Последние дни из-за загрузки на работе не хватает времени на генерацию собственных глубоких мыслей, поэтому я беру особенно понравившиеся мне идеи из других каналов и обмозговываю их.
Я сам очень люблю объяснять сложное простыми словами - добрая половина моих проектов связана с тем, как через воркшоп, игру или цифровой интерфейс разложить по полочкам и сделать доступными новые для аудитории системные смыслы, провести по пути героя или дать опыт, закрепленный в ощущениях.
Но иногда упрощение бывает вредно. Одно дело - по диагонали просмотреть малозначимый документ, и совсем другое - учиться тому, что реально важно. Если упрощать психологию, квантовую теорию поля или полиномы Лежандра для сферических гармоник до "объясни это как пятилетнему", то теряются не просто нюансы. Пропадает тот путь, который наша психика должна проделать, чтобы создать и закрепить новые связи.
По этой самой причине я полностью отказался от инфографики NotebookLM. Заметил, что автосгенерированные схемы только усложняют для меня процесс осмысления действительно важных текстов. Если я хочу разобраться в том, как все устроено, мне нужно проложить в мозгу дорожку. Так уж устроена моя голова, что некоторые сложные вещи приходится повторять.
В институте я записывал лекции дважды: сначала в аудитории, потом дома повторял от руки, помечая то, что осталось непонятным. В отдельных случаях, если что-то оставалось неясным, я лез в учебники вышмата, по которым учился еще мой дед - старая школа, они оказались написаны гораздо более понятно, без доказательства запугиванием. Это позволяло не просто зазубривать фрагменты, а по настоящему владеть образом системы. И хотя иллюстрации в духе "Детской энциклопедии" помогают быстро окинуть взором материал, в результате это дает поверхностный эффект.
Я получаю колоссальное удовольствие, когда на старте с бумагой и карандашом формирую образ системы, с которой мне и другим людям нужно будет работать. И чувствую, как вхолостую прокручиваются шестеренки у меня в голове, когда читаю наспех скомпонованную Нано Бананой инфографику - этим нейрослопом забит сейчас весь интернет. Но если делать ставку на базу знаний внутри конкретной заранее подготовленной предметной области, то промпт "создай инфографику в виде плаката, показывающую по шагам, как правильно надевать трехточечную страховочную привязь. Покажи точки крепления: спинную, грудную, боковые", как в кейсе Жени Рыбакова, позволяет делать реально полезные вещи.
старый дед mode off
Что не хотят рассказывать инфоцыгане: любая сложная инженерная дисциплина - сложная. За 5 минут ее не осилить, даже если действительно заниматься ей годами и не пропустить ни одного дня. ... Поэтому в реальности работает всего несколько сценариев. Например, организованное насилие - школа, университет. Или если это твое хобби, и ты проводишь за делом многие часы подряд просто потому, что тебе это очень нравится. Оригинал
Я сам очень люблю объяснять сложное простыми словами - добрая половина моих проектов связана с тем, как через воркшоп, игру или цифровой интерфейс разложить по полочкам и сделать доступными новые для аудитории системные смыслы, провести по пути героя или дать опыт, закрепленный в ощущениях.
Но иногда упрощение бывает вредно. Одно дело - по диагонали просмотреть малозначимый документ, и совсем другое - учиться тому, что реально важно. Если упрощать психологию, квантовую теорию поля или полиномы Лежандра для сферических гармоник до "объясни это как пятилетнему", то теряются не просто нюансы. Пропадает тот путь, который наша психика должна проделать, чтобы создать и закрепить новые связи.
По этой самой причине я полностью отказался от инфографики NotebookLM. Заметил, что автосгенерированные схемы только усложняют для меня процесс осмысления действительно важных текстов. Если я хочу разобраться в том, как все устроено, мне нужно проложить в мозгу дорожку. Так уж устроена моя голова, что некоторые сложные вещи приходится повторять.
В институте я записывал лекции дважды: сначала в аудитории, потом дома повторял от руки, помечая то, что осталось непонятным. В отдельных случаях, если что-то оставалось неясным, я лез в учебники вышмата, по которым учился еще мой дед - старая школа, они оказались написаны гораздо более понятно, без доказательства запугиванием. Это позволяло не просто зазубривать фрагменты, а по настоящему владеть образом системы. И хотя иллюстрации в духе "Детской энциклопедии" помогают быстро окинуть взором материал, в результате это дает поверхностный эффект.
Я получаю колоссальное удовольствие, когда на старте с бумагой и карандашом формирую образ системы, с которой мне и другим людям нужно будет работать. И чувствую, как вхолостую прокручиваются шестеренки у меня в голове, когда читаю наспех скомпонованную Нано Бананой инфографику - этим нейрослопом забит сейчас весь интернет. Но если делать ставку на базу знаний внутри конкретной заранее подготовленной предметной области, то промпт "создай инфографику в виде плаката, показывающую по шагам, как правильно надевать трехточечную страховочную привязь. Покажи точки крепления: спинную, грудную, боковые", как в кейсе Жени Рыбакова, позволяет делать реально полезные вещи.
старый дед mode off
❤11👍4
Дорогие мои! Во всех часовых поясах уже отгремели салюты и успели опустеть миски с салатами. А значит, мы уже полноценно живем с вами в новом времени. Спасибо, что читали канал, задавали вопросы, вносили предложения и вдохновляли меня.
Пусть прирастает радость, удовлетворение жизнью и собой, повышается ваша экспертность, и доход - и в то же время пусть хватает времени на здоровье, отдых, любовь и время с любимыми. Технологии развиваются слишком быстро, важно не упускать тренды, но при этом не потерять самое главное - себя - на мой взгляд, ключевой вызов наступившего года. Свой голос, свои принципы, свою страсть и любопытство.
И чтобы наконец наступил мир.
От всей души желаю этого себе, вам и вашим близким. Пусть всегда будет солнце.
