Как не надо делать взломы:

18-летний хакер хотел заработать на уязвимости в iOS, но случайно опубликовал не ту программу и едва не вывел из строя колл-центры службы 911. Теперь ему грозит ответственность по двум уголовным статьям.

http://apparat.cc/news/iphone-hack-911/

В одном из храмов Калужской области установили терминалы для оплаты молитв и панихид.

Православные инновации!

http://apparat.cc/news/russia-pay-terminal-church/

Масштабное исследование, охватившее 12 миллионов жителей Калифорнии, показало: люди, получающие и принимающие больше заявок в друзья в Facebook, живут дольше остальных.

http://apparat.cc/news/study-facebook-lower-mortality/

Протест будущего:

Американцы массово отмечаются на месте протестов против строительства нефтепровода в Северной Дакоте. Таким образом они выражают солидарность с протестующими, а также надеются сбить с толку полицейских, которые отслеживают активистов по геотегам в соцсетях.

http://apparat.cc/news/facebook-check-ins/

Международная сеть организаций за гражданские свободы выпустила доклад о слежке властей стран мира за гражданами. Если вкратце — всё плохо, спецслужбы всех стран следят за гражданами, журналистами и активистами, и никто кроме самих спецслужб этот процесс не контролирует.

Кратко пересказываем главное: http://apparat.cc/world/inclo-surveillance-report/

«Мы обнаружили, что «тёмная паутина» на самом деле не такая уж «тёмная» как вы, возможно, думали.»

Исследовательская компания Terbium Labs подсчитала, что 55% контента в теневом интернете является легальным.

http://apparat.cc/news/dark-web-study/
(отчёт - в файле ниже)

Британская страховая компания разработала алгоритм, оценивающий ответственность водителей по их постам в Facebook. Пользователи, понравившиеся алгоритму, могли рассчитывать на неплохие скидки при страховании.

Соцсети такой подход к использованию данных не понравился - приложение заблокировали.

Самое интересное - это критерии, по которым алгоритм должен был определять надежных водителей. По мнению разработчиков, привычка изъясняться короткими и ясными предложениями, характеризует ответственного и осторожного водителя. А склонность к эмоциональным и безапелляционным суждениям, частому употреблению слов «всегда» или «никогда», напротив, выдаёт неблагонадёжного клиента.

http://apparat.cc/news/facebook-blocks-admiral-insurance/

Организаторы фестиваля научного кино ФАНК составили для нас список научно-популярных фильмов, которые стоит посмотреть каждому.

Хорошая подборка и фильмы интересные — об исчезновении видов, вреде сахара, интернете, человеческом и машинном интеллекте.

http://apparat.cc/world/doc-films-fank/

Екатеринбургский научно-производственный центр «НовАТранс» совместно с компанией Tengo Interactive создал демо-версию виртуального тренажёра для электромехаников РЖД, передаёт TJournal.

В проморолике показано, как электромеханик с помощью виртуального тренажёра учится ремонтировать станочный электропривод: https://youtu.be/9kEuSFc75D8

http://apparat.cc/news/russian-vr-simulator/

Исламистам из ИГ стало сложнее жить: теперь им приходится воевать с настоящим боевым роботом.

Армия Ирака впервые применила автономную боевую машину Alrobot в Мосуле для штурма боевых позиций ИГ.

AIrobot оборудован четырьмя камерами, 12,7-мм пулеметом и пусковой установкой для ракет калибра 70 мм. Оператор может управлять оружием на расстоянии до одного километра по радиоканалу с помощью ноутбука. Использование тепловизора позволяет боевой машине наносить удары по позициям террористов в ночное время, а также выполнять роль авианаводчика, подсвечивая цели для истребителей F-16 и вертолетов Ми-35. При помощи ракет Alrobot может уничтожать машины смертников ИГ, которые часто атакуют позиции иракских военных.

http://apparat.cc/news/iraq-robot-tank-against-isis/

Разработчик из Вены Алекс Джей Чампандэрд запустил сайт, который позволяет повысить качество снимков низкого разрешения с помощью нейросети.

Принцип работы основан на способности нейросети распознавать размытые фрагменты изображения и заменять их аналогичными, виденными ранее на изображениях высокого разрешения. «Нейросеть «галлюцинирует» детали на основе тестовых примеров, которые были пропущены через неё», — пишет Чампандэрд. Код алгоритма доступен на GitHub.

Примеры - по ссылке: http://apparat.cc/news/super-resolution-for-images-using-deep-learning/

Одна из главных новостей предвыборной гонки в США — взлом серверов Национального демократического комитета, в котором обвинили хакеров, связанных с российскими властями.

Объясняем, что случилось, кого подозревают во взломе и при чём здесь русские медведи.

http://apparat.cc/world/cozy-bear-fancy-bear/

Швейцарская компания эскорт-услуг заявила о планах открыть в Женеве заведение для мужчин под названием Café Fellatio. В этом кафе за 60 долларов можно будет заказать чашку кофе и оральный секс с роботом.

http://apparat.cc/news/geneva-sex-robots-cafe/

Сегодня мы рекомендуем канал техножурналиста Сергея Кузнецова - https://telegram.me/forgeeks

Сергей писал для Ferra и Hi-Tech.Mail.Ru. В своём канале с говорящим названием @forgeeks публикует новости о гаджетах, играх, космосе и технологиях. Посмотрите, если вам такое по нраву - подписывайтесь 🤓

Исследователи из Оксфордского университета при поддержке DeepMind и NVIDIA разработали машинный алгоритм чтения по губам LipNet, который распознаёт текст с точностью 93%.

https://youtu.be/fa5QGremQf8

В отличие от существующих алгоритмов чтения по губам, LipNet распознаёт не слова по отдельности, а фразы и предложения целиком. Как показали испытания программы на базе данных GRID, её точность достигает 93,4%. По данным разработчиков, это на 40% превышает средний результат людей с нарушениями слуха, которые используют чтение по губам в повседневной жизни как метод коммуникации (52,3% точности).

«Машинное чтение по губам имеет огромный потенциал для использования в приложениях усовершенствованных слуховых аппаратов, а также для бесшумной диктовки в общественных местах, тайных переговоров, распознавания речи в шумной обстановке, биометрической идентификации и реставрации немого кино», — пишут авторы.

http://apparat.cc/news/lip-reading-ai/

Подписчики в ВК скинули в комментарии релевантную гифку

Американские ученые создали магнитные чернила для 3D-печати самовосстанавливающейся электроники.

Прямо как в фильме.

http://apparat.cc/news/self-healing-electronic-devices/

Для 91-летнего ветерана Второй мировой записали VR-видео с благодарностями от жителей французского городка, освобождённого им в 1944 году.

«Это гениально. Кажется, будто я действительно стоял прямо перед ними»

Трогательное видео по ссылке: http://apparat.cc/news/second-world-war-veteran-vr/

Компания DeepMind совместно с Blizzard анонсировала создание открытой платформы для обучения искусственного интеллекта игре в StarCraft II.

Сначала они победили людей в го, а теперь замахнулись и на StarCraft.

http://apparat.cc/news/starcraft-ai/