Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта | 3dnews
Как известно, классическая оперативная память DRAM представляет собой схему из одного управляющего транзистора и конденсатора (1T1C), который хранит заряд, тогда в ячейке записана 1 или разряжен, что означает 0. Расход энергии идёт как на запись данных, так и на чтение (при чтении конденсатор теряет часть ёмкости и её надо восполнять), а также на регенерацию данных во всех ячейках с частотой примерно раз в 64 мс. Исследователи из Университета Нотр-Дам в США предложили решить вопрос в корне и представили ячейку DRAM без конденсатора, но с двумя транзисторами — 2T0C.
Идея заключается в том, что затвор транзистора — это маленький конденсатор
Тогда один транзистор в схеме играет роль управляющего транзистора (левый на схеме ниже), а второй хранит заряд (информацию). Кроме того, в предложенной схеме оба транзистора работают независимо, один из которых записывает данные, а второй осуществляет чтение. Например, если в затворе второго транзистора содержится заряд, он открыт и через него течёт ток, который можно «прочесть».
Как известно, классическая оперативная память DRAM представляет собой схему из одного управляющего транзистора и конденсатора (1T1C), который хранит заряд, тогда в ячейке записана 1 или разряжен, что означает 0. Расход энергии идёт как на запись данных, так и на чтение (при чтении конденсатор теряет часть ёмкости и её надо восполнять), а также на регенерацию данных во всех ячейках с частотой примерно раз в 64 мс. Исследователи из Университета Нотр-Дам в США предложили решить вопрос в корне и представили ячейку DRAM без конденсатора, но с двумя транзисторами — 2T0C.
Идея заключается в том, что затвор транзистора — это маленький конденсатор
Тогда один транзистор в схеме играет роль управляющего транзистора (левый на схеме ниже), а второй хранит заряд (информацию). Кроме того, в предложенной схеме оба транзистора работают независимо, один из которых записывает данные, а второй осуществляет чтение. Например, если в затворе второго транзистора содержится заряд, он открыт и через него течёт ток, который можно «прочесть».
Учёные создали инструмент, который с точностью до 90% предсказывает, кто умрёт от COVID-19 | trashbox
Учёные из Копенгагенского университета (Дания) разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который может предсказывать летальные случаи от COVID-19 с точностью до 90%. Материалы исследования были опубликованы в журнале Nature.
Чтобы научить систему находить определённые закономерности в истории болезни, исследователи предоставили ей данные о состоянии здоровья почти 4 тыс. пациентов с коронавирусной инфекцией. В результате инструмент научился довольно точно предсказывать, умрёт ли человек, заболевший COVID-19, а также понадобиться ли ему аппарат искусственной вентиляции лёгких. На основе этих данных можно определить потенциальных больных, которые будут в приоритете.
«Мы работаем над достижением важной цели — иметь возможность прогнозировать потребность в аппаратах ИВЛ на пять дней вперед, предоставляя системе доступ к данным о состоянии здоровья и всех положительных результатах COVID-19 в регионе. Компьютер никогда не сможет заменить врача, но он может помочь медикам увидеть потенциальных больных коронавирусом и установить текущие приоритеты»,
— сказал профессор Мэдс Нильсен (Mads Nielsen) из Копенгагенского университета.
Учёные из Копенгагенского университета (Дания) разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который может предсказывать летальные случаи от COVID-19 с точностью до 90%. Материалы исследования были опубликованы в журнале Nature.
Чтобы научить систему находить определённые закономерности в истории болезни, исследователи предоставили ей данные о состоянии здоровья почти 4 тыс. пациентов с коронавирусной инфекцией. В результате инструмент научился довольно точно предсказывать, умрёт ли человек, заболевший COVID-19, а также понадобиться ли ему аппарат искусственной вентиляции лёгких. На основе этих данных можно определить потенциальных больных, которые будут в приоритете.
«Мы работаем над достижением важной цели — иметь возможность прогнозировать потребность в аппаратах ИВЛ на пять дней вперед, предоставляя системе доступ к данным о состоянии здоровья и всех положительных результатах COVID-19 в регионе. Компьютер никогда не сможет заменить врача, но он может помочь медикам увидеть потенциальных больных коронавирусом и установить текущие приоритеты»,
— сказал профессор Мэдс Нильсен (Mads Nielsen) из Копенгагенского университета.
Ищешь удалённую работу, фриланс проект или грамотного исполнителя?
