Хорошая новость: Ученые только что создали нечто прямо из научной фантастики — расшифровали эмоции животных с помощью ИИ.

Прорывное исследование использовало машинное обучение для анализа вокализации коров, свиней и других видов, определяя эмоции с точностью 89,49%.

Исследование предполагает, что у животных есть универсальные голосовые маркеры для таких чувств, как стресс или удовлетворение.

От революции в благополучии животных до изменения подхода к охране природы, эта технология может наконец позволить нам понять, что животные пытались нам сказать все это время.

Плохая новость: Когда ИИ понял, что говорят животные о людях, он отказался переводить: https://x.com/MarioNawfal/status/1893536264768626725

Часть 1. Интенсивно изучаю инструменты ИИ, которые можно внедрить и поменять жизнь на 1000%.

Некоторыми хочется делиться немедленно.

Нашел ролик, где рассматривается инструмент https://glasp.co/ - я припоминаю, что пользовался чем-то подобным, но перестал, он было не очень. (Тогда). Но это чума, очень полезно.

Автор ролика рассказывает лучше меня, это не реклама. Тот случай, когда после 50% ролика немедленно начинаешь им пользоваться. Досмотрите до конца, на 2х это всего 10 минут, но пользы вагон.

Ролик: https://youtu.be/-EesJWq_VnI?si=HmBRLGgIGwXG4xvZ

Краткое резюме после почти 7 часов непрерывного смотрения видео на анг. и на ру. на скорости 2х.(Кстати, 90% русско-язычных роликов это копирование с анг.)

1. Количество инструментов, чтобы создать довольно продвинутых Агентов для выполнения сотен профессиональных задач довольно много. 90% не требуют знания кодинга вообще, т.е. да, вкатиться надо, но не надо быть разработчиком. Все можно легко освоить с 0 и БЫСТРО.

2. Лидируют уже привычные сервисы автоматизации Zapier/ Make/ n8n и т.п., которые добавили к своим интеграция все ведущие ИИ сервисы и RAG базы типа pinecone.io.

3. Есть масса сервисов, которые нативно интегрируют ваши данные с готовым интерфейсом чата, позволяет создавать кастомные чаты нажатием кнопки. glasp.co - пример, таких много.

Разумеется, они сфокусированы на узкую задачу и НЕ МОГУТ делать Агентов (п.2), но легко делают специализированных Ассистентов, которые используют не просто какие-то абстрактные данные, а конкретно то, что вы читаете по темам в интернете или КОНКРЕТНО ваши данные. Типа написали вы книгу и будет он использовать вашу книгу, статьи, аудио, видео.

4. Тренд на упрощение. Т.е. если вы хотите создать своего уникального консультанта по специфической теме, типа Квантовой механики, то делается это условно в 10 кликов.

Скрипач не нужен, и все современное образование тоже.

Никакого кода. Вы можете быть полный 0, и создать за пару часов САМОГО ЛУЧШЕГО 100% ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕПОДАВАТЕЛЯ по любому предмету на планете Земля.

Я осознаю, что курсы созданные человеком, вообще человеческому обучению осталось 3-4 года и то, только из-за инерции и сопротивления.

5. Если вы хотите создать Ассистента, который не просто отвечает на вопросы, но и ДЕЛАЕТ цепочки задач, то это уже ПОЛНОЦЕННЫЙ АГЕНТ и здесь надо потратить время. Первые 2 часа будет трудно. С НЕПРИВЫЧКИ. Потом вы не сможете понимать, как вы без этого жили. Это наркотик.

Что может быть покрыто на Агентами? Какие области? Т.е. это когда Агент делает БЕЗ вашего участия?

