OpenAI выпустиили исследование аудитории и того, зачем людям ChatGPT.
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
🔥76👍39❤35🆒10❤🔥5🤔4👏2🎉2💘2👎1🥰1
Контраст 2025, который меня пугает: мы одновременно делаем умнее машины (ии + роботы), и при этом все тише детские площадки. Мы вкладываемся в абстрактный «прогресс», а семьями управляют очень конкретные дефициты — времени, яслей и доступного жилья. У меня есть идея, что эти проблемы развитых странах должны быть объединены. Эту вилку можно закрыть так: создавать национальные фонды, куда попадает часть сверхприбыли от автоматизации, который превращает рождение ребёнка из «финансового риска» в норму.
Зачем это сейчас
Автоматизация концентрирует доходы у «суперфирм». Одновременно коэфицент рождаемости у развитых стран ниже замещения. Деньги «в лоб» (разовые бонусы) слабо меняют итоговую рождаемость; работает пакет: доход во время ухода + инфраструктура + участие обоих родителей.
Как устроен фонд (это мост к возможному UBI)
Это переходный общественный фонд «дивиденда автоматизации», отдельный от бюджета. Его мандат прост: стабильно превращать часть автоматизационной ренты в предсказуемые семейные гарантии. Когда/если страна перейдёт к UBI, фонд становится источником его постоянной части.
Откуда деньги:
Берём то, что трудно замаскировать и экономически справедливо:
1. Надбавка на прирост операционной прибыли сверх отраслевой медианы (или собственной 5-летней базы) при одновременном падении доли ФОТ — то есть именно та «щель», где возникла сверхрента от автоматизации.
2. «Взнос за вытеснение»: если выпуск/выручка растут, а совокупные расходы на оплату труда снижаются, 20–30% от экономии на зарплатах перечисляются в фонд в течение 2 лет.
3. Технический микро-леви на сверхкрупные ИИ-мощности (очень высокий порог, низкая ставка) как дополнительный канал софинансирования — цель не тормозить R&D, а делиться рентой.
Куда тратить (чтобы демография реально сдвинулась)
Деньги идут семье, а не только матери — это ключ к занятости и равным траекториям дохода.
— «Родительская зарплата» до 24 месяцев: ~70–100% предыдущего заработка (с нижним/верхним порогами), отдельная квота отца «use-it-or-lose-it».
— Гарантированный дешёвый детсад сразу по завершении отпуска.
— Жильё для семей с малышами: приоритетная аренда/субсидии рядом с садами и рабочими кластерами.
Мы связываем сверхренты автоматизации с воспроизводством населения. Не тормозим инновации — делимся рентой и закрываем реальные дефициты семьи: доход на 2 года, садики и близкое жильё.
Почему фонд, а не гос бюджет:
Нужен защищённый контур со своим мандатом и правилом, чтобы сверхрента автоматизации не растворялась в текущих расходах и политических циклах. Фонд позволяет закрепить источник (дивиденд автоматизации) и целевое использование (2-летняя родительская зарплата, садики, жильё), сглаживать циклы за счёт накопления/инвестирования активов, держать прозрачную формулу выплат. Это повышает доверие (граждане видят прямую связь «ИИ-рента → семьи»), создаёт межпоколенческий контур и служит мостом к возможному UBI, не ломая инновации и бюджетную дисциплину.
Я не знаю как вам, а меня привела в восторг моя идея. Открываю партию!
@aihappens
Зачем это сейчас
Автоматизация концентрирует доходы у «суперфирм». Одновременно коэфицент рождаемости у развитых стран ниже замещения. Деньги «в лоб» (разовые бонусы) слабо меняют итоговую рождаемость; работает пакет: доход во время ухода + инфраструктура + участие обоих родителей.
Как устроен фонд (это мост к возможному UBI)
Это переходный общественный фонд «дивиденда автоматизации», отдельный от бюджета. Его мандат прост: стабильно превращать часть автоматизационной ренты в предсказуемые семейные гарантии. Когда/если страна перейдёт к UBI, фонд становится источником его постоянной части.
Откуда деньги:
Берём то, что трудно замаскировать и экономически справедливо:
1. Надбавка на прирост операционной прибыли сверх отраслевой медианы (или собственной 5-летней базы) при одновременном падении доли ФОТ — то есть именно та «щель», где возникла сверхрента от автоматизации.