Пусть прирастает радость, удовлетворение жизнью и собой, повышается ваша экспертность, и доход - и в то же время пусть хватает времени на здоровье, отдых, любовь и время с любимыми. Технологии развиваются слишком быстро, важно не упускать тренды, но при этом не потерять самое главное - себя - на мой взгляд, ключевой вызов наступившего года. Свой голос, свои принципы, свою страсть и любопытство.
И чтобы наконец наступил мир.
От всей души желаю этого себе, вам и вашим близким. Пусть всегда будет солнце.
❤23👍9🎉7🕊2
Пришло время признать: я фомофоб.
Кажется, к концу первой недели 2026-го у всех вокруг уже есть правильный ИИ-стек: агенты, автоматизации, кейсы, пайплайны, посты "как мы ускорились в 10 раз" и план на год, расписанный до следующего декабря.
И на этом фоне ловлю не просто FOMO (fear-of-missing-out), а более тонкую штуку: FOMO-phobia🙈. Это когда страшно даже смотреть в сторону ИИ-новостей, демо и чужих запусков - потому что там слишком много вариантов, слишком высокая планка, и есть риск признать себя отстающим. Вчера остро почувствовал, как у меня включился защитный режим при просмотре ленты🫤: так, это хайп / тут подождем, пока устаканится, технология непроверенная / нам это не надо и т.д. Хотя, если по-честному, это часто не про "не надо", а "мне сейчас тяжело это переварить". Похоже, что я вхожу в весьма обширную когорту (более 60%) тех, кто согласно исследованию ABBYY использует ИИ, но с постоянным ощущением, что "не на полную катушку". Недостаточно хороший инженер, ага.
Я не новичок, у меня есть набор сетапов из Gpt PRO, Ai Studio, Manus, Cursor, Notion, n8n и его величества Claude. Но объем новостей все равно заставляет себя чувствовать неуютно. Тут даже Карпаты признался перед самым НГ, что не успевает за гонкой технологий - но кто вообще способен успеть вместить в себя всё это?🧐
Чтобы не тонуть в этих достаточно неприятных ощущениях и вернуть себе управляемость, я попробовал
Мне приходится признать, что зрелость сейчас не в том, чтобы выбрать самую "правильную" модель или тактику, собрав цепочку агентов или внедрив изменения у клиента, а в том, чтобы помнить, зачем вообще все эти технологии в моей жизни. Вспомнить, что на самом деле умею спокойно идти маленькими шагами. И что у меня есть цели, которым подчиняется все остальное.
Люди не должны быть топливом для ИИ-трансформаций.
Так что если вы сейчас на паузе и вам физически неприятно от этого бесконечного AI-парада - вы не одиноки. Пауза - это тоже стратегия. А дальше можно вернуться - только не в гонку, а в управляемые эксперименты. Но для этого надо дать себе выдохнуть.
🙈 - я фомофоб
👍 - мне норм, я все успеваю
Кажется, к концу первой недели 2026-го у всех вокруг уже есть правильный ИИ-стек: агенты, автоматизации, кейсы, пайплайны, посты "как мы ускорились в 10 раз" и план на год, расписанный до следующего декабря.
И на этом фоне ловлю не просто FOMO (fear-of-missing-out), а более тонкую штуку: FOMO-phobia🙈. Это когда страшно даже смотреть в сторону ИИ-новостей, демо и чужих запусков - потому что там слишком много вариантов, слишком высокая планка, и есть риск признать себя отстающим. Вчера остро почувствовал, как у меня включился защитный режим при просмотре ленты🫤: так, это хайп / тут подождем, пока устаканится, технология непроверенная / нам это не надо и т.д. Хотя, если по-честному, это часто не про "не надо", а "мне сейчас тяжело это переварить". Похоже, что я вхожу в весьма обширную когорту (более 60%) тех, кто согласно исследованию ABBYY использует ИИ, но с постоянным ощущением, что "не на полную катушку". Недостаточно хороший инженер, ага.
Я не новичок, у меня есть набор сетапов из Gpt PRO, Ai Studio, Manus, Cursor, Notion, n8n и его величества Claude. Но объем новостей все равно заставляет себя чувствовать неуютно. Тут даже Карпаты признался перед самым НГ, что не успевает за гонкой технологий - но кто вообще способен успеть вместить в себя всё это?🧐
Чтобы не тонуть в этих достаточно неприятных ощущениях и вернуть себе управляемость, я попробовал
ретроспективно разложить историю своей тревожности, и вот что получилось.▶️ 2023. ИИ незаметно начал влиять на меня как старый, почти забытый драйвер FOMO (я себя так не загонял со времен взрыва соцсетей, а это было почти 15 лет назад). Я уже вовсю экспериментирую, внедряю, но ежедневных возможностей и сценариев становится слишком много. Не успеваю все отслеживать, тестировать и тем более реализовывать - и в голове поселяется маленький противный Тайлер Дерден.▶️ 2024. Новости про ИИ катализируют тревогу, когда страшно уже не просто упустить конкретный инструмент, а увидеть масштаб отставания - и начать себя сравнивать в бесконечном цикле. Хожу на митапы, встречаюсь с коллегами, понимаю, что все примерно на одном и том же уровне, реально прорывных кейсов по пальцам.▶️ 2025. Короткий, но неприятный период в начале года, я называю его "кривое зеркало зрелости", в которое пришлось посмотреть: появился Дипсик, расширился набор тулов, но эксперименты с агентами выдают массу ошибок, в итоге я не позволяю себе выпустить релиз без вылизывания, а вокруг все строят бесконечные стратегии без пилотов и сидят в ожидании лучших практик, которых без кучи неудачных экспериментов просто неоткуда получить.▶️ Весной приходит успокоение: с помощью ИИ я снижаю шум - перестаю метаться и начинаю фильтровать инфопоток. Собираю дайджесты, выбираю 2–3 шага вместо сотни опций, делаю безопасные мини-тесты, веду учебные группы - все это позволяет снизить тревогу на фоне нарастающей информационной волны.▶️ Вторая половина 2025 накатывает на меня как цунами: параллельные релокация в Португалию, запуск нескольких крупных проектов, участие в Websummit, переводы обзоров HuggingFace - все это накрывает с головой, выжимая все ресурсы.▶️ В декабре постоянные мысли про AI подталкивают меня к смене стратегии - не просто потребления контента, а всей жизни. Это страшно. Я в дантовском сумрачном лесу - вот уже не подумал бы, что меня сюда приведет ИИ.
