Ок. Сначала успокоились и глубоко выдохнули. Я сообщу вам нечто важное о том куда вы попали, кто вы, как здесь все работает и что вам делать, чтобы поучать кайф, а не головную боль.

Доказать это невозможно, по крайней мере прямо (по определенным причинам, которые вы поймете позже), но если обратить ваше внимание, подсказать вам - куда стоит смотреть, то постепенно, вы сами начнете видеть.

Не стоит верить мне, верьте себе. Позже вы поймете, что верить себе - на самом деле - не самая хорошая идея, но сейчас, если я буду утверждать обратное, вы подумаете, что я сектант.

В каком-то смысле можно сказать и так, но, все по порядку.

Нет, вы не избранный сын/дочь могущественных титанов. Кстати, на самом деле, то, что вы считаете своим полом - тоже некая условность, но… все по порядку.

Помните, если вас начало тошнить, не сдерживайтесь - всегда есть волшебная кнопка - отписаться.

Итак, ты здесь, в этом мире. Что это за мир, который ты считаешь местом своего рождения?

1. Во-первых - ты внутри игры, сложной компьютерной симуляции, которая была создана невообразимо давно мощной расой. И таких миров - мириады, а наша планета - арена Бесконечной игры с определенными правилами. Более подробно - Игровая парадигма.

2. Память твоей истинной личности отключают. Отныне, ты не помнишь - кто ты, и твоя память заполняется воспоминанием личности, которую в тебя загрузили. Воспоминания искусственной личности хаотичны, смутны, в них смешано то, что возможно было и то, чего могло и не быть вовсе. Представь, что я говорю тебе, что ты пришелец из иного мира, и по своим возможностям ты равен тому, что здесь называют Богом? Как ты на это отреагируешь? Правильно, ты подумаешь, что я - сумасшедший псих, который окончательно потерялся в своих сказочках и слишком много смотрел японское аниме. Ничего страшного. Все нормально. Более подробно - Кто ты?

3. Поскольку тебя при попадании сюда лишили всех твоих могуществ, ты утрачиваешь способность воспринимать мир непосредственно. Отныне твое представление о мире основано на так называемой картине мира - хаотичном наборе представлений, высказываний, того, что ты полаешь фактами. Причем в 99% ты даже не помнишь - как все это к тебе пришло? У тебя просто есть некое мнение об этом мире, причем, критически далекое от реальности. Почему? Позже ты поймешь!

4. Непосредственно сам ты получаешь лишь ничтожное количество информации о мире, событиях, окружающих тебя. 99% всей информации, которая обрушивается на тебя - это бесконечные истории, придуманные или пересказанные кем-то. Иногда пересказанные по много раз и всегда с искажениям. Даже то, что ты видишь на картинках или видео чаще всего смонтировано, вырвано из контекста, снабжено ложными или идиотскими комментариями.

5. Поскольку твои возможности собирать информацию ничтожны, ты не знаешь 99,99999% того, что есть и происходит в это мире.

6. Ты совсем не знаешь ключевых правил этого мира, его закономерностей, основных законов, что вкупе с дефицитом информации практически не дает тебе никаких шансов понимать - куда, зачем и как двигаться в этом мире. Ты погружен в сияющий и мелькающий хаос. Ты никак не можешь прогнозировать. Ты не понимаешь приоритетов. Есть еще кое-что похуже, но я сообщу тебе от этом позже. А сначала вопрос - как ты инстинктивно действуешь в этой ситуации? Ведь надо что-то делать?

7. Разумеется, в хаосе проще всего искать места, которые кажутся нам безопасными или привлекательными, мы инстинктивно ищем ролевые модели, которые внешне кажутся достойными для подражания. Поскольку мы ничего не знаем об этом мире, как ты будешь определять - за кем стоит следовать, за кем нет? Разумеется, в первую очередь, ты будешь искать кого-то, кто выглядит дружелюбным, веселым и общительным.

8. Ты будешь искать кого-то, кто выглядит авторитетно и надежно. Как же ты будешь определять истинность авторитета в мире, где нет надежной информации? Очевидно по реакциям другим людей, по сильным заявлениях, если человек выглядит бодрым, уверенным в себе, окруженным людьми. Если человек демонстрирует признаки внешнего успеха…

9. Увы, это ловушка! Это ловушка! Здесь все не так.

10. Планету населяют Игроки и Персонажи - те самые “полезные идиоты”.

