Лекция «Новые методы сетевого анализа в библиометрии» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой»
23 октября в 11:00 состоится лекция Фуада Тагиевича Алескерова «Новые методы сетевого анализа в библиометрии», на которой будут представлены результаты исследования публикационной активности в области болезни Паркинсона с 2015 по 2021 г.

В работе любого исследователя постоянно возникает потребность в получении информации по тематике работы. Важно понимать, что уже сделано и что наиболее актуально в тематической области исследований. Такого рода информацию можно получить, используя различные базы знаний, объем которых увеличивается ежегодно. В связи с этим требуются новые методы их анализа, в частности, созданные в последнее время модели сетевого анализа. В работе предлагается комплексный подход к анализу публикационной активности, который использует методы сетевого анализа и тематического моделирования. Разработанный метод позволяет выявить связи между исследовательскими кластерами, ранжировать их значимость и отслеживать изменения направления исследований научных групп. Метод разрабатывался с применением к публикациям, посвященным различным аспектам болезни Паркинсона. Проанализированы 39,811 статей, почти 5,000 журналов, большое число авторов и организаций. Исследовано динамическое изменение научных интересов в этой области.

Для участия необходимо зарегистрироваться.

‼️ ANR-Lab запускает курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»!
Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального образования по сетевому анализу! Если вы давно искали инструмент, который позволит наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации, то скорее регистрируйтесь на наш курс.

Это первая программа повышения квалификации по сетевому анализу на российском образовательном рынке. Поэтому и к ее содержанию мы подошли основательно:
🔸 начнем с фундаментальных понятий и постепенно перейдем к более продвинутым техникам, обеспечивая комплексное понимание предмета;
🔸поделимся дополнительными материалами в асинхронном формате (в режиме “перевернутого класса”), которые позволят погрузиться в область сетевых исследований;
🔸будем сочетать теорию и практику, чтобы вы могли уверенно работать с сетевым анализом в академической и профессиональной деятельности;
🔸научим определять важные сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников сети, находить сообщества, выявлять проблемы в потоках ресурсов, анализировать и визуализировать зарождающиеся тренды в ваших областях исследований.

Этот курс точно подойдем вам, если вы:
🔹Аналитики и исследователи данных
🔹Продуктовые менеджеры и маркетологи, руководители проектов
🔹Преподаватели учебных дисциплин

Курс будет проходить в синхронном формате онлайн, на русском языке. Продолжительность: 68 часов.
В результате вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации от НИУ ВШЭ.

Изучайте программу и подавайте заявку по ссылке!
Мы вас ждем!

Открытый семинар ANR-Lab "Программируем, анализируем, визуализируем: инструменты сетевой визуализации в Python"
27 октября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, на котором стажер-исследователь лаборатории Даниил Ковалёв расскажет про инструменты сетевой визуализации в Python.

Как превратить сырые данные в красивые и информативные сетевые визуализации?
На этот вопрос поможет ответить язык программирования Python и его богатый набор библиотек для сетевого анализа.
В ходе семинара мы рассмотрим библиотеки для работы с графами и научимся создавать сетевые визуализации в Python.

Регистрация на семинар.

Лекция «Анализ научной литературы: практика и инструменты библиометрических сетевых исследований» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой»
30 октября в 14:00 состоится пятый, завершающий семинар цикла "От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой", где заведующая МЛ прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева расскажет о практике и инструментах библиометрического сетевого анализа для количественного изучения научной литературы – современного подхода к подготовке обзоров литературы и анализа научной деятельности.

После погружения в вопросы поиска и отбора научной литературы, состоявшегося в рамках предыдущих семинаров, участники пятой встречи цикла узнают о методах библиометрического сетевого анализа, которые позволяют выстраивать связи между научными работами, авторами публикаций, журналами, организациями, а также ключевыми словами. Такие сети позволяют изучать цитирование, соавторство и коллаборацию в науке, отслеживать развитие научных дисциплин, выявлять актуальные тренды и строить тематические карты различных областей знаний.

Переходя от теории к конкретным инструментам и кейсам, мы разберем:
▫️ С чего начать: обсудим пошаговый план проведения библиометрического сетевого исследования.
▫️Чем пользоваться: проведем обзор популярных программных инструментов для построения и визуализации сетей (VOSviewer, Biblioshiny, Pajek).
▫️Как читать карты науки: научимся интерпретировать результаты на основе реальных кейсов — находить ключевые статьи, авторов, тематические кластеры и выявлять скрытые связи между ними.