Мне приходится признать, что зрелость сейчас не в том, чтобы выбрать самую "правильную" модель или тактику, собрав цепочку агентов или внедрив изменения у клиента, а в том, чтобы помнить, зачем вообще все эти технологии в моей жизни. Вспомнить, что на самом деле умею спокойно идти маленькими шагами. И что у меня есть цели, которым подчиняется все остальное.
Люди не должны быть топливом для ИИ-трансформаций.
Так что если вы сейчас на паузе и вам физически неприятно от этого бесконечного AI-парада - вы не одиноки. Пауза - это тоже стратегия. А дальше можно вернуться - только не в гонку, а в управляемые эксперименты. Но для этого надо дать себе выдохнуть.
🙈 - я фомофоб
👍 - мне норм, я все успеваю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🙈35👍12❤6🤗4💯1🏆1
Прошлый пост про фомофобию просмотрел каждый четвертый подписчик, поэтому для тех, кому хочется проверить себя на предмет AI-тревожности, я навайкбодил в Gemini приложение-ФОМОметр https://sergeydolgov.com/ai-fomometr с краткими рекомендациями. Можно сохранять историю и сравнивать динамику по времени.
❤6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
РАСШИРЕНИЕ ВМЕСТО БРАУЗЕРА
Помните, я ворчал, что не доверяю новомодным ИИ-браузерам из-за проблем с безопасностью?
У Антропиков не так давно вышло Claude Chrome расширение, которое обладает всеми функциями AntiGravity и аналогов: можно парсить данные без скачки, проектировать, проводить аудит информации, искать в интернете, чистить почту, управлять кучей вкладок, координировать сложные задачи, обобщать результаты - и все это можно делать голосом и по расписанию. Мне очень нравится, как оно ловко справляется с задачами, а главное - показывает весь процесс, хоть в виде текста хоть в виде игры.
Никакой установки сторонних тулов, все просто и понятно. А еще лучше то, что оно работает и с кодом Claude. Вы можете создать аппку и протестировать прямо в браузере без манипуляций с копипейстом в консоль.
Единственный недостаток - чаты/сессии (пока) не сохраняются. И еще безопасность, хоть и лучше решена, чем у сторонних браузеров, все равно пока вызывает вопросы. Например, когда вы открываете боковую панель Claude, он делает скриншоты активной вкладки для понимания контента страницы. Это означает, что Клод видит любую информацию на экране, включая личные данные и конфиденциальные документы. Зато угроза промпт-инъекций сведена к 1% против 25% у конкурентов без защиты: Антропики награждают модель каждый раз, когда она заметит подвох. Ну и целом Claude не может получить доступ к чувствительным сайтам высокого риска типа банков, криптобирж и всего такого.
Если говорить о прикладной стороне вопроса, то в задачке про конкурентный анализ 10 компаний (в обычной жизни 24 вкладки + перенос в таблицу + извлечение ключевых характеристик + саммаризация + валидация) КлодХром справился на 4,7 из 5 баллов: 11 минут вместо 4-5 часов с 90% точностью (прямо вот сильных галлюцинаций не было).
Вдохновившись этим примером, часть аппов я теперь делаю в виде расширений.
Единственное, о чем хочу предупредить: ни браузерам ни расширениям не отдавайте непроверенные руками списки для анализа.
Помните, я ворчал, что не доверяю новомодным ИИ-браузерам из-за проблем с безопасностью?
У Антропиков не так давно вышло Claude Chrome расширение, которое обладает всеми функциями AntiGravity и аналогов: можно парсить данные без скачки, проектировать, проводить аудит информации, искать в интернете, чистить почту, управлять кучей вкладок, координировать сложные задачи, обобщать результаты - и все это можно делать голосом и по расписанию. Мне очень нравится, как оно ловко справляется с задачами, а главное - показывает весь процесс, хоть в виде текста хоть в виде игры.
Никакой установки сторонних тулов, все просто и понятно. А еще лучше то, что оно работает и с кодом Claude. Вы можете создать аппку и протестировать прямо в браузере без манипуляций с копипейстом в консоль.
Единственный недостаток - чаты/сессии (пока) не сохраняются. И еще безопасность, хоть и лучше решена, чем у сторонних браузеров, все равно пока вызывает вопросы. Например, когда вы открываете боковую панель Claude, он делает скриншоты активной вкладки для понимания контента страницы. Это означает, что Клод видит любую информацию на экране, включая личные данные и конфиденциальные документы. Зато угроза промпт-инъекций сведена к 1% против 25% у конкурентов без защиты: Антропики награждают модель каждый раз, когда она заметит подвох. Ну и целом Claude не может получить доступ к чувствительным сайтам высокого риска типа банков, криптобирж и всего такого.
Если говорить о прикладной стороне вопроса, то в задачке про конкурентный анализ 10 компаний (в обычной жизни 24 вкладки + перенос в таблицу + извлечение ключевых характеристик + саммаризация + валидация) КлодХром справился на 4,7 из 5 баллов: 11 минут вместо 4-5 часов с 90% точностью (прямо вот сильных галлюцинаций не было).
Вдохновившись этим примером, часть аппов я теперь делаю в виде расширений.
Единственное, о чем хочу предупредить: ни браузерам ни расширениям не отдавайте непроверенные руками списки для анализа.
👍7🤔2❤1🎉1
RIP Phind.
3 года назад умный поисковик Phind составлял, как тогда казалось, серьёзную конкуренцию основным AI-игрокам. В моей ленте он регулярно появлялся как "ассистент для программистов, который с радостью ответит на любые вопросы, без VPN и со ссылками на источники". Но сегодня этот, некогда важный сервис официально объявил о закрытии.