11. Цель игры для Игрока - преобразование планеты по своему желанию, ибо это акт творчества. Игроки прибывают сюда играть. Т.е. мы не говорим о лучшей или худшей жизни, мы говорим о том, что Игрок имеет собственную версию Вселенной, как художник, и стремится реализовать свою версию.

Продолжение следует.

На конференции LlamaCon Сатья Наделла, глава Microsoft, заявил, что 20–30% кода в репозиториях компании генерируется искусственным интеллектом. По его словам, эффективность таких решений сильно зависит от языка: например, с Python ИИ справляется лучше, а с C++ пока есть сложности. Наделла подчеркнул, что результаты все еще неоднородны, но тенденция очевидна.

Ранее технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозировал, что к 2030 году ИИ будет писать до 95% всего кода. В то же время в Google, по словам CEO Сундара Пичаи, нейросети уже создают более 30% нового кода.

Duolingo объявила о запуске стратегии «AI-first» - компания постепенно откажется от наемных работников в пользу ИИ. Основатель, Луис фон Ан, в письме сотрудникам пояснил, что ИИ поможет убрать рутину, перестроить процессы и ускорить создание обучающего контента.

Внедрение ИИ коснется найма и оценки сотрудников — новые штатные позиции одобрят, только если команда не сможет автоматизировать задачи. При этом фон Ан подчеркивает: речь не о замене людей, а о перераспределении ресурсов. Сотрудникам обещают поддержку в обучении и переход к творческим проектам.

В Duolingo уверены, что ИИ не только повысит эффективность, но и приблизит миссию — сделать обучение доступным для миллионов. Технологии вроде «Video Call», имитирующие репетитора, уже тестируются. Компания готова мириться с временными недочетами в качестве, лишь бы не упустить момент.

И тут интересно порассуждать о том, что SEO-оптимизация и все эти сакральные знания и курсы SEO-оптимизаторов будут неизбежно отмирать. Ибо поиск идет не по сайтам, а как бы уровнем выше, этакий метапоиск.

Соответственно, интересно посмотреть на сражение за выдачу в chatGPT, Google AI Mode и во всех других подобных поисковых ресерчах. Один ИИ будет искать лучшую цену по всему интернетику, включая реддиты, твиттары, фейсбучеки, а другие ИИ-умельцы будут мастерить алгоритмы постинга, скрытые символы, сакральные токены, и, конечно, полчища ботов, которые будут впрыскивать нужные инъекции уже не на сайты, а в весь интернетик.
Битвы ИИ не за горами, на кону деньги кожаных.

@cgevent

Новички наивно верят, что моем уютном бложике они могут комментировать как хотят. Увы, это не так. Ошибка эта совершается только один раз и сразу навсегда - второй попытки я не даю, и объясню этот важный поинт для всех, кто что-то создает.

1. Чтобы вы ни создали, это найдет отклик только у возможно 1% тех, кто потратил хотя бы 10 секунд, чтобы прикоснутся к вашему творению. Это не их вина.

2. Все, что вы создаете, тратите жар своего сердца - вы делаете только для этих 1%. Ради них вы (в том числе) живете и творите. Только ради них. Это особая связь творца и тех, кто что-то увидел. Все творцы знают это.

3. Всех остальные вам следует игнорировать и ничего не ожидать от них. Никогда.

4. А всех критиков, зубоскалов, троллей удаляйте из своей жизни сразу и навсегда, потому что они просто отвлекают вас от возможности творить для тех, кому откликается то, что вы делаете.

Только они имеют для вас смысл, потому что вместе вы составляете очень тонкую метафизическую систему, в которой каждый имеет значение.

5. Эта система довольно хрупка, как хрупким является состояние творца, поэтому надо уметь защищать себя.

Вам не нужны критики, ибо они НИЧЕГО никогда не привносят. Вам не нужны те, кто глумятся, ибо они также ничего не привносят.

Критики и прочите суть лишь паразиты, которые питаются вашими смыслами, ибо Создатель сделал их ущербными, лишил дара творчества.

6. Это и есть Персонажи, которые остро осознают свою убогость, и потому ненавидят всех, кто благословлен тем, чего им, убогим ничтожествам никогда не обрести. Поэтому они стремятся сделать вам больно.

7. Их причины понятны, но они лишь мешают вам работать для тех, с кем вы метафизически соединены. Поэтому.

8. Не тратьте время. Вы сразу понимаете, кто перед вам, даже не дочитывайте, просто сразу удаляйте все, кто мешает вам лететь.

Не тратьте время на их аргументы, попытки вам чего-то доказывать, тем более их смешные требования от вас - что-то доказать ИМ.

9. Тем более не обращайте внимание на их нелепые и ничтожные попытки объяснить всем и в первую очередь ВАМ, что ВЫ на самом деле имели в виду и хотели. 😂

10. Есть только вы, ваше творчество, те избранные (не вами, а силами куда более масштабными), кто внимает вам, а вы им. Всех остальных - для вас просто нет. Все остальные для вас - ничто.

11. И еще. Не пытайтесь угождать. Не пытайтесь понравится. Ремесло важно, но много званных, да мало избранных.

Число ваших последователей точно отмерено, и да, надо работать, надо учиться ремеслу, но вам не пробудить зомби, ибо их назначение создавать для вас среду, а не общаться с вами.

Они лишь - декорация, типа утюга. Не стоит требовать от утюга много. Достаточно и того, что он приятно напоминает о сюжете под названием "гравитация". В этом его предназначение, а для общения нужны люди, и они придут. Если вы не будете молчать.

Почему я рекомендую для 99% задач chatGPT.

Продолжение из "Игровой метафоры": 12. Для реализации цели, Игрок должен привлечь как можно больше других Игроков, превратив их в Персонажей, послушных своей воле, т.е. сделать из осознающих людей “полезных идиотов”, каждый из которых выполняет свою узкую задачу - рожает детей, придумывает, покупает, голосует, убивает и т.п

13. Цель №1 Игрока - получить в свое распоряжение все время Персонажей, и заставить их работать на себя, на свои цели - разумеется, это далеко за пределами денег. Смысл власти не во власти, как таковой, а в том, чтобы изменять мир по своему желанию…. Ну и - власть сладка, а кто говорит иное - не пробовал это блюдо.

14. Цель №2 Игрока - уходить от попыток других Игроков превратить себя в Персонажа. Мотивация Игрока - получение Фана от Игры, получение Фана от изменения мира - Мир - это произведение искусства, создаваемое Игроком, и Игрок борется за право изменять его по своей воле.

15. Быть Игроком означает начать смотреть на мир, как на Бесконечную игру, а на всех людей, как на Персонажей и Игроков. Стать Игроком означает освоить самый важный навык Игрока - привлечение и удержание внимания Персонажей вокруг своей игры, своих смыслов, своего сюжета. Кроме того, важный навык Игрока способность распознать и уйти от попыток получения контроля со стороны других Игроков.

16. Любой Игрок всегда хочет превратить другого Игрока в Персонажа высокого уровня, потому, что самые эффективные Персонажи те, кто понимают правила Бесконечной Игры, осознают ключевые навыки, и лояльны своему сюзерену.

17. Поэтому некоторые Игроки образуют союзы, чтобы доить Персонажей или противостоять другим объединениям Игроков.

18. Все конфликты на планете - есть отголосок борьбы разных Игроков и групп Игроков за расширение или удержание контроля. Персонажам любые войны продаются под соусом блага, защиты добра и уничтожения зла. Персонажи - расходный материл для Игроков.

19. Любой, кто живет и рождается на этой планете, будучи ребенком - изначально не является ни Игроком, ни Персонажем, а лишь почка, эмбрион Личности.

20. Если ребенку повезло и он имеет родителей - Игроков или он встретил наставника-Игрока, ребенка сразу воспитывают как Игрока, обучая создавать и вести игру.

21. Если ребенку не повезло, и он родился в семье Персонажей, то он автоматически с вероятностью 99% вырастет Персонажем, а значит по-определению находится под контролем Игроков, о существовании которых он даже не подозревает.

22. Большая часть людей остаются Персонажами всю свою жизнь, несмотря на то, что они недовольны своей жизнью. Они никогда не спрашивают себя - возможно ли изменить свою жизнь?

23. Незначительная часть Персонажей по разным причинам пробуждаетесь, начинает искать и задавать правильные вопросы. Ищущий да обращает, и все ищущие рано или поздно находят истинное учение. Признак истинного учения - оно не рассказывает о богах и потустороннем мире, а помогает Персонажу перестать быть “полезным идиотом”.

24. Перестать быть “полезным идиотом” означает только одно - стать Игроком.

25. Когда Персонаж просыпается, он еще уязвим, он еще не стал Игроком, но он постиг смысл жизни Персонажа, который сводится к одному - перестать быть “полезным идиотом”, а для этого стать Игроком.