2. «Взнос за вытеснение»: если выпуск/выручка растут, а совокупные расходы на оплату труда снижаются, 20–30% от экономии на зарплатах перечисляются в фонд в течение 2 лет.
3. Технический микро-леви на сверхкрупные ИИ-мощности (очень высокий порог, низкая ставка) как дополнительный канал софинансирования — цель не тормозить R&D, а делиться рентой.
Куда тратить (чтобы демография реально сдвинулась)
Деньги идут семье, а не только матери — это ключ к занятости и равным траекториям дохода.
— «Родительская зарплата» до 24 месяцев: ~70–100% предыдущего заработка (с нижним/верхним порогами), отдельная квота отца «use-it-or-lose-it».
— Гарантированный дешёвый детсад сразу по завершении отпуска.
— Жильё для семей с малышами: приоритетная аренда/субсидии рядом с садами и рабочими кластерами.
Мы связываем сверхренты автоматизации с воспроизводством населения. Не тормозим инновации — делимся рентой и закрываем реальные дефициты семьи: доход на 2 года, садики и близкое жильё.
Почему фонд, а не гос бюджет:
Нужен защищённый контур со своим мандатом и правилом, чтобы сверхрента автоматизации не растворялась в текущих расходах и политических циклах. Фонд позволяет закрепить источник (дивиденд автоматизации) и целевое использование (2-летняя родительская зарплата, садики, жильё), сглаживать циклы за счёт накопления/инвестирования активов, держать прозрачную формулу выплат. Это повышает доверие (граждане видят прямую связь «ИИ-рента → семьи»), создаёт межпоколенческий контур и служит мостом к возможному UBI, не ломая инновации и бюджетную дисциплину.
Я не знаю как вам, а меня привела в восторг моя идея. Открываю партию!
@aihappens
6❤153🆒44👎22🔥20💘16🤔10😁7👌4🤨1🤝1💅1
Дневник космонавта-вайб-кодера.
Корабль дрейфует в окрестностях туманности Supabase. Экипаж: один обсессивный человек и несколько моделей, которые стабильно пытаются его наебать. Цель была четкая, но только на старте. Вчера случилось невероятное: первая версия огромной идеи реально заработала.
Но есть нюанс, как говорится. Написал текст и заметки вокруг последней недели. В пост совсем не влезало, а сокращать было лень.
https://telegra.ph/Dnevnik-kosmonavta-vajb-kodera-11-27
@aihappens
Корабль дрейфует в окрестностях туманности Supabase. Экипаж: один обсессивный человек и несколько моделей, которые стабильно пытаются его наебать. Цель была четкая, но только на старте. Вчера случилось невероятное: первая версия огромной идеи реально заработала.
Но есть нюанс, как говорится. Написал текст и заметки вокруг последней недели. В пост совсем не влезало, а сокращать было лень.
https://telegra.ph/Dnevnik-kosmonavta-vajb-kodera-11-27
@aihappens
Telegraph
Дневник космонавта-вайб-кодера
Как всё началось: последняя неделя в режиме "после ОБЫЧНОЙ работы → НОРМАЛЬНЫЙ вайб-кодинг" Каждый вечер выглядел одинаково: «О, чуть свободного времени → ну надо повайб-кодить». Фокус миссии был четкий: собрать внутренний фин-инструмент под компанию, который…
🔥38😁36❤12❤🔥6🤣4🥰1🤔1
если у тебя есть склонности к зависимостям, ты подсядешь на что угодно.
это прям про меня.
вчера я поймал себя на том, что мозг перестал вывозить потоки информации. gpt реально ускоряет всё, базару зироу. но вместе с этим я сам превратился в какую-то многопоточную машину.
сначала у меня было пару чатов в openai. потом — несколько агентов в cursor. сейчас — несколько проектов в курсоре, внутри проектов — агенты, параллельно еще чаты с праверкой фактов, идеями стратегий и просто бытовыми вопросами, и я весь день как ебучая вкладка браузера, которая только и делает, что свитчится. а также смотря в историю нахожу куски формата - "я что и это спрашивал? блин, уже забыл."
к вечеру ощущение одно и то же: инфо-передоз. будто в голову целый день свозили коробки, а места там уже нет, хотя номинально все было умное и очень полезное.