В течение последнего года было видно, как его легко обходил Perplexity, обладающий кратно большим ресурсом.
Phing не удалось качественно решить проблему галлюцинаций и интеграции с SOTA моделями, а команда заигралась в создание очередной экосистемы и не вывезла объем нововведений.
Как мне ни грустно, но в AI-продуктах прикольные надстройки/геймификации и прочие цацки часто добавляют лишнюю когнитивную нагрузку, ломают привычные сценарии и раздражают. А уж если ядро деградирует, никакая визуальная магия это не компенсирует.
Сегодня побеждает не фича, а дистрибуция. Когда AI-сервисы встраиваются в экосистемы (браузер, ОС, офисный пакет, мессенджер), независимому проекту нужно либо совсем уж уникальное позиционирование, либо особая ниша, иначе его съедят монстры, способные привлекать не десятки, а сотни миллионов долларов.
Кроме того, стоимость переключения низкая как никогда: один раз разочаровался - перешёл на альтернативу, благо что их хватает. Когда пользователь ощущает падение качества, он мигрирует мгновенно, потому что функционально продукты становятся взаимозаменяемыми.
Этот пример в очередной раз показывает, что полезность продукта не гарантирует устойчивости бизнеса: если затраты растут быстрее подписок, даже сильный продукт не устоит.
Смерть Phind на фоне падения популярности Stack Overflow — это важный маркер для индустрии. Несмотря на недавний раунд инвестиций, сервис не смог трансформировать ранний успех в устойчивую бизнес-модель.
Если ваш сервис не встроен в привычный рабочий процесс (браузер или мессенджер), вы платите за привлечение каждого клиента в разы больше, чем Microsoft или Google.
❤️ - продукт должен быть красивым не смотря ни на что
👍 - функциональность превыше юзер экспериенса
😢 - решают только супер инвестиции, только хардкор
3 года назад умный поисковик Phind составлял, как тогда казалось, серьёзную конкуренцию основным AI-игрокам. В моей ленте он регулярно появлялся как "ассистент для программистов, который с радостью ответит на любые вопросы, без VPN и со ссылками на источники". Но сегодня этот, некогда важный сервис официально объявил о закрытии.
В течение последнего года было видно, как его легко обходил Perplexity, обладающий кратно большим ресурсом.
Phing не удалось качественно решить проблему галлюцинаций и интеграции с SOTA моделями, а команда заигралась в создание очередной экосистемы и не вывезла объем нововведений.
Как мне ни грустно, но в AI-продуктах прикольные надстройки/геймификации и прочие цацки часто добавляют лишнюю когнитивную нагрузку, ломают привычные сценарии и раздражают. А уж если ядро деградирует, никакая визуальная магия это не компенсирует.
Сегодня побеждает не фича, а дистрибуция. Когда AI-сервисы встраиваются в экосистемы (браузер, ОС, офисный пакет, мессенджер), независимому проекту нужно либо совсем уж уникальное позиционирование, либо особая ниша, иначе его съедят монстры, способные привлекать не десятки, а сотни миллионов долларов.
Кроме того, стоимость переключения низкая как никогда: один раз разочаровался - перешёл на альтернативу, благо что их хватает. Когда пользователь ощущает падение качества, он мигрирует мгновенно, потому что функционально продукты становятся взаимозаменяемыми.
Этот пример в очередной раз показывает, что полезность продукта не гарантирует устойчивости бизнеса: если затраты растут быстрее подписок, даже сильный продукт не устоит.
Смерть Phind на фоне падения популярности Stack Overflow — это важный маркер для индустрии. Несмотря на недавний раунд инвестиций, сервис не смог трансформировать ранний успех в устойчивую бизнес-модель.
Если ваш сервис не встроен в привычный рабочий процесс (браузер или мессенджер), вы платите за привлечение каждого клиента в разы больше, чем Microsoft или Google.
❤️ - продукт должен быть красивым не смотря ни на что
👍 - функциональность превыше юзер экспериенса
😢 - решают только супер инвестиции, только хардкор
1👍12😢5❤2💯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Воскресное от LazySquare (узнается неповторимый подчерк Take my muffin)
❤8💯3
Я не умею читать HAR-файлы. Периодически это требуется, чтобы проанализировать ошибки пользователей, работающих с нашими сервисами. Обычно юзер заходит в консоль браузера, генерирует JSON-файл с состоянием проблемы и отправляет админу. Но если ты не в корпоративной сети и админа нет - как понять, что именно не так? Гугловский тулбокс и несколько скриптов на гитхабе десятилетней давности никак не помогают, только увеличивая количество информации, но не объясняя, что исправить.
В итоге вечер в обнимку с AI studio позволил запилить сносный сервис https://sergeydolgov.com/har_pirate для определения вариантов решения проблем. Чем дальше, тем чаще (примерно в 40% случаев) я предпочитаю не использовать существующие сервисы, а прибегаю к вайбкодингу для решения задач: калькуляторов, генераторов, трансформаторов, ботов и т.д. Тем более что удобные готовые приложения далеко не всегда можно найти даже за деньги.
🤓В октябре я писал, что мы вплотную подошли к 𝗔𝗜𝗮𝗜 (𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝗲), когда модели не просто выдают код, а собирают интерфейсы и приложения "на лету" под задачу. Тогда же этот канал я переименовал в 𝗔𝗜³, предвкушая следующий виток эскалации технологий - AI as an Interface, an Agent, and an Institution) - нейросервисы из помощников превратятся в операционную ткань бизнеса.
И вот Дарио Амодей, создатель Клода, пророчит, что примерно через 6-12 месяцев модель будет выполнять бОльшую часть, а может быть и абсолютно всю работу инженеров-программистов от начала до конца, обновлять и улучшать себя - а следовательно, и результаты работы. Мы с вами пока пытаемся научить их этому, накидывая промпты и скиллы ручками, но когда критическая масса умений вырастет - этот поезд будет не остановить.