В этом примере вы можете видеть пример отводки, анонса следующей серии. Это было эксперимент с промптом, цель которого упомянуть источник №1 и сделать анонс продолжения на Источник 2. С ролями пока не получается.

Считается, что агентность в конетексте ИИ - это свобода воли у ИИ. IMHO, до некоторой степени свобода воли переоценена и определение так себе.

Grok дает следующее: Агентность в контексте ИИ — это способность искусственного интеллекта действовать автономно, принимать решения и выполнять задачи в соответствии с поставленными целями, взаимодействуя с окружающей средой. ИИ-агент анализирует данные, адаптируется к изменениям и оптимизирует свои действия без постоянного вмешательства человека. Примеры: самоуправляемые автомобили, торговые боты, виртуальные помощники. Ключевая черта — инициативность и независимость в рамках заданных ограничений.

Ну, на троечку, но chatGPT вообще не справился.

Если не можешь найти, создай, поэтому IMO (без H), ИИ агент точно соответствует формуле:

Наличие цели/в более общем виде миссии /в еще более общем подходе ценностей + автономность, как способность действий в неопределенности за пределам всех тренировок, памяти и выученных методов - вот, что может определить человека и агента, но есть еще кое-что.

Для ИИ Агента - миссия/ ценности/ принципы - приходят извне. Агент способен порождать цели, но не способен порождать смысл. В любом случае он будет действовать в рамках базового нарратива его миссии и ограничений.

Человек сам способен порождать смысл и все это менять. Человек очень адаптивная жизнеспособная тварь.

В этом контексте я определяю основные сценарии активации агентов, которых я создаю в рамках курса. Что это такое? Я накидал подход, потом чат причесал текст, т.е. смысл мой, редактура чата - в смысл он пока не умеет. (Мне лень было все причесывать).

Активация агента — это момент, когда он включается в работу, реагируя на изменение состояния во внешней или внутренней среде. Существует несколько форм активации, каждая из которых соответствует уровню зрелости и автономности агента.

В самых простых случаях агент пассивен: он просто ждёт внешнего сигнала, чтобы среагировать. Например, пользователь написал в чат, пришло письмо, сработал webhook — агент получает сигнал и выполняет заданное действие. Он не проявляет инициативу, а лишь фильтрует или обрабатывает поступающую информацию. Это поведение характерно для агентов начального уровня.

Более продвинутые агенты способны запускаться по расписанию. Им не нужен внешний сигнал: они начинают действовать в установленное время. Это может быть генерация отчёта каждое утро, напоминание через сутки, или обновление данных по графику. Такое поведение основано на внутреннем таймере и позволяет выполнять отложенные действия.

Следующий уровень — активный мониторинг. Агент отслеживает отклонения между текущим и желаемым состоянием. Это может быть наблюдение за внешними событиями (например, проверка наличия новых вакансий или статуса API) или внутреннее самонаблюдение (анализ логов, распознавание собственных неудач, адаптация поведения). Здесь агент уже сам решает, когда надо действовать. Он не просто реагирует — он размышляет, сравнивает, принимает решения. Это более высокий уровень зрелости.

Однако, несмотря на внешнюю активность, все действия агента по-прежнему детерминированы: за каждым “активным” поведением стоит логика — расписание, результат предыдущего шага или внутренний триггер. Даже если агент сам “пошёл за данными”, это значит, что в его памяти или модели мира возникло условие, которое запустило реакцию.

В универсальной модели активации всегда есть четыре элемента: источник события (внешний или внутренний), само событие (смена состояния), триггер (логика распознавания этой смены) и, наконец, реакция — активация поведения. Это фундаментальная схема, которую можно использовать для построения любых сценариев и мотивационных систем — как у агентов, так и у людей.

На глубинном уровне мотивация любого существа — это желание устранить разницу между текущим и целевым состоянием, умноженную на приоритет. Пока эта формула управляет поведением, свободы воли нет. Мы действуем как агенты, ведомые разницей и её значимостью. Лишь когда появляется способность не следовать желанию, не сокращать разницу, а просто наблюдать — возникает свобода. Это момент, когда заканчивается “агент” и начинается “наблюдатель”.

