Когда на долгой встрече занят очень важным исследованием
На каком из скринов корреляция сильнее?
На каком из скринов корреляция сильнее?
😁45👎3
Разбавлю молчание "супер эффективной системой рекомендаций" в Озоне
Друг прислал, зуб даю не мое.
Прикол в чем - почему-то в озоне эта выдача не считается 18+ вцелом и отражается просто так. По-моему это не корректно.
Я когда увидел сначала не понял, а потом как понял)))
Духи со вкусом спермы я извиняюсь вообще конечно >_<
Вцелом рекомендации считаю очень офигенный мир где алгоритмически очень много красоты - простой пример - если вы залипаете на думскролинг - значит рекомендации считаю офигенные. По мне у Авито офигенные рекомендации с точки зрения выстроенного рабочего механизма:
1 - практически не попадаются дубли которые видел раньше
2 - разнородность выдачи (разные типы выдаваемых айтемов) классные - перемешаны товары из разных категорий. По метрикам разным тут можете посмотреть
3 - не отражается то что уже купил - в ранге сильно падает то по чему вы сделали звонок - вам это уже не интересно
4 - онлайн перестроение классное - посмотрел что-то другое - через 10 секунд вернулся на главную - у тебя отранжированная выдача уже это учла и разнообразила выдачу
Самое забавное - возьмите конференции по МЛ, тематические где ранжирование и тд - вот просто посмотрите кто там ходит и говорит и вам станет понятно почему что и как.
Друг прислал, зуб даю не мое.
Прикол в чем - почему-то в озоне эта выдача не считается 18+ вцелом и отражается просто так. По-моему это не корректно.
Я когда увидел сначала не понял, а потом как понял)))
Духи со вкусом спермы я извиняюсь вообще конечно >_<
Вцелом рекомендации считаю очень офигенный мир где алгоритмически очень много красоты - простой пример - если вы залипаете на думскролинг - значит рекомендации считаю офигенные. По мне у Авито офигенные рекомендации с точки зрения выстроенного рабочего механизма:
1 - практически не попадаются дубли которые видел раньше
2 - разнородность выдачи (разные типы выдаваемых айтемов) классные - перемешаны товары из разных категорий. По метрикам разным тут можете посмотреть
3 - не отражается то что уже купил - в ранге сильно падает то по чему вы сделали звонок - вам это уже не интересно
4 - онлайн перестроение классное - посмотрел что-то другое - через 10 секунд вернулся на главную - у тебя отранжированная выдача уже это учла и разнообразила выдачу
Самое забавное - возьмите конференции по МЛ, тематические где ранжирование и тд - вот просто посмотрите кто там ходит и говорит и вам станет понятно почему что и как.
🤣47🥴6💯3👍1👎1🏆1
Мои близкие знакомые делают очишуенную конференцию - в прошлом году я ее вел и это был кайф. Вайб отдельный вообще - все директора самые крутые кого знаю все были в сочи в это время
у ребят есть мероприятия - подключайтесь - я уверен вы получите и нетворкинг и кучу полезных знаний и это забустит ваш рост
подключайтесь если вы хотите вайба кайфа роста технического и профессионального братцы кролики
у ребят есть мероприятия - подключайтесь - я уверен вы получите и нетворкинг и кучу полезных знаний и это забустит ваш рост
подключайтесь если вы хотите вайба кайфа роста технического и профессионального братцы кролики
Forwarded from South HUB
Как CTO проходят собеседования в X5 Tech?
23 апреля у вас будет шанс оказаться по ту сторону двери, которая обычно плотно закрыта. South HUB, совместно с X5 Tech открывает внутреннюю кухню найма на одну из самых высоких и конкурентных позиций в стране — CTO в AI-департаменте X5 Tech.
В прямом эфире вы увидите Match Checking Interview — последний этап перед оффером с главным бизнес-заказчиком. На что обращают внимание в таких интервью? Как проходит Match Checking? Как понять, готов ли кандидат реализовать Ai стратегию, управлять крупной командой и обеспечить успех проектов, затрагивающих миллионы пользователей — вот что важно понять на этой встрече.
