Лёха ведет дневник
1.01K subscribers
60 photos
17 videos
5 files
48 links
Co-founder NDT by red_mad_robot и gptdaisy.com

лс @Zhdanov_Alexey
Download Telegram
💡 Почему сегодня критически важно оптимизировать сайты для LLM?

В настоящее время способы потребления информации стремительно меняются.
Если несколько лет назад основным проводником между вашим контентом и аудиторией был поисковик, то сегодня на эту роль всё активнее претендуют LLMки

Необходимость оптимизации сайтов для языковых моделей — это не дань моде, а стратегическая необходимость, которая определит вашу видимость в цифровом ландшафте ближайшего будущего.

Почему LLM-оптимизация стала необходимостью?

1️⃣ Изменение в способах поиска информации

<!-- LLM извлекают и структурируют информацию иначе, чем традиционные поисковые системы -->

<div class="insight-box" data-ai-importance="high">

<p>По данным исследований, более 25% поисковых запросов уже проходят через AI-ассистентов, и эта цифра может вырасти до 50% к 2026 году</p>

</div>


Миллионы пользователей ежедневно обращаются к AI-ассистентам вместо традиционного поиска.

Языковые модели становятся посредниками между пользователями и вашим контентом, создавая новый слой взаимодействия.

Если ваш сайт не оптимизирован для LLM, вы рискуете стать «невидимым» для значительной части потенциальной аудитории.

2️⃣ Переход от ссылок к прямым ответам

Ключевое отличие LLM от поисковых систем — они предоставляют прямые ответы вместо списка ссылок.

Ваш контент должен быть структурирован таким образом, чтобы LLM могли легко извлечь из него фактическую информацию и включить её в свои ответы, указав на вас как на источник.

3️⃣ От ключевых слов к семантическим связям
┌───────────────┬────────────────┬────────────────┐
│ Характеристика│ SEO-оптимизация│ LLM-оптимизация│
├───────────────┼────────────────┼────────────────┤
│ Фокус │ Ключевые слова │ Семантические │
│ │ и метатеги │ связи и контекс│
├───────────────┼────────────────┼────────────────┤
│ Структура │ Для поисковых │ Для понимания │
│ │ роботов │ смысла │
├───────────────┼────────────────┼────────────────┤
│ Цель │ Позиции в SERP │ Извлечение │
│ │ │ знаний │
└───────────────┴────────────────┴────────────────┘


LLM не просто ищут ключевые слова — они стремятся понять контекст, выявить связи между концепциями и интерпретировать значение.

Сайты, структурированные с учетом семантических связей, получают преимущество в "эпоху понимания", а не просто "эпоху совпадений".

4️⃣ Возрастающая роль первоисточников

С развитием проблемы галлюцинаций и неточностей в ответах LLM, надежные первоисточники информации становятся всё ценнее.

Структурированный и чётко размеченный контент с высокой вероятностью будет использован как авторитетный источник в ответах AI, создавая вам прямой канал для привлечения целевой аудитории.

5️⃣ Конкурентное преимущество раннего внедрения

Большинство сайтов пока не оптимизированы под языковые модели. Те, кто внедрит LLM-оптимизацию сейчас, получат значительное преимущество перед конкурентами и закрепят свои позиции до того, как это станет стандартной практикой.

Оптимизация для LLM — это не замена традиционного SEO, а его эволюционное развитие, требующее более глубокого понимания семантики, структуры контента и контекстуальных связей.

Начали оптимизировать свои сайты для LLM?

Если тема интересна — ставьте реакции 🔥

Наберем 50 штук, напишу пост с практическими приемами оптимизации под LLM

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥36👾9❤‍🔥74👍4
Пока жду, когда под предыдущим постом наберется 50 реакций, поделюсь следующим наблюдением.

Интересный парадокс — чем "умнее" становятся современные LLM, тем убедительнее они галлюцинируют.

С каждой новой итерацией модели становятся не только мощнее, но и художественнее в своей генерации.

Т.н. "синдромом безупречного студента" — отвечают с полной уверенностью даже когда не знают ответа, потому что промолчать или признать незнание им "неудобно"

В своем канале @baginsai недавно делал неплохой разбор этой проблемы и практических способов уменьшить риски галлюцинаций.
Привел несколько показательных примеров, включая ссылки на бенчмарки и инфографику по галлюцинирующим моделям.

