CES 2026 — самое кринжовое в HealthTech

Последние несколько лет я занимаюсь HealthTech AI. Сначала делал это в России, а теперь и в международной компании. Поэтому на выставке CES 2026 для меня особый интерес представляет именно направление AI технологий для здоровья.

Было представлено много интересных и полезных профессиональных приборов. Но это достаточно узкая и сложная тема. Гораздо интереснее наблюдать за кринжовыми псевдо-инновациями для обывателей.

Кстати, перед тем как начать, нельзя не упомянуть, что прямо в тему поста сегодня анонсировали ChatGPT Health. Но к нему мы вернемся, когда будет реальный доступ, а пока только можно записаться в waitlist. Выглядит очень многообещающе.

А теперь к вкуснятине с полей CES.
1. Умная вода — точнее прибор BALANCE Medi Water AI для создания сбалансированной по составу микроэлементов воды в домашних условиях. AI на борту прибора учитывает вашу медицинскую историю и образ жизни, чтобы подобрать идеальный состав воды для вас. В общем, выкидывайте ваш чайник-фильтр. Его старший брат приехал.
2. Омолаживающий душ — BALANCE AI Rejuvenation Shower System, душ, который тоже настраивает воду. Встроенные сенсоры оценивают ваш непроснувшийся фейс утром, вашу кожу и подбирает оптимальный pH уровень воды, добавляет всякие витамины и ингридиенты из сменного картриджа. И докучи ионизирует водичку. Ну чисто способ слить ваши деньги 😈
3. Не просто умные весы, а очень умные весы — Body Scan 2. Заявляют, что они не просто скажут, сколько жирка вы накопили за год, но и найдут диабет, повышенное давление и риски сердечного приступа. Всего трекается 60 биомаркеров и анализируется с помощью AI. У меня есть обычныее PICOOC умные весы. Ответсвенно заявляю — надежно они измеряют только сколько раз я ими воспользовался!
4. Помощник в чтении — Booxtory 2.0. Теперь отмазка СДВГ или дислексия (которые так часто начали самодиагностировать себе зумеры) не работает. Это приложение следит за тем как вы читаете бумажную книгу и, если вы начинаете тупить, объясняет вам предложение, добавляет интерактивчики, веселые звуки и тд. В общем все что нужно современному человеку, чтобы продолжать читать 😁
5. Тренажер для СДВГшников — EYAS. Да, за современных детей взялись всерьез. Приложенька не телефоне следит за движением глаз ребенка и подбирает упражнения для удержания фокуса. Помните раньше были приложения - развивалки для мозгов популярны в AppStore, типа Lumosity. Ну теперь боремся не за IQ, а за умение удерживать внимание.
6. Будка для ментального здоровья — Так и называется 👌 Home Therapy Booth 2.0 with AI Mental Coach. По сенсорам и камере оперделяет ваше самочувствие, настраивает температуру, кислород, ароматизаторы, свет и включает AI коуча, чтобы "исповедаться". Теперь в конце трудной недели вы знаете, куда приходить поплакать.
7. Самый спорный девайс — MyAlgo. Домашняя аптека с витаминками, которая в зависимости от ежедневного опроса вас выдает вам индивидуально подобранную порцию витаминок и БАДов. Ну мечта биохакера! Продаваться будет отлично! Но елки-палки, какая же шляпа с медицинской точки зрения. 🤦‍♂️ Без анализов нельзя неконтролируемо хавать витамины.

На этом, пожалуй, остановимся. Там еще много такого, но суть вы поняли.

Основная мысль

Сейчас многие "AI инновации" в медицине действительно полная шляпа. Приборы с очень незначительным или вообще недоказанным эффектом продают с очень серьзеным фейсом за огромные деньги.

В то же время реальные приборы в медицине часто и не требуют ИИ, потому что строятся на более надежных физических или химических процессах. А полезным ИИ зачастую является либо в автоматизации и роботизации, либо в контексте серьезных медицинских приборов, либо в комбинации с экспертизой врачей. Или все вместе.

На грани находятся диетология, упражнения и менталка. Там ИИ вроде может быть полезен. Но проблема в том, что люди без реальных диагнозов бесконтрольно начинают себя "лечить". В этом случае, конечно, благо, что такие приборы не оказывают реального эффекта...

Будьте внимательны, что вам продают маркетологи и главное — будьте здоровы!

Заместители

Как запустить GPT-OSS 120B на любом ноутбуке: Tiiny AI поставил рекорд Гиннеса

Ну если ваш ноут не зверина какая-то, то варианта всего 2 — облако или внешние мощности. Облаков некоторые люди как раз пытаются избежать. Причины на то в основном две:
- безопасность собственных данных
- свободный доступ к AI независимо от всяких подписок и интернета.

Я не так давно рассказывал, как PewDiePie построил дома свой суперкомпьютер и запустил на нем модель на 120 миллиардов параметров. Для этого он собрал блок из 10 видеокарт не последней мощности. Конечно, в итоге его сетап поятнул даже больше нагрузки, но чтобы запустить модель на 120B реально нужно немало мощи. Это лишь пример.

Tiiny AI Pocket Lab

Теперь запустить модель на 120B можно с коробочкой размером с пауэрбанк и одним проводком! Tiiny AI Pocket Lab — это мини компьютер с убойными характеристиками:
- 80 GB RAM (48 зарезервированы под AI)
- 1 TB SSD
- скорость инференса LLM 20-40 токенов в секунду
- и самый разрыв — это энергопотребление. 120 TOPS (триллионов операций в секунду) потребляет всего 60 ватт. То есть от бытового пауэрбанка можно запитать суперкомпьютер — дожили! 😲
- весит всего 300 грамм
- цена будет от 1399$.

Для сравнения, возьмем последний Mac Mini на M4 Pro. Мини компьютер из сравнимой категории. В нем, конечно, меньше оперативы. Но в среднем на нем с похожей скоростью запустится только моделька примерно на 30 миллиардов параметров. А ценник будет такой же.

Tiiny вживую представили на CES 2026. Его там уже потестили, и говорят, что зверюга реально работает. Причем даже не греется.

Кстати, мини суперкомпьютер забацал мировой рекорд Гиннеса как самый маленький компьютер, на котором запустили 100B LLM!

Особенно приятно, что компьютер сделали user friendly. Чтобы воспользоваться всей мощью железяки достаточно просто воткнуть его в ваш ноутбук/ПК, запустить нативную аппку TinyOS и начать юзать опенсорсные LLM и модельки-генераторы картинок. Причем, коробочка позволяет хранить локальный контекст и имеет долгую память. Поэтому она будет помнить все ваши разговоры в общем-то вечно (пока не переполнится).

Еще один наглядный пример мощи коробочки: за 3-5 минут LLM польностью локально на Tiiny вайб-кодит игру "Змейка". А игру "Марио" — за 10 минут.

Есть и SDK для профессионалов, чтобы локально разрабатывать агентов и AI native приложения.

Посмотреть видосик с выставки, где берут интервью у разрабов и тестят вживую можно тут.

В чем же секрет? 🔭

Похоже, что в двух собственных разработках компании:
- TurboSparce — это техника разреженной активации нейронов. То есть из 100B параметров активируются только около 10B!
- PowerInfer — движок для инференса, который распределяет вычисления между CPU и dNPU (discrete Neural Processing Unit). На dNPU отправляются "горячие" (то есть наиболее часто вызываемые) вычисления.

Зачем это обычному юзеру? — спросите вы 🤔

Ну представьте, не важно, где вы: в самолете, у друга, на работе. С вами в кормане всегда персональный, безопасный локальный ИИ, который запустится на ближайшем пейджере!

Никакого интернета, никаких подписок (на минуточку, 25 баксов в месяц в среднем стоят современные ИИ). А уровень "интеллекта" моделек наравне с GPT-4o. Это топовая модель прошлого года. Да и с учетом тренда на уменьшение моделей — возможно сильно больше мощи уже и не понадобится.

В общем, это выглядит как лучшее железо для локального ИИ в 2026! Ждем, когда релизнут в продажу.

Единственное, что не понятно пока — а можно Tiiny подключить к телефону? 😏

Заместители

За выходные анонсировали ChatGPT for Healthcare и Claude for Healthcare. Что за ажиотаж?

Были у всех обычные LLM, а тут все внезапно обучили модели для здравоохранения? Нет, на самом деле все дело в деньгах и инфобезе.

Во-первых, у этих решений ChatGPT и Claude четкий фокус на B2B и B2G.

Во-вторых, нужно понимать, что фокус данных решений на американском рынке здравоохранения.

А как же страны, которым это реально нужно, типа страны третьего мира? Бизнес — есть бизнес. Смотрим на цифры:
- В США на человека тратится больше всего денег в год —почти $15 000. Следующей по величине страной является Швейцария с огромным отрывом — около $10 000 в год.
- При этом страна далекооо не на первом месте по качеству здравоохранения. Низкая продолжительность жизни (для нас все равно кажется высокой, но среди развитых стран низкая — около 78 лет). Высока детская смертность. Массовые проблемы с диабетом, болезнями сердца и ожирением в стране.
- Куда же все деньги уходят? — Админам 💰 Огромные бабки уходят просто на бюрократию, которая выстроилась на этом рынке: страховые компании, клиники, специальные ассоциации, которые объединяют клиники — и каждому нужен свой кусочек.

Поэтому вендоры ИИ хотят рынок здравоохранения США

На нем в первую очередь нужно решать не сложные медицинские проблемы, а неэффективность бюрократии. Ведь именно там и лежит огромная куча денег, которые идут на "обслуживание" этой системы. А значит OpenAI и Anthropic вполне могут откусить свой кусочек, вписавшись в этот процесс.

