ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!

Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.

Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.

«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!

ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.

ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens

БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!

Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.

Открытый семинар ANR-Lab "Гипотезы о командном взаимодействии на российском рынке труда: первые результаты качественного исследования"
24 ноября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, где Елена Стегний представит первичные результаты по первому этапу качественного этапа диссертационной работы на тему "Оценка командного взаимодействия как способа повышения эффективности управления командами в организации".

Основной целью проведения серии глубинных интервью стала операционализация ключевых конструктов и апробация исследовательского инструментария для последующего углубленного изучения феномена.

В докладе будут представлены ответы-гипотезы на основании проведённых 12 глубинных интервью с руководителями команд и HR-специалистами:

🔸Почему «доверие» в российской команде может выглядеть иначе, чем в учебниках по менеджменту?
🔹Что скрывается за «неформальными коммуникациями» и какую реальную власть они имеют?
🔸Как оценивают эффективность команд в текущих реалиях рынка труда?
🔹Какие технологии, инструменты и практики используются в российских компаниях?
Таким образом, в рамках выступления будут сформулированы гипотезы для дальнейшей верификации на расширенной выборке, а также обсуждены методические аспекты проведения исследования, подтвержденные или скорректированные в ходе полевого этапа.

Регистрация по ссылке.

LAST CALL: Осенняя школа «От данных к графам: Практикум по библиометрическому сетевому анализу»
Приглашаем студентов, аспирантов и исследователей на Осеннюю школу «От данных к графам: Практикум по библиометрическому сетевому анализу», которая пройдет с 26 по 28 ноября.

🔸Как не утонуть в океане научной литературы?
🔹Как эффективно использовать автоматизированные инструменты, в том числе ИИ, в поиске научных публикаций?

На Осенней школе участники познакомятся с методами построения и интерпретации библиометрических сетей, с возможностями современных научных баз данных и систем, основанных на ИИ и методах обработки естественного языка. Участники узнают, как использовать библиометрический сетевой анализ для поддержки собственных исследовательских проектов. Занятия проводят специалисты, обладающие признанной экспертизой в области библиометрии и сетевого анализа. Участников ждут практические задания, работа с реальными данными и обсуждение исследовательских кейсов.

Регистрация открыта до 25 ноября. Количество мест ограничено, успейте подать заявку!

Школа проводится в рамках проекта «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой», который реализуется командой под руководством младшего научного сотрудника Международного центра анализа и выбора решений Анны Михайловны Семеновой. В состав проекта входят сотрудники МЛ ПСА Ирина Анатольевна Павлова и Наталия Николаевна Матвеева, а Дарья Васильевна Мальцева выступает экспертом.

Научный семинар ФСН "Между Сциллой и Харибдой: что определяет отношение россиян к сбору персональных данных?"
27 ноября в зале заседаний Ученого совета (М20-301) состоится второй Научный семинар Факультета социальных наук. В рамках серии научных семинаров ФСН проектные группы факультета рассказывают о результатах своей исследовательской деятельности. В этот раз выступят участники стартовой проектной группы «Доверие и отношение к государственным электронным сервисам и технологиям сбора данных».

Семинар пройдет 27 ноября в 16:00 по адресу: Москва, Мясницкая ул., 20, 3 этаж, ауд. М20-301 (Зал заседаний Ученого совета).

Мероприятие пройдет в смешанном формате, зарегистрировавшимся участникам будет направлена ссылка для онлайн-подключения.

Подробнее о семинаре и ссылка на регистрацию здесь!

Статья IQ Media. Наука и бизнес: рецепты интеграции. Как выстроить взаимовыгодную коллаборацию
Недавно в кампусе СберУниверситета прошел Science Day «Organization & People», ставший площадкой для диалога между исследователями из ведущих университетов и представителями бизнеса. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева и научный сотрудник лаборатории Анна Карташева выступили на нем с докладом о сетевой аналитике для выявления трендов и управления командами. Как научные исследования дают новые методы анализа поведения команд и выявления скрытых паттернов, что для бизнеса ценно при принятии решений и управлении талантами, размышляет в колонке IQ Media к Всемирному дню науки – 10 ноября – Анна Карташева.

Читайте статью здесь!

Семинар ANR-Lab "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций"
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.

Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ проведут 3 декабря для Университетского консорциума исследователей больших данных и участников Школы прикладного анализа данных.

Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут о том, что такое библиометрический анализ и какие данные он использует, как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур, и как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях. Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.

Семинар станет открывающим практикумом Школы прикладного анализа данных, которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация представлена на сайте школы.

Дата: 3 декабря
Время: 16.00 – 17.30 по Томску (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Формат: гибридный (очно + онлайн)
Адрес для очного участия: г. Томск, Томский государственный университет, проспект Ленина, 36

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Семинар ANR-Lab "Сетевая динамика и рискованное поведение подростков: случай российских профессиональных училищ"
1 декабря в 15:00 состоится семинар ANR-Lab, на котором стажер-исследователь лаборатории Аполлинария Ермолаева расскажет об исследовании «Сетевая динамика и рискованное поведение подростков: случай российских профессиональных училищ».

В данном исследовании изучается, как динамика сетей сверстников влияет на рискованное поведение подростков в российских профессионально-технических училищах. Основное внимание уделяется двум механизмам сетевых эффектов: отбору сверстников (тенденции дружить с людьми со схожим поведением) и влиянию сверстников (тенденции перенимать поведение друзей). Лонгитюдные данные о сетях дружбы в классах профессионально-технических училищ были проанализированы с помощью стохастической модели, ориентированной на субъекта (RSiena), для разделения процессов отбора и влияния. Изучаемые формы поведения включают употребление алкоголя, курение и сексуальную активность. Предварительные результаты анализа выявляют различные закономерности, связанные с поведением.