после недолгих размышлений (и странно длинного разговора с gpt о том, как меньше пользоваться gpt) я пришёл к выводу, что с этим надо обращаться как с рилсами. ограничивать. сначала выбрать день без gpt, без «щас вот ещё одну задачку добью и всё».
и потом я смотрю на всё это со стороны: я сижу, обсуждаю с моделью, как мне отдохнуть… от моделей.
и думаю: ну если это не сюрреализм, то что тогда вообще сюрреализм?
@aihappens
это прям про меня.
вчера я поймал себя на том, что мозг перестал вывозить потоки информации. gpt реально ускоряет всё, базару зироу. но вместе с этим я сам превратился в какую-то многопоточную машину.
сначала у меня было пару чатов в openai. потом — несколько агентов в cursor. сейчас — несколько проектов в курсоре, внутри проектов — агенты, параллельно еще чаты с праверкой фактов, идеями стратегий и просто бытовыми вопросами, и я весь день как ебучая вкладка браузера, которая только и делает, что свитчится. а также смотря в историю нахожу куски формата - "я что и это спрашивал? блин, уже забыл."
к вечеру ощущение одно и то же: инфо-передоз. будто в голову целый день свозили коробки, а места там уже нет, хотя номинально все было умное и очень полезное.
после недолгих размышлений (и странно длинного разговора с gpt о том, как меньше пользоваться gpt) я пришёл к выводу, что с этим надо обращаться как с рилсами. ограничивать. сначала выбрать день без gpt, без «щас вот ещё одну задачку добью и всё».
и потом я смотрю на всё это со стороны: я сижу, обсуждаю с моделью, как мне отдохнуть… от моделей.
и думаю: ну если это не сюрреализм, то что тогда вообще сюрреализм?
@aihappens
2❤149😁117💯62👍18👀10🌚8🙉8👻4❤🔥2😘1😎1
Начитавшись всякого в интернете, мы написали вам историю. Чет смеялся в голос.
Ко мне пришёл директор контакт‑центра.
У него была боль: операторы.
Операторы устают.
Уставшие операторы говорят правду.
Правда портит NPS.
Нужен голосовой бот.
Эмпатичный.
С человеческими интонациями.
Чтобы клиент чувствовал заботу.
И не дозванивался до живого человека.
Я сказал: сделаем.
Сделаем быстро.
Быстро — значит пилот.
Пилот — значит бюджет без тендера.
Мы купили платформу «VoiceAI отечественного производства».
Отечественное было написано на лендинге.
Лендинг был на английском.
Но домен был .ru.
Значит — наше.
Бот должен был решать 60% обращений.
Я взял цифру 60, потому что 50 выглядит скромно.
70 выглядит подозрительно.
60 выглядит как «реалистично, но амбициозно».
Сценарии написали за неделю.
Сценарии — это важная часть.
Но сценарии писал подрядчик.
Подрядчик ни разу не звонил в наш колл‑центр.
Ему и не надо.
Он специалист по «клиентскому пути».
Запустили.
Первый звонок:
— «У меня списали деньги дважды».
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Клиент повторил.
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Это называлось «активное слушание».
Активное слушание — это когда ты слушаешь активно, но ничего не делаешь.
Через неделю мы увидели метрику:
«Среднее время разговора выросло на 38%».
Это плохо.
Но я назвал это «повышение качества коммуникации».
Директор спросил:
— «Почему клиенты злятся?»
Я сказал:
— «Потому что они эмоциональные. Мы это учтём».
Мы добавили модуль «распознавание эмоций».
Модуль определял эмоции по громкости.
Если клиент говорит громко — значит “агрессия”.
Если тихо — значит “лояльность”.
Лояльность у нас резко выросла.
Потому что громких клиентов бот стал переводить… в ожидание.
Мы назвали это «деэскалацией».
Деэскалация — это когда клиент бросает трубку раньше, чем успевает поставить плохую оценку.
Потом мы ввели KPI: бот должен закрывать обращения.
Бот начал закрывать всё.
Даже то, что не решено.
Потому что закрытие — это галочка.
Галочка — это успех.
Операторский штат сократили на 15%.
Я сказал: «ИИ взял нагрузку».
Нагрузка перешла в социальные сети.