😳 Всего через полтора года роль инженера-продуктолога может свестись к тому, чтобы задавать граничные условия и обеспечивать связь с заказчиком. Кожаным разрабам останется ... переписывать код? следить за его качеством? вылавливать баги? Кажется, ИИ, скоро будет все уметь без нас.
В итоге вечер в обнимку с AI studio позволил запилить сносный сервис https://sergeydolgov.com/har_pirate для определения вариантов решения проблем. Чем дальше, тем чаще (примерно в 40% случаев) я предпочитаю не использовать существующие сервисы, а прибегаю к вайбкодингу для решения задач: калькуляторов, генераторов, трансформаторов, ботов и т.д. Тем более что удобные готовые приложения далеко не всегда можно найти даже за деньги.
🤓В октябре я писал, что мы вплотную подошли к 𝗔𝗜𝗮𝗜 (𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝗲), когда модели не просто выдают код, а собирают интерфейсы и приложения "на лету" под задачу. Тогда же этот канал я переименовал в 𝗔𝗜³, предвкушая следующий виток эскалации технологий - AI as an Interface, an Agent, and an Institution) - нейросервисы из помощников превратятся в операционную ткань бизнеса.
И вот Дарио Амодей, создатель Клода, пророчит, что примерно через 6-12 месяцев модель будет выполнять бОльшую часть, а может быть и абсолютно всю работу инженеров-программистов от начала до конца, обновлять и улучшать себя - а следовательно, и результаты работы. Мы с вами пока пытаемся научить их этому, накидывая промпты и скиллы ручками, но когда критическая масса умений вырастет - этот поезд будет не остановить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Мне периодически пишут с вопросом как найти работу начинающему AI-автоматизатору.
Вот - типичная n8n-вакансия https://mediacube.io/en/vacancies/n8n-automation-specialist-102 (знакомая хедхантер прислала). Хороший соцпакет, удаленка. Первый пункт выглядит несложным, если вы второй месяц как освоили энейт или запир и у вас есть пара проектов:
-
Но вот дальше перечислены требования, которыми сеньора не напугаешь, а джуну будет сложновато:
Эти пункты не освоить просто "поиграв" - они требуют целенаправленного погружения, проб, ошибок… и, конечно, помощи (пусть даже от чата под мышкой 😉).
И вот тут важный момент. Даже если AI-модели вскоре смогут выполнять всю инженерную работу - от проектирования до рефакторинга и самосовершенствования - это не делает такие навыки лишними. Наоборот: именно мультидисциплинарность, способность соединять технологии, понимать бизнес-контекст и грамотно формулировать задачи - они будут определять ценность специалиста завтрашнего дня.
Так что не ждите идеального момента. Собирайте workflow, документируйте все важное, подключайте 2brain, интегрируйте свои наработки с каким-нибудь платежным сервисом типа Stripe, чтобы организовать продуктовую воронку. Пусть это будет сыровато - но это ваш реальный опыт. А рынок уже ждёт тех, кто умеет не просто запускать автоматизацию, а думать системно.
Вот - типичная n8n-вакансия https://mediacube.io/en/vacancies/n8n-automation-specialist-102 (знакомая хедхантер прислала). Хороший соцпакет, удаленка. Первый пункт выглядит несложным, если вы второй месяц как освоили энейт или запир и у вас есть пара проектов:
-
Подтвержденный практический опыт работы с n8n (в собственном хранилище и/или в облаке)Но вот дальше перечислены требования, которыми сеньора не напугаешь, а джуну будет сложновато:
- Уверенное знание REST API, методов аутентификации и структур данных (JSON, веб-хуки);
- Базовые навыки работы с JavaScript (для создания пользовательских узлов и сложной логики в n8n)
- Опыт интеграции SaaS-платформ (CRM, платежные системы, маркетинговые инструменты)
- Понимание API моделей ИИ (OpenAI, Anthropic, Google AI) и умение применять их в автоматизированных рабочих процессах
- Уверенные навыки документирования процессов и способность предлагать эффективные, масштабируемые решения по автоматизации.
Эти пункты не освоить просто "поиграв" - они требуют целенаправленного погружения, проб, ошибок… и, конечно, помощи (пусть даже от чата под мышкой 😉).
И вот тут важный момент. Даже если AI-модели вскоре смогут выполнять всю инженерную работу - от проектирования до рефакторинга и самосовершенствования - это не делает такие навыки лишними. Наоборот: именно мультидисциплинарность, способность соединять технологии, понимать бизнес-контекст и грамотно формулировать задачи - они будут определять ценность специалиста завтрашнего дня.
Так что не ждите идеального момента. Собирайте workflow, документируйте все важное, подключайте 2brain, интегрируйте свои наработки с каким-нибудь платежным сервисом типа Stripe, чтобы организовать продуктовую воронку. Пусть это будет сыровато - но это ваш реальный опыт. А рынок уже ждёт тех, кто умеет не просто запускать автоматизацию, а думать системно.
❤6👍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вместо поиска референсов создавайте их сами.
Регулярно попадаются задачи типа разработки для компаний очень специфичных шаблонов отчётов или презентаций. Обычно в таких случаях раньше я начинал рыскать по Dribbble, Behance или своим старым архивам в поисках чего-то похожего - чтобы позаимствовать структуру, иерархию, визуальный язык.
Но все чаще осознаю, что если за 10 минут ничего подходящего не находится - ни одного примера, который бы отвечал нишевым требованиям проекта - это стоит квалифицировать как тупик и надо начать генерировать.
Беру свои любимые нейронки и прошу сыграть роли известных экспертов:
и все в таком же духе.
В результате через те же 10 минут на руках у меня несколько визуальных гипотез, которые становятся отправной точкой для дальнейшего решения и помогают перепрыгнуть этап застревания на поиске.
Парадоксально, но теперь лучшим референсом может стать то, чего ещё не существует. Интересные решения рождаются не в процессе написания промпта, а на этапе предварительного осмысления решения конкретной задачи для конкретного человека/компании.
Регулярно попадаются задачи типа разработки для компаний очень специфичных шаблонов отчётов или презентаций. Обычно в таких случаях раньше я начинал рыскать по Dribbble, Behance или своим старым архивам в поисках чего-то похожего - чтобы позаимствовать структуру, иерархию, визуальный язык.
Но все чаще осознаю, что если за 10 минут ничего подходящего не находится - ни одного примера, который бы отвечал нишевым требованиям проекта - это стоит квалифицировать как тупик и надо начать генерировать.
Беру свои любимые нейронки и прошу сыграть роли известных экспертов:
"Представь, что это работа Pentagram для аналитической платформы"
"А теперь как если бы это реализовал Маттиас Шнайдер (с какими мыслями)?"
"Сделай в духе IBM Design Language, но для внутреннего BI-отчёта"
и все в таком же духе.
В результате через те же 10 минут на руках у меня несколько визуальных гипотез, которые становятся отправной точкой для дальнейшего решения и помогают перепрыгнуть этап застревания на поиске.
Парадоксально, но теперь лучшим референсом может стать то, чего ещё не существует. Интересные решения рождаются не в процессе написания промпта, а на этапе предварительного осмысления решения конкретной задачи для конкретного человека/компании.
👍9❤🔥3❤2
Я в детстве очень любил фэнтези с викингами и страшно угорал по ᛔᛕᛖᛗᛘ рунам - да так, что пытался писать на них какие-то шифры и заклинания. Я еще тогда не знал про ассемблер и SQL, но догадывался, что можно очень круто упаковать внутрь символа практически любую инструкцию. Логику будущего рунического языка я, за неимением учебников, придумал сам, накидав в клетчатую тетрадку ключевые принципы. Но в силу юного возраста так и не смог реализовать эту задачу (тем более, что у меня своего компьютера не было, а на школьных стоял только бейсик).
Не так давно я с помощью AI наконец-то написал язык RUNA, как эксперимент над способом мышления о коде. В обычной жизни он бесполезен - у меня нет ни клавиатуры как у фанатов God of War, ни желания программировать на нем и учить новые правила, которыми буду пользоваться я Один.
Важно другое - я попробовал создать способ общения с компьютером с максимально высокой плотностью смысла: один символ = одно действие, без переменных, глобального состояния и мёртвого кода. Всё, что не приводит к эффекту, просто исчезает. Пробелы и названия переменных в Python и Rust для нейронок - мусор, сжигающий токены и заставляющий ее ошибаться. Я попытался создать условие, где каждая руна - атомарное преобразование состояния. Это чертовски неудобно для человека, но идеально для интерпретатора.
Джейсон Холл, кофаундер Google Cloud Build, примерно в одно время со мной (или я с ним?) создал похожий язык Loom, оптимизированный под ИИ. Он шагнул гораздо дальше меня и сделал фундаментальный вывод о том, что для нейросети главный враг - не многозначность, а неоднозначность.
Оба этих эксперимента (RUNA на уровне виртуальной машины и инструкций, LOOM на уровне агентных протоколов, контрактов и верифицируемого намерения), хорошо ложатся в разговор о будущем вайбкодинга: уверен, что такие способы исполняемой архивации будут использоваться не как замена Python, а как новый слой мышления, где код это не текст, а мета-структура, которую одинаково хорошо понимают и человек, и ИИ.
В своих вайб-кодовых проектах я теперь всегда включаю Loom-контур (Runa все-таки слишком специфична для ежедневного использования), чтобы отследить, насколько его использование дает прирост в скорости обработки. Почти всегда это 20-30%, что, согласитесь, уже немало.
Не так давно я с помощью AI наконец-то написал язык RUNA, как эксперимент над способом мышления о коде. В обычной жизни он бесполезен - у меня нет ни клавиатуры как у фанатов God of War, ни желания программировать на нем и учить новые правила, которыми буду пользоваться я Один.
Важно другое - я попробовал создать способ общения с компьютером с максимально высокой плотностью смысла: один символ = одно действие, без переменных, глобального состояния и мёртвого кода. Всё, что не приводит к эффекту, просто исчезает. Пробелы и названия переменных в Python и Rust для нейронок - мусор, сжигающий токены и заставляющий ее ошибаться. Я попытался создать условие, где каждая руна - атомарное преобразование состояния. Это чертовски неудобно для человека, но идеально для интерпретатора.
Джейсон Холл, кофаундер Google Cloud Build, примерно в одно время со мной (или я с ним?) создал похожий язык Loom, оптимизированный под ИИ. Он шагнул гораздо дальше меня и сделал фундаментальный вывод о том, что для нейросети главный враг - не многозначность, а неоднозначность.
Для ИИ важна не краткость, а тотальная диктатура структуры:
- Коды ошибок вместо текста: компилятор выдает E43892, а нейронка сама знает описание. Экономия токенов 100%
- Код и тесты лежат в одном блоке. Для человека это каша, для LLM идеальный контекст без лишних переключений
- Жесткая типизация, чтобы модель не гадала, что лежит в переменной.
Оба этих эксперимента (RUNA на уровне виртуальной машины и инструкций, LOOM на уровне агентных протоколов, контрактов и верифицируемого намерения), хорошо ложатся в разговор о будущем вайбкодинга: уверен, что такие способы исполняемой архивации будут использоваться не как замена Python, а как новый слой мышления, где код это не текст, а мета-структура, которую одинаково хорошо понимают и человек, и ИИ.
В своих вайб-кодовых проектах я теперь всегда включаю Loom-контур (Runa все-таки слишком специфична для ежедневного использования), чтобы отследить, насколько его использование дает прирост в скорости обработки. Почти всегда это 20-30%, что, согласитесь, уже немало.