Переходи - t.me/paid_workk
В канале активно публикуются резюме интересных исполнителей и вакансии, ты получишь уже сегодня новые заказы!
Действуй чтобы достигнуть результата.
Для работадателей размещение дешевле, после проверки.
t.me/paid_workk
Переходи - t.me/paid_workk
В канале активно публикуются резюме интересных исполнителей и вакансии, ты получишь уже сегодня новые заказы!
Действуй чтобы достигнуть результата.
Для работадателей размещение дешевле, после проверки.
t.me/paid_workk
Telegram
Paid Work
Присоединяйся и получай каждый день новые вакансии 🕴
Больше вакансий со всего рынка фриланса💼
Реклама и размещение - @maryvozd
Владелец - @bohdantg
Больше вакансий со всего рынка фриланса💼
Реклама и размещение - @maryvozd
Владелец - @bohdantg
Исследователи продемонстрировали уязвимость лучших детекторов дипфейков | ko
Широкое распространение в соцсетях дипфейков — видео, в которых реальные кадры видоизменены с помощью искусственного интеллекта — вызывает тревогу во всем мире, подрывая доверие к цифровым медиа.
Теперь, на проходившей в январе онлайн-конференции WACV 2021, компьютерные ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego) впервые показали, что лучшие ИИ-системы, предназначенные для обнаружения дипфейков, можно обмануть, вставляя в каждый видеокадр так называемые состязательные примеры. Эти слегка изменённые входные данные, заставляют системы ИИ допускать ошибки.
В дополнение к этому было показано, что надежные состязательные дипфейки можно создавать, даже не располагая сведениями о том, как функционирует модель машинного обучения, используемая детектором.
Исследователи создали состязательные примеры для каждого лица в каждом кадре видео и даже сделали их устойчивыми к сжатию и изменение размера видео
Атаки тестировались для двух сценариев: в одном случае злоумышленники имеют полный доступ к детектору, включая архитектуру и параметры модели классификации; в другом они могут только запрашивать модель машинного обучения для определения вероятности того, что кадр будет признан настоящим или поддельным.
Широкое распространение в соцсетях дипфейков — видео, в которых реальные кадры видоизменены с помощью искусственного интеллекта — вызывает тревогу во всем мире, подрывая доверие к цифровым медиа.
Теперь, на проходившей в январе онлайн-конференции WACV 2021, компьютерные ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego) впервые показали, что лучшие ИИ-системы, предназначенные для обнаружения дипфейков, можно обмануть, вставляя в каждый видеокадр так называемые состязательные примеры. Эти слегка изменённые входные данные, заставляют системы ИИ допускать ошибки.
В дополнение к этому было показано, что надежные состязательные дипфейки можно создавать, даже не располагая сведениями о том, как функционирует модель машинного обучения, используемая детектором.
Исследователи создали состязательные примеры для каждого лица в каждом кадре видео и даже сделали их устойчивыми к сжатию и изменение размера видео
Атаки тестировались для двух сценариев: в одном случае злоумышленники имеют полный доступ к детектору, включая архитектуру и параметры модели классификации; в другом они могут только запрашивать модель машинного обучения для определения вероятности того, что кадр будет признан настоящим или поддельным.
Теперь можно проверить, обучается ли нейронка по вашим фото | thecode
Встречайте Exposing.AI — ИИ модель, способную выяснить, использовались ли ваши фотографии для тренировки систем распознавания лиц.
У Exposing.AI есть сайт, на котором достаточно указать свою фотку посредством никнейма в Flickr, тега или ссылки изображения. Всё остальное за нас сделает ИИ, выискивая указанное фото в шести базах данных: DiveFace, FaceScrub, IJB-C, MegaFace, PIPA, VGG Face.
Встречайте Exposing.AI — ИИ модель, способную выяснить, использовались ли ваши фотографии для тренировки систем распознавания лиц.
У Exposing.AI есть сайт, на котором достаточно указать свою фотку посредством никнейма в Flickr, тега или ссылки изображения. Всё остальное за нас сделает ИИ, выискивая указанное фото в шести базах данных: DiveFace, FaceScrub, IJB-C, MegaFace, PIPA, VGG Face.
Программисты создали новый ИИ-подход для улучшения качества звука | thecode
Аудио- и видеозаписи часто содержат фоновый шум, который мешает нормально слушать говорящих. Для улучшения качества звука создали совершенно новый подход на базе нейронок.