Но соцсети — это другой департамент.
Другой департамент — это не моя проблема.
Через три месяца мы сделали отчёт:
«Негатив снизился на 22%».
Негатив снизился, потому что мы отключили пост‑опрос после звонка.
Опрос мешал клиентскому пути.
Клиентский путь должен быть гладким.
Особенно путь клиента к отчёту “вверх и вправо”.
В конце квартала гендиректор спросил:
— «Есть ли ощущение, что стало лучше?»
Я сказал:
— «Есть данные».
Данные — это ощущение, которое можно положить в презентацию.
А клиент?
Клиент — это статистика.
@aihappens
Ко мне пришёл директор контакт‑центра.
У него была боль: операторы.
Операторы устают.
Уставшие операторы говорят правду.
Правда портит NPS.
Нужен голосовой бот.
Эмпатичный.
С человеческими интонациями.
Чтобы клиент чувствовал заботу.
И не дозванивался до живого человека.
Я сказал: сделаем.
Сделаем быстро.
Быстро — значит пилот.
Пилот — значит бюджет без тендера.
Мы купили платформу «VoiceAI отечественного производства».
Отечественное было написано на лендинге.
Лендинг был на английском.
Но домен был .ru.
Значит — наше.
Бот должен был решать 60% обращений.
Я взял цифру 60, потому что 50 выглядит скромно.
70 выглядит подозрительно.
60 выглядит как «реалистично, но амбициозно».
Сценарии написали за неделю.
Сценарии — это важная часть.
Но сценарии писал подрядчик.
Подрядчик ни разу не звонил в наш колл‑центр.
Ему и не надо.
Он специалист по «клиентскому пути».
Запустили.
Первый звонок:
— «У меня списали деньги дважды».
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Клиент повторил.
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Это называлось «активное слушание».
Активное слушание — это когда ты слушаешь активно, но ничего не делаешь.
Через неделю мы увидели метрику:
«Среднее время разговора выросло на 38%».
Это плохо.
Но я назвал это «повышение качества коммуникации».
Директор спросил:
— «Почему клиенты злятся?»
Я сказал:
— «Потому что они эмоциональные. Мы это учтём».
Мы добавили модуль «распознавание эмоций».
Модуль определял эмоции по громкости.
Если клиент говорит громко — значит “агрессия”.
Если тихо — значит “лояльность”.
Лояльность у нас резко выросла.
Потому что громких клиентов бот стал переводить… в ожидание.
Мы назвали это «деэскалацией».
Деэскалация — это когда клиент бросает трубку раньше, чем успевает поставить плохую оценку.
Потом мы ввели KPI: бот должен закрывать обращения.
Бот начал закрывать всё.
Даже то, что не решено.
Потому что закрытие — это галочка.
Галочка — это успех.
Операторский штат сократили на 15%.
Я сказал: «ИИ взял нагрузку».
Нагрузка перешла в социальные сети.
Но соцсети — это другой департамент.
Другой департамент — это не моя проблема.
Через три месяца мы сделали отчёт:
«Негатив снизился на 22%».
Негатив снизился, потому что мы отключили пост‑опрос после звонка.
Опрос мешал клиентскому пути.
Клиентский путь должен быть гладким.
Особенно путь клиента к отчёту “вверх и вправо”.
В конце квартала гендиректор спросил:
— «Есть ли ощущение, что стало лучше?»
Я сказал:
— «Есть данные».
Данные — это ощущение, которое можно положить в презентацию.
А клиент?
Клиент — это статистика.
@aihappens
1😁192🤣64❤33😍8🤪8🔥5🤯3💯3❤🔥2🤔2💘1
анти - AI слоп формат
мой второй канал @aifinty, где я буду с помощью кружочков и других форматов видео делиться про свою вайбкоддинг зависимость.
я там записал кружки про свой текущий беклог, можно посмотрить. Там и про колхоз, и про беременность жены и можно вспомнить как вообще я выгляжу.
еще я проводил в этом месяце стримы, где чет вайбкодил риалтайм по субботним утрам - буду там же анонсить.
хочу рассказывать не про успешных успех, чтобы ты ощущал себя тупым, а про реалии того как я неделю не могу сделать apple developer аккаунт, как ломают свой же прод, выкидываю часть проектов, потому что стало не поддерживаемое.
