Apparat
1.71K subscribers
37 photos
1 file
777 links
Интернет-журнал о технологиях и новом обществе.
Download Telegram
Екатеринбургский научно-производственный центр «НовАТранс» совместно с компанией Tengo Interactive создал демо-версию виртуального тренажёра для электромехаников РЖД, передаёт TJournal.

В проморолике показано, как электромеханик с помощью виртуального тренажёра учится ремонтировать станочный электропривод: https://youtu.be/9kEuSFc75D8

http://apparat.cc/news/russian-vr-simulator/
Исламистам из ИГ стало сложнее жить: теперь им приходится воевать с настоящим боевым роботом.

Армия Ирака впервые применила автономную боевую машину Alrobot в Мосуле для штурма боевых позиций ИГ.

AIrobot оборудован четырьмя камерами, 12,7-мм пулеметом и пусковой установкой для ракет калибра 70 мм. Оператор может управлять оружием на расстоянии до одного километра по радиоканалу с помощью ноутбука. Использование тепловизора позволяет боевой машине наносить удары по позициям террористов в ночное время, а также выполнять роль авианаводчика, подсвечивая цели для истребителей F-16 и вертолетов Ми-35. При помощи ракет Alrobot может уничтожать машины смертников ИГ, которые часто атакуют позиции иракских военных.

http://apparat.cc/news/iraq-robot-tank-against-isis/
Разработчик из Вены Алекс Джей Чампандэрд запустил сайт, который позволяет повысить качество снимков низкого разрешения с помощью нейросети.

Принцип работы основан на способности нейросети распознавать размытые фрагменты изображения и заменять их аналогичными, виденными ранее на изображениях высокого разрешения. «Нейросеть «галлюцинирует» детали на основе тестовых примеров, которые были пропущены через неё», — пишет Чампандэрд. Код алгоритма доступен на GitHub.

Примеры - по ссылке: http://apparat.cc/news/super-resolution-for-images-using-deep-learning/
Одна из главных новостей предвыборной гонки в США — взлом серверов Национального демократического комитета, в котором обвинили хакеров, связанных с российскими властями.

Объясняем, что случилось, кого подозревают во взломе и при чём здесь русские медведи.

http://apparat.cc/world/cozy-bear-fancy-bear/
Сегодня мы рекомендуем канал техножурналиста Сергея Кузнецова - https://telegram.me/forgeeks

Сергей писал для Ferra и Hi-Tech.Mail.Ru. В своём канале с говорящим названием @forgeeks публикует новости о гаджетах, играх, космосе и технологиях. Посмотрите, если вам такое по нраву - подписывайтесь 🤓
Исследователи из Оксфордского университета при поддержке DeepMind и NVIDIA разработали машинный алгоритм чтения по губам LipNet, который распознаёт текст с точностью 93%.

https://youtu.be/fa5QGremQf8

В отличие от существующих алгоритмов чтения по губам, LipNet распознаёт не слова по отдельности, а фразы и предложения целиком. Как показали испытания программы на базе данных GRID, её точность достигает 93,4%. По данным разработчиков, это на 40% превышает средний результат людей с нарушениями слуха, которые используют чтение по губам в повседневной жизни как метод коммуникации (52,3% точности).

«Машинное чтение по губам имеет огромный потенциал для использования в приложениях усовершенствованных слуховых аппаратов, а также для бесшумной диктовки в общественных местах, тайных переговоров, распознавания речи в шумной обстановке, биометрической идентификации и реставрации немого кино», — пишут авторы.

http://apparat.cc/news/lip-reading-ai/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подписчики в ВК скинули в комментарии релевантную гифку
Канадская компания GoSecure представила доклад о ботнете Moose, который состоит из заражённых устройств интернета вещей и используется для накруток лайков и фолловеров в соцсетях.

Пока вы спите, ваш умный чайник, возможно, лайкает чужие фото в инстаграме, помогая киберпреступникам зарабатывать сотни тысяч долларов.

http://apparat.cc/news/linux-moose-botnet/
Около 19% всех постов в Twitter на тему выборов в США написали боты. К такому выводу пришли учёные, проанализировавшие 20 миллионов предвыборных твитов, опубликованных в период с 16 сентября до 21 октября.

По словам соавттора исследования Эмилио Феррары, узнать, кто стоит за этой армией ботов — «вопрос на миллион долларов». Вопреки распространённому мнению, он сомневается, что штабы кандидатов напрямую платят за такой пиар: «Я думаю, эти люди достаточно умны, чтобы не делать этого». С тем же успехом дело может обстоять наоборот: штаб одного кандидата может оплачивать ботов, очерняющих конкурента. Сам же Феррара придерживается версии, что ботами руководила либо некая третья сторона, которая финансово заинтересована в победе определённого кандидата, либо представители власти пытались таким образом сорвать выборы.

http://apparat.cc/news/us-election-2016-twitter-bot/
В Adobe разрабатывают программу, которая сможет подделывать слова любого человека, послушав всего 20 минут его речи.

Этакий Photoshop для аудио.

https://youtu.be/GuZGK7QolaE

http://apparat.cc/news/adobe-voco/
Программист из Киева создал плагин, скрывающий из ленты Facebook посты о выборах в США.

Make Facebook Great Again!

http://apparat.cc/news/no-more-trump/
Японские учёные научили нейросеть угадывать жанр книги по обложке: http://apparat.cc/news/deep-neural-network-books-covers/

Интересно, что она скажет об этом: