Два дня назад в Майями завершилась конференция EMNLP 2024, делимся подробностями в рубрике #Конференции_с_AIRI 🌴
EMNLP — одна из самых престижных конференций в области обработки естественного языка. В этом году доля принятых докладов на главный трек составила менее 20%.
Исследователи AIRI представили 8 научных статей:
Основной трек
◼️ SparseGrad: A Selective Method for Efficient Fine-tuning of MLP Layers
◼️ xCOMET-lite: Bridging the Gap Between Efficiency and Quality in Learned MT Evaluation Metrics
Трек Findings
◼️ Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures
◼️ LLMs to Replace Crowdsourcing For Parallel Data Creation: The Case of Text Detoxification
Трек Demo
◼️ Kandinsky 3: Text-to-Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework
◼️ DeepPavlov 1.0: Your Gateway to Advanced NLP Models Backed by Transformers and Transfer Learning
Трек Industry
◼️ Efficient Answer Retrieval System (EARS): Combining Local DB Search and Web Search for Generative QA
Воркшоп GenBench
◼️ OmniDialog: A Multimodal Benchmark for Generalization Across Text, Visual, and Audio Modalities
Делимся фото с конференции!
EMNLP — одна из самых престижных конференций в области обработки естественного языка. В этом году доля принятых докладов на главный трек составила менее 20%.
Исследователи AIRI представили 8 научных статей:
Основной трек
Трек Findings
Трек Demo
Трек Industry
Воркшоп GenBench
Делимся фото с конференции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤58
Старший научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI, заведующий сектором Геномных механизмов онтогенеза ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман стал доктором биологических наук по специальностям: клеточная биология и математическая биология, биоинформатика 💡
Тема исследования:
Сегодня все лайки — поздравления Вениамину!
Тема исследования:
Трехмерная организация хроматина у животных и ее нарушения при хромосомных перестройках
Сегодня все лайки — поздравления Вениамину!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤199
SafeSpeak-2024 стартовал — задача уже на почте у тех, кто подал заявку!🔥
Если вдруг письмо не пришло, то напишите, пожалуйста, нам на event@airi.net
Для тех, кто хочет присоединиться: регистрация открыта до 26 ноября включительно по ссылке.
Всем удачи!
Если вдруг письмо не пришло, то напишите, пожалуйста, нам на event@airi.net
Для тех, кто хочет присоединиться: регистрация открыта до 26 ноября включительно по ссылке.
Всем удачи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20
Save the date: ИИшница NeurIPS 2024 пройдет 5 и 6 декабря в 15:30! 🍳
Исследователи расскажут про 17 статей, которые были приняты на конференцию NeurIPS от AIRI в этом году. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Трансляция будет в VK Видео, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🍿
Исследователи расскажут про 17 статей, которые были приняты на конференцию NeurIPS от AIRI в этом году. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Трансляция будет в VK Видео, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🍿
❤51
Исследователи AIRI из группы «Адаптивные агенты» и лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid 💡
Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач.
Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024.
Подробнее про исследование — в материале ТАСС.
Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач.
Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024.
Подробнее про исследование — в материале ТАСС.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤66
На выходных завершился хакатон SafeSpeak-2024 💡
Заявки на участие в соревновании подали более 240 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Бразилии, Китая, Узбекистана и Индии.
🏆 Победители
1 место — команда из ТГУ и МИСиС: Янышевская Карина и Холькина Анна;
2 место — студент МТУСИ Арчаков Кирилл;
3 место — студент МФТИ Варламов Александр.
Спасибо всем, кто принял участие, поддерживал, вдохновлял и помогал организовать это событие.
До встречи на новых хакатонах!
Заявки на участие в соревновании подали более 240 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Бразилии, Китая, Узбекистана и Индии.
🏆 Победители
1 место — команда из ТГУ и МИСиС: Янышевская Карина и Холькина Анна;
2 место — студент МТУСИ Арчаков Кирилл;
3 место — студент МФТИ Варламов Александр.
Спасибо всем, кто принял участие, поддерживал, вдохновлял и помогал организовать это событие.
До встречи на новых хакатонах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
6 декабря: YouTube, VK Bидео
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех◼️ 15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех◼️ 16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех◼️ 16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех◼️ 16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО◼️ 17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех◼️ 17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI◼️ 17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI◼️ 19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL
6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI◼️ 15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI◼️ 16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ◼️ 16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI◼️ 16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI◼️ 17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИС
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤43
Исследователи из лаборатории «Сильный ИИ в медицине» и лаборатории FusionBrain AIRI вошли в топ-5 соревнования MIDRC XAI Challenge 🔥
Этот конкурс был направлен на решение одной из ключевых задач в области анализа медицинских изображений: создание интерпретируемых и надежных моделей искусственного интеллекта. Задачей участников была разработка и обучение модели классификации фронтальных рентгенограмм грудной клетки на наличие затемнений в лёгких, связанных с любым типом пневмонии.
По итогам команда представила 3 варианта решения задачи и вышла в топ-5 лучших наряду с учёными из Университета Джона Хопкинса, Университета Берна, команды Женского госпиталя в Бирмингеме, а также исследователями из Стенфорда и Университета Тюбингена.
📎 Подробнее об участии в конкурсе команда рассказала в свежей статье на нашем Хабре.
Этот конкурс был направлен на решение одной из ключевых задач в области анализа медицинских изображений: создание интерпретируемых и надежных моделей искусственного интеллекта. Задачей участников была разработка и обучение модели классификации фронтальных рентгенограмм грудной клетки на наличие затемнений в лёгких, связанных с любым типом пневмонии.
По итогам команда представила 3 варианта решения задачи и вышла в топ-5 лучших наряду с учёными из Университета Джона Хопкинса, Университета Берна, команды Женского госпиталя в Бирмингеме, а также исследователями из Стенфорда и Университета Тюбингена.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45
Forwarded from Ivan Oseledets’ Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня закончили трехдневную научную отчетную сессию AIRI, на которой исследователи, от младших научных сотрудников до директоров лабораторий, поделились итогами работы за этот год и планами на следующий. За 3 дня мы прослушали 45 докладов и обсудили 159 постеров.
Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.
Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.
❤109
Сегодня рассказываем про новый метод, созданный исследователями из Института AIRI и Сколтеха, который ускорит обучение генеративных моделей до 10 раз ⤵️
Методы оптимального транспорта сегодня все чаще используются при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. Исследователи обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления — от 3 до 10 раз — и улучшает целевые метрики качества.
Публикация будет представлена на конференции NeurIPS 2024, где статью определили в трек Spotlight для работ, особо отмеченных рецензентами. Кроме того, авторы одного из основных решений по теме оптимального транспорта — ott-jax — достаточно быстро имплементировали метод в свою библиотеку.
Научная статья | Материал Inc.
Методы оптимального транспорта сегодня все чаще используются при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. Исследователи обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления — от 3 до 10 раз — и улучшает целевые метрики качества.
Публикация будет представлена на конференции NeurIPS 2024, где статью определили в трек Spotlight для работ, особо отмеченных рецензентами. Кроме того, авторы одного из основных решений по теме оптимального транспорта — ott-jax — достаточно быстро имплементировали метод в свою библиотеку.
Научная статья | Материал Inc.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
Приглашаем на новогодний огонёк! 🎄
18 декабря в 17:00 встречаемся в нашем офисе и онлайн (YouTube, VK Видео), чтобы подвести научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта.
В программе — обсуждение лучших научных достижений 2024 года, включая самые интересные статьи и Нобелевскую премию, а также прогнозы на будущее: какие открытия нас ожидают в 2025 году. На мероприятии вас будет ждать новогоднее настроение и нетворкинг.
Регистрируйтесь на офлайн-формат по ссылке, до встречи! #AIRI_Seminars
18 декабря в 17:00 встречаемся в нашем офисе и онлайн (YouTube, VK Видео), чтобы подвести научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта.
В программе — обсуждение лучших научных достижений 2024 года, включая самые интересные статьи и Нобелевскую премию, а также прогнозы на будущее: какие открытия нас ожидают в 2025 году. На мероприятии вас будет ждать новогоднее настроение и нетворкинг.
Регистрируйтесь на офлайн-формат по ссылке, до встречи! #AIRI_Seminars
❤60
Сегодня рассказываем об открытии новой лаборатории 💡
Вместе с Центральным университетом мы создали лабораторию искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования, которая станет важным шагом в развитии науки в России.
Лабораторию возглавит профессор Александр Горбань — доктор физико-математических наук и ученый мирового уровня.
В новой лаборатории будут проводиться фундаментальные исследования в сфере ИИ с целью разработки и внедрения новых алгоритмов в бизнес. Также будет осуществляться подготовка нового поколения ученых, готовых к вызовам современности.
📎 Подробнее читайте в материале ТАСС.
Вместе с Центральным университетом мы создали лабораторию искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования, которая станет важным шагом в развитии науки в России.
Лабораторию возглавит профессор Александр Горбань — доктор физико-математических наук и ученый мирового уровня.
В новой лаборатории будут проводиться фундаментальные исследования в сфере ИИ с целью разработки и внедрения новых алгоритмов в бизнес. Также будет осуществляться подготовка нового поколения ученых, готовых к вызовам современности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤60
Завтра начинается конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2024, на которой выступят исследователи AIRI 🧠
На международной конференции свои идеи и разработки представят AI-исследователи из России, Китая, Индии, ОАЭ, ЮАР, Индонезии, Бахрейна, Ирана и других стран. Мероприятие пройдёт с 11 по 13 декабря и будет состоять из трёх тематических блоков: общество, бизнес и наука. В карточках делимся расписанием выступлений наших экспертов.
Подробная программа и трансляция на сайте📌
На международной конференции свои идеи и разработки представят AI-исследователи из России, Китая, Индии, ОАЭ, ЮАР, Индонезии, Бахрейна, Ирана и других стран. Мероприятие пройдёт с 11 по 13 декабря и будет состоять из трёх тематических блоков: общество, бизнес и наука. В карточках делимся расписанием выступлений наших экспертов.
Подробная программа и трансляция на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤58