Открытый семинар ANR-Lab "Между бюрократией и политикой: роль формального статуса депутата в организации сетей сотрудничества на примере работы комитетов Государственной Думы"
6 октября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, где Никита Зарипов, аналитик Проектно-учебной лаборатории «Молодежная политика», расскажет про роль формального статуса депутата в организации сетей сотрудничества на примере работы комитетов Государственной Думы.
В центре внимания доклада – анализ законотворческой активности председателей парламентских комитетов как ключевых структур работы парламента, формируемых в основном по профессиональному признаку. На примере работы Государственной Думы VI–VIII созывов рассматривается статус главы комитета в контексте законотворческий активности и выстраивания сетей соавторства.
Первая часть анализа посвящена рассмотрению норм Регламента и их изменений, связанных с полномочиями комитетов, а также рассмотрению частоты, тематического содержания и успешности вносимых в соавторстве с председателями комитетов инициатив.
Во второй части на основании графов, построенных по данным о соавторстве 5810 законопроектов за три созыва, представлен анализ показателей модулярности и плотности сетей per se, а также мер центральностей узлов, сгруппированных по позициям в комитетах.
Регистрация на семинар.
6 октября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, где Никита Зарипов, аналитик Проектно-учебной лаборатории «Молодежная политика», расскажет про роль формального статуса депутата в организации сетей сотрудничества на примере работы комитетов Государственной Думы.
В центре внимания доклада – анализ законотворческой активности председателей парламентских комитетов как ключевых структур работы парламента, формируемых в основном по профессиональному признаку. На примере работы Государственной Думы VI–VIII созывов рассматривается статус главы комитета в контексте законотворческий активности и выстраивания сетей соавторства.
Первая часть анализа посвящена рассмотрению норм Регламента и их изменений, связанных с полномочиями комитетов, а также рассмотрению частоты, тематического содержания и успешности вносимых в соавторстве с председателями комитетов инициатив.
Во второй части на основании графов, построенных по данным о соавторстве 5810 законопроектов за три созыва, представлен анализ показателей модулярности и плотности сетей per se, а также мер центральностей узлов, сгруппированных по позициям в комитетах.
Регистрация на семинар.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤8👍1
Лекция «ИИ-инструменты для поиска и анализа информации» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой» уже через 20 минут!
9 октября в 12:00 на лекции «ИИ-инструменты для поиска и анализа информации» менеджер справочно-библиографического отдела Библиотеки НИУ ВШЭ Екатерина Устюгова расскажет о том, как наиболее эффективно использовать различные ИИ-инструменты при проведении поиска в электронных ресурсах Библиотеки.
Участников ждёт практический обзор видов ИИ-инструментов и их возможностей, а также анализ их ограничений и рассмотрение этических вопросов, возникающих при использовании. Мы проведём собственное мини-исследование, подберём литературу, систематизируем и проанализируем её с помощью ряда нейросетей.
Помимо плюсов использования ИИ, мы также рассмотрим и «подводные камни», выстроим стратегию максимизации его преимуществ при проведении научных исследований.
Язык лекции: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
9 октября в 12:00 на лекции «ИИ-инструменты для поиска и анализа информации» менеджер справочно-библиографического отдела Библиотеки НИУ ВШЭ Екатерина Устюгова расскажет о том, как наиболее эффективно использовать различные ИИ-инструменты при проведении поиска в электронных ресурсах Библиотеки.
Участников ждёт практический обзор видов ИИ-инструментов и их возможностей, а также анализ их ограничений и рассмотрение этических вопросов, возникающих при использовании. Мы проведём собственное мини-исследование, подберём литературу, систематизируем и проанализируем её с помощью ряда нейросетей.
Помимо плюсов использования ИИ, мы также рассмотрим и «подводные камни», выстроим стратегию максимизации его преимуществ при проведении научных исследований.
Язык лекции: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤8👍1
Открытый семинар ANR-Lab "Трансформация академического социального капитала в условиях академической мобильности"
13 октября в 15:00 состоится открытый семинар ANR-Lab, где научный сотрудник лаборатории Наталия Матвеева расскажет про трансформацию академического социального капитала в условиях академической мобильности.
Сохраняется ли накопленный академический социальный капитал отдельных ученых после их переезда в другую страну? Мы рассматриваем случаи ученых российского происхождения, которые в последние годы переехали из российской академии в Израиль, чтобы изучить изменения в их академическом социальном капитале.
В частности, мы сфокусируемся на структурном измерении социального капитала ученых, которое касается общей архитектуры связей между учеными в области соавторства. Используя базу данных Scopus за 2016-2024 годы, мы выстраиваем сети соавторства для каждого ученого в течение трех последовательных периодов: базового периода до миграции, непосредственного периода до миграции и периода после миграции.
Наши результаты свидетельствуют о том, что структура отдельных сетей меняется после переезда: сети после миграции становятся несколько меньше и плотнее; объем публикаций увеличивается; и появляется больше изолированных групп. Авторы, переехавшие на новое место, часто выступают в качестве связующего звена между своими сообществами до и после миграции, играя центральную роль в объединении новой сети.
Регистрация на семинар.
13 октября в 15:00 состоится открытый семинар ANR-Lab, где научный сотрудник лаборатории Наталия Матвеева расскажет про трансформацию академического социального капитала в условиях академической мобильности.
Сохраняется ли накопленный академический социальный капитал отдельных ученых после их переезда в другую страну? Мы рассматриваем случаи ученых российского происхождения, которые в последние годы переехали из российской академии в Израиль, чтобы изучить изменения в их академическом социальном капитале.
В частности, мы сфокусируемся на структурном измерении социального капитала ученых, которое касается общей архитектуры связей между учеными в области соавторства. Используя базу данных Scopus за 2016-2024 годы, мы выстраиваем сети соавторства для каждого ученого в течение трех последовательных периодов: базового периода до миграции, непосредственного периода до миграции и периода после миграции.
Наши результаты свидетельствуют о том, что структура отдельных сетей меняется после переезда: сети после миграции становятся несколько меньше и плотнее; объем публикаций увеличивается; и появляется больше изолированных групп. Авторы, переехавшие на новое место, часто выступают в качестве связующего звена между своими сообществами до и после миграции, играя центральную роль в объединении новой сети.
Регистрация на семинар.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤6👍1🔥1
Сотрудники лаборатории провели мастер-класс по сетевому анализу рынка труда на экспертной сессии в Уфе
Заместитель заведующей ANR-Lab Ирина Павлова и стажер-исследователь Даниил Ковалёв приняли участие в экспертно-аналитической сессии, посвящённой кадровым потребностям химической отрасли. Мероприятие состоялось 2-3 октября 2025 года в Уфе при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных и Российского союза химиков в рамках реализации национального проекта «Новые материалы и химия».
Ирина и Даниил провели мастер-класс «Сетевой анализ для решения практических задач». Сотрудники лаборатории на конкретных примерах продемонстрировали, как с помощью сетевого анализа можно изучать сложные взаимосвязи на рынке труда, выявлять кластеры востребованных компетенций, проводить аналитику региональной специфики для разных вакансий.
Подробнее о мероприятии - здесь.
Заместитель заведующей ANR-Lab Ирина Павлова и стажер-исследователь Даниил Ковалёв приняли участие в экспертно-аналитической сессии, посвящённой кадровым потребностям химической отрасли. Мероприятие состоялось 2-3 октября 2025 года в Уфе при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных и Российского союза химиков в рамках реализации национального проекта «Новые материалы и химия».
Ирина и Даниил провели мастер-класс «Сетевой анализ для решения практических задач». Сотрудники лаборатории на конкретных примерах продемонстрировали, как с помощью сетевого анализа можно изучать сложные взаимосвязи на рынке труда, выявлять кластеры востребованных компетенций, проводить аналитику региональной специфики для разных вакансий.
Подробнее о мероприятии - здесь.
❤18👍1
Лекция «Ищем правильно? Работа с наукометрическими базами данных и источниками» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой»
16 октября в 15:00 на лекции «Ищем правильно? Работа с наукометрическими базами данных и источниками» директор Наукометрического центра НИУ ВШЭ Илья Евгеньевич Горельский расскажет о работе с журналами и поиске литературы в условиях внешних ограничений.
Как устроена экспертиза научных журналов и где искать статьи, если доступ к базам данных ограничен? Узнаем об этом на лекции Ильи Евгеньевича Горельского «Ищем правильно? Работа с наукометрическими базами данных и источниками» 16 октября в 15:00. Глава Наукометрического центра раскроет принципы формирования вышкинских списков и поделится практическими подходами к поиску литературы с помощью автоматизированных инструментов – даже в условиях ограниченного доступа к базам данных.
Язык лекции: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
16 октября в 15:00 на лекции «Ищем правильно? Работа с наукометрическими базами данных и источниками» директор Наукометрического центра НИУ ВШЭ Илья Евгеньевич Горельский расскажет о работе с журналами и поиске литературы в условиях внешних ограничений.
Как устроена экспертиза научных журналов и где искать статьи, если доступ к базам данных ограничен? Узнаем об этом на лекции Ильи Евгеньевича Горельского «Ищем правильно? Работа с наукометрическими базами данных и источниками» 16 октября в 15:00. Глава Наукометрического центра раскроет принципы формирования вышкинских списков и поделится практическими подходами к поиску литературы с помощью автоматизированных инструментов – даже в условиях ограниченного доступа к базам данных.
Язык лекции: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤7👍3
‼️Вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков»
28 октября 2025 в 19:00 по Московскому времени Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов.
В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа».
Для участия необходимо зарегистрироваться.
28 октября 2025 в 19:00 по Московскому времени Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов.
В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа».
Для участия необходимо зарегистрироваться.
www.hse.ru
Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа
Сетевой анализ позволяет наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации. В программе представлена как теория, так и практика для уверенного применения метода сетевого анализа для решения ваших задач. Вы сможете использовать современные…
❤5👍3
Семинар ANR-Lab "Исследование взаимосвязи активности в социальных сетях и академической успеваемости студентов технического университета"
20 октября в 15:00 состоится семинар ANR-Lab, на котором Сыч Владислав Витальевич, инженер Института проблем управления РАН, студент магистратуры МГТУ им. Баумана, расскажет об исследовании взаимосвязи активности в социальных сетях и академической успеваемости студентов технического университета.
В исследовании проанализировано, как оценки студентов технического университета связаны с их активностью в социальной сети «ВКонтакте». Методами машинного обучения выделены типичные траектории успеваемости — как меняются оценки учащихся со временем. По подпискам найдены маркерные сообщества для разных уровней успеваемости и объединены в группы интересов с применением графовых методов. Для каждой траектории получены распределения интересов и выделены группы, статистически значимо связанные с конкретными траекториями. Показано, что цифровое поведение связано с учебными результатами, что может позволить точнее прогнозировать успеваемость с учётом интересов студентов.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
20 октября в 15:00 состоится семинар ANR-Lab, на котором Сыч Владислав Витальевич, инженер Института проблем управления РАН, студент магистратуры МГТУ им. Баумана, расскажет об исследовании взаимосвязи активности в социальных сетях и академической успеваемости студентов технического университета.
В исследовании проанализировано, как оценки студентов технического университета связаны с их активностью в социальной сети «ВКонтакте». Методами машинного обучения выделены типичные траектории успеваемости — как меняются оценки учащихся со временем. По подпискам найдены маркерные сообщества для разных уровней успеваемости и объединены в группы интересов с применением графовых методов. Для каждой траектории получены распределения интересов и выделены группы, статистически значимо связанные с конкретными траекториями. Показано, что цифровое поведение связано с учебными результатами, что может позволить точнее прогнозировать успеваемость с учётом интересов студентов.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
🔥5👍3❤1
Лекция «Новые методы сетевого анализа в библиометрии» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой»
23 октября в 11:00 состоится лекция Фуада Тагиевича Алескерова «Новые методы сетевого анализа в библиометрии», на которой будут представлены результаты исследования публикационной активности в области болезни Паркинсона с 2015 по 2021 г.
В работе любого исследователя постоянно возникает потребность в получении информации по тематике работы. Важно понимать, что уже сделано и что наиболее актуально в тематической области исследований. Такого рода информацию можно получить, используя различные базы знаний, объем которых увеличивается ежегодно. В связи с этим требуются новые методы их анализа, в частности, созданные в последнее время модели сетевого анализа. В работе предлагается комплексный подход к анализу публикационной активности, который использует методы сетевого анализа и тематического моделирования. Разработанный метод позволяет выявить связи между исследовательскими кластерами, ранжировать их значимость и отслеживать изменения направления исследований научных групп. Метод разрабатывался с применением к публикациям, посвященным различным аспектам болезни Паркинсона. Проанализированы 39,811 статей, почти 5,000 журналов, большое число авторов и организаций. Исследовано динамическое изменение научных интересов в этой области.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
23 октября в 11:00 состоится лекция Фуада Тагиевича Алескерова «Новые методы сетевого анализа в библиометрии», на которой будут представлены результаты исследования публикационной активности в области болезни Паркинсона с 2015 по 2021 г.
