👏👏👏Дата аналитики будут не нужны в 2026 году.
Вот видео👏👏👏

Я хотел сказать что последний месяц я по ночам программировал себе разных ассистентов, которые теперь закрывают мои задачи.

По факту уже сейчас можно закрывать порядка 60-80% типовых задач AI агентами полноценными:
- исследование по данным
- аб тесты
- етльки
- sql по базе
- создание аналитических приложений
- дашборды

🎮🎮🎮В видео я за 3-5 минут (реально) сделал приложение для интерактивного анализа данных - типовая задача когда нужно быстро исследовать разные данные, связи и тд - по факту я сделал разные типы исследования в динамике для любого типового формата который подсунуть можно - json,xml,csv

и что хочу сказать - я уверен в 2026 году начнется очень большая история с тем, что теперь всем станет понятно что джунам и мидлам будет сложно найти работу.

Уже сейчас есть сервисы которые отлично работают - и достаточно их дотюнить в обвязку ваших баз, конфлюенсов, джир и все. Вот пример - офигенно работает и делюсь от всего сердца ребят -
https://mgx.dev/ - работает просто офигенно


Это скорее призыв к вашему осмыслению что вам надо супер быстро расти - осталось где-то 2-4 года пока все окончательно закроются все двери и будет адский рогнарек новой эры считаю вцелом нового мира ИИ 🤟🤟🤟

#services

😮😮😮Самые крутые HR в data😮😮😮

Есть коллеги, а есть максимально практически друзья.
Есть HR , а есть NewHR - это мои, наверное, самые близкие ребята с которыми всем сердцем. Оксана, Кира - просто ван лав.

Ребята одни из немногих hr агенств, которые очень детально разбираются в дата рынке: специализациях, запросах, компетенциях и офигенно видят фит заказчиков и кандидатов. Всем рекомендую.

Что ребята делают - супер крутое ежегодное исследование по рынку аналитиков:
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где и как работают аналитики
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.
👉 Чему учатся аналитики
👉 Каких экспертов котируют

Вот пример опроса за прошлый год - ссылка

Сейчас ребята запустили опрос за 2025 год - в том году опрос прошло 1 293 дата братьев и сестер.
Вот опрос за этот год - ссылка

Опрос будет идти до конца следующей недели
Мой запрос к вам - пошарьте плиз вашим коллегам, друзьям, сестрам, мамам, детям - цифры клевые, информация полезная всем - сделаем полезное вместе!

Кто сегодня задает тон на рынке труда датасайентистов и ML — компании или кандидаты? И как меняются ожидания и требования в условиях роста финтеха и цифровой трансформации?

Об этом на Fintech Data Day рассказала Оксана Прутьянова, руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков агентства NEWHR.

Что происходит с зарплатами?
✅ По итогам последнего ежегодного опроса 70% респондентов отметили рост зарплаты; около 45% указали повышение в диапазоне 10–30% — типичный стабильный интервал. Часто такое увеличение связано с переходом на новую работу, когда кандидаты запрашивают +15–20% (речь именно об окладе (фиксированной части), а не о премиях).

✅Для senior и выше обычно формируют рыночный оклад, а "остальное" выносят в переменную часть (премии, LTI и пр.). Общий доход зависит от договоренностей и внешней ситуации, поэтому предсказать его сложнее. Зато специалисты, приносящие ощутимый бизнес-эффект, могут существенно увеличить суммарный доход.

✅ Для junior и middle ситуация иная: условия чаще диктует рынок, переговорная сила у них слабее.

Кто управляет рынком?
Сложилась парадоксальная картина: рынок одновременно и «кандидатский», и «работодательский». Значительная доля вакансий не публикуется: поиск идет через нетворкинг и закрытые каналы, особенно для высокоуровневых позиций. Открытые объявления притягивают много нерелевантных откликов (например, от «LLM‑специалистов», собравших простейших чат‑бот), и разбирать такие потоки дорого, поэтому рекрутеры все чаще переходят к точечному ручному поиску.

Что делать кандидатам?
✅ Сформируйте сильное профессиональное присутствие: аккуратно оформленный профиль в LinkedIn (его продолжают использовать и на российском рынке), качественное резюме на HeadHunter и других площадках.
✅ Откликайтесь с продуманным профилем — просто написать «data scientist» уже недостаточно.
✅ Развивайте нетворкинг: он реально работает. Осознанно расширяйте круг профессиональных контактов.
✅ Работайте над личным брендом — публикуйте кейсы, пишите профессиональные материалы. Для этого удобен LinkedIn (за счет возможности регулярных публикаций и диалога с другими участниками сети), а также собственный Telegram‑канал.

Какие отрасли наиболее перспективны?
Долгое время лидировал e‑commerce, за ним шел финтех. В этом году финтех вышел на первое место с небольшим отрывом от e‑commerce и маркетплейсов, а банки поднялись на третье.
Рост интереса к классическим банкам объясняется их работой над HR‑брендом, фактором стабильности и «ламповостью» в командах — это помогает привлекать сильных специалистов.

Как меняется воронка найма с распространением LLM‑моделей?
Несколько примечательных трендов:
✅Грани между DS и ML размываются. На российском рынке аналитики часто "перетекают" в ML, тогда как на международном рынке DS ближе к исследовательским ролям — важно учитывать эти нюансы при поиске работы;

✅В России растет спрос на MLE (Machine Learning Engineer);

✅ Усиливается внутренняя дифференциация профессий и выделение узких специализаций: например, есть спрос на экспертов по A/B‑тестам («вырезанный» кусок продуктовой аналитики) или экспертов по оптимизации и ускорению нейросетей — эту функцию, по сути, выносят из зон ответственности MLE и MLOps и закрепляют за отдельным человеком.

Можно ли говорить об отдельной роли «специалист по LLM»?
Компании ищут MLE (LLM/NLP), и, например, LLM (CV). При этом готовы рассматривать кандидатов из других ML‑доменов — аудио, компьютерного зрения и т. п.: перейти на языковые модели обычно проще, а вот обратно — из LLM в CV или аудио — сложнее.

Примечательно: примерно 80% кандидатов сейчас не заинтересованы в работе с «классическим» ML. Таких людей найти трудно, но это шанс для тех, кто переходит из дата‑аналитики в Data Science и далее в ML — у них есть реальная возможность "зацепиться" на рынке.