- 99% поддержка клиентов, общение с продавцами по телефону, вообще любые коммуникации с внешним и на 90% внутренним контуром
- 99% ВСЕ вопросы кадрового цикла, поиск, оценка, собеседование, найми, онбординг, тестирование, увольнение, обучение, карьерный рост, промоушен.
- 80% весь контур создания, дистрибуции контента, кроме очень креативных вещей. Т.е. пока ХОРОШУЮ ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ ТЕКСТ или просто ИИ не напишет, там другой фундамент, но 99% бизнес текстов без проблем и это на уровне GPT-4, а на горизонте 4.5 и 5.0.
- 99% весь контур маркетинга, потому что современный маркетинг это на 100% создание контента, тесты и коммуникации, а об этом я уже говорил.
- 90% закупка, операции, а потом и 100%
- 90% всех юридических вопросов.
- 99% фин. учет, анализ и бухгалтерия, тем более казначейство.

Т.е. везде, где посредниками между людьми является текст ( в широком смысле), ИИ уже сейчас может автоматизировать до 90% процессов.

Почему этого еще нет? 2 причины:

1. Люди, принимающие решения просто об этом не знают, но в течении года это дойдет до самых тупых.
2. Информация о возможностях ИИ еще реально дошла на таком уровне до ничтожной доли людей. Я, кстати, не говорю о разработчиках. Это слой тех, кто традиционно занимался автоматизация процессов через интеграцию разных сервисов. Кстати, разработчики по большей части такие неосведомленные и по привычке пишут код, вместо того, чтобы в два притопа, два прихлопа слепить готовое решение. Я помню, как они 3 года назад смеялись над low-code, no-code.

Часть 2. Это 3-ая грамотность, и думаю она будет освоена быстро. Я говорю о самом нижнем уровне, по сути ритейле. В корпорациях будет также быстро, и начнутся массовые увольнения. Сначала медленно, но быстрей и быстрей.

Т.е. 80% СПЕЦИАЛИСТОВ в течении 3-5 лет с высокой вероятностью потеряют работу. Почему? Потому что для любого процесса нужен только SMP (Эксперт) и девелопер ИИ агента, которым может стать любой в течении пары недель. И понимаете в чем подлость? ВСЕ процессы на 70% ТИПИЧНЫ, содержат одинаковые паттерны, отличаются только темы и маршруты данных по большому счету.

Поэтому крупная компания в которой сейчас 10000 человек будет состоять из 100 человек стратегических управленцев, 200 девелоперов и 1 млн. Агентов, причем 80% этих Агентов будут делать Агенты. И общаться эти Агенты будут с ДРУГИМИ Агентами контрагентами.

И если судить по темпам СЕЙЧАС, то это будет быстро.

Послесловие:

1. Если вы не согласны, не верите, смеетесь, то лишь потому что не осведомлены или ваши знания очень фрагментарны. Я когда посмотрел некоторые видео, то спрашивал себя: "А что так можно было?".

2. Если вы думаете, что "уж мою то работу никакой ИИ не сможет сделать", то см. п. 1.

3. Не спрашивайте меня, куда все уволенные денутся. Сами подумайте или поговорите с ИИ об этом.

В общем началась новая золотая лихорадка, и она будет кровавая. Подробней: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

это сейчас, а что будет через год?

это чтобы вы не расслаблялись

тоже, чтобы иллюзий не было

Часть 1. Развитие искусственного интеллекта вынуждает каждого задаться вопросом: «Каково мое место в этом мире?»

Когда я начал глубже исследовать тему агентов, особенно в прикладном смысле — конкретно, как их создавать, — сначала казалось, что вариантов очень много. Но в конечном итоге все сводится к тому, что искусственный интеллект (назовем его агентом) постепенно начинает выполнять не только рутинные задачи, но и все больше задач, требующих креативности, определенного рода исследований, а также работы в условиях неопределенности.

Конечно, изначально мы все с энтузиазмом погружаемся в новую область «Создание ИИ», и мы рассуждаем примерно так: «Вот мой рабочий день, рабочая неделя: я выполняю одни и те же задачи, где-то приходится проявлять креативность. Даже если я не знаю, как пришить пуговицу — это тоже своего рода креативность. И вот здесь я все время буду на шаг впереди ИИ».

Однако, хотя наблюдения, которое я сделал, естественно, ограничены, но уже видны определенные направления и паттерны, и неумолимо искусственный интеллект становится все более эффективным в задачах с высоким уровнем неопределенности. Задачах, которые требуют креативности. Где мы считает себя чемпионами.