🎙 В эфире:
Владимир Слайковский — соискатель, CTO PEARCH.AI, Kaggle Notebooks Grandmaster
Михаил Неверов — интервьюер, директор по развитию AI в X5 Tech, архитектор AI CoPilot X5 и AI Lifecycle Platform, лидер команды из 200+ AI-специалистов
Для CTO, технических лидеров которые хотят понять, как выглядят собеседования на топовые C-level позиции и специалистов в области AI и ML, стремящихся вырасти до роли CTO. Не упустите шанс увидеть собеседование в крупнейшую технологическую компанию России!
📅 Когда: 23 апреля, 19:00-20:30
📍 Где: Прямой эфир в Telegram-канале South HUB
🔥 А уже в мае South HUB соберёт C-level в IT обсудить раскалённую до бела тему — искусственный интеллект! «Прожарка AI» — один вечер, 50 мест, ноль проходных идей — только well done. Регистрация тут. 🔥
23 апреля у вас будет шанс оказаться по ту сторону двери, которая обычно плотно закрыта. South HUB, совместно с X5 Tech открывает внутреннюю кухню найма на одну из самых высоких и конкурентных позиций в стране — CTO в AI-департаменте X5 Tech.
В прямом эфире вы увидите Match Checking Interview — последний этап перед оффером с главным бизнес-заказчиком. На что обращают внимание в таких интервью? Как проходит Match Checking? Как понять, готов ли кандидат реализовать Ai стратегию, управлять крупной командой и обеспечить успех проектов, затрагивающих миллионы пользователей — вот что важно понять на этой встрече.
🎙 В эфире:
Владимир Слайковский — соискатель, CTO PEARCH.AI, Kaggle Notebooks Grandmaster
Михаил Неверов — интервьюер, директор по развитию AI в X5 Tech, архитектор AI CoPilot X5 и AI Lifecycle Platform, лидер команды из 200+ AI-специалистов
Для CTO, технических лидеров которые хотят понять, как выглядят собеседования на топовые C-level позиции и специалистов в области AI и ML, стремящихся вырасти до роли CTO. Не упустите шанс увидеть собеседование в крупнейшую технологическую компанию России!
📅 Когда: 23 апреля, 19:00-20:30
📍 Где: Прямой эфир в Telegram-канале South HUB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥2🥱2🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем отличной субботы, не забудьте про процедуры для лица :)
😁50❤6👎1🥰1
вопрос - в порядке 4-5 компаний с кем общаюсь и взаимодействую в ряде вопросов живут на млфлоу, а когда смотрю на клирмл сердце больше радуется.
Условно аналогично как когда смотрю на airflow против префекта. Префект красивый и классны но комьюнити меньше и больше исторического легаси уже наработано на airflow
аналогично когда по файловому хранению смотрю - паркетники против айсберга - много кто на паркетниках но на двух проектах на айсберге делал и айсберг поактивнее вырывается как прекрасный основной фундамент (хоть под ним тот же паркет и лежит)
аналогично когда смотрю тензорфлоу против пайторча. Раньше все такие не пишешь на плюсах и на тензорфлоу лет 5-6 назад - ты лох пидр. А сейчас все такие - пайторч ммм и тд.
Вопрос в чем - если бы вы выбирали млфлоу или клирмл - что бы вы выбрали и почему?
UPD: Не парьтесь если вам лень экспериментировать млфлоу ваш вариант и все пацаны так делают.
Условно аналогично как когда смотрю на airflow против префекта. Префект красивый и классны но комьюнити меньше и больше исторического легаси уже наработано на airflow
аналогично когда по файловому хранению смотрю - паркетники против айсберга - много кто на паркетниках но на двух проектах на айсберге делал и айсберг поактивнее вырывается как прекрасный основной фундамент (хоть под ним тот же паркет и лежит)
аналогично когда смотрю тензорфлоу против пайторча. Раньше все такие не пишешь на плюсах и на тензорфлоу лет 5-6 назад - ты лох пидр. А сейчас все такие - пайторч ммм и тд.
Вопрос в чем - если бы вы выбирали млфлоу или клирмл - что бы вы выбрали и почему?
UPD: Не парьтесь если вам лень экспериментировать млфлоу ваш вариант и все пацаны так делают.
❤8🔥5😁1
Хочу поделиться интересной трансляцией:
Как выжить аналитику в B2B?
В этот четверг коллеги из Dodo Engineering делают прямой эфир — будут говорить про B2B-аналитику и всё, с чем она сталкивается в реальности: когда данных мало, запускать пилоты долго, а решения нужно принимать быстро.
Обсудят, как избежать аналитический паралич, но при этом не идти вслепую за бизнесом, деливерить сложные проекты, где много непоняток и в целом выжить, если ты аналитик в сложном B2B-продукте.
📍📍 Эфир 5 июня, 18:30 мск — тут: @dododev
https://xn--r1a.website/dododev/1308
Как выжить аналитику в B2B?
В этот четверг коллеги из Dodo Engineering делают прямой эфир — будут говорить про B2B-аналитику и всё, с чем она сталкивается в реальности: когда данных мало, запускать пилоты долго, а решения нужно принимать быстро.
Обсудят, как избежать аналитический паралич, но при этом не идти вслепую за бизнесом, деливерить сложные проекты, где много непоняток и в целом выжить, если ты аналитик в сложном B2B-продукте.
📍📍 Эфир 5 июня, 18:30 мск — тут: @dododev
https://xn--r1a.website/dododev/1308
Telegram
Dodo Engineering
«В теории нет разницы между теорией и практикой. А на практике есть». (с)
Запускать эксперименты в B2B очень просто ⣈⢆⢈⡠⠱. A/B тесты не вариант: данных мало, а выборка по пиццериям и кофейням небольшая. Пилоты делать долго: это согласования и переговоры…
Запускать эксперименты в B2B очень просто ⣈⢆⢈⡠⠱. A/B тесты не вариант: данных мало, а выборка по пиццериям и кофейням небольшая. Пилоты делать долго: это согласования и переговоры…
🔥21❤1
Мне вчера написали спасибо за статью, которую N времени назад написал когда делал курсы на Яндекс Практикуме
Я верю, что фундаментальные разные знания это круто. Потому что они не меняются особо во времени и на них наслаивается уже новая информация, в корне основанная на фундаменте.
Вот статья про механику работы алгоритма деревьев решений.
что внутри:
- примеры
- код
- формулы
- картинки
- наглядно хотел показать какие есть математические ограничения вцелом.
Почему это полезно - на этом алгоритме основаны бустинговый алгоритмы на ансамблях деревьев решений - lightgbm , xgboost, catboost, ngboost (мой любимый). Поинмая фундамент вы лучше используете в работе инстурменты, а также лучше проходите собеседования👍
Математика это кайф, не математика не кайф!
Вот ссылка на статью
Я верю, что фундаментальные разные знания это круто. Потому что они не меняются особо во времени и на них наслаивается уже новая информация, в корне основанная на фундаменте.
Вот статья про механику работы алгоритма деревьев решений.
что внутри:
- примеры
- код
- формулы
- картинки
- наглядно хотел показать какие есть математические ограничения вцелом.
Почему это полезно - на этом алгоритме основаны бустинговый алгоритмы на ансамблях деревьев решений - lightgbm , xgboost, catboost, ngboost (мой любимый). Поинмая фундамент вы лучше используете в работе инстурменты, а также лучше проходите собеседования
Математика это кайф, не математика не кайф!
