Монотонный стек: мощный инструмент для оптимизации алгоритмов

В программировании при решении задач на массивы и последовательности часто возникает необходимость находить предыдущий или следующий элемент, удовлетворяющий определённому условию — например, ближайший больший или меньший элемент. Решать такие задачи в лоб — медленно и неэффективно. Но существует шаблон, позволяющий обрабатывать подобные задачи за линейное время — монотонный стек (monotonic stack).

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/monotonic-stack.html
Платформа: алгоритмы

Вайб кодинг - не оправдание для некачественной работы

Давайте признаем хорошее: программирование с помощью ИИ может стать переломным моментом. Он снижает барьеры для начинающих программистов и непрограммистов, позволяя им создавать работающее программное обеспечение, просто описывая то, что им нужно. Это разблокирует творческий потенциал — все больше людей смогут решать свои собственные проблемы с помощью пользовательского программного обеспечения, что является частью тенденции, которую некоторые называют «выделением личного программного обеспечения» (использование небольших инструментов, созданных с помощью ИИ, вместо универсальных приложений). Даже опытные инженеры могут получить выгоду.

Однако, как скажет вам любой опытный инженер, скорость ничего не значит, если на дороге отваливаются колеса. И вот тут-то и начинаются проблемы — в разрыве между вайбом и реальностью создания поддерживаемого, надежного программного обеспечения.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/vayb-koding-ne-opravdanie-dlya-nekachestvennoy-raboty.html
Платформа: разработка/ИИ

Есть ли лучшая AsyncButton?​

В статье автор рассматривает текущие ограничения стандартного Button в SwiftUI при работе с асинхронными задачами. Он отмечает, что использование Button с асинхронными функциями может привести к дублированию кода и усложнению логики обработки состояний загрузки и ошибок.​

В качестве решения предлагается создание пользовательского компонента AsyncButton, который инкапсулирует асинхронную логику, улучшает читаемость кода и упрощает управление состояниями. Этот подход позволяет разработчикам более эффективно обрабатывать асинхронные действия в интерфейсе SwiftUI.​

В целом, статья предлагает практическое решение для улучшения работы с асинхронными задачами в SwiftUI, делая код более чистым и поддерживаемым.

Статья: https://captainswiftui.substack.com/p/is-there-a-better-asyncbutton
Платформа: iOS

Тестировать мобильные приложения – сложно.

Нужно покупать разные модели смартфонов, обслуживать и передавать устройства между сотрудниками, путаться во вкладках эмуляторов и параллельно запускать тестирование на нескольких телефонах вручную.

Точнее, так было раньше. Сейчас об этих QA-практиках можно забыть благодаря Мобильной ферме.

Это решение от Selectel для удаленного тестирования мобильных приложений на реальных устройствах, а не на эмуляторах. Здесь доступно 200+ моделей телефонов на Android и iOS, чтобы проверять удобство интерфейсов, проводить автотесты и параллельное тестирование. Оплачивайте Мобильную ферму только за использование – 1 р/мин или 30 р/час.

Запросите демо продукта и убедитесь в удобстве Мобильной фермы сами. Оставляйте заявку по ссылке: https://slc.tl/2r8m1

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwvWNUa

AstraCrypt - это бесплатное, мощное приложение для шифрования с открытым исходным кодом, в котором есть все необходимое для обеспечения безопасности ваших данных.

Фичи: надежные алгоритмы шифрования, мультишифрование, безопасное хранение, дополнительная аутентификация пользователя, поддержка внешних хранилищ, пользовательские настройки безопасности, современный пользовательский интерфейс на основе Material You и пр.

Технический стек: чистая архитектура и MVVM, Google Tink, Room & Paging, Kotlin Coroutines и AndroidX Work, Jetpack Compose и Metrics, AndroidX Navigation-Compose, Junit v4, Mockk, Robolectric и KotlinX Coroutines Test, AndroidX DataStore, KotlinX Serialization и Kotlin Parcelize, Dagger Hilt и пр.

AstraCrypt на GitHub: https://github.com/gromif/AstraCrypt
Платформа: Android
⭐️: 48

Понимание порядка выполнения в Jetpack Compose: DisposableEffect, LaunchedEffect и Composables

Механика работы Jetpack Compose может сбивать с толку, особенно когда дело доходит до порядка выполнения кода. Почему LaunchedEffect не срабатывает сразу? Когда именно вызывается DisposableEffect? Эти вопросы критичны, если вы хотите точно контролировать поведение ваших компонентов и избегать багов, связанных с жизненным циклом.