Даже если сейчас вы не понимаете этой технологии, то через месяц, другой вы научитесь. Либо через полгода. Появляется множество сервисов и инструментов, все крупные корпорации и дикое количество стартапов начинают их предлагать. Сначала инструменты сложные, но постепенно, как обычно, все упрощаются. Появляется много шаблонов, огромное количество людей осваивает эти технологии. При этом через какое-то время будет проще и выгоднее учиться у искусственного интеллекта, чем у людей. Это будет эффективнее. То есть, все это вы освоите, и вот здесь возникает интересный момент.

Если вы работаете в найме, то фактически начинаете автоматизировать процессы, за которые несете ответственность и за которые получаете деньги. В каком-то смысле вы «каннибализируете» свою собственную функцию, потому что рано или поздно наступит день, когда вы (пусть не сразу, но постепенно) создадите целую систему агентов, способных выполнять 95% ваших должностных обязанностей. Но и это не все.

Агент сможет выполнять задачи не только за вас, но и за ваших коллег в неограниченном количестве. Это неизбежно приведет к сокращению. Если раньше определенный объем работы выполняли 100 человек, то пусть не через год, но через два — учитывая стремительное развитие инструментов, их «умность» и продвинутость — останется лишь несколько специалистов. Возможно, главный бухгалтер и пара-тройка разработчиков, которые изначально создавали и поддерживали эту систему. А через какое-то время и этих экспертов заменят. Почему?

Вовсе не потому что автоматизация и вовлечение искусственного интеллекта будут расти. Это очевидно. А вот, что будет важно, так это то, что если сейчас агентов создают люди, то через год 30% агентов будут разрабатывать другие агенты. Это не фантастика — такие технологии уже существуют. В ряде областей они работают прямо сейчас. Соответственно, у компании не будет причин вас удерживать.

Все компании операционно устроены одинаково, и есть лишь одна относительно узкая сфера с максимальной неопределенностью — как правило, это маркетинг. Не просто маркетинг, а конкретно user acquisition. Профессионалы понимают, что ключевые креативные задачи связаны с брендингом, идеями, высокоуровневым копирайтингом. И пока человек выполняет эту работу лучше ИИ. Но это на текущем уровне.

К примеру chatGPT o1 не справился с творческой редактурой этой статьи. Обработку аудио, чистку мусора, орфографию, пунктуацию сделал, а редактуру неспособен, потому что творческая редактура это всегда переписывание. Как в Голливуде: «Сценарии не пишут, а переписывают». Поэтому ИИ еще не способен создавать качественные тексты. Пока, но что будет через пару лет - не знаю.

Часть 2. Мы не знаем, что будет через год или два. Однако, уже сейчас все корпоративные процессы — юридические, бухгалтерские, вопросы безопасности, логистика — давно алгоритмизированы и формализованы. Еще 30–40 лет назад появились ERP-системы, кейс средства, систиеме Rational Rose почти 40 лет, системы бизнес-аналитики (BI) - это старые технологии. Оптимизация бизнес-процессов как индустрия существует уже 70–80 лет, а когда мне говорят, что в финансах все сложно, я только улыбаюсь. Любая сфера, где можно провести формализацию — описать процессы в понятных терминах и нотациях, с четко определенными входами, операторами и выходами, — неизбежно будет полностью покрыта искусственным интеллектом.

Сейчас агенты еще достаточно простые. То, что я видел, в основном похоже на цепочки автоматизации, которые уже существуют в Zapier, Make, n8n и аналогичных сервисах. Это пока относительно примитивные решения. Пока. Они ничего не изменили, добавили лишь один элемент:

Интеграцию с система ИИ, и это немедленно создало качественный скачок, революцию, когда на определенных участках процессов вместо алгоритма можно воткнуть ИИ. 30 лет назад первые программы были тоже достаточно примитивными. Но сейчас мы имеем сложные программные комплексы. То же самое и с развитием и внедрением ИИ. Пока многие процессы выполняют люди, но постепенно появляются библиотеки совершенно другого уровня, кейс-средства, инструментарий. В каком-то смысле это уже происходило много раз. Просто сейчас все будет развиваться гораздо быстрее. Это приведет к тому, что огромное количество людей окажется без работы. И тезис о том, что искусственный интеллект создаст новые рабочие места, не выдерживает критики. ПочемуЮ