Текущие методы в основном направлены на удаление фонового шума, но качество звучания голоса это не улучшает. В новом подходе используются две нейронки, которые имитируют взаимосвязанную архитектуру биологических нейронов, и они «соревнуются» за улучшение качества звука.
Одна сеть очищает голос от посторонних шумов и прочего. Другая сеть анализирует результат и подводит итог: это оптимизированная генератором запись или запись студийного качества. Конкуренция между нейронками улучшает качество звука и повышает эффективность подхода.
Аудио- и видеозаписи часто содержат фоновый шум, который мешает нормально слушать говорящих. Для улучшения качества звука создали совершенно новый подход на базе нейронок.
Текущие методы в основном направлены на удаление фонового шума, но качество звучания голоса это не улучшает. В новом подходе используются две нейронки, которые имитируют взаимосвязанную архитектуру биологических нейронов, и они «соревнуются» за улучшение качества звука.
Одна сеть очищает голос от посторонних шумов и прочего. Другая сеть анализирует результат и подводит итог: это оптимизированная генератором запись или запись студийного качества. Конкуренция между нейронками улучшает качество звука и повышает эффективность подхода.
Современные детекторы дипфейков можно обмануть | securitylab
Университеты, организации и технологические гиганты, такие как Microsoft и Facebook, работают над инструментами для обнаружения дипфейков, которые призваны предотвратить их использование в целях дезинформации и распространения вредоносных медиа. Однако команда ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего на конференнции WACV 2021 сообщила, что детекторы дипфейков все еще можно обмануть путем внедрения входных данных (состязательные примеры) в каждый видеокадр.
По словам экспертов, состязательные примеры (adversarial examples) представляют собой манипуляции с изображениями, которые могут привести к ошибкам в работе систем искусственного интеллекта
Большинство детекторов работают, отслеживая лица на видео и отправляя обрезанные данные в нейронную сеть. Затем система детектора определяет, является ли видео подлинным, проанализировав элементы, которые плохо воспроизводятся в дипфейках, например, моргание.
Как обнаружили ученые, создавая состязательные примеры лица и вставляя их в каждый видеокадр, они смогли обмануть современные детекторы дипфейков. Кроме того, разработанная ими методика работает даже для сжатых видео и даже в том случае, если у них не было полного доступа к модели детектора.
Университеты, организации и технологические гиганты, такие как Microsoft и Facebook, работают над инструментами для обнаружения дипфейков, которые призваны предотвратить их использование в целях дезинформации и распространения вредоносных медиа. Однако команда ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего на конференнции WACV 2021 сообщила, что детекторы дипфейков все еще можно обмануть путем внедрения входных данных (состязательные примеры) в каждый видеокадр.
По словам экспертов, состязательные примеры (adversarial examples) представляют собой манипуляции с изображениями, которые могут привести к ошибкам в работе систем искусственного интеллекта
Большинство детекторов работают, отслеживая лица на видео и отправляя обрезанные данные в нейронную сеть. Затем система детектора определяет, является ли видео подлинным, проанализировав элементы, которые плохо воспроизводятся в дипфейках, например, моргание.
Как обнаружили ученые, создавая состязательные примеры лица и вставляя их в каждый видеокадр, они смогли обмануть современные детекторы дипфейков. Кроме того, разработанная ими методика работает даже для сжатых видео и даже в том случае, если у них не было полного доступа к модели детектора.
Как правильно использовать инструменты Data Engineering?
16 февраля начните осваивать навыки на демо-занятии «Spark Data API». Вадим Опольский, Luxoft DXC Technology, Scala Big Data разработчик, познакомит вас с хронологией развития Spark Data Api. Вы узнаете преимущества, недостатки и отличия в работе Spark с разными Api, специфику описания логики обработки.
За 1,5 часа вы научитесь загружать, выгружать данные из/в CSV, Parquet, Postgres, искать простую логику.
Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/cpmF/
16 февраля начните осваивать навыки на демо-занятии «Spark Data API». Вадим Опольский, Luxoft DXC Technology, Scala Big Data разработчик, познакомит вас с хронологией развития Spark Data Api. Вы узнаете преимущества, недостатки и отличия в работе Spark с разными Api, специфику описания логики обработки.
За 1,5 часа вы научитесь загружать, выгружать данные из/в CSV, Parquet, Postgres, искать простую логику.
Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/cpmF/
Новая технология ИИ научит роботов ощущать прикосновения человека, анализируя их тень | trashbox
Ученые из Корнельского университета презентовали технологию ShadowSense, которая помогает роботам с искусственным интеллектом распознавать жесты рук пользователей. Разработка сделает домашних роботов более отзывчивыми и комфортными в использовании.
Технология ShadowSense работает на основе USB-датчика и алгоритмов распознавания информации. Специальная камера размещается на «теле» робота и фиксирует тень, которая появляется, когда человек совершает руками какой-либо жест. Полученная информация отправляется в систему и анализируется специальными алгоритмами.
Таким образом, искусственный интеллект получает вывод о поведении пользователя
Ведущий автор разработки Гай Хоффман заявил, что созданная система обеспечит более естественный способ взаимодействия человека с роботами. Новинка действительно стоящая, ведь она исключает необходимость использования большого количества массивных и дорогостоящих датчиков.
Ученые из Корнельского университета презентовали технологию ShadowSense, которая помогает роботам с искусственным интеллектом распознавать жесты рук пользователей. Разработка сделает домашних роботов более отзывчивыми и комфортными в использовании.
Технология ShadowSense работает на основе USB-датчика и алгоритмов распознавания информации. Специальная камера размещается на «теле» робота и фиксирует тень, которая появляется, когда человек совершает руками какой-либо жест. Полученная информация отправляется в систему и анализируется специальными алгоритмами.
Таким образом, искусственный интеллект получает вывод о поведении пользователя
Ведущий автор разработки Гай Хоффман заявил, что созданная система обеспечит более естественный способ взаимодействия человека с роботами. Новинка действительно стоящая, ведь она исключает необходимость использования большого количества массивных и дорогостоящих датчиков.
Как получать сделки из соцсетей с помощью искусственного интеллекта?
Ны рынке появился новый сервис для поиска качественных лидов под названием Lead Machine. В нем искусственный интеллект преподнесет на блюдечке все потенциальные многомилионные сделки для вашей сферы бизнеса.
Кто такие SignumAI? Это мой любимый aмериканский стартап с русско-украинскими корнями, который работает с Big Data и AI.
А Lead Machine – это их новая разработка, которая в режиме реального времени мониторит 1,5 миллиарда аккаунтов в социальных сетях и 200+ миллионов профилей компаний.
Система отслеживает новости компаний: кадровые перестановки, свежие вакансии, венчурные сделки. На основе этого Lead Machine формирует подробный список ЛПРов (лиц, принимающих решения) с детальными контактными данными.
Хотите попробовать эту продвинутую платформу? Запросить демо-версию софта вы можете здесь.
Ны рынке появился новый сервис для поиска качественных лидов под названием Lead Machine. В нем искусственный интеллект преподнесет на блюдечке все потенциальные многомилионные сделки для вашей сферы бизнеса.
Кто такие SignumAI? Это мой любимый aмериканский стартап с русско-украинскими корнями, который работает с Big Data и AI.
А Lead Machine – это их новая разработка, которая в режиме реального времени мониторит 1,5 миллиарда аккаунтов в социальных сетях и 200+ миллионов профилей компаний.
Система отслеживает новости компаний: кадровые перестановки, свежие вакансии, венчурные сделки. На основе этого Lead Machine формирует подробный список ЛПРов (лиц, принимающих решения) с детальными контактными данными.
Хотите попробовать эту продвинутую платформу? Запросить демо-версию софта вы можете здесь.
Нейронки научились распознавать эмоции, даже если лицо человека ничего не выражает | thecode
Радиоволны, отражаясь от человека, измеряют частоту сердечных сокращений и дыхания. А алгоритм глубокого обучения может предсказать, что человек чувствует.
Для психологических и нейробиологических исследований, гаджетов для мониторинга здоровья, наблюдения за сотрудниками компаний. А в будущем и для «умного дома»: приходишь домой грустненький, а он включает тебе любимую песню и готовит вкусный ужин на кухне.
Радиоволны, отражаясь от человека, измеряют частоту сердечных сокращений и дыхания. А алгоритм глубокого обучения может предсказать, что человек чувствует.
Для психологических и нейробиологических исследований, гаджетов для мониторинга здоровья, наблюдения за сотрудниками компаний. А в будущем и для «умного дома»: приходишь домой грустненький, а он включает тебе любимую песню и готовит вкусный ужин на кухне.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MeInGame: нейросеть генерирует игрового персонажа по изображению лица | neurohive
MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих 3D игр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей.
Текущие системы для кастомизации игровых персонажей либо требуют от пользователя ручной настройки игрока, либо ограничены в формах лица и текстурах. Методы, которые основываются на архитектуре 3D Morphable Face Model (3DMM), могут точно восстанавливать 3D модели лица из изображения. Однако сетки, которые такие модели генерируют, отличаются от сеток, которые используются в играх. Это усложняет использование таких моделей в компьютерных играх.
MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих 3D игр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей.
Текущие системы для кастомизации игровых персонажей либо требуют от пользователя ручной настройки игрока, либо ограничены в формах лица и текстурах. Методы, которые основываются на архитектуре 3D Morphable Face Model (3DMM), могут точно восстанавливать 3D модели лица из изображения. Однако сетки, которые такие модели генерируют, отличаются от сеток, которые используются в играх. Это усложняет использование таких моделей в компьютерных играх.
В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта | cnews
Федеральный проект «Искусственный интеллект» предполагает внедрение ИИ в нескольких десятках российских органов власти. Например, МВД будет автоматически выявлять признаки серийных преступлений, Росмолодежь сможет помогать саморазвитию подрастающего поколения, Росморречфлот обзаведется судами без экипажей, а Росстат автоматизирует работу контрольно-кассовой техники.
В деятельность Минюста будут внедрены следующие ИИ-решения: интеллектуальный правовой помощник, интеллектуальная система экспертизы нормативно-правовых актов, специализированный банк данных материалов, признанных судами экстремистскими, интеллектуальная система мониторинга правоприменения.
В Минстрое на базе искусственного интеллекта появятся сервисы управления документами, дистанционной аттестации на право подготовки заключений экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий, государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий с применением предиктивной аналитики.
Федеральный проект «Искусственный интеллект» предполагает внедрение ИИ в нескольких десятках российских органов власти. Например, МВД будет автоматически выявлять признаки серийных преступлений, Росмолодежь сможет помогать саморазвитию подрастающего поколения, Росморречфлот обзаведется судами без экипажей, а Росстат автоматизирует работу контрольно-кассовой техники.
В деятельность Минюста будут внедрены следующие ИИ-решения: интеллектуальный правовой помощник, интеллектуальная система экспертизы нормативно-правовых актов, специализированный банк данных материалов, признанных судами экстремистскими, интеллектуальная система мониторинга правоприменения.
В Минстрое на базе искусственного интеллекта появятся сервисы управления документами, дистанционной аттестации на право подготовки заключений экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий, государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий с применением предиктивной аналитики.
В Японии разработали ИИ для прогноза цунами в реальном времени | robogeek
Япония подвержена высокой сейсмической активности и цунами представляют реальную и постоянную угрозу для страны. Команды, которым поручено управлять этими рисками и реагировать на них, могут вскоре получить в свое распоряжение новый мощный инструмент в виде новой модели искусственного интеллекта, построенной на самом быстром суперкомпьютере в мире, которая позволяет мгновенно прогнозировать, как эти события повлияют на затопление прибрежных районов.
Аппаратное обеспечение, лежащее в основе разработки этого нового инструмента прогнозирующего ИИ, носит название Fugaku
Разработанный Riken и Fujitsu, он был запущен в середине прошлого года и стал самым мощным суперкомпьютером в мире, достигнув мощности 442 010 петафлопс. Эта вычислительная мощность была использована исследовательской группой из Fujitsu, Университета Тохоку и Института исследования землетрясений Токийского университета, которые провели моделирование цунами. Это позволило команде создать 20 000 возможных сценариев цунами для использования в качестве обучающих данных для модели ИИ.
Япония подвержена высокой сейсмической активности и цунами представляют реальную и постоянную угрозу для страны. Команды, которым поручено управлять этими рисками и реагировать на них, могут вскоре получить в свое распоряжение новый мощный инструмент в виде новой модели искусственного интеллекта, построенной на самом быстром суперкомпьютере в мире, которая позволяет мгновенно прогнозировать, как эти события повлияют на затопление прибрежных районов.