В работе любого исследователя постоянно возникает потребность в получении информации по тематике работы. Важно понимать, что уже сделано и что наиболее актуально в тематической области исследований. Такого рода информацию можно получить, используя различные базы знаний, объем которых увеличивается ежегодно. В связи с этим требуются новые методы их анализа, в частности, созданные в последнее время модели сетевого анализа. В работе предлагается комплексный подход к анализу публикационной активности, который использует методы сетевого анализа и тематического моделирования. Разработанный метод позволяет выявить связи между исследовательскими кластерами, ранжировать их значимость и отслеживать изменения направления исследований научных групп. Метод разрабатывался с применением к публикациям, посвященным различным аспектам болезни Паркинсона. Проанализированы 39,811 статей, почти 5,000 журналов, большое число авторов и организаций. Исследовано динамическое изменение научных интересов в этой области.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤7👍1
‼️ ANR-Lab запускает курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»!
Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального образования по сетевому анализу! Если вы давно искали инструмент, который позволит наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации, то скорее регистрируйтесь на наш курс.
Это первая программа повышения квалификации по сетевому анализу на российском образовательном рынке. Поэтому и к ее содержанию мы подошли основательно:
🔸 начнем с фундаментальных понятий и постепенно перейдем к более продвинутым техникам, обеспечивая комплексное понимание предмета;
🔸поделимся дополнительными материалами в асинхронном формате (в режиме “перевернутого класса”), которые позволят погрузиться в область сетевых исследований;
🔸будем сочетать теорию и практику, чтобы вы могли уверенно работать с сетевым анализом в академической и профессиональной деятельности;
🔸научим определять важные сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников сети, находить сообщества, выявлять проблемы в потоках ресурсов, анализировать и визуализировать зарождающиеся тренды в ваших областях исследований.
Этот курс точно подойдем вам, если вы:
🔹Аналитики и исследователи данных
🔹Продуктовые менеджеры и маркетологи, руководители проектов
🔹Преподаватели учебных дисциплин
Курс будет проходить в синхронном формате онлайн, на русском языке. Продолжительность: 68 часов.
В результате вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации от НИУ ВШЭ.
Изучайте программу и подавайте заявку по ссылке!
Мы вас ждем!
Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального образования по сетевому анализу! Если вы давно искали инструмент, который позволит наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации, то скорее регистрируйтесь на наш курс.
Это первая программа повышения квалификации по сетевому анализу на российском образовательном рынке. Поэтому и к ее содержанию мы подошли основательно:
🔸 начнем с фундаментальных понятий и постепенно перейдем к более продвинутым техникам, обеспечивая комплексное понимание предмета;
🔸поделимся дополнительными материалами в асинхронном формате (в режиме “перевернутого класса”), которые позволят погрузиться в область сетевых исследований;
🔸будем сочетать теорию и практику, чтобы вы могли уверенно работать с сетевым анализом в академической и профессиональной деятельности;
🔸научим определять важные сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников сети, находить сообщества, выявлять проблемы в потоках ресурсов, анализировать и визуализировать зарождающиеся тренды в ваших областях исследований.
Этот курс точно подойдем вам, если вы:
🔹Аналитики и исследователи данных
🔹Продуктовые менеджеры и маркетологи, руководители проектов
🔹Преподаватели учебных дисциплин
Курс будет проходить в синхронном формате онлайн, на русском языке. Продолжительность: 68 часов.
В результате вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации от НИУ ВШЭ.
Изучайте программу и подавайте заявку по ссылке!
Мы вас ждем!
www.hse.ru
Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа
Сетевой анализ позволяет наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации. В программе представлена как теория, так и практика для уверенного применения метода сетевого анализа для решения ваших задач. Вы сможете использовать современные…
🔥13❤7⚡1
Открытый семинар ANR-Lab "Программируем, анализируем, визуализируем: инструменты сетевой визуализации в Python"
27 октября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, на котором стажер-исследователь лаборатории Даниил Ковалёв расскажет про инструменты сетевой визуализации в Python.
Как превратить сырые данные в красивые и информативные сетевые визуализации?
На этот вопрос поможет ответить язык программирования Python и его богатый набор библиотек для сетевого анализа.
В ходе семинара мы рассмотрим библиотеки для работы с графами и научимся создавать сетевые визуализации в Python.
Регистрация на семинар.
27 октября в 15:00 ANR-Lab проведет открытый семинар, на котором стажер-исследователь лаборатории Даниил Ковалёв расскажет про инструменты сетевой визуализации в Python.
Как превратить сырые данные в красивые и информативные сетевые визуализации?
На этот вопрос поможет ответить язык программирования Python и его богатый набор библиотек для сетевого анализа.