Статья разбирает порядок выполнения в Compose на практических примерах. Автор шаг за шагом показывает, что сначала вызываются сами @Composable функции, затем в них могут запускаться эффекты вроде LaunchedEffect, но уже в следующем фрейме. Это значит, что если вы ожидаете немедленного запуска эффекта после первого отображения компонента — стоит пересмотреть эту логику. С DisposableEffect тоже всё непросто: он срабатывает при монтировании и размонтировании, но строго после завершения компоновки.

В статье подчёркивается, насколько важно понимать этот порядок, особенно если вы работаете с побочными эффектами, навигацией или асинхронными задачами. Такой уровень детализации помогает писать стабильные и предсказуемые UI на Compose — без магии и сюрпризов.

Статья: https://proandroiddev.com/understanding-execution-order-in-jetpack-compose-disposableeffect-launchedeffect-and-composables-d2d0b75b7ec8
Платформа: Android
👏: 132

Отлаживаем приложение вместе со SwiftUI Instruments

Apple по доброте душевной поделилась с разработчиками инструментом отладки SwiftUI. Удобный он или не очень — разберёмся вместе с Surf iOS Team.

Статья: https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/903264/
Платформа: iOS

Закулисный взгляд на то, как Spotify выпускает приложения

Чтобы проиллюстрировать наш релизный цикл, давайте проследим путь версии 8.9.2 от зарождения до внедрения.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/spotify-release-1.html
Платформа: разработка

AAInfographics - элегантный современный декларативный фреймворк для создания графиков и визуализации данных для iOS, iPadOS и macOS. Чрезвычайно мощный, поддерживает около 20 типов диаграмм, с его помощью можно очень быстро добавлять интерактивные графики в мобильные проекты. Он поддерживает касание для проверки данных, мультитач для масштабирования и улучшенную отзывчивость для ваших приложений.

AAInfographics на GitHub: https://github.com/AAChartModel/AAChartKit-Swift
Платформа: iOS
⭐️: 2.5K

Транзакционные рассылки без головной боли для разработчиков

Чего обычно ждут от транзакционных рассылок? Они должны быть быстрыми, надёжными и безопасными. И настраиваться за пару кликов.

Если вы не хотите заниматься настройкой почтовой инфраструктуры, попробуйте Yandex Cloud Postbox:

• Быстро: медианное время отправки – меньше 3 секунд
• Надёжно: доставляемость в 99,9%
• Безопасно: отправляет email по TLS 1.2+ и соответствует DMARC, DKIM и SPF

Можно выбрать протокол: SMTP/AWS SES API. Первые 2 000 писем в месяц - бесплатно. Попробовать

CI/CD по кнопке: как мы автоматизировали сборку SampleApp для SDK RuStore

В этой статье расскажу, как мы автоматизировали сборку нашего SampleApp — внутреннего Android‑приложения для тестирования SDK RuStore — и сделали процесс сборки максимально простым, быстрым и доступным для всей команды. Теперь любой участник проекта — даже без навыков Android‑разработки — может собрать актуальный APK с набором поставляемых SDK в пару кликов через CI/CD.

Статья: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/903528/
Платформа: Android

Архитектурный линтинг для Swift: часть 3

В этой серии статей мы рассказали о трудностях написания правил архитектурного линтинга в SwiftLint и представили Harmonize, новый архитектурный линтер с открытым исходным кодом для Swift. В предыдущей статье мы рассказали, как Harmonize позволяет разработчикам, используя простой в применении DSL, писать правила для того, чтобы слои приложения сочетались друг с другом.

В этой статье мы поделимся практическими советами, которые мы нашли, используя Harmonize в течение почти года в нашей компании (обратите внимание, что эти правила также применимы и к проектам Konsist для Android).

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/arhitekturnyy-linting-dlya-swift-chast-3.html
Платформа: iOS

Создание типобезопасных высокопроизводительных моделей SwiftData/Core Data

Swift предлагает мощную систему типов, но при использовании Core Data приходится идти на компромиссы. Например, нельзя напрямую использовать Double? для опциональных чисел — приходится работать с NSNumber?, что снижает типобезопасность и усложняет код.