Вот ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дерево решений: что это, в чем суть, виды, преимущества метода - структура деревьев, этапы построения
Рассказываем про метод деревьев решений для анализа данных и машинного обучения, его структуру. В чём его преимущества, где и зачем применяется эта технология? Подробно о том, как построить дерево принятия решений и где взять данные для этого.
🔥22❤12🙏2👀2
Офигенные дата выходные были, офигенной вам недели.
В нашем всратом отвратительном канале пополнение дата бандита.
Представляю вам темного лорда данных Магнит Теха. Человека кто становится главным CDO и хочет зарешать все дата вопросики.
Серый Кардинал ML-Галеона Магнита, Теневая Рука BigData Армады
Поздравляю - у нас +1 админ - Макс велком!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤3
Эй, data-банда!
Настало время проверить этот чатик на прочность
На сегодня у нас цель пожирнее: найти реальные цифры, сколько российские компании вливают в:
• On prem железо
• R&D (лабы, проекты без ROI и всей этой окупаемости)
• Вау-вау аналитику
Да, это посложнее, чем собрать всю команду на ретро в понедельник в 9 утра - но у нас же тут чёрный data-канал или как?
↓ Кидаем находки сюда ↓
- 🔢 Любые цифры ($, %, бюджеты), в которые можно поверить
- 📎 Ссылки (пресс-релизы, интервью, тг каналы, даже на слухи в СМИ или корп.блогах).
А зачем?Будем мериться Кто же мы: скупые рыцари или уже активировали безлимитку?👑💸
За годное — респект и виртуальная шавуха! 🌯✨
UPD: здесь расписали стоимости и варианты реализации - ссылка
Настало время проверить этот чатик на прочность
На сегодня у нас цель пожирнее: найти реальные цифры, сколько российские компании вливают в:
• On prem железо
• R&D (лабы, проекты без ROI и всей этой окупаемости)
• Вау-вау аналитику
Да, это посложнее, чем собрать всю команду на ретро в понедельник в 9 утра - но у нас же тут чёрный data-канал или как?
↓ Кидаем находки сюда ↓
- 🔢 Любые цифры ($, %, бюджеты), в которые можно поверить
- 📎 Ссылки (пресс-релизы, интервью, тг каналы, даже на слухи в СМИ или корп.блогах).
А зачем?
За годное — респект и виртуальная шавуха! 🌯✨
UPD: здесь расписали стоимости и варианты реализации - ссылка
🤡6🤯4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Хочу радостью и пользой поделиться
На прошлой неделе прошел величественный South-Hub 25 - ссылка
Это такая конференция где умные C level всея it встречаются и максимально неформально время проводят друг с другом - просто супер атмосфера - веселье - как детский пионер лагерь только для взрослых - прошлый год
Надеюсь будет полезно - я получил очень большое удовольствие и хочу поделиться с вами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤2🤡1
1 - South Hub - доклады
Кто - Андрей Рыбинцев - CDO Avito
О чем - GenAI: от золотой лихорадки к системной работе
Мысль какая - что Avito не пиздят а на потом ставят генеративки в работе компании и уже есть первые примеры. Завернули в проектный подход и рассказали как делают и примеры
Тезисы:
1 - сказали влили 10 млрд рублей и на горизонте 5 лет хотят получить доход 20 млрд рублей.
Тут херня какая-то как по мне - та как по курсе даже 100 рублей за американского президента - получается 100 млн долларов инвестиций. DeepSeek говорили сделали за 5.6 млн долларов. Получается примерно в 20 раз мы отсасываем у китайцев по созданию своего AI? При этом они не свою модель ведь даже делают а опенсорс дофичивают. Короч Андрюха тут либо гонит либо херово с юнитэкономиков - из зала практически все на это обратили внимание.