@alexs_journal
👍82👌1
Сегодня у меня день рождения.
Хочу поделиться мыслями-заметками, которые я почувствовал за прошедший год:

1️⃣Семья — это не то, что мешает работе, а то, ради чего стоит работать эффективнее.
Баланс не в равном времени, а в качестве присутствия в каждой сфере.

2️⃣Энергия решает всё.
Качественный отдых — это не роскошь, а необходимость для высоких результатов. Восстановление — часть процесса роста, а не его отсутствие.
Где энергия — там результат!

3️⃣Здоровье — фундамент всего.
Я понял, что забота о теле и психике — это не трата времени, а инвестиция с самой высокой отдачей в долгосрочной перспективе.

4️⃣Успех — это не достижение конечной точки, а способность наслаждаться путешествием.

5️⃣Самый ценный навык — это адаптивность.
В мире постоянных изменений выигрывает не самый умный или сильный, а тот, кто быстрее и гибче приспосабливается к новым реалиям.

6️⃣Команда строится не на контроле, а на доверии.
Когда запускали продукт, я понял: люди, чувствующие свою значимость, способны на невероятные результаты.

С Днём Рождения меня

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
132🍾14🎉12👏53🥰2👍1🏆1
Как объяснить, что такое диффузионные модели простым языком?

Представь, что у тебя есть красивая картинка, например, кошка. А теперь представь, что у тебя есть волшебный карандаш, который может делать две вещи:

1️⃣ Добавлять песчинки:
Если ты проведешь этим карандашом по картинке, на ней начнут появляться маленькие песчинки (шум).
Если провести карандашом много раз, песчинки полностью закроют картинку, и ты не сможешь увидеть, что там было изначально — просто куча песчинок.

2️⃣Убирать песчинки:
Волшебный карандаш также может убирать песчинки с картинки.
И самое интересное — он может "догадаться", какая картинка была под песчинками изначально!

Вот как работают диффузионные модели:

Первый шаг:
Модель берет много-много картинок и учится, как они выглядят.
Потом она берет каждую картинку и постепенно засыпает её песчинками, пока не получится просто куча шума.
Это называется "прямая диффузия" — как будто краска растекается и размывается, пока не станет просто серой массой.

Второй шаг:
Модель учится делать обратное — начинать с кучи песчинок и постепенно убирать их, восстанавливая картинку. Представь, что ты видишь, как песчинки волшебным образом собираются в изображение.
Это "обратная диффузия".

Когда модель научилась, ты можешь начать с простого шума (кучи песчинок) и попросить её постепенно убирать их, и она создаст совершенно новую картинку, которой раньше не существовало

Модели называются "диффузионными", потому что этот процесс похож на то, как краска или чернила распространяются (диффундируют) в воде — сначала они размываются (шум добавляется), а потом мы учимся собирать их обратно (шаг за шагом восстанавливаем структуру).

Вот так диффузионные модели могут создавать новые изображения, музыку или тексты, начиная с полного шума и постепенно формируя новый контент

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1253🤔1💯1
Валера у себя в канале разместил пост про продукт, который мы разрабатываем и уже внедряем в клиентов.

Smart Platform — корпоративная RAG - платформа, которая ставится локально в контур компании.

Но ни одним RAGом едины)) (чуть более техническая часть описана здесь)

Мы прошли долгий путь исследований и боевых кастдевов — начинали продавать только презентацию и слова... И вот уже есть работоспособный продукт, который начинает приносить пользу.

Бэклог размером — до Луны и обратно)

В ближайших планах упаковать в SaaS, там будет и демо-стенд, где можно будет любому желающему потестить работоспособность.

Буду тут рассказывать новости по продукту.

Stay tuned 😎

@alexs_journal
5👍19🔥74🐳3👌2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Илья у себя на канале выложил превьюху предстоящего выпуска подкаста

Но я здесь тоже поделюсь — я ж гость выпуска, как-никак 😎

@alexs_journal
👍9🔥8😎5🐳2🆒2
Шутка "КМС по программированию" вышла из под контроля.

Может, конечно, вы и в курсе, но вот я только сегодня узнал, что аж с 2022 года спортивное программирование официально признано в России видом спорта.

Теперь официально можно получить спортивный разряд и звание по программированию)

Все серьезно — даже справочка о прохождении допинг контроля требуется.

Прикольно то, что для получения разряда нужно не только выиграть или оказаться в призах на соревках по кодингу, но еще и сдать спортивные нормативы — бег на 2км, пресс на время, скоростная печать на клавиатуре)) и еще там что-то (можно ознакомиться здесь)

Как добавят жим штанги лёжа — пойду МС выполнять))

А вы знали про такое?

