Apparat
1.82K subscribers
37 photos
1 file
777 links
Интернет-журнал о технологиях и новом обществе.
Download Telegram
Ученые из Медицинского исследовательского совета Великобритании разработали систему искусственного интеллекта, прогнозирующую продолжительность жизни пациентов с лёгочной гипертензией, которая вызывает сердечную недостаточность.

Алгоритм с точностью 80% смог определить вероятность смерти пациентов на год вперёд. Используя тот же набор данных, врачи смогли сделать прогноз с точностью 60%.

https://apparat.cc/news/ai-heart-disorder/
Интересное исследование.

Учёные из Стенфордского и Нью-Йоркского университетов провели к конце ноября опрос 2 тысяч американцев по поводу фейковых новостей, вроде тех, что ФБР якобы подтвердило связь Клинтон с педофилами, а Трамп сексуально домогался травести-актёра Ру Пола.

Только 15% респондентов сказали, что видели фейковые новости, а 8% — что поверили в них. Авторы исследования пришли к выводу, что фейковые новости не повлияли на ход выборов значительным образом и в целом влияние соцсетей на мнение избирателей преувеличено.

https://apparat.cc/news/fake-news-study/
На сайте — новая колонка Петра Левича, директора департамента взаимодействия науки, технологий и общества Московского технологического института и основателя Future Foundation о том, когда «технологические» технологии становятся «гуманитарными». Примерами такого перехода можно назвать Википедию и уберизацию.

Подробнее по ссылке: https://apparat.cc/blog/petr-levich-technologies/

Автор ведет интересный канал в телеграме про науку, будущее, и что самое интересное, этику технологий. Обязательно подписывайтесь: https://telegram.me/peterlevichchannel
Ученые из Северо-западного университета создали искусственный интеллект, который не хуже 75% взрослых американцев прошёл тест Рейвена.

Этот тест оценивает уровень интеллекта, абстрактное мышление и способность искать аналогии с помощью визуальных тестов. Человеку показывают таблицы с фигурами, связанными между собой определённой закономерностью, и одной пустой ячейкой. Испытуемый должен установить закономерность и выбрать недостающую фигуру из нескольких вариантов.

Искусственный интеллект испытали на стандартном тесте Рейвена из 60 заданий. Он справился с 56 вопросами, показав результат «выше среднего» . Для сравнения: студенты из Северо-западного университета, проходившие версию теста из 36 вопросов, в среднем правильно отвечали на 30, что сопоставимо с 54 ответами в полной версии, которую проходил ИИ.

https://apparat.cc/news/ai-abctract-thinking/
Ученые из Барселонского университета с помощью иммерсивной виртуальной реальности научились вызывать иллюзию «выхода из физического тела» — как раз то, о чем рассказывают люди, пережившие клиническую смерть — и провели эксперимент с добровольцами.

Таким образом, авторы исследования надеются улучшить психологическое состояние неизлечимо больных людей, испытывающих сильный страх смерти.

Видео об эксперименте: https://www.youtube.com/watch?v=fjBd40-S7gc

Подробнее: https://apparat.cc/news/virtual-out-of-body-experience/
Вдохновляющая история.

Швейцарские нейрофизиологи научились общаться с полностью парализованными людьми, используя инфракрасный спектроскоп. Со стороны определить реакцию пациентов на любые внешние раздражители невозможно, поэтому для общения с ними учёные разрабатывают нейрокомпьютерные интерфейсы — системы обмена информацией между мозгом и компьютером.

В эксперименте участвовали четыре человека. Они смогли подтвердить, что узнают своих родственников, а также ответить на простые вопросы учёных. «Если эти результаты удастся повторить, то мы сможем вернуть дар речи людям, страдающим от дисфункции двигательных нейронов», — рассказывает автор исследования.

https://apparat.cc/news/brain-computer-interface/
Музыкальный стриминговый сервис Spotify и метеорологический сайт AccuWeather запустили совместный проект — аудиоплеер Climatune, который подбирает музыку в зависимости от погодных условий.