2 - мау авито 70 млн
прикольно, молодцы чертяки
3 - 11 тысяч сотрудников в компании сейчас
интересно - если это с точками пвз - то это оч мало. Если это чисто айти штат - то как-будто очень дохера для такой компании. Если говорить про штат аналитиков - то на компанию это уже больше 1к - многим бигтехам бы так. Но явно ответа не сказал. Примерно 10% айти штата тогда аналитики - это при оценке как с директорами обсуждаем верхняя оценка пропорции в компании - это отчасти ответ на вопрос какого хера мы с вами видим авито вокруг так много
4 - LLM делают не на внутренние процессы а на запуск новых продуктов.
Андрей сказал - нахер внутренние продукты 70 млн мау > 11 к сотрудников. (логика железная - хер поспоришь) . соответственно что делают - автоответы, автоописание карточек, суфлер - выбор из автовариантов ответов на вопросы продавцам.
5 - внедоили термин - Программное управление
для внедрения всех ai решений в каждом продукте есть менеджер кто курирует эту работу. Это назвали Программное управление - один главный менеджер кто курирует внедрение ai продуктов - он понимает платформы, решения общие и по факту делает так чтобы костыли не рождались и одна зона ответственности без конфликтов была
6 - форма управления AI в компании через программное управление
приоритет идет от стратегии компании СЕО - это определяет общий приоритет инициатив - что кайф. СЕО заебись когда это круто. далее нужный ресурс в программу собирается и нет конфликта выделения из функций так как подкреплено верхним приоритетом. Платформы делают платформы, внутри программного управления уже идет интеграция - кайф
7 - артефакты программного управления полезные
общие регулярные встречи всех связанных менеджеров функций - чтобы сразу понимали что где куда а не пилили свои велосипеды. Регулярное распростронение информации - чтобы компания была в контексте. Каждый проект обвешан метриками и идет через эксп для валидации работает или нет гипотеза
Выводы
➕ ➕ Андрюха красавчик, машина, молодец, говорит дак вообще песня. Подход через программное управление тема - правда его придумали еще тысячу лет назад тупые американцы в своих SAFe (scaled agile framework) - ништяк было бы чтобы наши бигтехи это учили.
➖ ➖ у всех вопрос возник по ценообразованию и пользы - внятно Андрей не ответил - за что минус - будем думать что вцелом финансовый вопрос нам пока нахер не нужен мы же пираты.
Кто - Андрей Рыбинцев - CDO Avito
О чем - GenAI: от золотой лихорадки к системной работе
Мысль какая - что Avito не пиздят а на потом ставят генеративки в работе компании и уже есть первые примеры. Завернули в проектный подход и рассказали как делают и примеры
Тезисы:
1 - сказали влили 10 млрд рублей и на горизонте 5 лет хотят получить доход 20 млрд рублей.
Тут херня какая-то как по мне - та как по курсе даже 100 рублей за американского президента - получается 100 млн долларов инвестиций. DeepSeek говорили сделали за 5.6 млн долларов. Получается примерно в 20 раз мы отсасываем у китайцев по созданию своего AI? При этом они не свою модель ведь даже делают а опенсорс дофичивают. Короч Андрюха тут либо гонит либо херово с юнитэкономиков - из зала практически все на это обратили внимание.
2 - мау авито 70 млн
прикольно, молодцы чертяки
3 - 11 тысяч сотрудников в компании сейчас
интересно - если это с точками пвз - то это оч мало. Если это чисто айти штат - то как-будто очень дохера для такой компании. Если говорить про штат аналитиков - то на компанию это уже больше 1к - многим бигтехам бы так. Но явно ответа не сказал. Примерно 10% айти штата тогда аналитики - это при оценке как с директорами обсуждаем верхняя оценка пропорции в компании - это отчасти ответ на вопрос какого хера мы с вами видим авито вокруг так много
4 - LLM делают не на внутренние процессы а на запуск новых продуктов.
Андрей сказал - нахер внутренние продукты 70 млн мау > 11 к сотрудников. (логика железная - хер поспоришь) . соответственно что делают - автоответы, автоописание карточек, суфлер - выбор из автовариантов ответов на вопросы продавцам.