Участники семинара узнают, как применять методы библиометрического сетевого анализа в собственных исследованиях – от выбора актуальной темы исследования до поиска научных коллабораций.

Ждем всех, кто готов пройти с нами весь путь — от поиска литературы до ее глубокого анализа.

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Вебинар о нашей программе ДПО уже через 2 часа, не забудьте зарегистрироваться!

Продолжается регистрация на курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа», торопитесь!

Запись вебинара о ДПО здесь.

Дарья Мальцева выступила на семинаре Академического кадрового резерва в Вороново
31 октября Дарья Мальцева выступила с докладом «Рождение и развитие исследовательской команды и новых образовательных продуктов в контексте внешних и внутренних вызовов. Кейс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа» на Семинаре академического кадрового резерва «Управление командой в научных, прикладных и образовательных проектах», который прошел в Вороново 31 октября – 2 ноября 2025.

Дарья рассказала про историю создания лаборатории и опыт развития коллектива и основных направлений деятельности. Дарья выделила шесть основных этапов, через которые проходило развитие лаборатории — клуб по интересам, институционализация, развитие и рост, коллапс и хаос, пересборка, новый формат. Особое направление было уделено новым образовательным продуктам, которые создавала и создает на своей базе лаборатория – магистерским программам и курсам, в т.ч. новым проектам — курсу ДПО "Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа", который стартует уже 18 ноября, и онлайн-курсу по введению в сетевой анализ, который сейчас записывают сотрудники лаборатории. В заключение выступления Дарья поделилась основными решениями по работе с вызовами внешнего и внутреннего характера, а также дала советы по руководству коллективом из практики Лаборатории.

В ANR-Lab открыта позиция постдока в области сетевых и вычислительных социальных наук
В рамках кампании международного набора сотрудников НИУ ВШЭ в ANR-Lab открыта позиция постдока в области сетевых и вычислительных социальных наук. Дедлайн для подачи заявок – 31 января 2026 года.

Подробнее о вакансии и о том, как подать заявку здесь.
Подавайтесь сами или приглашайте своих иностранных коллег!

ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!

Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.

Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.

«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!

ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.

ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens

БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!

Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.

Открытый семинар ANR-Lab "Гипотезы о командном взаимодействии на российском рынке труда: первые результаты качественного исследования"
24 ноября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, где Елена Стегний представит первичные результаты по первому этапу качественного этапа диссертационной работы на тему "Оценка командного взаимодействия как способа повышения эффективности управления командами в организации".

Основной целью проведения серии глубинных интервью стала операционализация ключевых конструктов и апробация исследовательского инструментария для последующего углубленного изучения феномена.

В докладе будут представлены ответы-гипотезы на основании проведённых 12 глубинных интервью с руководителями команд и HR-специалистами:

🔸Почему «доверие» в российской команде может выглядеть иначе, чем в учебниках по менеджменту?
🔹Что скрывается за «неформальными коммуникациями» и какую реальную власть они имеют?
🔸Как оценивают эффективность команд в текущих реалиях рынка труда?
🔹Какие технологии, инструменты и практики используются в российских компаниях?
Таким образом, в рамках выступления будут сформулированы гипотезы для дальнейшей верификации на расширенной выборке, а также обсуждены методические аспекты проведения исследования, подтвержденные или скорректированные в ходе полевого этапа.

Регистрация по ссылке.

LAST CALL: Осенняя школа «От данных к графам: Практикум по библиометрическому сетевому анализу»
Приглашаем студентов, аспирантов и исследователей на Осеннюю школу «От данных к графам: Практикум по библиометрическому сетевому анализу», которая пройдет с 26 по 28 ноября.

🔸Как не утонуть в океане научной литературы?
🔹Как эффективно использовать автоматизированные инструменты, в том числе ИИ, в поиске научных публикаций?

На Осенней школе участники познакомятся с методами построения и интерпретации библиометрических сетей, с возможностями современных научных баз данных и систем, основанных на ИИ и методах обработки естественного языка. Участники узнают, как использовать библиометрический сетевой анализ для поддержки собственных исследовательских проектов. Занятия проводят специалисты, обладающие признанной экспертизой в области библиометрии и сетевого анализа. Участников ждут практические задания, работа с реальными данными и обсуждение исследовательских кейсов.

Регистрация открыта до 25 ноября. Количество мест ограничено, успейте подать заявку!