В течение года они собирали данные из тысячи метеостанций, расположенных в 900 крупных городах по всему миру, и сопоставили их с более чем 85 млрд анонимизированных аудиопотоков, которые выбирали пользователи Spotify в этих городах. Также была использована Echo Nest — программа, которая определяет общую эмоциональную валентность музыки.

https://apparat.cc/news/spotify-climatune-app/
Команда учёных из США, Канады, Австрии и Великобритании разработала бионический протез руки, который реагирует на сигналы нейронов спинного мозга и управляется силой мысли пациента.

Исключительность этого открытия в том, что даже самые высокотехнологичные протезы, которые существуют на сегодняшний день, реагируют только на мышечные импульсы. Но если рука ампутирована, то нервные и мышечные волокна в культе также повреждены, и не могут давать достаточно чёткие сигналы. Из-за этого спектр движений протезов весьма ограничен.

Врачи соединили спинальные двигательны нейроны, которые отвечают за управление рукой, с неповреждёнными мышцами в их теле — грудной мышцей или бицепсом руки.

Подробнее о разработке: https://apparat.cc/news/prosthetic-controlled-though/
Я с коллегами запустил исследование, которое даст вам возможность осмыслить место технологий в нашей жизни сейчас и в ближайшем будущем. Во-первых, проходить это исследование интересно - это как посмотреть серию Черного Зеркала (но гораздо быстрее). Во-вторых, полезно. Ниже описано, почему.

Наш мир и общество меняются очень быстро. Это происходит во многом из-за развития технологий, и дальше скорость этих изменений будет только расти. Предлагаем вам отнестись более осознанно к этому процессу и к своему месту в нем. А как отнестись осознанно к чему-либо? Мы предлагаем начать этот процесс с ответов на вопросы. Мы - это исследователи из Московского технологического института и Future Foundation.

Пройдя это исследования, вы получите возможность более полного осмысления влияния технологий именно на вашу жизнь сейчас и в будущем. Эмоциональная реакция в процессе ответов на вопросы, ваши личные переживания относительно образа будущего - то, что останется с вами и что вы сможете использовать в конструировании своей позиции по отношению к миру и будущему. Кроме этого, ваши ответы помогут синхронизировать наш с вами образ желаемого будущего и место технологий в нем.

Речь пойдет про беспилотные автомобили, искусственный интеллект, редактирование генома, безусловный базовый доход и другие технологии.

Просим Вас уделить 20 минут вашего времени. Заполнять лучше с компьютера, а не с мобильного устройства - форматирование гугланкет плохо адаптировано под маленькие экраны. Все полученные результаты будут использоваться только в обобщенном виде.

http://futuref.org/research
Если вы еще не видели, Google создал «виртуального пианиста», который может подыграть вам, соблюдая регистр и ритм заданной мелодии. Самое интересное звучание можно получить, если нажимать на клавиши быстро, не дожидаясь ответа компьютера. Попробуйте: https://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet/view/

Больше интересных новостей и историй — в нашем ежевечернем дайджесте. https://apparat.cc/news/apparat_daily_210217/
Интересную программу сделала компания из Франции Orange Labs.

Разработчики создали алгоритм на основе нейросетей, способный искусственно состаривать и омолаживать изображения лиц, сохраняя при этом их сходство с тем, что было на исходном фото.

В процессе обучения нейросети проанализировали, как выглядят лица людей шести возрастных категорий (до 18 лет, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 и старше 60 лет). Для этого в них загрузили по 5 тыс. фотографий людей из каждой возрастной категории. Так нейросети узнали паттерны изображения лиц, характерные для определённого возраста, и смогли применить их для состаривания и омоложения любого лица с изображения.

По результатам испытаний, OpenFace в 80% случаев сумела идентифицировать людей на измененных фото. Это хороший результат, так как раньше программы с подобными эффектами давали около 50%.

Интересно то, какие это может дать результаты по поиску давно пропавших людей, например.

https://apparat.cc/news/automatic-face-aging/
Роботехники из Швейцарии смоделировали эволюционное развитие, а точнее способ перемещения шестилапых насекомых. После этого они научили двигаться шестиногого насекомоподобного робота. Что интересно, у него это получается более эффективным способом, в природе так никто не делает.

Подробнее о том, как ученые этого добились — по ссылке: https://apparat.cc/news/six-legged-robots-faster/