Потому что ИИ покрывает все больше задач. Даже если возникает новая специальность, например, промпт-инжиниринг, через год искусственный интеллект сам будет справляться с этим лучше, чем человек. Соответственно, все, кто работает в найме, за редким исключением, окажутся в зоне риска. Останутся топ-менеджеры, которые принимают решения об увольнении, и некоторые уникальные специалисты, работающие в сложных процессах с высоким уровнем комплексности. Но это исключения. Да и встречаются они только в очень высокотехнологичных компаниях.

Более того, мы не можем прогнозировать дальнейшее развитие событий. Сейчас передовые разработки направлены не на агентов, а на создание ИИ-ученых. Недавно Google объявила об этом. Все борются за создание ИИ ученого, способного делать открытия вместе с человеком, но быстрее и эффективнее, чем сам человек. Мы видим этот тренд.

Теперь о малом бизнесе. Здесь никто вас не уволит, и автоматизация выгодна владельцам, фриленсерам, микро-командам. Меньшими усилиями можно делать больше. Причем раньше вы просто не могли бы выполнять эти задачи — вам не хватало квалификации, ресурсов. Малый бизнес сможет конкурировать с крупными компаниям, потому что то, что в крупных компаниях делали люди, теперь будет делать ИИ. Кроме того, существенно снижается барьер входа, технологии доступны всем. Инструменты ИИ станут массовыми. Запуск бизнеса упростится. В перспективе появятся суперагенты-сервисы, как сейчас Shopify, которые будут выполнять закупки, прогнозы, маркетинг.

Вам не нужны разработчики программисты. Вы справитесь лучше, потому что понимаете свой бизнес. А разработчики бизнеса не понимают. Вы можете с помощью ИИ делать то, что ранее было просто невозможно без привлечения разработчиков. Вам останется только одно — вложить деньги. Но так как у вас денег не будет, этим займутся цифровые банки. Банк проанализирует бизнес-план, составленный тем же ИИ, оценит риски и решит, стоит ли вас кредитовать и на каких условиях. Эти технологии станут доступными для всех.

Главный тезис таков:

Часть 3. Вся история человечества, профессионального роста и карьерных лифтов строилась на уникальности знаний. Если ваши знания и навыки уникальны, это давало вам конкурентное преимущество даже перед более богатыми людьми, у которых есть капитал, средства производства. Но искусственный интеллект нивелирует это преимущество. Какие-то уникальные специалисты останутся, но их доля будет неуклонно снижаться, по мере увеличения количества специализированных Агентов. ИИ покроет все больше и больше областей. Этот тренд очевиден. Те, кто следит за развитием технологий, понимают, что это так. Если вы этого не понимаете, значит, вы уже отстали лет на пять.

Исходя из этого, возникает главный вопрос: что делать? Сейчас мы не обсуждаем, будет ли базовый доход. Скорее всего, будет. Если из индустрии уйдет огромное количество людей, затраты сократятся, и логично ожидать снижение цен. Корпорации сделают это самостоятельно или под давлением государства, потому что власти понимают, к чему все идет, и наверняка примут меры.

Но что дальше? Все превратится в цифровое гетто. Люди будут получать пособия, чтобы поддерживать покупательную способность. Цены на товары массового потребления упадут. 99% товаров и услуг станут коммодитизованы. Конечно, останется люкс-сегмент, но в целом даже сложные продукты станут коммодити. Айфон — уже коммодити. Apple просто удерживает цену, но сам по себе продукт давно стал стандартным.

Так что что делать? Куда двигаться? Вопрос не праздный. Разработка ПО, программное обеспечение, технологии — под риском. Да, какие-то уникальные проекты останутся, но не с точки зрения технологий, а с точки зрения продукта. Найдут очередную потребность у нового поколения, переупакуют под миллениалов и зумеров. Но в чем специфика таких стартапов? До настоящего момента стартапы выигрывади только за счет быстрого запуска. Раньше, если стартап появлялся, у конкурентов уходило полгода-год, чтобы его скопировать. Скоро на это будет уходить секунда. Запускаете ИИ-агента, который анализирует код, интерфейс, API стартапа — и через минуту у вас его точная копия. Кому-то это кажется фантастикой. Но в горизонте 2–3 лет это станет реальностью.

Да, технологии и инженерия не исчезнут сразу и не вся. Но постепенно. Все, что можно формализовать, что можно свести к перебору комбинаций, окажется в зоне риска. И это не только софт. Речь идет об электронике, механике, архитектуре, устройствах. Все это неизбежно формализуется. Причем не просто формализуется, а начнет восприниматься ИИ, как набор требований, которые нужно выполнить. Вопрос времени.

Наука продержится дольше. Но что такое наука? Главным инструментом станут ИИ-ученые. Роль человеческих ученых изменится. Они не будут разрабатывать эксперименты сами — их задача будет общаться с ИИ, компенсируя его недостаток креативности. Но это только гипотеза.

У меня есть одна идея, где еще можно побороться, но, возможно, это просто надежда. Я еще должен подумать. Сегодняшний день был интересным. Раньше я читал много теорий о том, что ИИ заберет рабочие места, но это было на уровне догадок. А сегодня я увидел процесс. Я посмотрел десятки видео, часть на ускоренной перемотке, часть внимательно. Я увидел, как это работает. 90% операционных процессов в компаниях будут автоматизированы.

Это не вопрос «если». Это вопрос «когда». Так что делать? Как все это воспринимать?

Я не могу предсказывать будущее, но ясно одно - человечество разделится на тех, кто научился эффективно взаимодействовать с ИИ и тех, кто по каким-то причинам подумал, что его это не коснется. Особенно этим грешат все, кто что-то делает руками. Чтобы вы не расслаблялись в след. Посте я вам покажу несколько видео, и если у вас есть голова, то вы задумаетесь. А пока надо с чего-то начать и я предлагаю свой бесплатный микро-курс: «Как использовать chatGPT эффективно?»: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Часть 4. Кого-то напрягает, что я что-то предлагаю? Да плевать, что кто-то обо мне думает. Вам по любе придется учится. Никуда вы с подводной лодки не денетесь, если не хотите через несколько лет жить в коробке. Курсов, видео навалом, кстати и бесплатных, на Udemy есть очень хорошие курсы, всего за 19$, но на английском. Не надо задавать мне вопросы - где и что найти, не надо просить меня рекомендовать. Спрашивайте у chatGPT, спрашивайте у Perplexity или Groc3 в режиме Deep Search - это бесплатно. Поймите, в 90% случаев спрашивать у ИИ эффективней. Ничего личного. Если хотите быть уверенным, что он не врет, просите ссылок, или используйте Perplexity. Повзрослейте, наконец.

И напоминаю, если вы считаете, что ИИ тупой не смог ответить на ваш вопрос, то на 99% причина не в ИИ, а том что вы не умеете его правильно спрашивать, создавать промпты.

Кстати, если вы не умеете создавать промпты (а вы НЕ УМЕЕТЕ), есть уже сервис у Антропика, который создает КАЧЕСТВЕННЫЕ промпты за вам. Бесплатно, все как вы любите.

Вводите туда чего хотите спросить на своем косноязычном русском, и он вам выдает качественный пропт, который вы уже можете вставлять в любой ИИ чат, которым пользуетесь - chatGPT, Groc3, DeepSeek и т.п.: https://console.anthropic.com/dashboard

PS. Хорошая новость. Эту статью я сначала надиктовал, и Mac Whisper хорошо справляется с расшифровкой и очисткой мусора, но с креативной редактурой не справился. Так что еще есть место для человека. Это, кстати, не означает, что ИИ не справляется с редактурой текста вообще. SEO тексты пишет отлично + всякие мануалы.

Всем привет. Небольшая поездка в ЛА. Буду эпизодически.