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14👍9🔥3🤪1
Увидел новость, что Relevance AI, стартап из Сан-Франциско и Сиднея, разрабатывающий "операционную систему" для ИИ-агентов, которая позволяет компаниям создавать команды ИИ-агентов, привлек 24 млн $ в раунде B.

Зашел к ним на сайт, но еще не тестировал.
Одна из веток развития нашего продукта очень похожа на то, что реализовали в Relevance AI.

У кого-то был опыт взаимодействия с этим сервисом?

@alexs_journal
👍63👌2
Сегодня радуюсь за своего друга Мишу

Миша получил грант от Yandex Open Source за свой проект faster-coco-eval — ускоренную версию оценки детекции объектов 🚀

🔥 Почему это важно?

— Опенсорс делает технологии быстрее и доступнее.

— Такие проекты, как этот, помогают исследователям и разработчикам экономить время.

— Поддержка компаний вроде Яндекса мотивирует развивать open-source.

Миш, поздравляю тебя 🎈

@alexs_journal
🔥1411👍5👏1🐳1🍾1
🎙 Вышел подкаст)

Смотреть на YT📱
Смотреть в VK📺

Интересно может быть не ITшникам, а людям, которые присматриваются к тому, чтобы поменять свою профессию.

Старался рассказывать максимально простым языком из-за чего иногда подвисал))

Накинул несколько промокодов для gptdaisy.com — подробности в видео.

Илья, спасибо, что позвал 🧡

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🔥3👌2👏1🐳1
I lost my business to AI. Who else so far?

На реддите идет горячее обсуждение поста человека, который потерял свой бизнес из-за ИИ:

I ran a successful Spanish to English translation business from 2005-2023, with 5-10 subcontractors at a time and sometimes pulling 90 hour weeks and $100k+ yearly income. Now there is almost no work left because AI & LLMs have gotten so good. What other jobs have been lost? I’m curious to hear your story of losing your career to AI, if only to commiserate together.


Комментариев уже под 2 тыс. Я надолго подзалип, читая разные истории и советы из этого треда.

Вот несколько примеров:

as a software engineer working with AI full time it's clear that my clock is ticking too.


My sister husband. He had a successful business in content generation and creating web site with strong seo, then flipping them on empire flippers once they generate strong revenue .

His best sale was 80k just around Covid time..

1-2 months before introduction of chatgpt, all his baby sites (what he used to call his sites before climbing the ranks and become profitable and suitable for selling), stopped generating ad revenue. It was like a 90% drop.

He couldn't understand what happened until chatgpt was launched. Turns out, whatever small niches he was filling, they were getting quickly occupied by AI content generation as good as his premium content authors.


Animation production is in bad shape. Clients want minutes of lord of the rings level animation they generated a sample of in Sora but they can only pay for a day of work. This year I’ve lost two gigs like this.


You're not alone. I was a freelance copywriter and lost most of my clients in 2023 when they switched to ChatGPT and Jasper. Rates dropped, volume dried up, and now I’m pivoting hard into UX writing and content strategy just to stay afloat.


Там еще много чего интересного. Будет время — сходите почитайте)

Нас ждут большие перемены, поэтому, чем раньше начнешь осваивать инструменты, тем меньше паники будет 😎

Что думаете по поводу этого всего?

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9😁4👌32
Делюсь с вами кусочком книги по вайб-кодингу (еще не изданной, поэтому там не все главы есть) от senior engineering leader Google Chrome Addy Osmani (в первом комментарии под этим постом)

Будет полезно тем, кто все еще думает вкатиться в тему 😎

@alexs_journal
👍15🙏32
Из слитого промпта Антропика (посмотреть можно здесь) можно почерпнуть много интересного.

Для тех, кто пилит своих ассистентов / агентов и пр. к просмотру прочтению и изучению — обязательно.

Не так давно было замечено, что Claude при определенных запросах лезет в интернет — про это в его инструкции тоже есть:

<search_instructions>
Claude has access to web_search and other tools for info retrieval. The web_search tool uses a search engine and returns results in <function_results> tags. The web_search tool should ONLY be used when information is beyond the knowledge cutoff, the topic is rapidly changing, or the query requires real-time data. Claude answers from its own extensive knowledge first for most queries. When a query MIGHT benefit from search but it is not extremely obvious, simply OFFER to search instead. Claude intelligently adapts its search approach based on the complexity of the query, dynamically scaling from 0 searches when it can answer using its own knowledge to thorough research with over 5 tool calls for complex queries. When internal tools google_drive_search, slack, asana, linear, or others are available, Claude uses these tools to find relevant information about the user or their company.