Школа проводится в рамках проекта «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой», который реализуется командой под руководством младшего научного сотрудника Международного центра анализа и выбора решений Анны Михайловны Семеновой. В состав проекта входят сотрудники МЛ ПСА Ирина Анатольевна Павлова и Наталия Николаевна Матвеева, а Дарья Васильевна Мальцева выступает экспертом.

Научный семинар ФСН "Между Сциллой и Харибдой: что определяет отношение россиян к сбору персональных данных?"
27 ноября в зале заседаний Ученого совета (М20-301) состоится второй Научный семинар Факультета социальных наук. В рамках серии научных семинаров ФСН проектные группы факультета рассказывают о результатах своей исследовательской деятельности. В этот раз выступят участники стартовой проектной группы «Доверие и отношение к государственным электронным сервисам и технологиям сбора данных».

Семинар пройдет 27 ноября в 16:00 по адресу: Москва, Мясницкая ул., 20, 3 этаж, ауд. М20-301 (Зал заседаний Ученого совета).

Мероприятие пройдет в смешанном формате, зарегистрировавшимся участникам будет направлена ссылка для онлайн-подключения.

Подробнее о семинаре и ссылка на регистрацию здесь!

Статья IQ Media. Наука и бизнес: рецепты интеграции. Как выстроить взаимовыгодную коллаборацию
Недавно в кампусе СберУниверситета прошел Science Day «Organization & People», ставший площадкой для диалога между исследователями из ведущих университетов и представителями бизнеса. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева и научный сотрудник лаборатории Анна Карташева выступили на нем с докладом о сетевой аналитике для выявления трендов и управления командами. Как научные исследования дают новые методы анализа поведения команд и выявления скрытых паттернов, что для бизнеса ценно при принятии решений и управлении талантами, размышляет в колонке IQ Media к Всемирному дню науки – 10 ноября – Анна Карташева.

Читайте статью здесь!

Семинар ANR-Lab "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций"
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.

Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ проведут 3 декабря для Университетского консорциума исследователей больших данных и участников Школы прикладного анализа данных.

Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут о том, что такое библиометрический анализ и какие данные он использует, как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур, и как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях. Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.

Семинар станет открывающим практикумом Школы прикладного анализа данных, которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация представлена на сайте школы.

Дата: 3 декабря
Время: 16.00 – 17.30 по Томску (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Формат: гибридный (очно + онлайн)
Адрес для очного участия: г. Томск, Томский государственный университет, проспект Ленина, 36

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Семинар ANR-Lab "Сетевая динамика и рискованное поведение подростков: случай российских профессиональных училищ"
1 декабря в 15:00 состоится семинар ANR-Lab, на котором стажер-исследователь лаборатории Аполлинария Ермолаева расскажет об исследовании «Сетевая динамика и рискованное поведение подростков: случай российских профессиональных училищ».

В данном исследовании изучается, как динамика сетей сверстников влияет на рискованное поведение подростков в российских профессионально-технических училищах. Основное внимание уделяется двум механизмам сетевых эффектов: отбору сверстников (тенденции дружить с людьми со схожим поведением) и влиянию сверстников (тенденции перенимать поведение друзей). Лонгитюдные данные о сетях дружбы в классах профессионально-технических училищ были проанализированы с помощью стохастической модели, ориентированной на субъекта (RSiena), для разделения процессов отбора и влияния. Изучаемые формы поведения включают употребление алкоголя, курение и сексуальную активность. Предварительные результаты анализа выявляют различные закономерности, связанные с поведением.

Региструйтесь на семинар, чтобы узнать результаты исследования!

Статья IQ-Media. Сетевой анализ как инструмент исследования рынка труда
Современный рынок труда серьезно меняется. Развитие цифровых технологий, внедрение искусственного интеллекта, автоматизация и глобализация приводят к трансформации профессий, формируются новые требования к компетенциям работников. В условиях динамики рынка возникает необходимость в инструментах, которые способны учитывать не только отдельные показатели, но и сложные взаимосвязи между элементами системы. Одним из таких инструментов является сетевой анализ. Сотрудники ANR-Lab представили программу для мультимодального сетевого анализа вакансий на российском рынке труда, разработанную в рамках совместного проекта с платформой «РосНавык». О его практическом применении на профильном семинаре говорили эксперты и исследователи ANR-Lab.

Читайте полную статью здесь!