фокус всей моем разработки - внутренние команды (потому что мои сотрудникам сложнее сопротивляться), жена, я сам, думаю может быть сделаю какие-то фаундерские аддоны к существующим продуктам.
крч - join.
мой второй канал @aifinty, где я буду с помощью кружочков и других форматов видео делиться про свою вайбкоддинг зависимость.
я там записал кружки про свой текущий беклог, можно посмотрить. Там и про колхоз, и про беременность жены и можно вспомнить как вообще я выгляжу.
еще я проводил в этом месяце стримы, где чет вайбкодил риалтайм по субботним утрам - буду там же анонсить.
хочу рассказывать не про успешных успех, чтобы ты ощущал себя тупым, а про реалии того как я неделю не могу сделать apple developer аккаунт, как ломают свой же прод, выкидываю часть проектов, потому что стало не поддерживаемое.
фокус всей моем разработки - внутренние команды (потому что мои сотрудникам сложнее сопротивляться), жена, я сам, думаю может быть сделаю какие-то фаундерские аддоны к существующим продуктам.
крч - join.
❤49❤🔥20🆒5🫡3🔥2🥰2🤔2🎉2💘2🤣1🙊1
самое странное чувство, на котором ловлю себя- это разрыв между тем, что происходит у меня на компе, и тем, как я помню разработку ещё год назад.
я запускаю Codex, описываю задачу-и агенты ебашат тысячи строк на rust (хотя я про этот раст знаю только название). за неделю поднимается проект, на который раньше ушло бы 2–3 месяца с командой. и в этот момент ощущения: а ведь я мог бы всё это отдавал живым разработчикам. люди бы месяцами писали ручками букавки, спорили на ревью, рефакторили - и потом это всё могло за один день умереть, потому что поменялся приоритет или рынок. какого было им? и сколько концентрации было нужно, чтобы делать это стабильно и регулярно? а мне мой говно репозиторий и то сложно удалить, хотя я ни строчки туда не написал сам.
ну и если труд условного художника мы ощущаем, когда смотрим на картину или слушаем музыку - то плавность работы нашего банка на айос мы никогда не оценим как 100000 часов, которые туда кто-то вложил. И еще буквально за пару лет мы начнем забывать сколько там было труда, как сейчас не помним сложность условного ассемблера или инженерного расчета с помощью карандаша.
начинает казаться будто эпоха, когда код писали просто руками - это было десятки лет назад и делать так сейчас, почти как написать кому-то ммску с кнопочного телефона.
хотя этот период ещё даже не закончился.
@aihappens
я запускаю Codex, описываю задачу-и агенты ебашат тысячи строк на rust (хотя я про этот раст знаю только название). за неделю поднимается проект, на который раньше ушло бы 2–3 месяца с командой. и в этот момент ощущения: а ведь я мог бы всё это отдавал живым разработчикам. люди бы месяцами писали ручками букавки, спорили на ревью, рефакторили - и потом это всё могло за один день умереть, потому что поменялся приоритет или рынок. какого было им? и сколько концентрации было нужно, чтобы делать это стабильно и регулярно? а мне мой говно репозиторий и то сложно удалить, хотя я ни строчки туда не написал сам.
ну и если труд условного художника мы ощущаем, когда смотрим на картину или слушаем музыку - то плавность работы нашего банка на айос мы никогда не оценим как 100000 часов, которые туда кто-то вложил. И еще буквально за пару лет мы начнем забывать сколько там было труда, как сейчас не помним сложность условного ассемблера или инженерного расчета с помощью карандаша.
начинает казаться будто эпоха, когда код писали просто руками - это было десятки лет назад и делать так сейчас, почти как написать кому-то ммску с кнопочного телефона.
хотя этот период ещё даже не закончился.
@aihappens
1👍79❤75💯33☃7🤔7😨6🔥5🗿5👎4😁3🤣2
последнее время напрягает, что беттинг становится новыми сигаретами. индустрия проходит похожий путь: превращает очевидно плохие продукты в нормальный фон повседневности.
ещё недавно ставка жила где-то отдельно от самого события и мною ощущалось как что-то супер маргинальное (чуваки в странных местах с заклеенными окнами, вроде барделя, жмут кнопочки с громкими звуками). теперь она встроена внутрь: спортивные трансляции, клубы, подкасты, приложения, разговоры о матчах. ставить можно уже не только на спорт, но и на выборы, погоду, оскар - почти любое событие моментально получает коэффициент. и буки - ключевые спонсоры, обеспечивающие почти все события.