Аппаратное обеспечение, лежащее в основе разработки этого нового инструмента прогнозирующего ИИ, носит название Fugaku
Разработанный Riken и Fujitsu, он был запущен в середине прошлого года и стал самым мощным суперкомпьютером в мире, достигнув мощности 442 010 петафлопс. Эта вычислительная мощность была использована исследовательской группой из Fujitsu, Университета Тохоку и Института исследования землетрясений Токийского университета, которые провели моделирование цунами. Это позволило команде создать 20 000 возможных сценариев цунами для использования в качестве обучающих данных для модели ИИ.
Forwarded from GEEK EXPORT
✍️{Трекинг процесса поиска работы}🧙♂️
Есть такой сервис - Notion. Наверное многие знакомы, но если кратко это Evernote, Notes, JIRA, Trello в одном. Там можно создавать свои заметки, планы и так далее. Давно им не пользовался. Искал куда складывать материалы по подготовке к экзамену по AWS. В templates обнаружил просто потрясающий способ упорядочить поиск работы. Тут и резюме можно загрузить, и в табличном виде учесть куда уже отправили заявку. Однозначно стоит попробовать.
Есть такой сервис - Notion. Наверное многие знакомы, но если кратко это Evernote, Notes, JIRA, Trello в одном. Там можно создавать свои заметки, планы и так далее. Давно им не пользовался. Искал куда складывать материалы по подготовке к экзамену по AWS. В templates обнаружил просто потрясающий способ упорядочить поиск работы. Тут и резюме можно загрузить, и в табличном виде учесть куда уже отправили заявку. Однозначно стоит попробовать.
Notion
The AI workspace that works for you. | Notion
Build custom agents, search across all your apps, and automate busywork. The AI workspace where teams get more done, faster.
Сможешь создать мобильное приложение для удобного мониторинга использования ресурсов в облаке?
Подавай заявку на онлайн-хакатон SberCode и поборись за призовой фонд 1 млн рублей и статус лучшего!
Изучить эту и другие задачи можно на сайте sbercode.tech/sber-cloud. Успей до 21 февраля!
Подавай заявку на онлайн-хакатон SberCode и поборись за призовой фонд 1 млн рублей и статус лучшего!
Изучить эту и другие задачи можно на сайте sbercode.tech/sber-cloud. Успей до 21 февраля!
В Samsung придумали память со встроенным ИИ: это ускорит обработку данных | trashbox
Компания Samsung Electronics сообщила, что создала новый чип памяти, не имеющий достойных аналогов во всем мире. Речь идет о HBM-PIM с высокой пропускной способностью и встроенным процессором искусственного интеллекта. Новинка предназначена для ускорения работы алгоритмов ИИ. После завершения всех тестирований, чип будет использоваться в дата-центрах, вычислительных машинах и мобильных устройствах.
В новом HBM-PIM встроена инновационная технология обработки в памяти
Именно это помогает реализовать мощные вычислительные возможности искусственного интеллекта. В Samsung объяснили, что в HBM-PIM не используется привычная всем Принстонская архитектура хранения информации. Дело в том, что при внедрении этой модели места хранения и обработки данных в чипе разделяются. Из-за этого информация постоянно перемещается, замедляя всю систему.
Компания Samsung Electronics сообщила, что создала новый чип памяти, не имеющий достойных аналогов во всем мире. Речь идет о HBM-PIM с высокой пропускной способностью и встроенным процессором искусственного интеллекта. Новинка предназначена для ускорения работы алгоритмов ИИ. После завершения всех тестирований, чип будет использоваться в дата-центрах, вычислительных машинах и мобильных устройствах.
В новом HBM-PIM встроена инновационная технология обработки в памяти
Именно это помогает реализовать мощные вычислительные возможности искусственного интеллекта. В Samsung объяснили, что в HBM-PIM не используется привычная всем Принстонская архитектура хранения информации. Дело в том, что при внедрении этой модели места хранения и обработки данных в чипе разделяются. Из-за этого информация постоянно перемещается, замедляя всю систему.
Forwarded from Нейромаркетинг
Как Netflix использует социальные сети для доминирования в индустрии онлайн-трансляций. Часть 2
Первая часть вышла вчера в 22:00, а мы продолжаем!
Забота о каждом
В начале игры Netflix понял, что они не могут иметь все в одном аккаунте. Разные страны подразумевают разные языки, культуры, поэтому содержание, разумеется, варьируется от их сайта в США до канадского, британского и испанского сайтов.
Было бы контрпродуктивно иметь только одну основную учетную запись, которая ссылалась бы и рекламировала будущие выпуски, которые доступны только в некоторых странах, и довольно дискриминационные — публиковать их только на английском языке.