5 - внедоили термин - Программное управление
для внедрения всех ai решений в каждом продукте есть менеджер кто курирует эту работу. Это назвали Программное управление - один главный менеджер кто курирует внедрение ai продуктов - он понимает платформы, решения общие и по факту делает так чтобы костыли не рождались и одна зона ответственности без конфликтов была
6 - форма управления AI в компании через программное управление
приоритет идет от стратегии компании СЕО - это определяет общий приоритет инициатив - что кайф. СЕО заебись когда это круто. далее нужный ресурс в программу собирается и нет конфликта выделения из функций так как подкреплено верхним приоритетом. Платформы делают платформы, внутри программного управления уже идет интеграция - кайф
7 - артефакты программного управления полезные
общие регулярные встречи всех связанных менеджеров функций - чтобы сразу понимали что где куда а не пилили свои велосипеды. Регулярное распростронение информации - чтобы компания была в контексте. Каждый проект обвешан метриками и идет через эксп для валидации работает или нет гипотеза
Выводы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Клуб анонимных аналитиков
❤️🔥❤️🔥Ребят всем привет и желаю отличной недели! 🔥🔥
Хочу радостью и пользой поделиться
На прошлой неделе прошел величественный South-Hub 25 - ссылка
Это такая конференция где умные C level всея it встречаются и максимально неформально время проводят друг…
Хочу радостью и пользой поделиться
На прошлой неделе прошел величественный South-Hub 25 - ссылка
Это такая конференция где умные C level всея it встречаются и максимально неформально время проводят друг…
🔥18❤6😁5👍1
в нашем омерзительном канале пополнение админа
Мы могли работать с Сашей вместе - как Бони и Клайд, но пока мы не работаем вместе. Но Саша на офигенном вайбе данных. Саша чисто рокер - и это по кайфу
Кайф быть вместе в любом формате и приветствуем прекрасного человека в этом отвратительном ненавижу канале!!! 🍌🍌🍌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🍌15😁7👍3
2 - South Hub - доклады
Кто - Святослав Соловьев - директор по ИИ в ИТ - Альфа-Банк
О чем - AlfaGen - ускорение разработки
Мысль какая - Альфа-банк уже сейчас везде в ИТ разработке компании использует ИИ дообученные модели, копилоты, в тестировании, в cicd и тд. Хотят чтобы в 2026 года вообще из каждой ноздри в альфа-банке торчал ИИ просто - звучит бомбически.
Тезисы:
0 - Свят из силиконовой долины
Это просто какой-то порноактер который пришел в ИТ с бархатистым голосом. Короче Свят приехал недавно после работы в силиконовой долине и теперь будет бархатистым голосом наводить шорох в России
1 - Код пишут на continue code
я хз что такое но какая то приблуда - надо погуглить
2 - Контур Толк - используют для саммаризации всех совещаний
используют вендорское решение для саммаризации а при этом говорят что внутри все красиво делают сами и тд - хотя саммаризация это база - что-то не вяжется
3 - AlfaGen AI flow
делают на langflow как low code решение для всех кто хочет свои пайплайны с ai пилить для своих задачеx. Опять внешнее решение - сделали квикстарт и rag пайплайны через него используют
4 - QA асистент для ИИ тестирования
делают клевый подход - генеративки в тестировании хотят шорох навести
5 - AI продакт - в каждом бизнес стреме
по сути как в авито - AI чел который и за бизнес шарит и за инфру на достаточном уровне чтобы валидировать гипотезы , находить точки и применять общие технологии. Общий тренд на AI продактов получается.
6 - api открывают внутреннее к llm
ребята открывают апи для всех желающих внутри компании чтобы всех привлекать к культуре доступности ИИ. Клево класно
7 - 20-25% прирост эффективности в разработке за счет внедрения копилота
меряют эффект за счет ускорения ttm - берут тикеты где использовался кодген по гиту и там где не использовался - средний прирост 20-25% времени работы по генеральной совокупности тикетов
8 - 2026 год ai команды
хотят чтобы в 2026 году в каждой команде были ai агенты и часть задач полностью закрывали и менеджеры учились работать и с живой командой и с командой ai агентов - кайф.