Если вы прочтете анонсы Claude и ChatGPT для здравоохранения, то увидите, что эти решения на самом деле нацелены не на "вылечить людей", а на "облегчить рабочие процессы":
- провести триаж пациентов, чтобы не допустить дорогую госпитализацию пациентов
- собрать доказательства о наличие заболевания
- подготовить обоснование расходов для страховой
- помочь страховой обработать запрос на компенсацию + сразу проверить, а компенсирует ли самой страховой расходы государство.

Почему же только сейчас стали использовать ИИ в этих областях?

Я уже писал пост про гонку OpenAI и Google. Вкратце, ребята типа OpenAI и Anthropic по природе своей убыточны. На подписках они теряют деньги (расходы на вычисления слишком высоки). Инвестиции тоже не бесконечны. Поэтому они уже давно прицелились на разные перспективные B2B и B2G рынки. Рынок здравоохранения особенно вкусный.

Но вот дурацкий Гугл вечно заставлял всех отвлекаться на доработку своих фундаментальных моделей, чтобы просто не отстать от него. И вот, когда наконец, гонка приутихла — юркие "стартапы" (в сравнении с Гуглом то) быстро решили выкатывать все что есть на самый профитный рынок.

И доработки для этого нужны были не в дообучении самих моделей в основном. Главное, что они сделали — создали подходящую для этого инфраструктуру. Для обработки медицинских данных в США нужно выполнять сложные HIPAA требования по информационной безопасности. А также сделали совместить с международным протоколом обмена данными FHIR.

Дальше дело техники. Делаешь промпты. Выбираешь бенчмарк (или делаешь его с нуля, как OpenAI), на котором твои модели показывают наилучшие результаты — и бежишь продавать налево и направо медицинским организациям.

Но на самом деле не все так плохо ☀️

На первый взгляд может показаться, что это полный мрак. Но на самом деле — это финансовая система мотивации. И она работала, но со временем заржавела — бюрократия стала работать медленно, люди страдать и платить огромные бабки.

При внедрении ИИ же пациенты по идее платить больше не станут, но при этом вернут себе более высокий уровень обслуживания, более высокое качество и скорость диганостики и лечения. Просто за счет того, что "смажут шестеренки".

Весь остальной мир тоже выиграет.
- В первую очередь — за счет положительного примера (как часто с США и бывает).
- Во вторую очередь — за счет того, что фундаментальным моделям скормили много международных медицинских классификаций, рекомендаций и тд. А значит эти модели даже без дообучения могут быть полезны по всему миру.

В общем, работает капитализм, получается.

Заместители

Claude получил доступ к вашему компьютеру: Cowork!

Конечно, только по вашему согласию. Вы можете выбрать любую папку на компьютере и Claude начнет использовать ее как свое рабочее пространство.

Дальше даем Клоду любое задание, связанное с прочтением, созданием и редактированием файлов в этой папке.

Суть: в таком сеттинге у Клода развязываются руки гораздо сильнее, чем просто при обычном диалоге в приложеньке.

При этом он все так же может использовать внешние MCP (тулы) и заранее созданные Skills (сценарии/навыки).

А еще этот режим дружит с Claude in Chrome, что позволяет агенту переключаться между выделенной папкой и браузером. 🎧

Как использовать?

Ну тут реально 1000 и один сценарий. Примеры:
- «организуй мне файлы в папке Загрузки (у меня там вечно хаос)»
- «собери в интернете 10 рецептов, по каждому сделай отдельный документ»
- «я положил в папку 20 картинок чеков из командировки. Собери эксель файл со всеми расходами».

Богачи, кто сидит на подписке Макс и побежал тестить — помните о безопасности. Во-первых, это превью-версия, могут быть баги. Во-вторых, даже без багов Клод может словить глюк и безвозвратно удалить что-то ценное. Поэтому всегда выделяйте Клоду отдельное пространство, где нет ничего ценного. Для кодеров опять же знакомо — такой же подход, как создание venv под новый проект 🥂

Мнение

Бомбическая фича. Очень хочется потестить. Но пока доступно только юзерам с тарифом Max.

Если помните, то в официальном приложении ChatGPT есть схожий функционал для маководов — ChatGPT может подключаться к внешним приложениям и там шуршать. Но эта фича получилась мертворожденной в OpenAI. Банально, слишком мало приложений, а те, что есть — заметки и редакторы кода — не нужны. Там уже везде есть встроенный ИИ. А полноценного менеджмента файлами так и не дали. OpenAI в итоге переключились на концепцию Apps in ChatGPT.

А вот Клод научился реально полезно работать с файлами — этот опыт команда наработала в Claude Code. И в Cowork должно быть очень похоже, а значит — хорошечно!

Заместители