"Моя задача не в том, чтобы агентов делать, а в том, чтобы сделать агента, который делает других агентов. Понимаете идею?

То есть, грубо говоря, на входе я просто даю функции, нажимаю кнопочку — и он сам генерирует JSON-файл, документацию.

И вот тогда я JSON-файл просто закладываю в Make/Manus, Cursor — и всё это разворачивается сразу. Вот идеально, как я это вижу."

Украл у Цыпцина и потом перевод для чайников:

На Llama Con показали официальное API Llama

Сразу на запуске будет доступен неплохой базовый набор фич — мультимодальные API, tool calling, structured outputs. Всё совместимо с API OpenAI, но при желании можно использовать и специальные SDK, доступные для Python и TypeScript. В придачу к этому обещают скоро запустить инференс на железе от Cerebras и Groq.

Есть и полноценные тулы для файнтюна моделей, причём не только тулзы для тюна, но и для оценки моделей. Но главная фишка — возможность скачивать свои затюненные модели, что убирает вендорлок и позволяет легко мигрировать между провайдерами.

API будет доступно в превью уже сегодня. На старте будет четыре модели — Llama 4 Scout и Maverick и Llama 3.3 8B и 70B.

Перевод для нормальных

Вот что означают все слова и идеи из вашего отрывка — простыми словами, будто рассказываю десятилетнему школьнику.

Llama Con
Это первая конференция компании Meta, посвящённая их искусственному интеллекту Llama. На ней показывают новинки для разработчиков. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))

API Llama (Application Programming Interface)
Так называют «вывеску»-программу, к которой можно подключиться через интернет и задавать вопросы модели Llama, получая ответы. Это как розетка: вставил вилку – работает. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))

Мультимодальные API
Они понимают и текст, и картинки (а позднее — звук или видео). Значит, можно, например, показать фото и попросить описать, что на нём. ([The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively ... - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/?utm_source=chatgpt.com))

Tool calling
Модель умеет сама решать, нужно ли вызвать сторонний инструмент (калькулятор, поиск, базу данных). Она формирует запрос в виде JSON, получает результат и вставляет его в ответ. ([Tool calling | Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/tool-calling?utm_source=chatgpt.com))

Structured outputs (структурированный вывод)
Вместо обычного текста модель сразу возвращает аккуратный JSON-файл — удобно обрабатывать программами. ([JSON structured output - Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/structured-output?utm_source=chatgpt.com))

Совместимо с API OpenAI
Адреса запросов и форматы такие же, как у ChatGPT. Если ваш код уже работает с OpenAI, почти ничего менять не придётся. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))

SDK для Python и TypeScript
Наборы готовых функций, чтобы программистам на этих языках было легче подключиться к API.

Инференс (inference) на Cerebras и Groq
Инференс — это «запуск модели ради ответа». Cerebras и Groq делают специальные супер-чипы; с ними ответы приходят много раз быстрее и дешевле, чем на обычных видеокартах. ([Meta unleashes Llama API running 18x faster than OpenAI](https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/?utm_source=chatgpt.com), [The Official Llama API, Accelerated by Groq - Groq is Fast AI Inference](https://groq.com/the-official-llama-api-accelerated-by-groq/?utm_source=chatgpt.com))

Тулы для файнтюна (fine-tuning tools)
Fine-tune — «дотренировать» модель на своих примерах (например, текстах компании). Meta обещает не только инструменты для обучения, но и для проверки качества.

Скачать свою затюненную модель
Обычно модель держат на сервере провайдера (это «vendor lock-in» – зависимость от одной фирмы). Meta разрешит забрать готовые веса и запускать у другого облака или у себя. Это редкая и полезная опция. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))

Preview (предпросмотр)
Ранний доступ: не всё готово, но зарегистрироваться и попробовать уже можно сегодня. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))

Модели на старте
* Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — свежая четвёртая линейка; Scout рассчитан на скорость и мультимодальность, Maverick — на максимальное качество. ([The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively ... - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/?utm_source=chatgpt.com))
* Llama 3.3 8B и Llama 3.3 70B — обновлённые третьего поколения; цифры 8B и 70B показывают число «параметров» (внутренних настроек). 8B легче, поэтому её можно запускать даже на одном мощном ПК; 70B — умней, но тяжелее. ([meta-llama/Meta-Llama-3-8B - Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B?utm_source=chatgpt.com))

Параметры (B = billion)
Чем больше параметров, тем больше «нейронов» и тем точнее ответы, но тем больше памяти и энергии нужно.

Вендорлок (vendor lock-in)
Ситуация, когда вы связаны с одним поставщиком и не можете легко уйти. Возможность скачать свою дообученную Llama снимает этот «замок».

Итого: Meta открыла удобный «универсальный вход» к своим моделям, сразу с поддержкой картинок, вызовом инструментов и быстрым запуском на супер-чипах, а главное — дала свободу забирать обученные модели и переносить их куда угодно.

Упс!

Это очень круто. Логика это упрощение слабых умов.

Если кому надо - Outline VPN дает хоршие результаты по отзывам