Автор предлагает использовать computed properties и скрытые свойства для создания обёрток, которые обеспечивают типобезопасность и соответствуют требованиям Core Data.

Например:

extension People {
    @NSManaged var weightRaw: NSNumber?

    var weight: Double? {
        get { weightRaw?.doubleValue }
        set { weightRaw = newValue as NSNumber? }
    }
}

Это позволяет использовать Double? в коде, сохраняя совместимость с Core Data. Для строковых значений можно использовать типы, обеспечивающие дополнительные гарантии. Например, NonEmptyString из библиотеки NonEmpty гарантирует, что строка не пуста.​ Можно также создать собственные типы, например, ValidatedName, которые инкапсулируют бизнес-правила и обеспечивают их соблюдение на уровне типов.​ В SwiftData такие обёртки реализуются автоматически, что упрощает работу с типами и повышает безопасность кода.​

Если вы хотите улучшить архитектуру своих моделей данных в Swift и сделать их более надёжными и выразительными, обязательно прочитайте статью.

Статья: https://fatbobman.com/en/posts/building-typesafe-highperformance-swiftdata-core-data-models/
Платформа: iOS

Обновляем AOSP-приложение «Контакты», или Чем обернулось «приключение на 20 минут» с legacy-кодом

Лучше было написать приложение с нуля, чем вносить столько изменений в legacy-код. Мы дважды раздумывали отправить «Контакты» в релиз и дважды решали этого не делать. На третий раз решили уже писать новое приложение под новый дизайн, который все равно не ложился на старую кодовую базу. Сейчас пишем «Контакты» на стеке Kotlin + Jetpack Compose с чистой архитектурой и многомодульностью, что точно упрощает и разработку, и дальнейшую поддержку.

Сегодня многие компании начинают свою разработку на базе AOSP. Стоит заранее оценить, насколько ваш новый дизайн отличается от старого, какие требования и фичи предполагается добавлять в приложение и уже затем решать — дорабатывать текущее или создавать новое. У нас, например, в первом нашем случае визуальных отличий было немного, а во втором они были критичные. Что можем сказать точно: использовать два стека в рамках одних классов — плохая идея.

Статья: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/903316/
Платформа: Android

На хребтах безумия с Jetpack Compose

В статье автор делится своим опытом решения неожиданной проблемы при реализации функции pull-to-refresh в Jetpack Compose.​

При использовании компонента PullToRefreshBox индикатор обновления застревал на экране и не исчезал, как ожидалось. После отладки выяснилось, что состояние isRefreshing обновлялось слишком быстро: оно переключалось на true и сразу обратно на false быстрее, чем UI успевал обработать изменения. На устройствах с частотой обновления 60 Гц экран обновляется каждые 16,67 мс, и если изменения происходят быстрее, Compose может пропустить промежуточные состояния.​

Чтобы решить проблему, автор добавил задержку в 2000 мс, что позволило индикатору корректно отображаться и исчезать. Однако это временное решение. Позже стало известно, что в версии Material3 v1.4.0-alpha01 эта проблема была исправлена.​

Статья подчеркивает важность понимания того, как Jetpack Compose обрабатывает обновления состояния и как частота обновления экрана может влиять на поведение UI. Для надежной работы рекомендуется учитывать возможные задержки и особенности обработки состояний в Compose.

Статья: https://proandroiddev.com/at-the-mountains-of-madness-with-jetpack-compose-09d3625597ad
Платформа: Android

SoundRemote - приложение для Android, которое в паре с сервером SoundRemote позволяет захватывать и передавать звук с ПК на устройство Android, выполнять клавиатурные команды на ПК удаленно из приложения Android либо непосредственно через его пользовательский интерфейс, либо путем привязки к определенным событиям, таким как встряхивание устройства или входящий телефонный звонок, управлять медиафайлами на ПК через медиауведомление Android.