В ходе семинара мы рассмотрим библиотеки для работы с графами и научимся создавать сетевые визуализации в Python.
Регистрация на семинар.
🔥10👍1
Nodes and Links pinned «‼️ ANR-Lab запускает курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»! Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального…»
Лекция «Анализ научной литературы: практика и инструменты библиометрических сетевых исследований» в рамках межкампусной инициативы «От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой»
30 октября в 14:00 состоится пятый, завершающий семинар цикла "От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой", где заведующая МЛ прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева расскажет о практике и инструментах библиометрического сетевого анализа для количественного изучения научной литературы – современного подхода к подготовке обзоров литературы и анализа научной деятельности.
После погружения в вопросы поиска и отбора научной литературы, состоявшегося в рамках предыдущих семинаров, участники пятой встречи цикла узнают о методах библиометрического сетевого анализа, которые позволяют выстраивать связи между научными работами, авторами публикаций, журналами, организациями, а также ключевыми словами. Такие сети позволяют изучать цитирование, соавторство и коллаборацию в науке, отслеживать развитие научных дисциплин, выявлять актуальные тренды и строить тематические карты различных областей знаний.
Переходя от теории к конкретным инструментам и кейсам, мы разберем:
▫️ С чего начать: обсудим пошаговый план проведения библиометрического сетевого исследования.
▫️Чем пользоваться: проведем обзор популярных программных инструментов для построения и визуализации сетей (VOSviewer, Biblioshiny, Pajek).
▫️Как читать карты науки: научимся интерпретировать результаты на основе реальных кейсов — находить ключевые статьи, авторов, тематические кластеры и выявлять скрытые связи между ними.
Участники семинара узнают, как применять методы библиометрического сетевого анализа в собственных исследованиях – от выбора актуальной темы исследования до поиска научных коллабораций.
Ждем всех, кто готов пройти с нами весь путь — от поиска литературы до ее глубокого анализа.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
30 октября в 14:00 состоится пятый, завершающий семинар цикла "От поиска до анализа: Полный гид по работе с научной литературой", где заведующая МЛ прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева расскажет о практике и инструментах библиометрического сетевого анализа для количественного изучения научной литературы – современного подхода к подготовке обзоров литературы и анализа научной деятельности.
После погружения в вопросы поиска и отбора научной литературы, состоявшегося в рамках предыдущих семинаров, участники пятой встречи цикла узнают о методах библиометрического сетевого анализа, которые позволяют выстраивать связи между научными работами, авторами публикаций, журналами, организациями, а также ключевыми словами. Такие сети позволяют изучать цитирование, соавторство и коллаборацию в науке, отслеживать развитие научных дисциплин, выявлять актуальные тренды и строить тематические карты различных областей знаний.
Переходя от теории к конкретным инструментам и кейсам, мы разберем:
▫️ С чего начать: обсудим пошаговый план проведения библиометрического сетевого исследования.
▫️Чем пользоваться: проведем обзор популярных программных инструментов для построения и визуализации сетей (VOSviewer, Biblioshiny, Pajek).
▫️Как читать карты науки: научимся интерпретировать результаты на основе реальных кейсов — находить ключевые статьи, авторов, тематические кластеры и выявлять скрытые связи между ними.
Участники семинара узнают, как применять методы библиометрического сетевого анализа в собственных исследованиях – от выбора актуальной темы исследования до поиска научных коллабораций.
Ждем всех, кто готов пройти с нами весь путь — от поиска литературы до ее глубокого анализа.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
❤5🔥4
Nodes and Links
‼️Вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков» 28 октября 2025 в 19:00 по Московскому времени Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают…
Вебинар о нашей программе ДПО уже через 2 часа, не забудьте зарегистрироваться!
social.hse.ru
Центр дополнительного образования факультета социальных наук
❤4👍2
Nodes and Links
‼️ ANR-Lab запускает курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»! Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального…
Продолжается регистрация на курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа», торопитесь!
Запись вебинара о ДПО здесь.
Запись вебинара о ДПО здесь.
❤5👍2
Сотрудники ANR-Lab на форуме «Открытые данные» в Казани
Сотрудники ANR-Lab представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы «РосНавык». Ежегодный форум «Открытые данные» проводился 30-31 октября уже в 7-й раз.
В рамках официальной части мероприятия мы получили благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа! В 2025 году сотрудники лаборатории провели серию открытых мероприятий «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», нацеленных на продвижение сетевого анализа в русскоязычном академическом и бизнес-пространстве, среди вузов-участников Консорциума, куда в настоящее время входит более 80 образовательных и научных организаций.
Будем стараться продвигать сетевой анализ в России и дальше!
Подробнее о нашем участии в мероприятии — в полной новости.
Сотрудники ANR-Lab представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы «РосНавык». Ежегодный форум «Открытые данные» проводился 30-31 октября уже в 7-й раз.
В рамках официальной части мероприятия мы получили благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа! В 2025 году сотрудники лаборатории провели серию открытых мероприятий «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», нацеленных на продвижение сетевого анализа в русскоязычном академическом и бизнес-пространстве, среди вузов-участников Консорциума, куда в настоящее время входит более 80 образовательных и научных организаций.
Будем стараться продвигать сетевой анализ в России и дальше!
Подробнее о нашем участии в мероприятии — в полной новости.
🔥14❤3👍1
Дарья Мальцева выступила на семинаре Академического кадрового резерва в Вороново
31 октября Дарья Мальцева выступила с докладом «Рождение и развитие исследовательской команды и новых образовательных продуктов в контексте внешних и внутренних вызовов. Кейс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа» на Семинаре академического кадрового резерва «Управление командой в научных, прикладных и образовательных проектах», который прошел в Вороново 31 октября – 2 ноября 2025.
Дарья рассказала про историю создания лаборатории и опыт развития коллектива и основных направлений деятельности. Дарья выделила шесть основных этапов, через которые проходило развитие лаборатории — клуб по интересам, институционализация, развитие и рост, коллапс и хаос, пересборка, новый формат. Особое направление было уделено новым образовательным продуктам, которые создавала и создает на своей базе лаборатория – магистерским программам и курсам, в т.ч. новым проектам — курсу ДПО "Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа", который стартует уже 18 ноября, и онлайн-курсу по введению в сетевой анализ, который сейчас записывают сотрудники лаборатории. В заключение выступления Дарья поделилась основными решениями по работе с вызовами внешнего и внутреннего характера, а также дала советы по руководству коллективом из практики Лаборатории.
31 октября Дарья Мальцева выступила с докладом «Рождение и развитие исследовательской команды и новых образовательных продуктов в контексте внешних и внутренних вызовов. Кейс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа» на Семинаре академического кадрового резерва «Управление командой в научных, прикладных и образовательных проектах», который прошел в Вороново 31 октября – 2 ноября 2025.
Дарья рассказала про историю создания лаборатории и опыт развития коллектива и основных направлений деятельности. Дарья выделила шесть основных этапов, через которые проходило развитие лаборатории — клуб по интересам, институционализация, развитие и рост, коллапс и хаос, пересборка, новый формат. Особое направление было уделено новым образовательным продуктам, которые создавала и создает на своей базе лаборатория – магистерским программам и курсам, в т.ч. новым проектам — курсу ДПО "Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа", который стартует уже 18 ноября, и онлайн-курсу по введению в сетевой анализ, который сейчас записывают сотрудники лаборатории. В заключение выступления Дарья поделилась основными решениями по работе с вызовами внешнего и внутреннего характера, а также дала советы по руководству коллективом из практики Лаборатории.
www.hse.ru
Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа
Сетевой анализ позволяет наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации. В программе представлена как теория, так и практика для уверенного применения метода сетевого анализа для решения ваших задач. Вы сможете использовать современные…
❤16👍2
В ANR-Lab открыта позиция постдока в области сетевых и вычислительных социальных наук
В рамках кампании международного набора сотрудников НИУ ВШЭ в ANR-Lab открыта позиция постдока в области сетевых и вычислительных социальных наук. Дедлайн для подачи заявок – 31 января 2026 года.
Подробнее о вакансии и о том, как подать заявку здесь.
Подавайтесь сами или приглашайте своих иностранных коллег!
В рамках кампании международного набора сотрудников НИУ ВШЭ в ANR-Lab открыта позиция постдока в области сетевых и вычислительных социальных наук. Дедлайн для подачи заявок – 31 января 2026 года.
Подробнее о вакансии и о том, как подать заявку здесь.
Подавайтесь сами или приглашайте своих иностранных коллег!
❤10👍3
ANR-Lab — партнер Всероссийского проекта «Школа прикладного анализа данных», которая пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Сотрудники Лаборатории прикладного сетевого анализа примут участие в мероприятии в роли спикеров и экспертов.
Приглашаем вас принять участие в школе!🌟
Приглашаем вас принять участие в школе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
🔥4❤3👍1