и маркетинг тут работает охуенно. тебе не говорят: приходи рискнуть деньгами. тебе говорят: добавь эмоций, проверь свою аналитику, будь не просто зрителем, а участником. без ставки ты как будто просто смотришь матч, а со ставкой - понимаешь игру глубже.
так иллюзия контроля превращается в экспертизу. азарт никуда не исчезает, ему создали респектабельный интерфейс.
причём цена этого риска у всех разная. для человека со стабильным фин потоком ставка - дешёвый фан на вечер. проиграл косарик, ну и ладно. для человека без финансовой подушки та же ставка - фантазия про быстрый выход из нехватки денег. отсюда более рискованные решения, попытки отыграться и новые ставки после проигрыша и запуск спирали бедности.
формально оба пользуются одним продуктом. но для одного проигрыш - цена развлечения, а для другого - ещё одна дыра в бюджете. нормализация ставки явно вредит второму значительно больше. (думаю ближайшая аналогия тут алкоголь по влиянию). тут я не уверен, но предполагаю, что также эта "нормализация" и тянет нижнюю часть 80% распределения еще ниже.
на том, кто один раз символически поставил и ушёл, компания почти ничего не зарабатывает. деньги приносит тот, кто возвращается, поднимает ставки и продолжает играть после проигрыша.
морализаторство типа "азарт это плохо" бессмыслены, речь про продукт и работу больших компаний, у которого прибыль растёт по мере того, как у клиента слабеет самоконтроль (почти рилсы) и пугает меня не само существование ставок, а то, как тихо продукт с высокой ценой ошибки стал обычным культурным фоном.
@aihappens
ещё недавно ставка жила где-то отдельно от самого события и мною ощущалось как что-то супер маргинальное (чуваки в странных местах с заклеенными окнами, вроде барделя, жмут кнопочки с громкими звуками). теперь она встроена внутрь: спортивные трансляции, клубы, подкасты, приложения, разговоры о матчах. ставить можно уже не только на спорт, но и на выборы, погоду, оскар - почти любое событие моментально получает коэффициент. и буки - ключевые спонсоры, обеспечивающие почти все события.
и маркетинг тут работает охуенно. тебе не говорят: приходи рискнуть деньгами. тебе говорят: добавь эмоций, проверь свою аналитику, будь не просто зрителем, а участником. без ставки ты как будто просто смотришь матч, а со ставкой - понимаешь игру глубже.
так иллюзия контроля превращается в экспертизу. азарт никуда не исчезает, ему создали респектабельный интерфейс.
причём цена этого риска у всех разная. для человека со стабильным фин потоком ставка - дешёвый фан на вечер. проиграл косарик, ну и ладно. для человека без финансовой подушки та же ставка - фантазия про быстрый выход из нехватки денег. отсюда более рискованные решения, попытки отыграться и новые ставки после проигрыша и запуск спирали бедности.
формально оба пользуются одним продуктом. но для одного проигрыш - цена развлечения, а для другого - ещё одна дыра в бюджете. нормализация ставки явно вредит второму значительно больше. (думаю ближайшая аналогия тут алкоголь по влиянию). тут я не уверен, но предполагаю, что также эта "нормализация" и тянет нижнюю часть 80% распределения еще ниже.
на том, кто один раз символически поставил и ушёл, компания почти ничего не зарабатывает. деньги приносит тот, кто возвращается, поднимает ставки и продолжает играть после проигрыша.
морализаторство типа "азарт это плохо" бессмыслены, речь про продукт и работу больших компаний, у которого прибыль растёт по мере того, как у клиента слабеет самоконтроль (почти рилсы) и пугает меня не само существование ставок, а то, как тихо продукт с высокой ценой ошибки стал обычным культурным фоном.
@aihappens
3💯125❤37❤🔥11👍5🤔5🕊4🆒3🙏2💔2💘2🤣1
я не знаю зачем, но я это купил. человек простой - вижу чет новое от openai, сразу беру )
😁56🐳17🆒8🥴5🗿5☃4❤🔥4❤1🤣1🤨1