SoundRemote на GitHub: https://github.com/SoundRemote/client-android
Платформа: Android
⭐️: 70

Как Dropbox масштабирует тестирование Android-приложения, сохраняя доверие пользователей

Статья от команды Android-разработчиков Dropbox подробно описывает, как компания трансформировала свою стратегию тестирования, чтобы обеспечить высокое качество и надежность своего приложения при масштабировании.​

Эволюция стратегии тестирования

Изначально Dropbox полагался на обширные End-to-End (E2E) тесты, которые симулировали поведение пользователей. Однако со временем эти тесты стали громоздкими и ненадежными, особенно после перехода на модульную архитектуру. Это привело к замедлению обратной связи и снижению доверия к результатам тестов.​

В ответ на эти вызовы команда перераспределила акценты в своей "пирамиде тестирования", сосредоточившись на юнит-тестах и интеграционных тестах, которые обеспечивают более быструю и надежную обратную связь.​

Инструменты и подходы

• Модульность: Переход на модульную архитектуру позволил изолировать компоненты и упростить тестирование.
• Инструменты тестирования: Использование современных библиотек, таких как Espresso и Robolectric, улучшило качество юнит-тестов.
• CI/CD: Интеграция с Firebase Test Lab и использование Flank для параллельного выполнения тестов ускорили процесс тестирования.
• Анализ покрытия: Переход от кастомных решений к стандартным инструментам, таким как Jacoco, повысил надежность анализа покрытия кода.​

📈 Результаты

Благодаря этим изменениям, Dropbox сократила среднее время выполнения CI-пайплайна с 75 до 25 минут, улучшив производительность и стабильность приложения.​

Этот опыт может быть полезен командам, стремящимся улучшить свои процессы тестирования и обеспечить высокое качество мобильных приложений при масштабировании.

Статья: https://medium.com/androiddevelopers/how-dropbox-leverages-testing-to-maintain-high-level-of-trust-at-scale-b7b1bdf6161e
Платформа: Android/тестирование

Если бы CoreData порвала с legacy, приняла современный Swift и вышла замуж за GraphQL - вы бы получили SwiftletModel.

SwiftletModel - это то, чем вы хотели бы видеть SwiftData, если бы она была переосмыслена с нуля. Библиотека дает вам мощь управления графами на уровне CoreData с простыми Swift-структурами, скоростью работы в памяти и нулевым шаблонным кодом.

SwiftletModel не является традиционным ORM или слоем базы данных. Она не абстрагирует SQL и не управляет дисковой персистентностью. Это безопасный с точки зрения типов, нормализованный, in-memory движок графовой модели - место для объединения, формирования и управления данными о бизнес-субъектах из различных источников без особых усилий.

SwiftletModel отлично подходит для следующих сценариев:

• Сложные доменные модели: Идеально подходит для приложений со сложными доменными моделями, содержащими множество взаимосвязанных типов сущностей.
• Легкое локальное хранилище: Подходит для тех случаев, когда вы хотите избежать накладных расходов на разработку постоянных хранилищ, таких как CoreData, SwiftData, Realm или SQLite.
• Приложения, ориентированные на бэкенд: Идеально подходит для приложений, в которых бэкенд является основным источником истины и нет необходимости в полноценной локальной базе данных.
• Множество источников данных: Настоящее обезболивающее для приложений, которые управляют и объединяют данные из нескольких источников - API бэкенда, локальных файлов, облачных сервисов, HealthKit, Location и т.д. - в единый, типобезопасный in-memory граф.

Несмотря на то, что модели данных SwiftletModel работают преимущественно в памяти, они представляют собой простые Codable-структуры, что позволяет легко интегрировать их с любыми решениями для хранения данных: плоскими файлами, CRDTs, GRDB, CoreData/SwiftData, SQLite, iCloudKit, Firebase, API бэкэндов и т. д.

SwiftletModel на GitHub: https://github.com/KazaiMazai/SwiftletModel
Платформа: iOS
⭐️: 54

Как запустить локальную LLM (AI) в Android Studio

Если вы мобильный разработчик и следите за AI-трендами, наверняка задумывались о том, как интегрировать языковые модели (LLM) в свои приложения прямо из Android Studio. В этой статье я расскажу, как это можно сделать быстро и просто, не полагаясь на внешние API и облачные решения.

Статья: https://habr.com/ru/articles/904648/
Платформа: Android

Offline First в мобильных приложениях. CRUD на стороне клиента

Надеюсь, эта статья поможет оценить объем работы и предугадать, какие подводные камни ожидают вас при реализации поддержки offline first в ваших приложениях :)

Статья: https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/904448/
Платформа: разработка