9 - перед открытием найма доказать - что задачу не может сделать ai
тоже кайф - хотят сделать так. Чтобы открыть найм нужно доказать и подтверждение получить что задачу не может сделать AI агент
10 - как вишенка на торте - хотят добиться ускорение кода написания на 100% - то есть х2!
ну кайф - амбициозно!
Выводы:
➕ ➕ Свят просто секс - невозможно не верить этому красивому мужчине! цели и планы амбициозные - реально хотят большой упор на ai агентов в ИТ делать - основная цель ускорять ускорять ускорять - Альфа красавчики прям. Говорят все клево и красиво - веришь - картинки подкрепляют и тд, как банки любят роадмап сразу на года и тд. Выглядит так что сейчас они стартуют и большой упор хотят и эффект получить именно в 2026 году
➖ ➖ Много из того что говорилось конечно звучит как маркетинговый булшит. Типа саммаризацию используют внешнего вендора а ai агенты типа сами делать будут - ну хз. То есть выглядит как красивая картинка - но реальность я думаю в 2-3 раза хуже минимум. но я думаю это не критично так как основная цель это прогноз того и ставка на то что в 2026 году будет этот взрыв! Я буду верить короч
Кто - Святослав Соловьев - директор по ИИ в ИТ - Альфа-Банк
О чем - AlfaGen - ускорение разработки
Мысль какая - Альфа-банк уже сейчас везде в ИТ разработке компании использует ИИ дообученные модели, копилоты, в тестировании, в cicd и тд. Хотят чтобы в 2026 года вообще из каждой ноздри в альфа-банке торчал ИИ просто - звучит бомбически.
Тезисы:
0 - Свят из силиконовой долины
Это просто какой-то порноактер который пришел в ИТ с бархатистым голосом. Короче Свят приехал недавно после работы в силиконовой долине и теперь будет бархатистым голосом наводить шорох в России
1 - Код пишут на continue code
я хз что такое но какая то приблуда - надо погуглить
2 - Контур Толк - используют для саммаризации всех совещаний
используют вендорское решение для саммаризации а при этом говорят что внутри все красиво делают сами и тд - хотя саммаризация это база - что-то не вяжется
3 - AlfaGen AI flow
делают на langflow как low code решение для всех кто хочет свои пайплайны с ai пилить для своих задачеx. Опять внешнее решение - сделали квикстарт и rag пайплайны через него используют
4 - QA асистент для ИИ тестирования
делают клевый подход - генеративки в тестировании хотят шорох навести
5 - AI продакт - в каждом бизнес стреме
по сути как в авито - AI чел который и за бизнес шарит и за инфру на достаточном уровне чтобы валидировать гипотезы , находить точки и применять общие технологии. Общий тренд на AI продактов получается.
6 - api открывают внутреннее к llm
ребята открывают апи для всех желающих внутри компании чтобы всех привлекать к культуре доступности ИИ. Клево класно
7 - 20-25% прирост эффективности в разработке за счет внедрения копилота
меряют эффект за счет ускорения ttm - берут тикеты где использовался кодген по гиту и там где не использовался - средний прирост 20-25% времени работы по генеральной совокупности тикетов
8 - 2026 год ai команды
хотят чтобы в 2026 году в каждой команде были ai агенты и часть задач полностью закрывали и менеджеры учились работать и с живой командой и с командой ai агентов - кайф.
9 - перед открытием найма доказать - что задачу не может сделать ai
тоже кайф - хотят сделать так. Чтобы открыть найм нужно доказать и подтверждение получить что задачу не может сделать AI агент
10 - как вишенка на торте - хотят добиться ускорение кода написания на 100% - то есть х2!
ну кайф - амбициозно!
Выводы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤5👍1