То чувство, когда ждешь Battle Pass в любимой доте, а он появляется в очень необычном месте...

Всем привет, хотел поделиться со всеми читателями данного канала моим личным сборником курсов и специализаций == чтобы сделать что-то хорошее в пятницу вечером.

Я считаю с своим байесом на своем опыте - это знание вам должно быть супер полезно.

- Так как уже проходя 3 курс на практике сразу начинаешь видеть, что материалы в курсах повторяются на 50-80% и от этого расстраиваешься. Старался сделать так чтобы было минимум повторений
- к каждому курсу писал краткую аннотацию и чем вижу пользу его по ссылке
- здесь курсы собраны именно последовательно как меня вдохновляли и как я бы рекомендовал их проходить
- В этой подборке пошагово путь как от начинающего товарища придти в сеньора, у меня этот путь занял около 2-2.5 лет с учетом основной работы
- если соединить рост в работе + развитие в курсах == считаю тогда вы становитесь экспертом данных - лично мое мнение без одного или другого экспертом не стать

Их я собирал точечно определенное длительное время - все прошел самостоятельно и сформировал просто как определенный трек среди множества других курсов, которые обсуждал, смотрел и проходил с другими ребятами.

Какие-то вещи только из под vpn доступны.

Собственно расшариваю ссылку - я считаю она будет полезна всем кто хочет идти по пути дата джедая. Пожалуйста если видите полезным - поделитесь с вашими друзьями и коллегами, просто хочу пожелать вам отличных выходных и пусть эта информация будет вам полезная, даже не вся!

Ссылка - https://aa-tolmachev.notion.site/5aa52813f0904c289f7fcfc950929841?pvs=4

Скинул коллега вчера

Показана легенда к графику линий показателей на дашборде - так делать не надо!

Это когда цвета небинарные гендерные личности - так-то красный, но считает себя желтым)

Гайз, такое дело:
с 23 по 26 мая в Лужниках будет проходить крутейший фестиваль – Positive Hack Days
Помимо прочего грандиозного, в рамках фестиваля будет два интересных трека докладов:
– Data Engineering
– Teamleads
на которые хочется вас отдельно пригласить
поэтому save the date и покупайте билеты

Отдельно хочу попросить пройти опрос https://forms.gle/PP5vseUXHgXh6bJU6
Исследуем, как вы видите своего идеального руководителя, а из-за каких действий начальства готовы увольняться.
3 минутки и вы сделаете мир лучше.
Результаты расскажем в одном из докладов секции про тимлидов :)

Кто сегодня на Data Fusion? Что там происходит? Трансляция вот тут есть https://data-fusion.ru/

Коллеги, что за дешёвый кос-плей?!?

В копилку всратых собеседований от меня лично добавилась компания еще одна вообщем.

Если раньше я Яндекс не любила за длинные собеседования длиною в половину жизни, то тут новое. Это когда тебя просят провести 6-7 собесов с разными людьми и ты должна подстроиться под их график на следующие 1-2 месяца (такое себе нахуй)

Позвали на роль важную - интересно, но процесс собеседований дал понять - не для них мой цветочек рос.

Почему я считаю это хуйня есть зона роста:
1 - ты несколько раз отвечаешь на вопрос одинаковый «расскажите о себе» - первые два раза еще тешит самолюбие, потом думаешь - да заебало))) почему вы если вам это важно не записываете результаты ответов и не изучаете их
2 - вероятность отвала из-за токсиков - просто кто-то из этих людей мыслит иначе и такой - ну хз. Влияние шума большое
3 - компания сама не знает чего хочет и из-за этого перестраховывается, не добавляет плюсиков компании никогда
4 - это просто долго и аморально, камон 2 месяца. Если вы крутые и ищите крутых учитесь находить их быстро фак е


Вообщем - всем на заметку. Картинка с сиськами так как все любят сиськи

У кого-то есть мнение по поводу программы Аха в этом году? в этот раз замешали а/б-тесты, что-то связанное с LLM, видимо для хайпа и наприглашали кучу продактов рассказать какие они молодцы. Многие даталорды есть в программе

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1okpkdaONElK9xOEqd9Dr7FVD4cyYgF_RovTNmBACaJ4/edit#gid=526930851

Сегодня у Яндекс.Метрики день рождения, ей 15 лет!!! 🎉🎂🎊

а так она выглядел ее первый интерфейс

Мы тут попробовали создать старый добрый дух технократии и гиковости в МЛ и сделать что-то, что гораздо ближе к инфре, продакшн решениям, архитектурам моделей и уже составили программу и запускаем уже 21 и 22 мая конфу I'ML conf.

Мне дали персональный промокод, как одному из организаторов конференции, который я отдаю всем желающим - дает скидку 25% на билет по ссылке . Промокод - TOLMACHEV - работает для всех желающих.

Конференция для меня данная это желание сделать что-то очень узконаправленное для своих с максимизацией практической пользы. Отбирал материалы из заявок те, которые были бы лично мне интересны.

Что я буду смотреть то что мне сейчас интересно и вам рекомендую:
- Карерьный трек с Виктором Кантором
- SberDevices - Сергей Марков - Будущее LLM
- X5 Tech - Александр Сахнов - Почему вам не стоит использовать байесовское A/B-тестирование
- Сбер - Дмитрий Бугайченко - ML на Big Data — правда или вымысел?
- Napoleon IT - Игорь Терехин - Как небольшой компании запустить MLOps
- SberDevices - Евгений Косарев - Обучение GigaChat с контекстом в сотни тысяч токенов
- Яндекс - Кузьма Лешаков - Построение RAG-приложения с использованием YaGPT
- Ламода - Никита Чуркин - Как рекомендовать размер с помощью машинного обучения

Видос через нейронки:
1 - wisecut для обрезки и эффектов видео
2 - midjourney кибердевочку сделал с листком
3 - udio 8-битную олдовую музыку сделал

Рекомендую всем присутствующим книгу . Название считаю полное говно при этом кликбейтное, но содержимое чистое удовольствие мне было.

Книга "Революция в аналитике" - автор мой любимый Билл Френкс. Очень нравится - советую купить (скинул бы электронную версию - но у меня бумажная только)

Билл Френкс - директор по аналитике в Teradata на момент когда он писал книгу в 2014-2015 гг. Teradata очень крутая субд - на ней сбер сидел (а может и сидит до сих пор хз) - очень мощная, быстрая и на компьют и на хранение классная но безумно дорогая. Мне нравится как Билл пишет и поэтому хочу в нашем славном канале рекомендовать.

Чем понравилась книга и рекомендую вам, что считаю понравится:
1 - очень много клевых практических примеров бизнесовых точечных из индустрии как на данных делали продакшн бизнес дополнительный к основному (nike с фитнес браслетами, disney с MagicBand для управления траффиком в парках, amazon, kaggle как вообще сделали рейтинг ДСников, senseawere как сделали трекер всех товаров логистических для защиты от возвратов и брака)
2 - про аналитику в проде и построение сервисов для работы в реальном времени аналитисческих клево написано с примерами
3 - про безопасность данных и уровни абстракции и доступов к разной по чувствительности информации . 3 уровня выделяет и от них разные процессы вцелом по работе с данными
4 - про организационные структуры дата команд хорошие и плохие примеры разных структур команд. Очень понравилась концепция гибридной структуры с центральной кон функцией и автономным распределением на определенное уровне грейдов
5 - про работу с заказчиками и интересные хаки как заказчиков подстраивать под нужное аналитическое мышление и компанию трансформировать

всем советую от души.