Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы тут попробовали создать старый добрый дух технократии и гиковости в МЛ и сделать что-то, что гораздо ближе к инфре, продакшн решениям, архитектурам моделей и уже составили программу и запускаем уже 21 и 22 мая конфу I'ML conf.
Мне дали персональный промокод, как одному из организаторов конференции, который я отдаю всем желающим - дает скидку 25% на билет по ссылке . Промокод - TOLMACHEV - работает для всех желающих.
Конференция для меня данная это желание сделать что-то очень узконаправленное для своих с максимизацией практической пользы. Отбирал материалы из заявок те, которые были бы лично мне интересны.
Что я буду смотреть то что мне сейчас интересно и вам рекомендую:
- Карерьный трек с Виктором Кантором
- SberDevices - Сергей Марков - Будущее LLM
- X5 Tech - Александр Сахнов - Почему вам не стоит использовать байесовское A/B-тестирование
- Сбер - Дмитрий Бугайченко - ML на Big Data — правда или вымысел?
- Napoleon IT - Игорь Терехин - Как небольшой компании запустить MLOps
- SberDevices - Евгений Косарев - Обучение GigaChat с контекстом в сотни тысяч токенов
- Яндекс - Кузьма Лешаков - Построение RAG-приложения с использованием YaGPT
- Ламода - Никита Чуркин - Как рекомендовать размер с помощью машинного обучения
Видос через нейронки:
1 - wisecut для обрезки и эффектов видео
2 - midjourney кибердевочку сделал с листком
3 - udio 8-битную олдовую музыку сделал
Мне дали персональный промокод, как одному из организаторов конференции, который я отдаю всем желающим - дает скидку 25% на билет по ссылке . Промокод - TOLMACHEV - работает для всех желающих.
Конференция для меня данная это желание сделать что-то очень узконаправленное для своих с максимизацией практической пользы. Отбирал материалы из заявок те, которые были бы лично мне интересны.
Что я буду смотреть то что мне сейчас интересно и вам рекомендую:
- Карерьный трек с Виктором Кантором
- SberDevices - Сергей Марков - Будущее LLM
- X5 Tech - Александр Сахнов - Почему вам не стоит использовать байесовское A/B-тестирование
- Сбер - Дмитрий Бугайченко - ML на Big Data — правда или вымысел?
- Napoleon IT - Игорь Терехин - Как небольшой компании запустить MLOps
- SberDevices - Евгений Косарев - Обучение GigaChat с контекстом в сотни тысяч токенов
- Яндекс - Кузьма Лешаков - Построение RAG-приложения с использованием YaGPT
- Ламода - Никита Чуркин - Как рекомендовать размер с помощью машинного обучения
Видос через нейронки:
1 - wisecut для обрезки и эффектов видео
2 - midjourney кибердевочку сделал с листком
3 - udio 8-битную олдовую музыку сделал
👍7👎6🔥3
Рекомендую всем присутствующим книгу . Название считаю полное говно при этом кликбейтное, но содержимое чистое удовольствие мне было.
Книга "Революция в аналитике" - автор мой любимый Билл Френкс. Очень нравится - советую купить (скинул бы электронную версию - но у меня бумажная только)
Билл Френкс - директор по аналитике в Teradata на момент когда он писал книгу в 2014-2015 гг. Teradata очень крутая субд - на ней сбер сидел (а может и сидит до сих пор хз) - очень мощная, быстрая и на компьют и на хранение классная но безумно дорогая. Мне нравится как Билл пишет и поэтому хочу в нашем славном канале рекомендовать.
Чем понравилась книга и рекомендую вам, что считаю понравится:
1 - очень много клевых практических примеров бизнесовых точечных из индустрии как на данных делали продакшн бизнес дополнительный к основному (nike с фитнес браслетами, disney с MagicBand для управления траффиком в парках, amazon, kaggle как вообще сделали рейтинг ДСников, senseawere как сделали трекер всех товаров логистических для защиты от возвратов и брака)
2 - про аналитику в проде и построение сервисов для работы в реальном времени аналитисческих клево написано с примерами
3 - про безопасность данных и уровни абстракции и доступов к разной по чувствительности информации . 3 уровня выделяет и от них разные процессы вцелом по работе с данными
4 - про организационные структуры дата команд хорошие и плохие примеры разных структур команд. Очень понравилась концепция гибридной структуры с центральной кон функцией и автономным распределением на определенное уровне грейдов
5 - про работу с заказчиками и интересные хаки как заказчиков подстраивать под нужное аналитическое мышление и компанию трансформировать
всем советую от души.
Книга "Революция в аналитике" - автор мой любимый Билл Френкс. Очень нравится - советую купить (скинул бы электронную версию - но у меня бумажная только)
Билл Френкс - директор по аналитике в Teradata на момент когда он писал книгу в 2014-2015 гг. Teradata очень крутая субд - на ней сбер сидел (а может и сидит до сих пор хз) - очень мощная, быстрая и на компьют и на хранение классная но безумно дорогая. Мне нравится как Билл пишет и поэтому хочу в нашем славном канале рекомендовать.
Чем понравилась книга и рекомендую вам, что считаю понравится:
1 - очень много клевых практических примеров бизнесовых точечных из индустрии как на данных делали продакшн бизнес дополнительный к основному (nike с фитнес браслетами, disney с MagicBand для управления траффиком в парках, amazon, kaggle как вообще сделали рейтинг ДСников, senseawere как сделали трекер всех товаров логистических для защиты от возвратов и брака)
2 - про аналитику в проде и построение сервисов для работы в реальном времени аналитисческих клево написано с примерами
3 - про безопасность данных и уровни абстракции и доступов к разной по чувствительности информации . 3 уровня выделяет и от них разные процессы вцелом по работе с данными
4 - про организационные структуры дата команд хорошие и плохие примеры разных структур команд. Очень понравилась концепция гибридной структуры с центральной кон функцией и автономным распределением на определенное уровне грейдов
5 - про работу с заказчиками и интересные хаки как заказчиков подстраивать под нужное аналитическое мышление и компанию трансформировать
всем советую от души.
❤28👍17