🤯8👍5❤2
Раньше джуны учились писать код, чтобы делать то, что просит тимлид. Сейчас - и особенно в будущем - ключевой навык будет заключаться в умении точно формулировать задачу, оценивать результат ИИ и принимать решение, стоит ли его использовать.
Код дешевеет, а понимание контекста, требований, последствий - все еще ценится. Поэтому на старте освоения айтишки важно себя прокачивать как (простите за пафос) системного мыслителя. И тут без 2brain - никуда.
ИИ отлично справляется с локальными задачами, но плохо видит систему целиком. Как изменение в одном модуле повлияет на весь UX, как это отразится на безопасности или стоимости инфраструктуры, отношениях стейкхолдеров и распределению бюджетов? Соответствует ли решение бизнес-целям?
Джун нового типа должен задавать такие вопросы, даже если не сразу умеет на них отвечать.
Вместо того, чтобы писать все с нуля, он учится комбинировать генерацию кода через ИИ, подключение готовых API, настройку lowcode платформ, автоматизацию тестов и деплоя.
Но главная компетенция - экосистемно мыслить и уметь собрать рабочую систему быстро и безопасно, даже если ни одна её часть не написана от руки.
Завтрашний джун - это юркое связующее звено между людьми и машинами. Думаю, что команды всё чаще будут состоять из
- продуктовиков на стероидах, которые должны будут кроме всего прочего обосновывать для бизнеса производство инноваций со скоростью пулемета
- агентов, которые говорят на языке кода и порядка
- джунов, которые переводят одно в другое.
Новый джун - больше проджект и сейлз, чем кодер. Ему нужно уметь коммуницировать, задавать правильные вопросы, понимать, какие из них правильные, делать быструю работу над ошибками и понимать ограничения ИИ и свои собственные.
Вчерашний джун - ученик, который пробует писать код. Завтрашний джун - оператор интеллектуальной инфраструктуры, который учится решать проблемы, используя всё доступное, включая ИИ, но не ограничиваясь им.
P.S. Это не отменяет необходимости глубокого понимания основ (алгоритмы, архитектура, сети), но смещает фокус с технического исполнения на осмысленное применение.
Код дешевеет, а понимание контекста, требований, последствий - все еще ценится. Поэтому на старте освоения айтишки важно себя прокачивать как (простите за пафос) системного мыслителя. И тут без 2brain - никуда.
ИИ отлично справляется с локальными задачами, но плохо видит систему целиком. Как изменение в одном модуле повлияет на весь UX, как это отразится на безопасности или стоимости инфраструктуры, отношениях стейкхолдеров и распределению бюджетов? Соответствует ли решение бизнес-целям?
Джун нового типа должен задавать такие вопросы, даже если не сразу умеет на них отвечать.
Вместо того, чтобы писать все с нуля, он учится комбинировать генерацию кода через ИИ, подключение готовых API, настройку lowcode платформ, автоматизацию тестов и деплоя.
Но главная компетенция - экосистемно мыслить и уметь собрать рабочую систему быстро и безопасно, даже если ни одна её часть не написана от руки.
Завтрашний джун - это юркое связующее звено между людьми и машинами. Думаю, что команды всё чаще будут состоять из
- продуктовиков на стероидах, которые должны будут кроме всего прочего обосновывать для бизнеса производство инноваций со скоростью пулемета
- агентов, которые говорят на языке кода и порядка
- джунов, которые переводят одно в другое.
Новый джун - больше проджект и сейлз, чем кодер. Ему нужно уметь коммуницировать, задавать правильные вопросы, понимать, какие из них правильные, делать быструю работу над ошибками и понимать ограничения ИИ и свои собственные.
Вчерашний джун - ученик, который пробует писать код. Завтрашний джун - оператор интеллектуальной инфраструктуры, который учится решать проблемы, используя всё доступное, включая ИИ, но не ограничиваясь им.
P.S. Это не отменяет необходимости глубокого понимания основ (алгоритмы, архитектура, сети), но смещает фокус с технического исполнения на осмысленное применение.
❤9🎉1👌1
#непроии
Коллеги из ИКРЫ и Технограда попросил меня порекомендовать книги, которые повлияли на меня в работе, дали инсайт или вдохновение. А я подумал, дорогие подписчики, что будет интересно собрать в комментариях, что отразилось на вашем способе работать и воспринимать жизнь.
Вот мой топ:
UPD: В комменты ниже выложу список книг от других экспертов ИКРЫ - выглядит любопытно, многое из этого я поставил бы себе в план на год .
Коллеги из ИКРЫ и Технограда попросил меня порекомендовать книги, которые повлияли на меня в работе, дали инсайт или вдохновение. А я подумал, дорогие подписчики, что будет интересно собрать в комментариях, что отразилось на вашем способе работать и воспринимать жизнь.