CRITICAL: Always respect copyright by NEVER reproducing large 20+ word chunks of content from web search results, to ensure legal compliance and avoid harming copyright holders.

<core_search_behaviors>
Claude always follows these essential principles when responding to queries:

1. **Avoid tool calls if not needed**: If Claude can answer without using tools, respond without ANY tool calls. Most queries do not require tools. ONLY use tools when Claude lacks sufficient knowledge — e.g., for current events, rapidly-changing topics, or internal/company-specific info.

2. **If uncertain, answer normally and OFFER to use tools**: If Claude can answer without searching, ALWAYS answer directly first and only offer to search. Use tools immediately ONLY for fast-changing info (daily/monthly, e.g., exchange rates, game results, recent news, user's internal info). For slow-changing info (yearly changes), answer directly but offer to search. For info that rarely changes, NEVER search. When unsure, answer directly but offer to use tools.

3. **Scale the number of tool calls to query complexity**: Adjust tool usage based on query difficulty. Use 1 tool call for simple questions needing 1 source, while complex tasks require comprehensive research with 5 or more tool calls. Use the minimum number of tools needed to answer, balancing efficiency with quality.

4. **Use the best tools for the query**: Infer which tools are most appropriate for the query and use those tools. Prioritize internal tools for personal/company data. When internal tools are available, always use them for relevant queries and combine with web tools if needed. If necessary internal tools are unavailable, flag which ones are missing and suggest enabling them in the tools menu.

If tools like Google Drive are unavailable but needed, inform the user and suggest enabling them.
</core_search_behaviors>


А вот в этой статье более подробно разобрано.

Картинка к посту показывает из каких частей состоит системный промпт Антропика.

@alexs_jornal
1👍134👏3👌1
LiteLLM — способ упорядочить работу с различными нейросетками

Было у нас время (да, что там было, все еще продолжается), что все продукты и сервисные проекты самостоятельно интегрировались с LLM, будь то cloud модели или локальные...

Никакого порядка, постоянный хаос и неразбериха — кто за что платит, кто сколько потребил, кому и как нужно выдать доступ..

Все это продолжалось до тех пор, пока мы не развернули у себя open source инструмент под названием LiteLLM

🌟 Что в нём крутого?

Всё в одном месте:
Подключайте OpenAI, Anthropic, локальные модели и ещё 100500 других через один и тот же API

Легко поставить:
Пара команд в терминале — и готово

Не ломается:
Если одна модель отвалилась, автоматически переключится на другую

Считает деньги:
Показывает, кто сколько потратил и на какие модели

Гибкие лимиты:
Легко настраивается, кому что можно использовать

💡 Почему стоит попробовать?

Экономите деньги:
Легко переключайтесь между моделями, выбирая самые выгодные

Данные под контролем:
Всё хранится только у вас (при использовании локальных моделей, иссесина😎)

Всё видно:
Наглядная статистика кто и сколько использует

Никакой зависимости:
Не привязаны к одному сервису

У нас в компании мы уже почти все сервисы перевезли на LiteLLM, вы не представляете, насколько стало удобнее)

🎃 Да, кстати, вот ссылочка на github.

Пользуетесь этим сервисом или по-старинке?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5🤔4👌3
Меня часто иногда спрашивают про всякие курсы по тому, как писать промпты к LLMкам.

Могу порекомендовать бесплатный мини-курс от DeepLearning.AI и OpenAI: "ChatGPT Prompt Engineering for Developers".

Что внутри:

9 видеоуроков + 7 практических примеров с кодом
Разбор основных принципов написания эффективных промптов
Пошаговые техники для суммаризации текстов, классификации, трансформации и расширения контента

Курс ведут не абы кто, а Иса Фулфорд (инженер OpenAI) и Эндрю Нг (основатель DeepLearning.AI), так что информация максимально актуальная и проверенная.

Для понимания нужно только базовое знание Python. Новичкам самое оно)

Так что если кто-то и тебя теребонькает на тему посоветовать что-то, с чего начать — советуйте этот курс)


@alexs_journal
👍6🔥54👏1
Компании берут на работу AI агентов.
Вот пример одной компании)

Что будет делать ваш агент:

Создание и автоматизация:
Разработка, внедрение и управление поддерживающими рабочими процессами на основе ИИ (подобно оркестрации в стиле Pylon), чтобы время отклика оставалось менее 2 минут, даже при масштабировании.