По этой причине Netflix создала @Netflix (США), @NetflixUK, @Netflix_CA, @NetflixIndia, @NetflixES и @NetflixANZ в Twitter, Facebook и Insta. У них также есть отдельная учетная запись для обслуживания клиентов (@Netflixhelps), на которую ссылаются все страны. А еще Netflix позаботился о клиентах, которые засыпают во время просмотра любимого сериала – создала умные носочки.
Когда вы начинаете спать, то они отправляют сигнал на ТВ и сериальчик становится на паузу. Забота — 80 level.
Умные носочки
Первая часть вышла вчера в 22:00, а мы продолжаем!
Забота о каждом
В начале игры Netflix понял, что они не могут иметь все в одном аккаунте. Разные страны подразумевают разные языки, культуры, поэтому содержание, разумеется, варьируется от их сайта в США до канадского, британского и испанского сайтов.
Было бы контрпродуктивно иметь только одну основную учетную запись, которая ссылалась бы и рекламировала будущие выпуски, которые доступны только в некоторых странах, и довольно дискриминационные — публиковать их только на английском языке.
По этой причине Netflix создала @Netflix (США), @NetflixUK, @Netflix_CA, @NetflixIndia, @NetflixES и @NetflixANZ в Twitter, Facebook и Insta. У них также есть отдельная учетная запись для обслуживания клиентов (@Netflixhelps), на которую ссылаются все страны. А еще Netflix позаботился о клиентах, которые засыпают во время просмотра любимого сериала – создала умные носочки.
Когда вы начинаете спать, то они отправляют сигнал на ТВ и сериальчик становится на паузу. Забота — 80 level.
Умные носочки
YouTube
Netflix | Socks DIY | Netflix
Part socks. Part clever. | Make It by Netflix
Sometimes a show is so good, you just can't stop. 10 episodes later, and zzzzz. The DIY solution? Socks. Make your own Netflix socks and share your ideas at MakeIt.Netflix.com
SUBSCRIBE: http://bit.ly/29qBUt7…
Sometimes a show is so good, you just can't stop. 10 episodes later, and zzzzz. The DIY solution? Socks. Make your own Netflix socks and share your ideas at MakeIt.Netflix.com
SUBSCRIBE: http://bit.ly/29qBUt7…
Коллекторы «Сбербанка» научились с помощью ИИ считывать эмоции должников | securitylab
Принадлежащее «Сбербанку» коллекторское агентство «АктивБизнесКонсалт» (АБК) начало использовать в своих колл-центрах новую технологию для анализа голосов должников. Новая система, работа над которой велась два с половиной года, умеет анализировать интонации позвонившего и считывать его эмоции. На основании этих данных робот создает дальнейший сценарий диалога, пишет «РБК».
Технология распознавания эмоций была введена в промышленную эксплуатацию в конце прошлого года. Ее разработчиком является дочерняя компания АБК под названием VS Robotics. В настоящее время система используется при взыскании задолженности у физических лиц.
Технология распознавания эмоций внедрена в ПО, которым пользуются операторы колл-центров
Когда должник звонит в колл-центр, система в режиме реального времени записывает его голос, обрабатывает, анализирует и передает полученные данные сотруднику агентства. Сейчас робот может распознать семь эмоций – радость, удивление, нейтральное состояние, страх, уныние, раздражение и злость.
Принадлежащее «Сбербанку» коллекторское агентство «АктивБизнесКонсалт» (АБК) начало использовать в своих колл-центрах новую технологию для анализа голосов должников. Новая система, работа над которой велась два с половиной года, умеет анализировать интонации позвонившего и считывать его эмоции. На основании этих данных робот создает дальнейший сценарий диалога, пишет «РБК».
Технология распознавания эмоций была введена в промышленную эксплуатацию в конце прошлого года. Ее разработчиком является дочерняя компания АБК под названием VS Robotics. В настоящее время система используется при взыскании задолженности у физических лиц.
Технология распознавания эмоций внедрена в ПО, которым пользуются операторы колл-центров
Когда должник звонит в колл-центр, система в режиме реального времени записывает его голос, обрабатывает, анализирует и передает полученные данные сотруднику агентства. Сейчас робот может распознать семь эмоций – радость, удивление, нейтральное состояние, страх, уныние, раздражение и злость.
SAM: нейросеть меняет возраст на изображении лица человека | ai-news
SAM — это нейросетевая модель, которая меняет возраст человека на изображении. Модель принимает на вход изображение лица человека и целевой возраст. На выходе нейросеть отдает сгенерированное изображение, где лицо целевой персоны изменено в соответствии с возрастным сдвигом. Модель умеет как омолаживать лица на изображениях, так и состаривать. В качестве архитектуры исследователи использовали генеративно-состязательную модель StyleGAN. Модель позволяет редактировать сгенерированные изображения. По результатам экспериментов, SAM обходит state-of-the-art подходы.
Зачем это нужно
Задача трансформации возраста на изобржении заключается в том, что бы изменить внешний вид человека в соответствии с возрастом. Реалистичное моделирование такой трансформации для входного изображения лица требует от модели учесть изменение черт лица и формы головы и сохранить личность персоны на фото. Разработчики предлагают нейросеть, которая основывается на GAN, и способна моделировать возрастные изменения лица человека.
SAM — это нейросетевая модель, которая меняет возраст человека на изображении. Модель принимает на вход изображение лица человека и целевой возраст. На выходе нейросеть отдает сгенерированное изображение, где лицо целевой персоны изменено в соответствии с возрастным сдвигом. Модель умеет как омолаживать лица на изображениях, так и состаривать. В качестве архитектуры исследователи использовали генеративно-состязательную модель StyleGAN. Модель позволяет редактировать сгенерированные изображения. По результатам экспериментов, SAM обходит state-of-the-art подходы.
Зачем это нужно
Задача трансформации возраста на изобржении заключается в том, что бы изменить внешний вид человека в соответствии с возрастом. Реалистичное моделирование такой трансформации для входного изображения лица требует от модели учесть изменение черт лица и формы головы и сохранить личность персоны на фото. Разработчики предлагают нейросеть, которая основывается на GAN, и способна моделировать возрастные изменения лица человека.
МТС внедрит искусственный интеллект в систему обучения сотрудников колл-центров | iot
МТС объявляет об успешном завершении пилота и переходе в масштабирование проекта SkyTrainer из корпоративного акселератора центра по инновациям и инвестициям MTS StartUp Hub. Решение стартапа – голосовой тренажер для отработки навыков переговоров с клиентами, будет использоваться для обучения стажёров колл-центра.
Это позволит повысить эффективность практических тренировок, при этом сократив их продолжительность на 40%
Робот SkyTrainer говорит простым языком, выражая в процессе разговора различные эмоции и меняя темп речи, что позволяет подготовить сотрудника к различным вариантам развития ситуации. Тренажер использует искусственный интеллект для анализа ошибок обучающегося и дает рекомендации по улучшению процесса общения с клиентами. Внедрение пилота позволит в том числе уменьшить отток специалистов, находящихся на испытательном сроке, за счёт получения ими большего практического опыта при стажировке.
Стартап участвовал в третьем наборе акселератора МТС в рамках HR-трека
В рамках пилота разработчики SkyTrainer совместно с МТС создали 100 сценариев разговоров по разным темам, связанным с обслуживанием клиентов, интегрировали в свое решение скриншоты, имитирующие внутренние системы ERP для тренировки зрительной памяти.
МТС объявляет об успешном завершении пилота и переходе в масштабирование проекта SkyTrainer из корпоративного акселератора центра по инновациям и инвестициям MTS StartUp Hub. Решение стартапа – голосовой тренажер для отработки навыков переговоров с клиентами, будет использоваться для обучения стажёров колл-центра.
Это позволит повысить эффективность практических тренировок, при этом сократив их продолжительность на 40%
Робот SkyTrainer говорит простым языком, выражая в процессе разговора различные эмоции и меняя темп речи, что позволяет подготовить сотрудника к различным вариантам развития ситуации. Тренажер использует искусственный интеллект для анализа ошибок обучающегося и дает рекомендации по улучшению процесса общения с клиентами. Внедрение пилота позволит в том числе уменьшить отток специалистов, находящихся на испытательном сроке, за счёт получения ими большего практического опыта при стажировке.
Стартап участвовал в третьем наборе акселератора МТС в рамках HR-трека
В рамках пилота разработчики SkyTrainer совместно с МТС создали 100 сценариев разговоров по разным темам, связанным с обслуживанием клиентов, интегрировали в свое решение скриншоты, имитирующие внутренние системы ERP для тренировки зрительной памяти.