Региструйтесь на семинар, чтобы узнать результаты исследования!

Статья IQ-Media. Сетевой анализ как инструмент исследования рынка труда
Современный рынок труда серьезно меняется. Развитие цифровых технологий, внедрение искусственного интеллекта, автоматизация и глобализация приводят к трансформации профессий, формируются новые требования к компетенциям работников. В условиях динамики рынка возникает необходимость в инструментах, которые способны учитывать не только отдельные показатели, но и сложные взаимосвязи между элементами системы. Одним из таких инструментов является сетевой анализ. Сотрудники ANR-Lab представили программу для мультимодального сетевого анализа вакансий на российском рынке труда, разработанную в рамках совместного проекта с платформой «РосНавык». О его практическом применении на профильном семинаре говорили эксперты и исследователи ANR-Lab.

Читайте полную статью здесь!

Коллеги, не забудьте зарегистрироваться на семинар! А если вы в Томске, то обязательно приходите на Школу прикладного анализа данных!!!

Семинар ANR-Lab "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций" состоится 3 декабря в 16.00 – 17.30 по Томску (в 12:00 – 13:30 по Москве).

💥 На следующем научном семинаре ANR-Lab выступит особенный гость!

Семинар ANR-Lab "Прикладная визуализация научных сетей: соавторство, тематики, гранты"
8 декабря в 15:00 состоится семинар ANR-Lab, на котором выступит Иван Стерлигов, эксперт в наукометрии и научной аналитике, автор публикаций в ведущих международных журналах по науковедению и наукометрии, автор Онлайн-руководства по наукометрии https://sciguide.hse.ru/! На протяжении многих лет Иван возглавлял наукометрический центр НИУ ВШЭ.

На семинаре рассмотрим проблему построения интерактивных систем для сетевой визуализации и анализа больших графов, предложим ее решение на основе opensource-стека python + Graphia, и рассмотрим примеры.

Язык семинара: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.

Приходите!

Команда ANR-Lab зарегистрировала РИД «Программа для мультимодального сетевого анализа вакансий на российском рынке труда» 🥳
В рамках совместного с платформой «РосНавык» проекта сотрудники лаборатории Даниил Ковалев, Ирина Павлова и Дарья Мальцева разработали программу для автоматизированного сбора, разведочного анализа и мультимодального сетевого моделирования данных о вакансиях. Программа выявляет структуру рынка труда, оценивает востребованность навыков, специальностей и работодателей, а также генерирует рекомендации на основе сетевых связей.

Программа анализирует рынок труда, выявляя скрытые связи, актуальные требования и региональные особенности. Эта разработка может применяться в HR-аналитике, карьерном консультировании, планировании образовательных программ.

Семинар "Исследование нарративных текстов на русском языке с помощью сетевого анализа"
11 декабря в 17:00 на семинаре ANR-Lab выступит младший научный сотрудник МЛ, аспирант Егор Перехожев, который расскажет о своем диссертационном исследовании нарративных текстов на русском языке с помощью методологии сетевого анализа.

Современная социология, переживающая «нарративный поворот», все чаще работает с текстовыми данными — от биографических интервью до медиадискурсов. Однако богатый потенциал нарративов для выявления латентных социальных связей (кооперации, конфликта, влияния) и смысловых структур остается недооцененным в количественных исследованиях. Проблема заключается в методологическом разрыве: социологи признают важность сетей и сложность текстов, но испытывают дефицит инструментов для их систематического анализа.
Методы сетевого анализа позволяют понять скрытые структурные взаимосвязи внутри нарратива. Поскольку эти методы должны быть чувствительны к контексту, интенциям и культурно-языковым особенностям, наработки в области сетевого анализа текстов на русском языке могут оказаться полезными не только для социологов, изучающих биографии и идентичность, но и для более широкого круга исследователей, работающих с текстовыми данными.

Язык семинара: русский
Формат проведения: онлайн

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Семинар "Изучение взаимодействия между цифровыми гуманитариями на платформе GitHub"
18 декабря в 17:00 на семинаре Департамента социологии ФСН выступит младший научный сотрудник МЛ прикладного сетевого анализа, аспирант Дмитрий Семенько, который расскажет об исследовании взаимодействия между цифровыми гуманитариями на платформе GitHub.

Цифровые гуманитарные науки — это направление исследований, в котором важную роль занимает использование и разработка программного обеспечения. Поэтому социологическое изучение сообщества цифровых гуманитариев должно включать в себя анализ социального взаимодействия, связанного с созданием технологий. Одним из ключевых мест, где происходит такое взаимодействие, является платформа GitHub. Эта платформа представляет собой инфраструктуру, в рамках которой команды разработчиков могут совместно работать над программным кодом проектов.

Лучше всего понять, как устроено взаимодействие цифровых гуманитариев при разработке ПО, позволяют методы сетевого анализа. Поскольку GitHub играет важную роль не только для представителей мира науки, но также для профессиональных программистов и программистов-любителей, то наработки в области сетевого анализа этой платформы могут оказаться полезными не только для тех, кто занимается социологией науки, но и для более широкого круга исследователей.

Язык семинара: русский
Формат проведения: онлайн

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Ученые из РЭУ им. Г.В. Плеханова и БФУ им. Канта разработали общедоступный программный пакет для Python, который анализирует сложные сети! Разработка позволила авторам выявить фундаментальные различия в организации нейронных сетей в головном мозге у пациентов с депрессией и здоровых людей. Пакет открывает новые возможности для исследователей в области нейронаук, социологии, биологии и анализа данных. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Frontiers in Network Physiology!

Читайте подробнее о пакете здесь.
Поздравляем коллег!