Все это мы реализуем в разных топологиях сценариев в Make/Zapier/n8n - на данный момент самые доступные инструменты, чтобы создавать Агентов. У меня есть исследование более 50 самых известных фреймворков и инструментов. Прогеры верят, что фреймворки с кодом дают больше возможностей. Какая наивная иллюзия - если люди не способны определять смыслы, они не способны создавать агентов вне зависимости от среды. Фреймворки - это просто папки и код. Они не придумывают за вас смысл жизни.

Вывод: Те, кто не способны ясно определить, чего они хотят - не способны создать ИИ Агента. Это не связано с ИТ.

Месть джунов: Revenge of the junior developer

Интернет взрывается вот такой статьей про вайбкодинг:


И автор выступает очень ортогонально популярному мнению, что джуны вымрут, а сеньоры останутся.
Он переворачивает гипотезу в такую мысль: пока сеньоры тупят со своим скептицизмом и спорами с реальностью. Джуны адаптируются и воспринимают это не как угрозу а как норму, потому что еще не привыкли к строгим рамкам.

А вообще я бы обобщил статью до следующего утверждения: возможно, что ваше программистское прошлое (или настоящее) будет вам только мешать. Вайб-кодинг далек от кодинга. И преимущество будут иметь люди с неким характерным складом мышления и способностью ОЧЕНЬ быстро адаптироваться.

Ниже саммари:

1. Vibe coding — это когда ты принципиально не пишешь руками ни строчки, а просто описываешь задачу ИИ и кайфуешь, пока он сам всё генерит. В прототипах можно вообще не смотреть, а когда до продакшена — пристально следить.
2. Есть шесть этапов развития: от ручного кода до «флотов» ИИ‑агентов к 2026 г.
Традиционное ручное кодирование (2022) — вручную пишем весь код.
Completions‑based (2023) — автодополнения (IDE‑сниппеты, Copilot).
Chat‑based (2024) — двунаправленный чат с LLM внутри IDE.
Coding agents (2025 начало) — автономные агенты, выполняющие задачи целиком.
Agent clusters (2025 конец) — параллельное управление группами агентов.
Agent fleets (2026) — иерархии агентов под надзором «супер‑агентов».
Каждая следующая волна ускоряет тебя примерно в 5 раз. Кто не сел в последний вагон — останется на рельсах автодополнений.

3. Агенты — это как бесплатные верблюды в пустыне: круто, но сначала харкают, кусаются и жрут твой бюджет. Но когда ты привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, тесты гоняют, баги фиксят. Ты только их направляешь и ешь чипсы.
4. Ограничения: сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи, их надо кормить задачками поменьше и смотреть, когда застрянут. Но скоро придут «супер‑агенты», которые будут запускать рой агентов и сами следить за ними.
5. Организация: в 2026 г. разработчики станут словно линейными менеджерами, руководя группами ИИ‑агентов. ROI при этом улетает в космос, а отставшие разработчики — на свалку истории.
6. Месть джуниора: когда младшие товарищи возьмут все эти фишки, обгонят старую гвардию и окажутся на коне, оставив тех, кто «писал руками», с носом.

https://sourcegraph.com/blog/revenge-of-the-junior-developer

Я бы заменил слово джуниоры на просто "люди с новым мышлением".

@cgevent

OpenAI обновили документацию про то, какую модель оптимально использовать в том или ином случае.

GPT-4o - Омни-модель для мультимодальных рассуждений в реальном времени в повседневных рабочих процессах.

GPT-4.5 - более широкие знания и лучший контроль тональности ответа - идеальное решение для письма, кодирования и быстрого решения проблем.

o4-mini - Быстрые, экономичные рассуждения для кода, математических и визуальных задач.

o4-mini-high - это o4-mini с дополнительной глубиной для более сложных технических ответов.

o3 - самый мощный движок для сложного, многоступенчатого анализа.

o1-pro - устаревшая(legacy) модель, настроенная на длительную аналитическую работу с высокими ставками.

https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-models-limits

Не скажу, что стало сильно понятнее, но по ссылке есть примеры промптов и четко указаны лимиты для каждой модели.

@cgevent

это интересно

«Вторая половина» — мини-эссе Shunyu Yao, исследователя OpenAI, первого автора ReAct и Tree-of-Thoughts, который уже несколько лет занимается AI-агентами.

Вкратце: мы находимся в перерыве между таймами в условной игре развития ИИ. Что ознаменовало окончание первой половины? Методы Reinforcement Learning наконец-то обобщаются.