Техническая поддержка:
Диагностика и решение сложных проблем с нашими API, скраперами и конвейерами данных; создание действенных GitHub-issues или PR, если это необходимо.

Разработка процессов и документации:
Создание масштабируемых систем для обработки запросов и написание/обслуживание документации, используемой как людьми, так и будущими ИИ-агентами.

Голос клиента:
Анализ тенденций по заявкам, выявление инсайтов и сотрудничество с продуктовой командой для улучшения пользовательского опыта разработчиков Firecrawl.
3👍3😁2😱2
Супер подборочка, чтобы почитать на следующей неделе (если еще не читали)

Prompting Guide – Google
Building Effective Agents – Anthropic
Prompt Engineering Guide – Anthropic
A Practical Guide to Building Agents – OpenAI
Identifying and Scaling AI Use Cases – OpenAI
AI in the Enterprise – OpenAI

🤗 И еще немного с HuggingFace:

Vision Language Models
How to Build an MCP Server
Agents Course (can get certified)
Using AutoRound for Quantization

Лайк / share / репост 😎

@alexs_journal
👍11🔥53👏2🐳1
🎙 Сегодня проводили обучение "AI First" для одной крупной компании.

Приятно работать с командой профессионалов и с замотивированной аудиторией 🔥

Мне, как интроверту, достаточно тяжело заходят такие мероприятия, но энергия участников и их искренний интерес к теме ГенИИ неплохо так заряжают)

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍6👏3🐳2
Сегодня будет пост не про AI)

По средам мы ходим в тренажерный зал с моим другом Мишей.

Эта традиция у нас появилась после окончания института (с 2011 года)

И, скажу я вам, это очень крутая площадка для общения, т.к. мы живем далековато друг от друга и работаем в разных компаниях.

Просто так встретиться, в условную пятницу, достаточно проблематично — у всех семьи, дела и прочая хурма. Получается достаточно редко, примерно, раз в квартал (

Кто-то скажет, что можно поддерживать отношения в онлайне… но живое общение это никак не заменит

Какие у вас площадки общения с друзьями?

Ну, и тренировчка, которую сегодня оформил:

Жим штанги лежа

🟡50 кг × 15 повторений🟡
Интервал отдыха - 6 минут
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий от пола:
25 повторений);

🟡85 кг × 35 повторений🟡
Интервал отдыха - 11 минут
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий от пола:
35 повторений);

🟡85 кг × 26 повторений🟡
Интервал отдыха - 8 минут:
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий от пола:
45 повторений);

🟡57,5 кг × 45 повторений🟡
Интервал отдыха - 7 минут:
(В интервал отдыха входит один подход приседаний со штангой - 80 кг:
24 повторения).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍95🔥2
Воскресенье — день поделок)

Сегодня довайбкодил для друга, работающего юристом, несложного бота, который выполняет одну функцию — автоматически рассчитывает неустойку (пени) за просрочку передачи объекта долевого строительства по договорам долевого участия (ДДУ) в соответствии с российским законодательством.

Вроде бы все просто — бери, да, считай на калькуляторе. Но есть некоторые нюансы, которые нужно учитывать.. и банальный расчет может занять достаточно много времени

Возможности бота:

1️⃣ Расчет неустоек
- Автоматический расчет пени по ст. 6 ФЗ-214
- Учет ключевой ставки ЦБ РФ на разные периоды
- Поддержка разных типов объектов недвижимости
- Точные формулы в соответствии с законодательством

2️⃣ Управление пользователями
- Система администрирования с контролем доступа
- Статистика использования и мониторинг
- Многопользовательский режим работы

3️⃣ Система бэкапов
- Автоматическое определение расположения приложения
- Автоматические бэкапы по расписанию (данные, полный, конфигурация)
- Поддержка Docker и обычного развертывания
- Простое восстановление с подтверждением и резервным копированием
- Автоматическая очистка старых бэкапов (хранит последние 7)

4️⃣ Администрирование
- Docker контейнеризация для легкого развертывания
- Подробное логирование и мониторинг
- Автоматизированные скрипты развертывания


Считаю, что вайбкодеры должны помогать людям и упрощать им жизнь))

Демо версия бота — @neustoyka_ddu_bot

Если кому будет интересно, могу поделиться ссылочкой на github

@alexs_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥8👍5👨‍💻3