либеральное сообщество.
Все же Grokipedia пока еще только в версии 0.1 – и неизвестно, какие сюрпризы еще преподнесет.

#тема

Послушать в звуке ⬆️

📻 Подписывайтесь на BFM

А как вы мотивируете пользователей оставлять отзывы? Ведь это же и супер контент и строительный материал для вашей клиентоцентричности и отчасти проактивная работа по отзывам в интернете и, соответственно, ORM и SERM комплексу 🟢🟢

🤖-ассистенты типа ChatGPT и Яндекс Нейро переписывают правила SEO. Они не ищут сайты, а сканируют весь интернет, чтобы дать готовый ответ, часто цитируя устаревшие форумы или сайты конкурентов.

🤝 Итоги года: как в 2025 попасть в их «мозги» и стать первоисточником? Ключ – отказ от продвижения по отдельным запросам в пользу работы с целыми «проблематиками». Рассказываем, что это такое и как построить новую систему GEO-продвижения под нейросети.

Новогодний обзор трендов: SERM, ORM и GEO - прощай 4 квартал 2025!

SERM 🟢

🤝 С развитием ИИ-возможностей Google пользователи стали формулировать запросы более естественно, как в беседе с другом.
🤝 Яндекс запустил закрытый эксперимент по тестированию новой кнопки оформления заказа прямо в поисковой выдаче.

ORM 🟢🟢

🤖 Практические методы улучшения репутации бренда, актуальные для B2C-сегмента.
🤖 Исследование и применение пользовательского контента (UGC) в эпоху ИИ: изучаем зарубежный опыт.
🤖 Как показатель NPS (индекс потребительской лояльности) способен кратно увеличить средний чек.

GEO 🤖😱

💻 В Google началось глобальное тестирование плавного перехода из AI Overview в режим ИИ (AI Mode) на мобильных устройствах.
💻 Новый AI Mode меняет подход к SEO. Теперь необходимо оптимизировать контент так, чтобы он был релевантен десяткам скрытых запросов и мог конкурировать в произвольных подборках (SERP-фрагментах).
💻 Объяснение, что такое GEO и какие последствия это несет для поисковой оптимизации.

https://serm.arg.marketing/ 🟢

Что ждет SERM в 2026 году? 🟢

Эксперты сходятся во мнении: эпоха разделения на SEO и продвижение в нейросетях (GEO) заканчивается. Успешная цифровая стратегия будущего – это комплексный подход, где традиционная поисковая оптимизация служит незаменимым фундаментом для видимости в ответах генеративного ИИ. Без крепкой SEO-основы любая GEO-надстройка обречена на неудачу.

В полной версии статьи читайте:

🟢 Почему ваш сайт может быть в топе поиска, но оставаться «невидимкой» для ChatGPT и Яндекс Нейро.
🟢 Как сменить парадигму: от продвижения по запросам к работе с целыми «проблематиками» — ключ к попаданию в «мозги» нейросетей.
🟢 Пять ключевых трендов на 2026 год, включая мультиплатформенность, усиление E-E-A-T и роль визуального контента, которые определят новую систему SEO+GEO-продвижения.

🟢🟢https://serm.arg.marketing/