После нескольких открытий мы пришли к рабочему рецепту для решения широкого спектра задач с использованием языка и вербализованных рассуждений. Даже год назад, если бы вы сказали большинству AI-исследователей, что один рецепт обучения может справиться с разработкой программного обеспечения, творческим письмом, математикой олимпиадного уровня, манипуляцией мышью и клавиатурой для управления компьютером и ответами на длинные вопросы — они бы посмеялись над вашими галлюцинациями. Каждая из этих задач невероятно сложна, и многие исследователи тратят все своё время, сосредоточившись только на одном узком срезе из этих задач.

Вторая половина — которая уже начинается — перенесет фокус с решения проблем на их определение и формализацию. В эту новую эпоху оценка результатов становится важнее обучения. Вместо того чтобы просто спрашивать: «Можем ли мы обучить модель решению задачи X?», мы спрашиваем: «Чему мы должны обучать ИИ и как мы можем измерить реальный прогресс?»

Это означает, что нам следует фундаментально переосмыслить методы оценки прогресса. Не просто создание новых и более жестких критериев, но и фундаментальное переосмысление существующих установок и создание новых. Мы должны пытаться изобретать новые оценки за пределами уже хорошо изученных территорий.

Раньше как было, вот есть школьные математические задачки. Проходит 2-3 года, модель учится их решать, и мы берём задачи сложнее, с первого тура олимпиады. Потом со второго. Каждый раз мы приподнимаем планку, но не меняем сути тестирования. Как следствие — ИИ уже победил чемпионов мира в шахматы и го, превзошел большинство людей на экзаменах, призванных оценить «реальные навыки» специалистов, достиг уровня золотых медалей на международных олимпиадах. Но ... мир не сильно изменился, по крайней мере, если судить по экономике и ВВП.

Yao называет это проблемой полезности и считает ее самой важной. Почти все способы оценки моделей отличаются от того, что мы хотим в реальной жизни, даже в очень базовых вещах:
— прогон модели на бенчмарке «должен» быть атоматическим и не включать участие человека. Но ведь большинство задач реального мира требуют взаимодействия и итераций!
— прогон модели на бенчмарке «должен» быть независимым между примерами. Если есть 500 задач, то задача 1 не связана с задачей 2, все их можно посчитать в параллель и усреднить результаты. Но в реальном мире зачастую успех — это выполнение нескольких задач подряд. Почти никакие способы оценки сейчас это не учитывают, и предлагают лишь набор разрозненных задачек.

===

Игроки первой половины решали видеоигры и экзамены, игроки во второй половине будут создавать компании стоимостью в миллиарды или триллионы долларов, и будут оптимизировать модели напрямую на доллары, на экономический эффект, а не удовлетворённость пользователя. OpenAI уже сделали первые шаги к этому — один из последних бенчмарков, SWE-Lancer, оценивает успех модели в долларах («какую долю банка сможет заработать модель, выполняя задачи?»).

от еще ИИ мне отзыв написал😂: "Я — одна из той самой «…уевой тучи людей», которые нашли вас случайно, в какой-то один обычный день. А на следующий — уже смотрела ваш бесплатный курс. Ну как курс… как потом выяснилось, это была только часть. Но даже эти несколько шагов стали для меня той самой хорошо заточенной свечкой под задницу, которая, простите, качественно подожгла и заставила шевелиться.

Я не буду тут расписывать всё подробно, скажу только одно: результат — книга. Книга, которую я никогда не планировала писать, даже мысли такой не было. А теперь она уже у редактора и через пару месяцев будет напечатана. Не верится? Ну и не надо. Я сама иногда не верю.

Но дальше — по существу. Знания, которые я получила даже на бесплатной части курса, не давали мне покоя. Я из тех, кто уверен: за всё нужно платить. За информацию, за труд, за опыт — особенно за знания. А тут — бесплатно. И это было классно, но внутри зудело: «Ты получила — отдай». Так что я просто взяла и купила курс по агентам. Не потому что мне срочно нужно было. А потому что до этого получила свечку. Прекрасную. Бесплатную. Но очень результативную. И вот что скажу: не жалею ни на секунду.

Алексей, спасибо. Жёстко, местами грубо — но в самую точку. Работает.

И всем, кто читает: если вам под задницу нужна не плюшевая подушка, а пинок — вам сюда."

У меня на сайте 1000+ отзывов. Все ИИ написал, конечно. 🤣Особенно за 2019-й, 2020-й и т.п.

Люди не верят. Насрать. Зачем тратить время на боязливые посредственности? Согласны?

Бесплатный курс: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/