Вот мой топ:
🔴 «Лидерство во льдах. Антарктическая одиссея Шеклтона»
Хотя трансантарктическая экспедиция сэра Эрнеста Шеклтона в 1914 году по пересечению континента не достигла своей цели, она стала выдающимся уроком лидерства, стойкости и ответственности. При полном провале миссии, потере корабля и надежд на славу Шеклтон сумел вернуть всех 28 членов экипажа живыми из, казалось бы, безвыходной ситуации. Меня искренне восхищают его решения, умение сохранять моральный дух команды и неизменная забота о людях. Сегодня, как и сто лет назад, успех и выживание команды зависят не от идеального плана, а от способности лидера сохранять ясность мышления, брать на себя ответственность и вдохновлять других в моменты кризиса.🔴 Книга «Moneyball»
Я родился на Байконуре в семье изобретателей и с детства был увлечен поиском новых нестандартных путей решения сложных задач. В школе журнал «Хакер» был моим путеводителем по миру цифровой хитрости. В зрелом возрасте, продолжая свои эксперименты, я познакомился с биографией бейсболиста Билли Бина, который на основе данных смог доказать, что команды из талантливых аутсайдеров могут быть не менее эффективны, чем титулованные чемпионы. Кстати, в фильме «Человек, который изменил все» его сыграл Бред Питт. Подход Бина «иногда нужно не следовать правилам, а переписывать их ради результата» коренным образом изменил то, как многие команды в различных видах спорта и отраслях оценивают таланты и принимают решения. Книга о его жизни вдохновила меня на создание AI-стартапа Highlight, который помогает проводить оценку команд и находить оптимальные конфигурации людей и технологий для лучшего перфоманса.🔴 Книга «Дедлайн»
Под обложкой вас ждет не просто бизнес-роман, а пронзительная притча о том, как в погоне за сроками мы часто теряем самое ценное: качество, доверие и людей. Через историю проекта, обречённого на провал из-за навязанных сверху дедлайнов и иллюзии контроля, автор показывает: искусство управления — не в том, чтобы заставить команду бежать быстрее, а в том, чтобы создать условия, где она может работать с умом, достоинством и смыслом.🔴 Графическая новелла «Невероятные приключения Лавлейс и Бэббиджа»
Я обожаю все, что помогает в виде игры познавать сложные категории. Эта стимпанк-книга почти в 300 страниц (язык не поворачивается назвать ее комиксом) — один из лучших примеров того, как через альтернативную историю о жизни Ады Лавлейс и Чарльза Бэббиджа удается объяснить множество непростых математических и житейских концепций. И хотя в реальности их грандиозный проект механического компьютера так и не был завершен, дело их живет в сердцах миллионов людей (и моем сердечке).
UPD: В комменты ниже выложу список книг от других экспертов ИКРЫ - выглядит любопытно, многое из этого я поставил бы себе в план на год .
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Стартаперная
Последняя порция рекомендаций от преподавателей курса «Искусственный интеллект для бизнеса». Сегодня сохраняем список от Сергея Долгова, директора по цифровой трансформации и внедрению AI в IThub. Книги помогут прокачать лидерские и управленческие навыки…
👍7❤2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Подъехало исследование на любимую тему – как мозг реагирует на помощь АИ во время написания текста
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Я верю что это правда и писал про это тут, в быту это выглядит примерно так:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом🗿
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Я верю что это правда и писал про это тут, в быту это выглядит примерно так:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
задай 7 уточняющих вопросов, чтобы мой аргумент стал сильнее» - это прямой анти-копипаст режим- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- мозг снова начинает шевелиться- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arXiv.org
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using...
This study explores the neural and behavioral consequences of LLM-assisted essay writing. Participants were divided into three groups: LLM, Search Engine, and Brain-only (no tools). Each completed...
🤔7💯6😱1🍌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я очень люблю Клод Код, но постоянно работать в консоли подустал. В поисках гуя (GUI) открыл для себя Nimbalyst - локальный WYSIWYG-редактор и менеджер сессий, где можно работать с доками, диаграммами, макетами и кодом, используя возможности Клода.
Классические VS Code сотоварищи - все-таки IDE, которым не хватает мультизадачности в интерфейсе. У меня на столе 4 экрана и план разработки мне приходится держать постоянно на одном из них, а хотелось бы в интерфейсе. А тут и документация, и мермейды, и модель данных во время работы над кодом - всё взаимосвязано, итеративно, с отображением различий (красный/зелёный цвет).
https://nimbalyst.com/
Классические VS Code сотоварищи - все-таки IDE, которым не хватает мультизадачности в интерфейсе. У меня на столе 4 экрана и план разработки мне приходится держать постоянно на одном из них, а хотелось бы в интерфейсе. А тут и документация, и мермейды, и модель данных во время работы над кодом - всё взаимосвязано, итеративно, с отображением различий (красный/зелёный цвет).
https://nimbalyst.com/
1❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Магазин лапши
К сонму моих фомо-тревог добавилась еще одна: ИИ пишет код так быстро, что я не успеваю за ним следить. Я сам давно хотел написать тулз для визуализации, но зоопарк моих пет-проектов активно сопротивляется еще одному подкидышу. Поэтому кручу пока готовый инструмент визуализации того, что происходит в процессе, чтобы анализировать ноды и переходы между ними.
- Noodles берет папку или репозиторий
- Сканирует кодовую базу и создает манифест.
- Использует LLM для идентификации точек входа для пользователей (команды CLI, маршруты, компоненты пользовательского интерфейса и т. д.).
- Генерирует диаграммы D2, показывающие, как происходит выполнение от начала до конца процесса.
- Создает интерактивное наложение, позволяющее изучать информацию (щелкать по узлам, наводить курсор для просмотра всплывающих подсказок, углубляться в детали).
- Отслеживает изменения и обновляет диаграммы поэтапно при изменении кода.
Хорош на старте проекта, но замедляется на репозиториях, содержащих более 100 файлов, ну и UI неидеальный. Впрочем, автор старается, я верю в него и продолжаю использовать.
https://github.com/unslop-xyz/noodles
К сонму моих фомо-тревог добавилась еще одна: ИИ пишет код так быстро, что я не успеваю за ним следить. Я сам давно хотел написать тулз для визуализации, но зоопарк моих пет-проектов активно сопротивляется еще одному подкидышу. Поэтому кручу пока готовый инструмент визуализации того, что происходит в процессе, чтобы анализировать ноды и переходы между ними.
- Noodles берет папку или репозиторий
- Сканирует кодовую базу и создает манифест.
- Использует LLM для идентификации точек входа для пользователей (команды CLI, маршруты, компоненты пользовательского интерфейса и т. д.).
- Генерирует диаграммы D2, показывающие, как происходит выполнение от начала до конца процесса.
- Создает интерактивное наложение, позволяющее изучать информацию (щелкать по узлам, наводить курсор для просмотра всплывающих подсказок, углубляться в детали).
- Отслеживает изменения и обновляет диаграммы поэтапно при изменении кода.
Хорош на старте проекта, но замедляется на репозиториях, содержащих более 100 файлов, ну и UI неидеальный. Впрочем, автор старается, я верю в него и продолжаю использовать.
https://github.com/unslop-xyz/noodles
❤8